Formation Data Analyst
- Bootcamp: 10 semaines
- Temps partiel: 8,5 mois
Maîtrisez la collecte et l'analyse des données pour aider à la prise de décision, avec des outils comme Python, SQL ou Power BI.
- Certificat Mines Paris – PSL
- Titre RNCP niveau 7
- 100% en ligne
Découvrir
Le Cursus Métier Data Analyst
Qu’est-ce que la formation Data Analyst de Liora ?
La formation Data Analyst de Liora prépare à transformer des données brutes en indicateurs que les équipes métier suivent. Vous préparez les données avec SQL et Python et construisez des tableaux de bord dans Power BI. Les cours ont lieu à distance, en bootcamp de 10 semaines ou à temps partiel, et un projet d’entreprise occupe un tiers du parcours. Postes visés : data analyst, analyste BI, chargé de reporting.

Développez des compétences utiles
Obtenez des certifications reconnues

Titre RNCP de niveau 7
Cette formation vise à valider le bloc “RNCP39591BC03 – Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise”, de la certification RNCP de niveau 7 “Manager en data marketing”, délivrée par Inseec MSc et enregistrée au RNCP en date du 01-10-2024 sous le n°RNCP39591.
Mines Paris – PSL Executive Education
Grâce à notre partenariat, cette formation vous permet d’obtenir un certificat délivré par Mines Paris – PSL Executive Education. Émis par l’une des institutions les plus reconnues de l’enseignement supérieur français, ce certificat atteste de la qualité de la formation reçue et constitue un véritable atout pour votre recherche d’emploi.
Microsoft Power Platform Fundamentals
Cette formation prépare au passage de l’examen “Microsoft PL-900 : Principes de base de Microsoft Power Platform”. À la clé, la certification officielle Microsoft Power Platform Fundamentals, pour valoriser vos compétences sur la Power Platform.
Le Data Analyst transforme les données en insights actionnables. Grâce aux outils de Business Intelligence, il conçoit des tableaux de bord pour guider les décisions stratégiques de l’entreprise.

Trier
Trier, nettoyer et traiter les données afin de les analyser

Valoriser
Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision

Interpréter
Interpréter les résultats et créer des tableaux de bord
Nous avons choisi cette approche hybride, car elle allie l’autonomie d’une plateforme interactive et l’accompagnement personnalisé des masterclasses, réduisant ainsi le taux d’abandon à son minimum, et favorisant une meilleure rétention des notions étudiées.

Périodes d’apprentissage sur la plateforme Learn
Ce temps favorise l’apprentissage des notions fondamentales de chaque module du sprint. L’environnement prêt à coder permet une mise en pratique immédiate via des exercices interactifs inspirés de cas réels. La plateforme est accessible en continu avec un ordinateur et une connexion internet.

Masterclass animées par un professeur expert
Les masterclass permettent de poser des questions et d’approfondir les concepts des modules en ligne grâce à des échanges interactifs et des thématiques avancées. Organisées plusieurs fois par semaine, elles sont accessibles en visioconférence pour les apprenants partout dans le monde.
Candidatez dès maintenant à la formation
Notre équipe vous accompagne pour comprendre vos besoins et construire avec vous le parcours de formation le plus adapté.

