Formation Data Analyst Villeurbanne
Maîtrisez la collecte et l’analyse des données pour aider à la prise de décision, avec des outils comme Python, SQL ou Power BI. Formation disponible à Villeurbanne.
- Bootcamp: 12 semaines
- Temps partiel: 8,5 mois
Informations clés

Le contenu de la formation
en bref
Objectifs
et Méthode pédagogique
Financement et tarifs
Prochaines rentrées
Programme
Les plus de la formation

Reconnaissance académique
Ce cursus permet la validation partielle d’un titre RNCP de niveau 7 (équivalent Bac+5), accompagné d’un certificat de réussite délivré par Mines Paris – PSL Executive Education, ainsi qu’un certificat officiel délivré par Microsoft (si réussite à l’examen supplémentaire).

Accompagnement jusqu’à l’embauche
En plus de la formation, vous bénéficierez d’un accompagnement par le service Carrière, ainsi qu’un accès exclusif à nos événements professionnels.

Accès au réseau alumni
Notre réseau d’alumni rassemble plus de 50 000 membres à travers le monde issus de nombreux secteurs professionnels, y compris de grandes entreprises (Allianz, Orange, BNP Paribas, etc.).
Chiffres clés
Taux de satisfaction
Les apprenants plébiscitent la qualité des contenus, le suivi personnalisé et la disponibilité des formateurs tout au long du parcours.
Taux d’insertion
Parmi les diplômés de 2023, plus de huit apprenants sur dix on trouvé un emploi dans les six mois après la formation.
Taux de complétion
La grande majorité des inscrits terminent leur formation avec succès grâce à un accompagnement continu et une pédagogie active.
Nombre de stagiaires inscrits
Nombre d’inscrits à la formation sur l’année 2024, dont ceux inscrits au Bloc 3 du titre RNCP 36129.
Processus d’inscription

1
Prise de rendez-vous
Choisissez un créneau pour être recontacté par un de nos conseillers pédagogiques.

2
Échange avec un conseiller
Discutez de votre projet de formation avec votre conseiller. Il répondra à toutes vos questions.

3
Test de positionnement
Après l’échange avec votre conseiller, passez le test de positionnement pour confirmer votre niveau d’entrée.

