Formation Data Analyst Rennes

Un Data Analyst collecte, analyse et interprète des données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Il utilise des outils comme Python, SQL, Power BI ou Tableau pour transformer les données brutes en insights exploitables. Son rôle est essentiel dans de nombreux secteurs, notamment à Rennes, où l’analyse de données est en plein essor.

– Collecter et nettoyer les données pour garantir leur qualité.
– Analyser et visualiser les tendances et corrélations avec Python, Excel ou R.
– Créer des tableaux de bord pour suivre les KPIs et aider à la prise de décision.
– Optimiser les processus dans divers services (marketing, finance, logistique…).
– Présenter les résultats sous forme de recommandations stratégiques.

Changer de carrière pour devenir Data Analyst peut être une excellente opportunité. Ce métier est en forte demande sur le marché, offrant des salaires attractifs et des perspectives d’évolution intéressantes. Il permet de travailler sur des projets variés et de contribuer directement aux décisions stratégiques des entreprises. De plus, il offre une grande flexibilité, avec de nombreuses possibilités de télétravail.

Data Analyst : 
– Focus : Analyse descriptive et aide à la décision
– Compétences clés : SQL, Python, Power BI, visualisation de données

Data Scientist
– Focus : Création de modèles prédictifs et usage de l’intelligence artificielle
– Compétences clés : Machine Learning, Python avancé, statistiques

Data Engineer
– Focus : Conception des infrastructures data et traitement de gros volumes de données
– Compétences clés : Cloud, Spark, ingestion de données, bases de données massives

Rennes est une ville dynamique, reconnue pour son écosystème technologique et sa qualité de vie. Avec des entreprises innovantes et de nombreux événements autour de la data et de l’intelligence artificielle, elle offre un cadre idéal pour se former et trouver des opportunités professionnelles rapidement.

Le Bootcamp Data Analyst est une solution idéale pour acquérir rapidement des compétences et faciliter une insertion professionnelle accélérée. Il présente plusieurs avantages :

– Un apprentissage intensif et structuré, aligné sur les besoins du marché de l’emploi à Rennes et en Bretagne.
– Une approche professionnalisante, avec des cas pratiques et un projet fil rouge basé sur des problématiques réelles.
– Un format flexible, permettant d’étudier depuis Rennes tout en bénéficiant d’un suivi personnalisé.
– Une certification reconnue, en partenariat avec MINES Paris – PSL Executive Education, garantissant une forte employabilité.

Grâce au développement du numérique, de la cybersécurité et des biotechnologies à Rennes, ce bootcamp constitue une excellente opportunité pour intégrer un secteur en pleine expansion et accéder rapidement à des postes qualifiés.

La formation Data Analyst de DataScientest est 100 % en ligne, ce qui permet de la suivre facilement depuis n’importe quelle ville en France. Que vous soyez basé à Marseille, Lyon, Lille, Nantes, Bordeaux, Toulouse, Nice, Montpellier, Strasbourg, Toulon, Reims, Saint-Étienne, Le Havre, Villeurbanne, Dijon, Angers, Grenoble ou Nîmes, vous bénéficiez d’un parcours complet, professionnalisant et reconnu, sans contrainte de déplacement.

La formation Data Analyst de DataScientest est disponible en deux formats :

– Bootcamp intensif (11 semaines) : Idéal pour une immersion rapide et une montée en compétences accélérée.
– Temps partiel (8,5 mois) : Une formule flexible pour concilier apprentissage et emploi.

Cette formation est 100 % en ligne, accessible depuis Rennes ou toute autre ville. Elle associe cours interactifs, exercices pratiques et masterclasses en direct, garantissant un apprentissage structuré et un suivi personnalisé.

