Formation Data Analyst Marseille

Un Data Analyst collecte, analyse et interprète des données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Il utilise des outils comme Python, SQL, Power BI ou Tableau pour transformer les données brutes en insights exploitables. Son rôle est essentiel dans de nombreux secteurs, notamment à Marseille, où l’analyse de données est en plein essor.

– Collecter et nettoyer les données pour garantir leur qualité.
– Analyser et visualiser les tendances et corrélations avec Python, Excel ou R.
– Créer des tableaux de bord pour suivre les KPIs et aider à la prise de décision.
– Optimiser les processus dans divers services (marketing, finance, logistique…).
– Présenter les résultats sous forme de recommandations stratégiques.

Changer de carrière pour devenir Data Analyst peut être une excellente opportunité. Ce métier est en forte demande sur le marché, offrant des salaires attractifs et des perspectives d’évolution intéressantes. Il permet de travailler sur des projets variés et de contribuer directement aux décisions stratégiques des entreprises. De plus, il offre une grande flexibilité, avec de nombreuses possibilités de télétravail.

Data Analyst : 
– Focus : Analyse descriptive et aide à la décision
– Compétences clés : SQL, Python, Power BI, visualisation de données

Data Scientist
– Focus : Création de modèles prédictifs et usage de l’intelligence artificielle
– Compétences clés : Machine Learning, Python avancé, statistiques

Data Engineer
– Focus : Conception des infrastructures data et traitement de gros volumes de données
– Compétences clés : Cloud, Spark, ingestion de données, bases de données massives

Marseille est un pôle économique en plein essor, notamment dans les secteurs de la tech, de la logistique et de la finance, qui recrutent activement des Data Analysts. Son écosystème dynamique, ses nombreux événements autour du Big Data et son cadre de vie attractif en font un choix idéal pour se former et développer son réseau professionnel.

Le bootcamp Data Analyst est la meilleure option pour une montée en compétences rapide et une insertion professionnelle accélérée. Il offre plusieurs avantages :

– Un apprentissage intensif et structuré, adapté aux exigences du marché.
– Une formation professionnalisante, avec des cas pratiques et un projet fil rouge inspiré de situations réelles.
– Un format flexible, qui permet d’étudier depuis Marseille tout en bénéficiant d’un suivi personnalisé.
– Une certification reconnue, en partenariat avec MINES Paris Executive Education.

Grâce à l’essor du numérique à Marseille, cette formation est une excellente opportunité pour intégrer un secteur porteur et accéder rapidement à des postes en entreprise.

La formation Data Analyst de DataScientest est 100 % en ligne, ce qui permet de la suivre facilement depuis n’importe quelle ville en France. Que vous soyez basé à Lyon, Lille, Nantes, Rennes, Bordeaux, Toulouse, Nice, Montpellier, Strasbourg, Toulon, Reims, Saint-Étienne, Le Havre, Villeurbanne, Dijon, Angers, Grenoble ou Nîmes, vous bénéficiez d’un parcours complet, professionnalisant et reconnu, sans contrainte de déplacement.

La formation Data Analyst de DataScientest est disponible en deux formats :

– Bootcamp intensif (11 semaines) : Idéal pour une immersion rapide et une montée en compétences accélérée.
– Temps partiel (8,5 mois) : Une formule flexible pour concilier apprentissage et emploi.

100 % en ligne, cette formation est accessible depuis Marseille ou toute autre ville. Elle combine des cours interactifs, des travaux pratiques et des masterclasses en direct pour un accompagnement optimal.

– Langages : Python, SQL
– Librairies : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn
– Outils BI : Power BI, Google Data Studio
– Bases de données : MySQL, PostgreSQL
– Environnements : Jupyter Notebook, Git
– Initiation au Cloud & Big Data (notions fondamentales)

– Manipulation et traitement de données avec Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy).
– Visualisation de données avec Power BI, Matplotlib et Seaborn.
– Statistiques appliquées pour l’analyse exploratoire.
– Machine Learning de base (régression, classification).
– Business Intelligence (Power BI, SQL).
– Manipulation de bases de données (MySQL, PostgreSQL, BigQuery).
– Gestion de données textuelles et extraction automatisée.
– Communication des insights via des tableaux de bord et rapports.