4
Finalisation et inscription
Plus que quelques étapes avant votre entrée en formation, et le début de votre nouvelle carrière professionnelle !
Témoignages
d’autres voies sont possibles
Découvrez d’autres voies pour façonner votre avenir
Data & IA
Analysez et valorisez les données pour en tirer des insights utiles. Maîtrisez les outils de la Data Science et les bases de l’Intelligence Artificielle pour créer des modèles prédictifs.
Cloud & Dev
Codez des applications web modernes et performantes, manipulez les bases de données et gérez des infrastructures Cloud complètes avec des outils modernes et automatisés.
Cybersécurité
Protégez les données et les infrastructures critiques. Formez-vous aux enjeux majeurs du secteur et aux meilleures pratiques pour sécuriser les systèmes d’information.
Digital
Maîtrisez les outils numériques au cœur des entreprises : ERP, CRM, automatisation des processus et plateformes collaboratives comme Oracle ou SAP.
Vous avez des questions ?
Nous avons les réponses
Un Data Analyst collecte, analyse et interprète des données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Il utilise des outils comme Python, SQL, Power BI ou Tableau pour transformer les données brutes en insights exploitables. Son rôle est essentiel dans de nombreux secteurs, notamment à Villeurbanne, où l’analyse de données est en plein essor.
– Collecter et nettoyer les données pour garantir leur qualité.
– Analyser et visualiser les tendances et corrélations avec Python, Excel ou R.
– Créer des tableaux de bord pour suivre les KPIs et aider à la prise de décision.
– Optimiser les processus dans divers services (marketing, finance, logistique…).
– Présenter les résultats sous forme de recommandations stratégiques.
Changer de carrière pour devenir Data Analyst peut être une excellente opportunité. Ce métier est en forte demande sur le marché, offrant des salaires attractifs et des perspectives d’évolution intéressantes. Il permet de travailler sur des projets variés et de contribuer directement aux décisions stratégiques des entreprises. De plus, il offre une grande flexibilité, avec de nombreuses possibilités de télétravail.
Data Analyst :
– Focus : Analyse descriptive et aide à la décision
– Compétences clés : SQL, Python, Power BI, visualisation de données
Data Scientist
– Focus : Création de modèles prédictifs et usage de l’intelligence artificielle
– Compétences clés : Machine Learning, Python avancé, statistiques
Data Engineer
– Focus : Conception des infrastructures data et traitement de gros volumes de données
– Compétences clés : Cloud, Spark, ingestion de données, bases de données massives
Grâce à sa proximité immédiate avec Lyon, Villeurbanne permet d’accéder à un marché dynamique et innovant. De nombreuses entreprises tech et industrielles y sont implantées, offrant des perspectives concrètes d’emploi, tout en conservant un cadre de vie plus abordable.
Le format bootcamp permet une montée en compétences rapide, avec une forte immersion pratique. C’est idéal pour se reconvertir ou accélérer sa carrière dans la data, tout en restant proche du tissu économique lyonnais.
La formation Data Analyst de DataScientest est 100 % en ligne, ce qui permet de la suivre facilement depuis n’importe quelle ville en France. Que vous soyez basé à Marseille, Lyon, Lille, Nantes, Rennes, Bordeaux, Toulouse, Nice, Montpellier, Strasbourg, Toulon, Reims, Saint-Etienne, Le Havre, Dijon, Angers, Grenoble ou Nîmes, vous bénéficiez d’un parcours complet, professionnalisant et reconnu, sans contrainte de déplacement.
La formation Data Analyst de DataScientest est disponible en deux formats :
– Bootcamp intensif (11 semaines) : Idéal pour une immersion rapide et une montée en compétences accélérée.
– Temps partiel (8,5 mois) : Une formule flexible pour concilier apprentissage et emploi.
100 % en ligne, cette formation est accessible depuis toutes les villes de france. Elle combine des cours interactifs, des travaux pratiques et des masterclasses en direct pour un accompagnement optimal.
– Langages : Python, SQL
– Librairies : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn
– Outils BI : Power BI, Google Data Studio
– Bases de données : MySQL, PostgreSQL
– Environnements : Jupyter Notebook, Git
– Initiation au Cloud & Big Data (notions fondamentales)
La formation permet de maîtriser :
– Le langage Python pour le traitement et l’analyse de données (Pandas, NumPy, Seaborn)
– Les requêtes SQL pour interroger les bases de données
– La data visualisation avec Power BI, Matplotlib, Google Data Studio
– L’analyse statistique appliquée aux enjeux métiers
– Des bases en Machine Learning pour des modèles simples de prédiction
– La capacité à restituer des résultats exploitables par les équipes métier
Pendant la formation, les apprenants mènent un projet fil rouge basé sur un jeu de données réel, à traiter de bout en bout. Ce projet mobilise les compétences techniques et analytiques autour de cas concrets : performance commerciale, comportement client, prédiction de churn, ou encore création de dashboards.
La restitution se fait dans des conditions professionnelles, avec une présentation orale, un rapport structuré et une visualisation claire des résultats.
– Diplôme délivré par MINES Paris – PSL, une école d’ingénieurs reconnue
– 100 % en ligne, mais compatible avec le marché local rennais
– Projet fil rouge intégré pour acquérir de l’expérience concrète
– Coaching carrière et accompagnement personnalisé
– Formation éligible CPF, France Travail, plan de développement des compétences
– Taux d’insertion élevé (plus de 80 % à 6 mois)
Vous saurez :
– identifier les tâches à optimiser et choisir l’outil adapté,
– créer des contenus plus vite et de meilleure qualité,
– mettre en place un plan d’intégration de l’IA sur votre poste,
– automatiser une partie de votre production (ex. réseaux sociaux),