– Langages : Python, SQL
– Librairies : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn
– Outils BI : Power BI, Google Data Studio
– Bases de données : MySQL, PostgreSQL
– Environnements : Jupyter Notebook, Git
– Initiation au Cloud & Big Data (notions fondamentales)

La formation permet de maîtriser :
– Le langage Python pour le traitement et l’analyse de données (Pandas, NumPy, Seaborn)
– Les requêtes SQL pour interroger les bases de données
– La data visualisation avec Power BI, Matplotlib, Google Data Studio
– L’analyse statistique appliquée aux enjeux métiers
– Des bases en Machine Learning pour des modèles simples de prédiction
– La capacité à restituer des résultats exploitables par les équipes métier

Pendant la formation, les apprenants mènent un projet fil rouge basé sur un jeu de données réel, à traiter de bout en bout. Ce projet mobilise les compétences techniques et analytiques autour de cas concrets : performance commerciale, comportement client, prédiction de churn, ou encore création de dashboards.

La restitution se fait dans des conditions professionnelles, avec une présentation orale, un rapport structuré et une visualisation claire des résultats.

– Diplôme délivré par MINES Paris – PSL, une école d’ingénieurs reconnue
– 100 % en ligne, mais compatible avec le marché local rennais
– Projet fil rouge intégré pour acquérir de l’expérience concrète
– Coaching carrière et accompagnement personnalisé
– Formation éligible CPF, France Travail, plan de développement des compétences
– Taux d’insertion élevé (plus de 80 % à 6 mois)

Vous saurez :
– identifier les tâches à optimiser et choisir l’outil adapté,
– créer des contenus plus vite et de meilleure qualité,
– mettre en place un plan d’intégration de l’IA sur votre poste,
– automatiser une partie de votre production (ex. réseaux sociaux),
– produire des contenus accessibles et limiter les risques (données, conformité).

– Technologie & startups : Rennes est un hub numérique en expansion, avec de nombreuses entreprises innovantes en data science et intelligence artificielle.
– Industrie & automobile : Avec la présence de grands groupes comme Stellantis, l’analyse de données joue un rôle essentiel dans l’optimisation industrielle.
– Finance & assurances : Des entreprises comme le Crédit Mutuel Arkéa et Groupama recrutent des Data Analysts pour l’analyse des risques et la gestion des données clients.
– Santé & biotechnologies : Rennes est un pôle médical en développement, où l’analyse de données contribue à la recherche et à l’amélioration des soins.
– Agroalimentaire & logistique : Rennes, avec son dynamisme agricole et logistique, attire de nombreuses entreprises exploitant les données pour optimiser leur production et leurs flux.

– Débutant (0-2 ans) : 32 000 – 38 000 € brut/an
– Intermédiaire (3-5 ans) : 40 000 – 50 000 € brut/an
– Senior (+5 ans) : 55 000 € et plus

Les salaires en France dans les secteurs comme l’industrie, la finance et la santé offrent souvent des rémunérations plus élevées. Des compétences en cloud, intelligence artificielle et machine learning peuvent également augmenter le salaire.

Rennes est un pôle numérique majeur, labellisé French Tech, avec de nombreuses opportunités dans :
– Le secteur public (collectivités, santé, enseignement)
– Les télécoms et technologies (Orange, OVHcloud)
– Les fintechs et insurtechs en développement
– Les startups et PME tech hébergées à La French Tech Rennes St-Malo, Le Mabilay, Digital Square

Le besoin en Data Analysts est en hausse, notamment dans la Business Intelligence, le pilotage d’activité et l’analyse marketing. De nombreuses offres sont visibles sur APEC, LinkedIn, Indeed, etc.

Après une formation Data Analyst à Rennes, plusieurs carrières s’offrent à vous dans des secteurs en forte demande :

– Data Analyst : Collecte, traitement et analyse des données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques.
– Consultant en Data Analytics : Accompagnement des entreprises dans l’exploitation de leurs données pour améliorer leur performance.
– Business Analyst : Analyse des indicateurs de performance (KPIs) pour optimiser les stratégies commerciales et organisationnelles.
– Analyste Marketing : Étude des comportements clients pour affiner les stratégies de communication et de vente.

Avec son écosystème technologique et universitaire en plein essor, Rennes offre de nombreuses opportunités dans des secteurs comme la cybersécurité, l’agroalimentaire, la santé et les technologies de l’information.