Pendant la formation, les apprenants mènent un projet fil rouge basé sur un jeu de données réel, à traiter de bout en bout. Ce projet mobilise les compétences techniques et analytiques autour de cas concrets : performance commerciale, comportement client, prédiction de churn, ou encore création de dashboards.

La restitution se fait dans des conditions professionnelles, avec une présentation orale, un rapport structuré et une visualisation claire des résultats.

– Certifiée MINES Paris – PSL, grande école reconnue.
– Éligible CPF et financements publics (France Travail, OPCO…).
– Apprentissage hybride : plateforme interactive + masterclasses live.
– Projet professionnel intégré dès la formation.
– Taux d’insertion de +80 % à 6 mois.
– Accompagnement personnalisé et mentorat.
– Souplesse géographique : accessible depuis Marseille tout en bénéficiant d’un niveau Parisien.

Vous saurez :
– identifier les tâches à optimiser et choisir l’outil adapté,
– créer des contenus plus vite et de meilleure qualité,
– mettre en place un plan d’intégration de l’IA sur votre poste,
– automatiser une partie de votre production (ex. réseaux sociaux),
– produire des contenus accessibles et limiter les risques (données, conformité).

– Technologie & startups : forte demande en data science et machine learning.
– Logistique & transport : optimisation des flux pour des groupes comme CMA CGM.
– Finance & assurances : analyse des risques et personnalisation des services.
– Santé & recherche : data utilisée pour l’analyse prédictive et médicale.
– Tourisme & hôtellerie : amélioration des offres grâce aux comportements clients.

– Débutant (0-2 ans) : 32 000 – 38 000 € brut/an
– Intermédiaire (3-5 ans) : 40 000 – 50 000 € brut/an
– Senior (+5 ans) : 55 000 € et plus

Les secteurs comme la finance ou l’aéronautique offrent souvent des rémunérations plus élevées. Des compétences en cloud, IA et machine learning peuvent aussi augmenter le salaire.Contenu d’accordéon

Marseille connaît une véritable dynamique autour du numérique et de la donnée. La ville se positionne comme un pôle technologique en croissance, soutenu par des structures comme The Camp, La Coque, ou encore P.Factory, qui favorisent l’émergence de projets innovants. De grandes entreprises implantées localement comme Sopra Steria, Accenture, Orange ou CMA CGM recrutent régulièrement des profils data.

Plusieurs secteurs sont particulièrement porteurs pour les Data Analysts :

– Logistique : le port de Marseille crée des besoins en optimisation, suivi d’activité et reporting.
– Santé : entre les hôpitaux de l’AP-HM et les startups en biotechnologie, les données sont au cœur des enjeux.
– Énergie : avec des acteurs comme TotalEnergies et Enedis, la gestion intelligente des ressources s’intensifie.
– Secteur public : les collectivités locales cherchent à moderniser leurs services grâce à la Business Intelligence.

On observe une forte demande en compétences liées au reporting, à la data visualisation et à l’analyse marketing. Le marché est en pleine expansion, avec plus de 80 offres actives par mois pour des postes liés à l’analyse de données sur les plateformes comme Indeed, Welcome to the Jungle ou APEC.

Après avoir suivi une formation Data Analyst à Marseille, plusieurs opportunités de carrière s’ouvrent à vous dans des secteurs variés :

– Data Analyst : Collecte, analyse et interprétation des données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques.
– Consultant en Data Analytics : Accompagnement des entreprises dans l’optimisation de leurs processus grâce à la data.
– Business Analyst : Étude des indicateurs de performance pour améliorer l’efficacité des stratégies commerciales et opérationnelles.
– Analyste Marketing : Exploitation des données clients pour affiner les stratégies de communication et de vente.

Grâce à l’essor du numérique, Marseille offre de nombreuses opportunités d’emploi dans des secteurs comme la finance, la logistique, la santé et le e-commerce. Une fois diplômé, vous pourrez intégrer grands groupes, startups ou cabinets de conseil spécialisés en data.

– Senior Data Analyst
– Business Intelligence Manager
– Data Scientist (avec montée en compétences ML)
– Consultant Data
– Chef de projet Data / Data Product Owner
– Évolution vers le management ou la stratégie data.

La formation Data Analyst proposée par DataScientest est certifiée par MINES Paris – PSL Executive Education et reconnue par l’État. Elle délivre les blocs de compétences 3 et 4 de la certification RNCP de niveau 7 « Manager en data marketing » (RNCP39591).

Cette certification permet aux diplômés de valoriser leurs compétences sur le marché du travail et d’accéder à des postes qualifiés en analyse et gestion de données. Elle est hautement reconnue par les entreprises, garantissant une employabilité optimale après la formation.

La formation Data Scientist de DataScientest est idéale pour les profils souhaitant se spécialiser en Machine Learning et Big Data. Accessible en ligne, elle permet d’acquérir des compétences avancées et est reconnue par les entreprises grâce à son approche pratique et certifiante.

– Bootcamp (11 semaines) : environ 35-40 heures/semaine.
– Temps partiel (8,5 mois) : environ 12-15 heures/semaine.

La formation Data Analyst est accessible à tous, mais il est recommandé d’avoir :

– Une appétence pour l’analyse de données et les chiffres.
– Des notions de programmation ou de statistiques (non obligatoires mais un plus).
– Une volonté d’apprendre et de s’investir dans un programme intensif.

Un test technique d’évaluation est proposé avant l’inscription afin de vérifier que la formation correspond bien à votre profil.

L’inscription à la formation Data Analyst à Marseille avec DataScientest suit plusieurs étapes :

1. Prise de contact : Après une demande d’information, un conseiller vous accompagne pour définir votre projet professionnel.
2. Test technique : Une évaluation rapide permet de s’assurer que la formation correspond à votre niveau.
3. Entretien d’admission : Un échange avec l’équipe pédagogique pour valider votre motivation et votre parcours.
4. Inscription et financement : Vous finalisez votre inscription et choisissez votre mode de financement (CPF, financement personnel, entreprise, Pôle Emploi).

Une fois inscrit, vous accédez immédiatement aux premiers modules préparatoires pour démarrer votre apprentissage.

Les dates des prochaines sessions de formation sont régulièrement mises à jour en tête de page. Il est recommandé de finaliser votre inscription au moins deux semaines avant le début de la session choisie pour garantir votre place et disposer du temps nécessaire aux démarches administratives.

DataScientest organise principalement des webinaires en ligne accessibles partout en France, y compris depuis Marseille. Ces sessions permettent d’échanger avec l’équipe pédagogique, de découvrir les parcours proposés et de poser des questions en direct.

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected].

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

Le coût de la formation est de 5 990 €. Étant reconnue par l’État, elle est éligible à plusieurs dispositifs de financement :

– Compte Personnel de Formation (CPF) : Utilisez vos droits acquis pour financer tout ou partie de la formation.
– Pôle Emploi : Si vous êtes demandeur d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100 % via le dispositif AIF ou l’abondement de CPF.
– Entreprise : Les salariés peuvent solliciter leur employeur pour un financement dans le cadre du plan de développement des compétences.

Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois pour faciliter le paiement.

Oui, la formation Data Analyst de DataScientest propose un accompagnement humain et personnalisé tout au long du parcours. Les apprenants bénéficient de masterclasses animées par des formateurs experts, ainsi que d’un suivi individualisé pour assurer leur progression et répondre à leurs questions.

– La formation étant 100 % en ligne, elle est adaptée à tout marché local.
– Le programme correspond aux besoins croissants des PME, ETI et collectivités de Marseille en matière de digitalisation et BI.
– Formation certifiante (MINES Paris – PSL) et orientée vers les outils utilisés dans les entreprises locales (Power BI, SQL, Python).
– Réseau d’alumni et entreprises partenaires sur tout le territoire.

DataScientest collabore avec de nombreuses entreprises de renom. Parmi les partenaires on peut retrouver : Cardif, Caisse d’Épargne, Club Med, Michelin, Orange et Safran. Bien que ces partenariats ne soient pas spécifiquement localisés à Marseille, ces grandes entreprises ont souvent une présence nationale, y compris dans la région marseillaise.

Le taux de retour à l’emploi après nos Cursus Métiers atteint 85 % dans les six mois suivant la fin de la formation, témoignant de leur efficacité pour une insertion rapide sur le marché du travail.

DataScientest est l’un des meilleurs Bootcamps, reconnu pour son programme certifiant en partenariat avec Sorbonne Université. Il couvre Python, SQL, Machine Learning et Data Visualisation à travers des projets concrets et un accompagnement carrière facilitant l’insertion professionnelle.

Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.

En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.