Formation Data Engineer

Le rôle du Data Engineer relève de l’ingénierie. C’est donc un développeur informatique, qui a pour mission de mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. Il s’agit donc de développer des outils pour gérer de grands volumes de données et de les rendre accessibles et exploitables à toute son équipe.

Ces données sont ensuite exploitées par les data scientists et data analysts qui se chargeront de leur donner du sens grâce à leurs compétences en business intelligence. En contact permanent avec les clients, Data Scientists et Data Analysts, le Data Engineer a pour objectif de trouver la solution la plus adaptée pour répondre à leurs besoins.

Selon une enquête que nous avons mené auprès d’une cinquantaine de Chief Data Officer et managers issus de 30 entreprises du CAC 40 (Allianz, AXA,BNP..) , les missions inhérentes au métier de Data Engineer sont :

– Créer des pipelines de données.
– Assurer la maintenance de l’architecture Big Data.
– Effectuer une veille technologique sur le transport et le stockage des ensembles de données.
– Fournir des données propres et de qualité aux Data Scientists.
– Coordonner la mise en place de l’architecture Big Data.
– Concevoir puis industrialiser les modèles. 

Accès en 1ʳᵉ année du parcours : 

– Diplôme ou titre RNCP de niveau 6 ou 180 crédits ECTS.
– Les candidats doivent aussi avoir la capacité de comprendre les langages SQL, Python et le système Linux et connaître le métier visé par le projet professionnel.

Plusieurs thématiques sont abordées en formation. Chaque thématique est divisée en plusieurs modules.

Pour la formation Data Engineer, les blocs sont :
– Programmation
– Outils avancés
– Big Data
– DataScience
– Déploiement
– Automatisation et orchestration

La durée totale du cursus est de 400 heures : 300 heures de formation + un projet nécessitant environ 100 heures de travail.

Le cursus est proposé en format bootcamp (13 semaines) ou en continu (9 mois).

La formation vise l’obtention des blocs 2 et 3 4 du titre Data Engineer RNCP38919. 

Il est possible de valider l’entièreté du titre, en complétant votre parcours : 

– Data Product Manager
Bloc 1 – Concevoir un projet d’architecture technique de gestion de données
Bloc 4 – Piloter un projet d’architecture technique de gestion de données

– Data Engineer
Bloc 2 – Elaborer une architecture technique de gestion de données
Bloc 3 – Déployer une solution d’analyse de données massives intégrant l’intelligence artificielle

Chaque bloc de compétences est validé de façon indépendante. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite. Un bloc acquis l’est définitivement. 

La certification totale est délivrée au candidat ayant obtenu les 4 blocs de compétences et ayant validé le projet fil rouge avec soutenance finale devant jury.  

Tout au long de votre formation, et au fur et à mesure que vos compétences se développent, vous allez mener un projet de Data Engineer.

Vous réaliserez un projet en groupe avec d’autres membres de votre promotion. Nos sujets sont actualisés mensuellement et sont inspirés des travaux que nous menons en entreprise. Vous pourrez aussi proposer un projet personnel, du moment que les données sont accessibles et que notre équipe pédagogique valide celui-ci.
Évidemment cela rajoute de la difficulté et aussi du réalisme afin de vous rendre pleinement opérationnel : des données non cleanées, des modèles non pré-entrainés, mais nos professeurs sont là pour vous aider à chaque étape de ce projet.

C’est une façon extrêmement efficace de passer de la théorie à la pratique et de s’assurer que vous appliquez les thèmes abordés en cours.

C’est aussi un projet fortement apprécié des entreprises car il assure la qualité de la formation et des connaissances acquises à l’issue de la formation Data Engineer. Des compétences qui ne sont pas uniquement techniques puisque les soft-skills sont également mises en valeur:

– Transmettre des informations.
– Présenter et vulgariser son travail.
– Gérer des systèmes de traitement et des bases de données à grande échelle.

En somme c’est un projet qui va nécessiter un véritable investissement : le tiers de votre temps passé sur la formation sera sur le projet. 

Chaque grande étape met en avant un nouvel aspect abordé en cours. Le projet est encadré d’un mentor projet afin de vous orienter et vous coacher.

Selon les responsables Data des grands groupes du CAC 40, pour un Data Engineer, la communication, à la fois orale et écrite est plus importante que le savoir-faire du métier de l’entreprise. Dès lors, nous avons adapté notre cursus qui met désormais l’accent sur ces soft skills avec :

– Les soutenances orales du projet ,qui permettent de développer ces compétences.
– Des masterclass dédiées à la gestion de projet et à l’interprétation des résultats.