– Senior Data Analyst
– Business Intelligence Manager
– Data Scientist (avec montée en compétences ML)
– Consultant Data
– Chef de projet Data / Data Product Owner
– Évolution vers le management ou la stratégie data.

La formation Data Analyst proposée par DataScientest est certifiée par MINES Paris – PSL Executive Education et reconnue par l’État. Elle délivre les blocs de compétences 3 et 4 de la certification RNCP de niveau 7 « Manager en data marketing » (RNCP39591).

Cette certification permet aux diplômés de valoriser leurs compétences sur le marché du travail et d’accéder à des postes qualifiés en analyse et gestion de données. Elle est reconnue par les entreprises, garantissant une excellente employabilité.

La formation Data Scientist de DataScientest est idéale pour les profils souhaitant se spécialiser en Machine Learning et Big Data. Accessible en ligne, elle permet d’acquérir des compétences avancées et est reconnue par les entreprises grâce à son approche pratique et certifiante.

– Bootcamp (11 semaines) : environ 35-40 heures/semaine.
– Temps partiel (8,5 mois) : environ 12-15 heures/semaine.

La formation Data Analyst est accessible à tous, mais il est recommandé d’avoir :

– Une appétence pour l’analyse de données et les chiffres.
– Des notions de programmation ou de statistiques (non obligatoires mais un plus).
– Une volonté d’apprendre et de s’investir dans un programme intensif.

Un test technique d’évaluation est proposé avant l’inscription afin de vérifier que la formation correspond bien à votre profil.

L’inscription à la formation Data Analyst à Rennes avec DataScientest suit plusieurs étapes :

1. Prise de contact : Après une demande d’information, un conseiller vous accompagne pour définir votre projet professionnel.
2. Test technique : Une évaluation rapide permet de s’assurer que la formation correspond à votre niveau.
3. Entretien d’admission : Un échange avec l’équipe pédagogique pour valider votre motivation et votre parcours.
4. Inscription et financement : Vous finalisez votre inscription et choisissez votre mode de financement (CPF, financement personnel, entreprise, Pôle Emploi).

Une fois inscrit, vous accédez immédiatement aux premiers modules préparatoires pour démarrer votre apprentissage.

Les dates des prochaines sessions de formation sont régulièrement mises à jour en tête de page. Il est recommandé de finaliser votre inscription au moins deux semaines avant le début de la session choisie pour garantir votre place et disposer du temps nécessaire aux démarches administratives.

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected].

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

Le coût de la formation est de 5 990 €. Étant reconnue par l’État, elle est éligible à plusieurs dispositifs de financement :

– Compte Personnel de Formation (CPF) : Utilisez vos droits acquis pour financer tout ou partie de la formation.
– Pôle Emploi : Si vous êtes demandeur d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100 % via le dispositif AIF ou l’abondement de CPF.
– Entreprise : Les salariés peuvent solliciter leur employeur pour un financement dans le cadre du plan de développement des compétences.

Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois pour faciliter le paiement.

Oui, la formation Data Analyst de DataScientest propose un accompagnement humain et personnalisé tout au long du parcours. Les apprenants bénéficient de masterclasses animées par des formateurs experts, ainsi que d’un suivi individualisé pour assurer leur progression et répondre à leurs questions.

– Coaching carrière et conseils CV/LinkedIn
– Mise en relation avec des entreprises partenaires
– Accès au réseau alumni réparti dans toute la France
– Préparation aux entretiens techniques et métiers
– Formation orientée vers l’employabilité locale, même si 100 % en ligne

Le taux de retour à l’emploi après nos Cursus Métiers atteint 85 % dans les six mois suivant la fin de la formation, témoignant de leur efficacité pour une insertion rapide sur le marché du travail.

DataScientest est l’un des Bootcamps les plus reconnus, certifié par MINES Paris – PSL Executive Education. Il propose un programme structuré couvrant Python, SQL, Machine Learning et Data Visualisation, avec des projets concrets et un accompagnement carrière favorisant une insertion rapide sur le marché de l’emploi.

Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.

En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.