Prochaines rentrées
Prenez votre avenir en main. Choisissez la date de rentrée souhaitée, remplissez le formulaire, et rentrez en contact avec nos conseillers pour décoder votre futur.
Contenu de la formation
Apprenez le métier en plusieurs sprints chacun dédié au développement de compétences précises et attendues par les entreprises.
- Introduction à Python
- Dataviz
- Bases de données
- Business Intelligence
- Bases de données avancées
- Machine Learning
Introduction à Python
Apprendre avec l’IA :
• Utiliser des outils d’IA pour accompagner l’apprentissage de la data science
• Faciliter l’écriture et la compréhension du code Python, aider au débogage, à l’analyse de données et à l’interprétation des résultats, tout en introduisant les bases du prompt engineering.
Fondamentaux de Python :
• Manipuler les variables, listes et tuples pour structurer les données.
• Utiliser les opérateurs et structures de contrôle pour automatiser les traitements.
• Maîtriser les boucles et fonctions pour optimiser l’écriture du code.
• Instancier des classes et exploiter les modules pour organiser son programme.
Numpy :
• Créer et manipuler des tableaux multidimensionnels avec NumPy.
• Appliquer des opérations matricielles pour le calcul statistique.
• Construire des indicateurs et résumer les données efficacement.
Pandas :
• Charger et explorer un jeu de données sous forme de DataFrame.
• Data Cleaning : Nettoyer les données en supprimant les valeurs manquantes et incohérentes.
• Data Processing : Transformer et structurer les données pour l’analyse.
Data Quality (optionnel) :
• Appliquer les principes de la qualité des données en entreprise.
• Standardiser et traiter les variables numériques et textuelles.
• Assurer la fiabilité des données en gérant les anomalies.
Dataviz
Maplotlib :
• Générer des graphiques statiques : courbes, histogrammes, scatter plots.
• Personnaliser les visualisations avec des titres, légendes et couleurs.
Seaborn :
• Explorer les distributions avec des histogrammes et KDE plots.
• Analyser les relations entre variables avec des heatmaps et boxplots
• Réaliser une analyse multivariée pour comprendre les interactions complexes.
L’art du Data Storytelling :
• Structurer une présentation visuelle pour captiver et transmettre un message clair.
• Sélectionner les bonnes visualisations pour illustrer les tendances et insights.
• Mettre en avant les éléments clés à travers une mise en page impactante.
Plotly :
• Concevoir des graphiques interactifs et dynamiques intégrables sur le web.
• Découvrir et créer des widgets interactifs pour enrichir les visualisations.
Bases de données
Langage SQL :
• Requêter une base de données pour extraire et manipuler des informations.
• Utiliser les jointures pour combiner plusieurs tables efficacement.
• Maîtriser les requêtes imbriquées pour des analyses plus complexes.
Fondamentaux des APIs de données :
• Exploiter une API pour récupérer et envoyer des données.
• Formater les données issues d’une API pour les intégrer dans un workflow.
• Comprendre les fondamentaux des API de données et leur rôle dans l’échange d’information, utilisables pour l’IA.
Théorie fondamentale de l’intégration des données (optionnel) :
• Comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles.
• Modéliser une base de données selon les bonnes pratiques.
• Construire des schémas de données adaptés aux besoins analytiques.
• Mettre en place des pipelines ETL pour l’ingestion et la transformation des données.
Business Intelligence
Business Intelligence :
• Introduction à la Business Intelligence.
• Comprendre les concepts fondamentaux et l’usage de la BI.
Power BI :
• Se connecter à différentes sources de données et les transformer avec Power Query.
• Créer des relations entre tables et modéliser des données pour des analyses avancées.
• Utiliser le langage DAX pour élaborer des indicateurs et des calculs dynamiques.
• Concevoir un tableau de bord interactif et appliquer une étude de cas.
Google Sheets :
• Maîtriser les fonctionnalités de base pour organiser et structurer les données.
• Créer des graphiques pour visualiser les tendances et les analyses.
Data Studio (optionnel) :
• Se connecter aux sources de données et structurer un tableau de bord.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour affiner les analyses et la présentation.
AI Prompt Engineering :
• Apprendre à concevoir des prompts efficaces pour l’IA et comprendre son fonctionnement
• Obtenir des réponses précises et pertinentes.
Automatisation No-Code avec Make :
• Apprendre à créer des workflows automatisés sans coder
• Connecter des applications et gérer les processus métier efficacement.
Bases de données avancées
SQL avancé :
• Maîtriser les jointures avancées pour combiner des données complexes.
• Utiliser les regroupements et les fonctions d’agrégation pour synthétiser l’information.
• Appliquer des filtres avancés pour affiner les analyses en sélectionnant des données spécifiques.
Bases du cloud :
• Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données dans le cloud.
• Explorer le rôle et les avantages du stockage et de l’analyse des données en environnement cloud.
Snowflake :
• Découvrir les principes du Data Warehousing cloud avec Snowflake.
• Apprendre à stocker et analyser de grands volumes de données SQL de manière optimisée.
Text Mining :
• Extraire, structurer et analyser des données textuelles issues de documents ou de réseaux sociaux.
• Détecter automatiquement les sentiments exprimés dans les textes (positif, négatif, neutre).
Machine Learning
Machine Learning Data Analyst :
• Manipuler les variables, listes et tuples pour structurer les données.
• Utiliser les opérateurs et structures de contrôle pour automatiser les traitements.
• Maîtriser les boucles et fonctions pour optimiser l’écriture du code.
• Instancier des classes et exploiter les modules pour organiser son programme.
Scikit-Learn (optionnel) :
• Créer et manipuler des tableaux multidimensionnels avec NumPy.
• Appliquer des opérations matricielles pour le calcul statistique.
• Construire des indicateurs et résumer les données efficacement.

Nous sommes là pour vous
Soyez accompagné jusqu’à l’embauche
Coaching, CV, LinkedIn et préparation aux entretiens : notre Équipe Carrière vous accompagne dans votre recherche d’emploi jusqu’à l’embauche.
Ils sont passés chez nous
Chiffres clés 2025
Taux de satisfaction
Les apprenants plébiscitent la qualité des contenus, le suivi personnalisé et la disponibilité des formateurs tout au long du parcours.
Taux de complétion
La grande majorité des inscrits terminent leur formation avec succès grâce à un accompagnement continu et une pédagogie active.
Taux de réussite
Parmi les apprenants ayant suivi la formation jusqu’à son terme, à l’issue des épreuves de certification.
Taux d’insertion professionnelle global*
Apprenants ayant intégré le marché du travail, tous secteurs et tous types d’emploi confondus, dans les six mois suivant leur formation en 2024.
Taux d’insertion professionnelle dans le métier*
Parmi les alumni de 2024, une grande majorité des apprenants ont accédé aux métiers ciblés durant leur formation, dans les six mois après l’obtention de leur certificat.
*concerne une ancienne version du programme RNCP36129
Processus d’inscription

1
Prise de rendez-vous
Choisissez un créneau pour être recontacté par un de nos conseillers pédagogiques.

2
Échange avec un conseiller
Discutez de votre projet de formation avec votre conseiller. Il répondra à toutes vos questions.

3
Test de positionnement
Après l’échange avec votre conseiller, passez le test de positionnement pour confirmer votre niveau d’entrée.

4
Finalisation et inscription
Plus que quelques étapes avant votre entrée en formation, et le début de votre nouvelle carrière professionnelle !
Frais et financement
Selon votre pays de résidence, nous proposons plusieurs solutions de financement.
- en France
- ailleurs
Frais de formation : 6 590 €
Ce montant inclut la préparation au passage de l’examen “Microsoft PL-900 : Principes de base de Microsoft Power Platform”. À la clé, la certification officielle Microsoft Power Platform Fundamentals, pour valoriser vos compétences sur la Power Platform.
Frais de formation : 6 590 €
Ce montant inclut la préparation au passage de l’examen “Microsoft PL-900 : Principes de base de Microsoft Power Platform”. À la clé, la certification officielle Microsoft Power Platform Fundamentals, pour valoriser vos compétences sur la Power Platform.
Vous avez des questions ?
Nous avons les réponses
Le Data Analyst transforme les données d’une entreprise en informations utiles pour guider la prise de décision. Il collecte, nettoie et structure les données, puis les analyse afin d’identifier des tendances, des anomalies et des leviers de performance. Son travail couvre ainsi l’ensemble du processus de data analysis.
Ses principales missions sont notamment:
– extraire et préparer les données avec SQL et Python;
– réaliser des analyses statistiques;
– créer des tableaux de bord et des rapports avec des outils de Business Intelligence;
– définir et suivre des KPI;
– présenter ses résultats et formuler des recommandations aux équipes métier.
Ce métier associe rigueur analytique, compréhension des enjeux business, maîtrise technique et capacité à communiquer clairement les résultats.
Le programme Data Analyst est structuré en 6 sprints thématiques:
– Sprint 1 : Introduction à Python
– Sprint 2 : Data Visualisation
– Sprint 3 : Base de données
– Sprint 4 : Business Intelligence et Power BI
– Sprint 5 : Bases de données avancées
– Sprint 6 : Machine Learning et ouverture vers la Data Science
La formation intègre également une préparation à la certification Microsoft Power Platform Fundamentals (PL-900).
Le parcours est proposé en bootcamp de 10 semaines ou en temps partiel sur 8,5 mois, avec un rythme indicatif de 35 à 40 heures par semaine en bootcamp et de 10 à 12 heures par semaine à temps partiel. La formation se déroule 100 % à distance, au sein de promotions de 10 à 40 apprenants.
Les cours sont conçus en interne par les Data Analysts de Liora, en collaboration avec des entreprises françaises et européennes. Le programme est régulièrement mis à jour pour rester aligné sur les outils, les processus métier et les compétences recherchées sur le marché.
Vous manipulerez les principaux outils de la chaîne data, de l’extraction des données à leur visualisation et à leur modélisation:
– Programmation et préparation des données: Python, NumPy et Pandas.
– Data visualisation: Matplotlib et Seaborn.
– Bases de données: SQL, requêtes, jointures et modélisation des données.
– Intégration des données: fondamentaux des API et des processus ETL.
– Business Intelligence: Power BI, Google Sheets, Excel et Looker Studio.
– Données à grande échelle: fondamentaux du Big Data.
– Microsoft Power Platform: Power Apps, Dataverse et Power Automate.
– Cloud et entrepôts de données: bases du cloud et Snowflake en option.
– IA et automatisation: prompt engineering et automatisation no-code avec Make.
– Machine Learning: méthodologie de modélisation et Scikit-Learn en option.
Ces outils permettent de couvrir les principales étapes de la data analysis, de la préparation des données à leur restitution.
Cette formation vise la validation du bloc de compétences RNCP39591BC03, intitulé « Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise ». Ce bloc est rattaché à la certification de niveau 7 Manager en data marketing, délivrée par INSEEC MSc et enregistrée sous le numéro RNCP39591 depuis le 1er octobre 2024.
La validation de la formation permet également d’obtenir un certificat délivré par Mines Paris – PSL Executive Education. Le parcours prépare enfin à la certification Microsoft Power Platform Fundamentals (PL-900), obtenue uniquement après réussite de l’examen officiel.
Consulter la fiche officielle France Compétences
Un Data Analyst peut travailler dans des structures et des secteurs très variés:
– grandes entreprises, ETI, PME et startups;
– cabinets de conseil et sociétés de services;
– équipes marketing, finance, contrôle de gestion, opérations, RH, produit ou IT;
– secteurs de la banque, de l’assurance, du retail, de l’e-commerce, de la santé, de l’industrie, de l’énergie ou des télécommunications.
Il intervient principalement sur des projets d’analyse, de reporting, de pilotage de la performance et d’aide à la décision. Selon les organisations, ses missions peuvent aussi se rapprocher de celles d’un Business Analyst.
Selon l’Apec, 80 % des rémunérations annuelles brutes proposées dans les offres d’emploi de Data Analyst se situent entre 33 000 € et 53 000 €, pour une moyenne de 43 000 €.
Le salaire varie notamment selon l’expérience, la localisation, le secteur, la taille de l’entreprise et le niveau de maîtrise des outils data. Pour approfondir ces écarts selon le profil, consultez également notre article sur le salaire du Data Analyst.
La qualité de la formation repose sur un programme conçu par nos équipes d’experts en interne, en lien avec des entreprises françaises et européennes, afin de rester aligné avec les outils, les process métier et les compétences recherchées par les recruteurs.
Liora détient également la certification Qualiopi, délivrée par un organisme certificateur indépendant sur la base du référentiel national qualité.
Cette certification est valable 3 ans et prévoit un audit de surveillance obligatoire environ 18 mois après son obtention. Elle atteste notamment:
– des programmes clairs, complets et adaptés aux besoins du marché du travail;
– des méthodes pédagogiques structurées;
– des formateurs qualifiés et expérimentés;
– un accompagnement personnalisé et un suivi régulier de la progression;
– la conformité requise pour certains financements, comme le CPF, France Travail ou les OPCO.
L’examen PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals valide la compréhension des principaux services de Microsoft Power Platform et de leurs cas d’usage.
Il couvre notamment:
– Power BI, pour analyser et visualiser les données;
– Power Apps, pour créer des applications no-code;
– Dataverse, pour stocker et gérer les données;
– Power Automate, pour automatiser des processus.
La certification officielle Microsoft est obtenue uniquement après réussite de l’examen.
Pour accéder au dispositif menant à la certification, vous devez:
– être titulaire d’une certification de niveau 6, de type Licence;
– avoir validé 180 ECTS dans l’un des domaines suivants: marketing, business, communication, analyse de données, statistiques ou mathématiques;
– réussir un test d’admission évaluant les bases en statistiques, logique et probabilités, analyse graphique, programmation Python, calcul matriciel et culture générale data.
La formation Data Analyst est proposée en bootcamp de 10 semaines ou en temps partiel sur 8,5 mois. Les deux formats peuvent être suivis 100 % à distance.
La différence se joue uniquement sur le rythme d’apprentissage : le bootcamp est un format intensif sur quelques mois, idéal si vous êtes disponible à temps plein, tandis que le temps partiel s’étale sur une période plus longue avec un volume horaire hebdomadaire réduit, compatible avec une activité professionnelle.
Le programme, la certification visée et l’accompagnement pédagogique restent identiques dans les deux formats, qui se déroulent tous deux 100 % à distance.
La formation se déroule 100% à distance. Ainsi, vous pouvez la suivre quel que soit l’endroit où vous vous trouvez.
Nos équipes s’organisent selon votre rythme pour vous accompagner dans la finalisation de votre dossier. Le traitement est assuré sous une semaine. Si votre projet est déjà bien défini, l’inscription est peut-être finalisée en une journée. À noter : en cas de financement via le CPF, comptez 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
Pour finaliser votre inscription, rendez-vous sur la page ci-dessous :
Les frais de formation s’élèvent à 6 590 €.
La progression est évaluée tout au long du parcours à travers:
– un test de positionnement et une évaluation des acquis;
– des cas pratiques en ligne;
– un projet fil rouge avec des livrables techniques;
– une soutenance finale devant un jury.
Pour obtenir la reconnaissance associée à Liora et à Mines Paris – PSL Executive Education, l’apprenant doit notamment valider au moins 8 certifications sur 10, respecter les échéances, mener à bien le projet et faire preuve d’assiduité.
La validation du bloc RNCP39591BC03 repose sur une étude de cas professionnelle individuelle représentant 70 % de la note finale et sur un contrôle continu représentant 30 %.
Consulter les modalités officielles de la certification.
Tout au long de la formation, vous menez un projet fil rouge en groupe, sur un sujet inspiré de cas réels d’entreprise et actualisé chaque mois (avec la possibilité de proposer votre propre sujet, sous validation de l’équipe pédagogique). Conçu pour vous rendre pleinement opérationnel, il vous confronte à des données brutes non nettoyées et mobilise environ un tiers de votre temps de formation. Encadré par un mentor, il donne lieu à des livrables concrets (code, dashboard) et à une soutenance devant jury, tout en développant vos soft skills : présenter, vulgariser et valoriser votre travail.
La formation est dispensée en français : cours, masterclass, supports et accompagnement pédagogique, etc.
Un niveau d’anglais de base reste toutefois utile pour comprendre les anglicismes techniques propres au domaine, ainsi que la documentation de certains outils, souvent rédigée en anglais.
Notre formation Data Analyst est proposée en 100% en distanciel. Ainsi, vous êtes en mesure de suivre la formation quelle que soit votre ville de résidence :
– Formation Data Analyst Marseille
– Formation Data Analyst Lyon
– Formation Data Analyst Lille
– Formation Data Analyst Nantes
– Formation Data Analyst Rennes
– Formation Data Analyst Bordeaux
– Formation Data Analyst Toulouse
– Formation Data Analyst Nice
– Formation Data Analyst Montpellier
– Formation Data Analyst Strasbourg
– Formation Data Analyst Toulon
– Formation Data Analyst Reims
– Formation Data Analyst Saint-Étienne
– Formation Data Analyst Le Havre
– Formation Data Analyst Villeurbanne
– Formation Data Analyst Dijon
– Formation Data Analyst Angers
– Formation Data Analyst Grenoble
– Formation Data Analyst Nîmes
Oui, l’accompagnement humain est au cœur de la formation. Nos professeurs, également concepteurs du programme, vous suivent de bout en bout :
- Assistance quotidienne : les formateurs se relaient sur un forum dédié, du lundi au vendredi de 9h à 17h, pour répondre à vos questions théoriques ou pratiques.
- Échanges continus sur Slack : un accompagnement pédagogique complète le forum pour ne jamais rester bloqué.
- Suivi proactif de votre progression : en cas d’absence prolongée sur la plateforme, votre responsable de cohorte prend directement de vos nouvelles.
Non, aucun stage n’est prévu pendant ou à l’issue de la formation. Le cursus est conçu pour vous rendre opérationnel sans passer par cette étape : le projet fil rouge, mené sur des données et des problématiques réelles d’entreprise, joue le rôle de mise en pratique professionnelle. Vous bénéficiez par ailleurs d’un accompagnement carrière personnalisé (coaching, ateliers, salons de recrutement) pour faciliter votre insertion directe sur le marché du travail.
Selon votre profil, voici les différents dispositifs de financement disponibles pour votre formation :
– Mon Compte Formation (CPF) : un crédit de 500 € est versé chaque année sur le CPF des salariés et indépendants en activité, dans la limite d’un plafond de 5 000 €. Pour les travailleurs reconnus handicapés, ce crédit annuel est majoré (généralement 800 €, avec un plafond porté à 8 000 €).
– Transitions Pro : ce dispositif (ex-CIF) permet aux salariés de financer une formation certifiante pour une reconversion ou une montée en compétences, avec une possible prise en charge des frais pédagogiques et de la rémunération pendant la formation.
– France Travail (AIF) : en complément du CPF, l’Aide Individuelle à la Formation permet de financer jusqu’à 100% des frais de formation pour les demandeurs d’emploi inscrits à France Travail.
– Financement entreprise : l’employeur peut financer la formation dans le cadre de la GPEC, suivie sur le temps de travail (avec accord de l’employeur) ou en parallèle de l’activité, pour les salariés et travailleurs handicapés.
– Financement personnel : paiement comptant en une fois ou échelonné jusqu’à 36 mensualités selon l’étude du dossier, ouvert aux salariés, demandeurs d’emploi, indépendants, travailleurs handicapés et étudiants.
Pour en savoir plus sur les frais de formation les financements adaptés à votre profil, prenez rendez-vous avec un de nos conseillers.
Oui, en général les différents modes peuvent être cumulés. Pour obtenir une confirmation, prenez rendez-vous avec un de nos conseillers.
Depuis le 26 février 2026, le CPF est plafonné à 1 500 € par dossier de formation, mais uniquement pour les formations enregistrées au Répertoire Spécifique (RS). Les formations enregistrées au RNCP, comme cette formation-ci, ne sont pas concernées par ce plafond : le titulaire peut mobiliser l’intégralité de son solde CPF disponible.
Pour en savoir plus, prenez rendez-vous avec un conseiller.
Retrouvez directement la formation sur Mon Compte Formation.
Dès le début de votre formation, notre Équipe Carrière vous accompagne de manière individuelle et personnalisée :
– définition de votre projet professionnel
– coaching pour optimiser votre CV et votre profil LinkedIn
– préparation aux entretiens techniques et RH
– et stratégie de recherche d’emploi.
Vous bénéficiez également d’ateliers carrière collectifs (plus de 70 par an), de ressources exclusives sur notre plateforme, d’un canal Slack dédié et d’une mise en relation directe avec les recruteurs via nos job datings et salons de recrutement.
Dès votre premier jour de formation, pendant la formation, et même à l’issue de celle-ci, vous accédez à une plateforme Career Service regroupant tous les workshops utiles à votre recherche d’emploi, accessible même après la formation. L’équipe Career Management vous accompagne individuellement sur rendez-vous tout au long de votre parcours.
Chaque mois : une journée dédiée à la recherche d’emploi (CV, négociation de salaire, tests techniques), un atelier animé par une consultante senior et un Alumni Talk. S’y ajoutent le salon du recrutement Liora, des webinars experts et un canal Slack dédié centralisant ateliers et offres d’emploi.
Pour en savoir plus, découvrez notre accompagnement carrière.
Liora analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected]
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Data & IA
Analysez et valorisez les données pour en tirer des insights utiles. Maîtrisez les outils de la Data Science et les bases de l’Intelligence Artificielle pour créer des modèles prédictifs.
Cloud & Dev
Codez des applications web modernes et performantes, manipulez les bases de données et gérez des infrastructures Cloud complètes avec des outils modernes et automatisés.
Cybersécurité
Protégez les données et les infrastructures critiques. Formez-vous aux enjeux majeurs du secteur et aux meilleures pratiques pour sécuriser les systèmes d’information.
Digital
Maîtrisez les outils numériques au cœur des entreprises : ERP, CRM, automatisation des processus et plateformes collaboratives comme Oracle ou SAP.
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