– produire des contenus accessibles et limiter les risques (données, conformité).
Villeurbanne, proche de Lyon, bénéficie d’un écosystème riche en opportunités data dans :
– Industrie et ingénierie (Renault Trucks, Bosch)
– Banques et assurances (Crédit Agricole Centre-Est, Axa)
– Santé et biotech (Hospices Civils, Sanofi)
– Startups & SaaS via Lyon French Tech
– Débutant (0-2 ans) : 32 000 – 38 000 € brut/an
– Intermédiaire (3-5 ans) : 40 000 – 50 000 € brut/an
– Senior (+5 ans) : 55 000 € et plus
Les salaires en France dans les secteurs comme l’industrie, la finance et la santé offrent souvent des rémunérations plus élevées. Des compétences en cloud, intelligence artificielle et machine learning peuvent également augmenter le salaire.
Les opportunités sont nombreuses dans les entreprises installées dans le Grand Lyon, accessible facilement depuis Villeurbanne. L’essor de la business intelligence, du reporting automatisé et de la data marketing alimente une demande continue en profils Data Analyst juniors et expérimentés.
Une fois diplômé, plusieurs options s’offrent à vous :
– Data Analyst en entreprise ou administration
– Business Analyst ou analyste marketing
– Consultant BI ou analyste en automatisation de reportings
– Évolution possible vers des rôles comme chef de projet data, data scientist junior ou responsable data
A Villeurbanne, la transformation numérique des acteurs publics et privés ouvre de nombreuses perspectives.
– Senior Data Analyst
– Business Intelligence Manager
– Data Scientist (avec montée en compétences ML)
– Consultant Data
– Chef de projet Data / Data Product Owner
– Évolution vers le management ou la stratégie data.
À l’issue de la formation, les apprenants obtiennent :
– Une certification délivrée par MINES Paris – PSL, grande école d’ingénierie
– Une validation officielle des blocs 3 et 4 du RNCP n°39591 (“Manager en data marketing” – niveau 7 reconnu par l’État)
Cette reconnaissance facilite aux diplômés l’embauche dans toute la France.
La formation Data Scientist de DataScientest est idéale pour les profils souhaitant se spécialiser en Machine Learning et Big Data. Accessible en ligne, elle permet d’acquérir des compétences avancées et est reconnue par les entreprises grâce à son approche pratique et certifiante.
– Bootcamp (11 semaines) : environ 35-40 heures/semaine.
– Temps partiel (8,5 mois) : environ 12-15 heures/semaine.
La formation Data Analyst est accessible à tous, mais il est recommandé d’avoir :
– Une appétence pour l’analyse de données et les chiffres.
– Des notions de programmation ou de statistiques (non obligatoires mais un plus).
– Une volonté d’apprendre et de s’investir dans un programme intensif.
Un test technique d’évaluation est proposé avant l’inscription afin de vérifier que la formation correspond bien à votre profil.
L’inscription à la formation Data Analyst à Villeurbanne avec DataScientest suit plusieurs étapes :
– Prise de contact : Après une demande d’information, un conseiller vous accompagne pour définir votre projet professionnel.
– Test technique : Une évaluation rapide permet de s’assurer que la formation correspond à votre niveau.
– Entretien d’admission : Un échange avec l’équipe pédagogique pour valider votre motivation et votre parcours.
– Inscription et financement : Vous finalisez votre inscription et choisissez votre mode de financement (CPF, financement personnel, entreprise, Pôle Emploi).
Une fois inscrit, vous accédez immédiatement aux premiers modules préparatoires pour démarrer votre apprentissage.
Les dates des prochaines sessions de formation sont régulièrement mises à jour en tête de page. Il est recommandé de finaliser votre inscription au moins deux semaines avant le début de la session choisie pour garantir votre place et disposer du temps nécessaire aux démarches administratives.
DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected].
Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech
Le coût de la formation est de 5 990 €. Étant reconnue par l’État, elle est éligible à plusieurs dispositifs de financement :
– Compte Personnel de Formation (CPF) : Utilisez vos droits acquis pour financer tout ou partie de la formation.
– Pôle Emploi : Si vous êtes demandeur d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100 % via le dispositif AIF ou l’abondement de CPF.
– Entreprise : Les salariés peuvent solliciter leur employeur pour un financement dans le cadre du plan de développement des compétences.
Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois pour faciliter le paiement.
Oui, la formation Data Analyst de DataScientest propose un accompagnement humain et personnalisé tout au long du parcours. Les apprenants bénéficient de masterclasses animées par des formateurs experts, ainsi que d’un suivi individualisé pour assurer leur progression et répondre à leurs questions.
– Coaching carrière et conseils CV/LinkedIn
– Mise en relation avec des entreprises partenaires
– Accès au réseau alumni réparti dans toute la France
– Préparation aux entretiens techniques et métiers
– Formation orientée vers l’employabilité locale, même si 100 % en ligne
Le taux de retour à l’emploi après nos Cursus Métiers atteint 85 % dans les six mois suivant la fin de la formation, témoignant de leur efficacité pour une insertion rapide sur le marché du travail.
DataScientest est l’un des meilleurs Bootcamps, reconnu pour son programme certifiant en partenariat avec Sorbonne Université. Il couvre Python, SQL, Machine Learning et Data Visualisation à travers des projets concrets et un accompagnement carrière facilitant l’insertion professionnelle.
Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.
En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.
Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.















































































