La formation Data Engineer vise l’obtention de la certification académique des Mines ParisTech | PSL Executive Education.
Vous pouvez dès lors bénéficier de la reconnaissance d’une école de rang mondial dans les domaines de l’innovation, des mathématiques et de l’ingénierie numérique. De plus, en tant que leader de la formation B2B en data science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation à la data science de leurs équipes. Cette confiance forge a fortiori la reconnaissance de ses diplômes.

La certification RNCP38919 « Data Engineer” est composée de 4 blocs de compétences, chacun peut être acquis individuellement :

– Bloc 1 : Concevoir un projet d’architecture technique de gestion de données
– Bloc 2 : Elaborer une architecture technique de gestion de données
– Bloc 3 : Déployer une solution d’analyse de données massives intégrant l’intelligence artificielle
– Bloc 4 : Piloter un projet d’architecture technique de gestion de données

La validation des compétences développées au cours de notre formation Data Engineer vous permet également de valider les blocs 2 et 3 du titre RNCP38919 “Data Engineer”, certifié par l’Etat et constituant un signal fort sur le marché du travail.
Pour plus d’information, consulter la fiche RNCP.

Se former à la data science, c’est s’ouvrir de nouveaux champs d’opportunités ! Une grande partie des professions menant des analyses quantitatives (chercheur, actuaire…) reposent sur des statistiques et nécessitent une maîtrise de la data. Acquérir ce champ de compétences permet ainsi d’accéder à de nouvelles opportunités.

Pour répondre à cette question, nous avons mené notre propre enquête auprès de Chief Data Officers d’entreprises du CAC 40 auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires. Pour découvrir le détail de l’enquête, ainsi que la rémunération des métiers de la data science découvrez cet article !

Le salaire d’un Data Engineer Junior varie entre 40 000 et 50 000€ par an. Une fois promu Senior, son salaire s’élèvera à 50 000 voire plus de 60 000€ par an. 

D’après l’étude* menée auprès des apprenants des promotions sur tous cursus confondus, 85% d’entre eux ont trouvé un emploi dans les 6 mois après la fin de la formation.
*Étude menée sur les promotions 2019,2020, actualisée chaque année et réalisée en année calendaire n-1.

Les types d’emplois accessibles sont les suivants :

– Ingénieur data / big data
– Développeur data
– Machine learning engineer
– Ingénieur en développement big data

Après analyse des certifications comparables, aucune certification équivalente au titre professionnel Data Engineer recensée au RNCP ou au RS de France Compétences.
En termes de passerelle, le Data Engineer peut s’orienter vers les métiers tels que Chef de projet en intelligence artificielle ou Data Scientist.
Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.

Après sa formation, le Data Engineer peut également suivre une formation pour devenir Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com. Pour la découvrir, cliquez-ici !

Si vous souhaitez renforcer vos compétences sur le cloud notamment, DataScientest a mis en place différentes certifications éditeurs comme Microsoft Azure ou AWS pour vous permettre d’approfondir vos connaissances et de vous perfectionner à la suite de votre formation !

Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.

Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.
En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.

Une fois inscrit sur le site, nos équipes vous contactent pour échanger sur votre parcours. L’idée est de s’assurer que la formation que vous voulez suivre est alignée avec vos attentes.

Après vérification des prérequis d’accès à la formation, nos conseillers vous enverront un test de positionnement afin de vérifier vos connaissances.

Notre équipe d’admission vous communique par la suite les résultats et n’hésite pas à vous contacter pour échanger sur vos motivations et le bon fondement de votre projet.

Vous n’êtes jusque là en aucun cas engagé avec DataScientest et vous pouvez à tout instant décider d’arrêter vos démarches si vous le souhaitez.

C’est uniquement une fois le projet confirmé que votre phase d’inscription commence. Au cours de celle-ci, nos équipes s’occupent d’initier votre formation en Data Engineering ainsi que de discuter avec vous à propos de votre projet professionnel dans tous ses aspects.

Délais d’accès :
Financement CPF : jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
Autres financements : jusqu’à la veille de la date de démarrage dans la limite des places disponibles”. 

DataScientest est le seul organisme à offrir une formation hybride, alliant à la fois du synchrone et de l’asynchrone. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur la plateforme coachée et 15% de séance de masterclass en visioconférence, dans le but d’allier flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. C’est un choix mûrement réfléchi qui motive notre pédagogie pour permettre de mener l’apprentissage à son aboutissement avec motivation.

Nous avons d’ailleurs détaillé les avantages de cette combinaison unique dans un article sur le sujet.

Il est tout à fait possible de suivre la formation à distance: les cours en présentiel sont alors remplacés par des cours en visioconférence.

Le suivi reste cependant le même : les professeurs restent à l’écoute et vous suivent tout au long de votre parcours.

Évidemment !

Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique et sauront faire preuve de pédagogie dans leur réponse.

En effet, une assistance est accessible tous les jours de la semaine de 9h00 à 17h00 : l’ensemble des formateurs se relaient sur un forum dédié pour proposer une assistance technique personnalisée à tous les apprenants. Un accompagnement pédagogique est aussi proposé via le réseau de communication Slack. 

De plus, pour s’assurer de la complétion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de près. Dès lors que vous cessez de vous connecter pendant une période prolongée, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !

L’appréciation du niveau des apprenants se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation : 
En cours de formation (contrôle continu) : 
– Finalité pédagogique, en ce sens qu’elle s’inscrit dans la dynamique d’apprentissage et permet de situer la position de l’apprenant dans ce processus
– Ne fait pas l’objet de garanties procédurales

Evaluations certificatives : 
– Permet de décider si un candidat  a acquis les compétences permettant de se voir délivrer la certification
– Atteste auprès de tous, notamment auprès de futurs employeurs, de la maîtrise d’un ensemble de compétences. 

Les modalités des évaluations certificatives permettant l’obtention des blocs de la certification « Data Engineer » RNCP38919 sont détaillées sur la fiche RNCP.

Bloc de compétences :
Bloc 2 RNCP38919 “Elaborer une architecture technique de gestion de données”

Modalités de validation :
Livrable écrit : 
– Explicitation des procédures d’extraction, de traitement et de stockage
– Base de données implémentée
– Modélisation des données
– ETL et rapport détaillant la configuration et les résultats
– Présentation et justification des algorithmes d’intelligence artificielle intégrés à l’architecture

Bloc de compétences :
Bloc 3 RNCP38919 “Déployer une solution d’analyse de données massives intégrant l’intelligence artificielle”

Modalités de validation :
Livrable écrit : 
Présentation de chaque étape, justifiant les choix techniques et le respect du cadre réglementaire :  
– Présentation de la configuration de l’interface de programmation
– Image du conteneur par composant
– Scripts de déploiement et d’orchestration
– Scripts / configuration d’automatisation (CI/CD)
– Script des tests unitaires
– Solution configurée

Oui, vous bénéficierez d’un accompagnement personnalisé tout au long de la formation. Nos professeurs, qui sont aussi les concepteurs du programme, sont disponibles pour répondre à toutes vos questions. Un forum d’entraide et un suivi pédagogique via des outils comme Slack sont également disponibles.

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected].

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

Si vous êtes inscrit chez Pôle Emploi, vous pourrez bénéficier d’un abonnement de votre compte CPF allant jusqu’à 2000€ ou d’un financement de votre formation via le dispositif de l’AIF.

DataScientest est également éligible au Compte Professionnel de Formation ou CPF. Pour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers !

Vous pouvez aussi financer votre formation en échelonnant vos paiements sur 3, 6, 10 ou 12 mensualités, que ce soit pour couvrir l’intégralité des coûts de la formation ou pour couvrir le reste à charge du CPF.

Quoi qu’il en soit nos équipes sont là pour vous guider dans vos démarches administratives d’inscription aux différentes aides de financement.

Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet !

Nos équipes s’adapteront à vos contraintes et vous aideront à finaliser votre dossier dans les meilleurs délais. Nous ferons notre maximum pour que ces délais ne dépassent pas une semaine.
Si vous êtes motivé et sûr de votre projet, vous pourrez terminer votre inscription dans la journée !

A noter qu’il faudra compter jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session si vous mobiliser votre CPF pour financer votre parcours.

Au premier jour de votre entrée en formation, une plateforme dédiée au career services contenant tous les workshops essentiels à votre recherche d’emploi vous sera présentée.

Vous pouvez y accéder en continu et ce, même après la fin de votre formation.

Le Pôle Career Management vous est entièrement dédié tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elles afin de vous accompagner et répondre à vos questions sur votre projet de carrière.

Chaque mois :
– Une journée entière est organisée pour vous aider à optimiser votre recherche d’emploi avec différents sujets sur la présentation, le changement de carrière, la négociation de salaire et l’entraînement aux tests techniques. A ces sujets s’ajoutent d’autres workshops à définir en fonction des besoins de chacun.
– Vous bénéficiez d’un atelier carrière avec l’intervention d’une consultante senior experte. Différents sujets pour aider dans la recherche d’emploi sont abordés : comment combattre le syndrome de l’imposteur, comment se créer un réseau, comment rédiger un bon CV et Linkedin orienté Data.
– Participez à un Alumni Talk. Un alumni prend la parole afin de partager son expérience de formation, de recherche de travail et vous donner des tips.

D’autre part des actions concrètes sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi : le salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

Enfin, sachez qu’un canal slack spécifique est mis en place, pour les personnes recherchant un travail, sur lequel transitent toutes les informations des ateliers et des offres d’emplois.
Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien.