Alternance Business Data Analyst

Un Business Analyst (BA) est un professionnel clé qui agit comme un pont entre les équipes techniques et les départements métier. Son rôle consiste à comprendre les besoins de l’entreprise, à analyser les problématiques actuelles et à proposer des solutions pour optimiser les processus, produits ou services. Il collabore avec divers acteurs de l’organisation pour mettre en place ces solutions​.

Les missions d’un Business Analyst incluent :

– Analyse des besoins : Identifier et traduire les besoins en exigences fonctionnelles claires.
– Modélisation des processus : Cartographier les processus existants et proposer des améliorations.
– Proposition de solutions : Recommander des changements organisationnels ou technologiques.
– Communication : Faciliter la compréhension mutuelle entre les équipes techniques et métiers.
– Gestion de projet : Suivre les étapes pour garantir la livraison dans les délais et les budgets​.

Alternance 2 ans :
Certification de niveau 6 (type licence) dans les domaines du marketing, business, communication, analyse de données, statistiques ou mathématiques.
Compétences requises :
– Statistiques (moyennes, médianes, quartiles, écarts-types).
– Logique et probabilités (niveau débutant).
– Programmation Python (calcul matriciel simple).
– Microsoft Excel (manipulation de données, formules courantes).
– Culture générale en data et marketing.
Alternance 1 an :
Certification de niveau 7 avec 240 ECTS dans les mêmes domaines.
Compétences requises :
– Maîtrise de l’analyse de données et/ou des statistiques.
– Analyse critique de cas marketing, segmentation client et marketing digital.

– Analyse de données : Python, Pandas, SQL.
– Data Visualization : Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau, Looker Studio.
– Business Intelligence : Google Sheets, Excel.
– Web Analytics et Automation : Google Analytics 4, Tag Manager, CRM, Make (Integromat).
– Gestion de projet agile : JIRA, Confluence.

Oui, des projets pratiques sont intégrés à chaque étape, tels que :

– Conception et lancement d’un Minimum Viable Product (MVP).
– Études de cas en Data Product Management.
– Projets de DataViz, Big Data, et Growth Hacking.

Alternance sur 2 ans : Formation complète, idéale pour un apprentissage progressif et approfondi.
Alternance sur 1 an : Formation accélérée pour les candidats ayant déjà des bases solides en data et marketing.

À l’issue de la formation, vous aurez maîtrisé les compétences suivantes :
 
– Concevoir et déployer une stratégie marketing data-driven pour répondre aux besoins de l’entreprise.
– Mettre en œuvre des projets data en mode agile, en accompagnant la transformation digitale.
– Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données pour garantir leur qualité et leur pertinence.
– Valoriser la donnée, formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles, et accompagner la prise de décision.
 
Ces compétences correspondent aux 4 blocs du titre RNCP39591, chacun validé individuellement par une attestation de réussite. Un bloc acquis l’est définitivement. 

Les secteurs qui recrutent activement des Business Analysts incluent :

– Banque et assurance : Optimisation des processus financiers et gestion des risques.
– Technologie et IT : Gestion de projets digitaux et solutions data-driven.
– E-commerce et distribution : Analyse des comportements clients et optimisation des ventes.
– Industrie : Amélioration des chaînes de production et processus logistiques.
– Marketing et médias : Pilotage des stratégies de marketing data-driven​.

– Grandes entreprises : Pour des projets complexes nécessitant une expertise en gestion de données (banque, assurance, télécoms).
– PME : Pour améliorer les processus internes et optimiser la performance globale.
– Startups : Pour travailler sur des projets innovants et dynamiques liés à la data et au marketing.
– Cabinets de conseil : En tant que consultant pour accompagner des organisations dans leur transformation digitale.

– Banque et assurance : Gestion des risques, optimisation des processus, et exploitation des données clients.
– Technologie et IT : Développement de solutions data-driven et gestion de projets digitaux.
– E-commerce et distribution : Analyse des comportements clients et optimisation des ventes.
– Industrie : Amélioration des chaînes de production et des processus logistiques.
– Marketing et médias : Pilotage de campagnes marketing data-driven et analyse des performances.

Ces secteurs, fortement axés sur la transformation digitale, offrent des opportunités en constante évolution pour les Business Analysts.

Les débouchés après une alternance en Business Analysis sont variés, notamment :

– Marketing Data Analyst : Analyse des données marketing pour orienter les décisions stratégiques.
– Business Analyst : Optimisation des processus métier et gestion de projets data.
– Chef de Projet Data : Coordination de projets d’analyse de données.
– Consultant Data/Business Intelligence (BI) : Conseil en stratégie data-driven.
– Manager Data : Supervision des équipes et des projets liés à la donnée.

Ces postes permettent une progression vers des rôles stratégiques, comme Chief Data Officer (CDO) ou Responsable CRM.

Après quelques années d’expérience, un Business Analyst peut évoluer vers :

– Gestion de projet : Chef de projet ou Product Owner.
– Spécialisation technique : Consultant fonctionnel, AMOA, ou Responsable Big Data.
– Management : Manager Data, Chief Data Officer (CDO), ou Directeur Marketing.
– Diversification : Data Scientist, Expert BI, ou freelance en conseil stratégique.

Le salaire moyen d’un Business Analyst en France est d’environ 46 850 € par an.Les débutants perçoivent généralement entre 35 000 € et 45 000 € annuels, tandis que les profils expérimentés peuvent atteindre jusqu’à 70 000 €.Ces montants varient selon l’expérience, la localisation et le secteur d’activité.

– Apprentissage pratique : Acquérir des compétences directement applicables grâce à une immersion en entreprise.
– Expérience professionnelle : Construire un CV solide et améliorer son employabilité.
– Rémunération : Percevoir un salaire tout en se formant.
– Insertion professionnelle : Augmenter ses chances d’embauche dans l’entreprise d’accueil.
– Réseautage : Développer un réseau professionnel précieux pour sa carrière future​

Oui, la formation est reconnue sur le marché du travail grâce à sa certification RNCP39591. Cette certification est un atout majeur auprès des employeurs, car elle garantit des compétences adaptées aux besoins actuels des entreprises, notamment en Business Analysis et en Data Marketing.

Mise en place d’un dispositif d’évaluation complet : recueil des attentes et besoins à l’inscription, test de positionnement, évaluation des acquis, recueil des appréciations.
Des évaluations continues sous la forme de cas pratiques en ligne jalonnent le parcours de formation, leurs modalités seront explicitées par le formateur en début de module.
Les modalités d’évaluations certificatives sont détaillées ci-dessous :

La formation bénéficie d’une triple reconnaissance institutionnelle. Liora conditionne l’obtention du titre à la validation de 28 certifications sur les 34 que compte le parcours principal, chaque badge devant impérativement être validé avant les échéances prévues. Les Mines PSL | Executive Education exigent pour leur part la remise d’un projet fil rouge ainsi qu’une présence régulière et assidue à l’ensemble des séances.

Bloc 1 RNCP39591 — Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise
L’évaluation de ce bloc repose sur deux volets. À hauteur de 70 % de la note finale, les apprenants réalisent une étude de cas individuelle en ligne d’une durée de trois heures, accompagnée de la remise d’un dossier écrit portant sur la mise en place d’une stratégie marketing Data Driven. Les 30 % restants sont issus du contrôle continu.

Bloc 2 RNCP39591 — Mettre en œuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation
Ce bloc valorise le travail collaboratif : 70 % de la note finale proviennent d’une mise en situation professionnelle en groupe, évaluée à travers un dossier écrit collectif (cadrage du projet, cahier des charges, planification, tableau de bord rendu) ainsi qu’une notation individuelle de chaque contributeur lors des réunions de sprint et dans la réalisation des tâches. Le contrôle continu représente les 30 % restants.

Bloc 3 RNCP39591 — Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise
L’évaluation prend la forme d’une étude de cas professionnelle individuelle (70 % de la note), donnant lieu à la remise d’un dossier écrit complet : recueil des besoins métier, identification de la problématique et définition des KPI, stratégie de collecte et nettoyage des données, choix des méthodes et outils d’analyse les plus adaptés. Le candidat doit également démontrer sa capacité à identifier les relations entre les données, dégager des tendances et construire des indicateurs de performance en réponse à la problématique métier identifiée. Le contrôle continu complète l’évaluation à hauteur de 30 %.

Bloc 4 RNCP39591 — Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision
Ce bloc se conclut par la rédaction d’un mémoire de recherche appliquée, réalisé individuellement avec soutenance (70 % de la note finale). Le candidat y ancre sa réflexion dans un diagnostic approfondi et une connaissance des besoins de l’entreprise, en s’appuyant sur la donnée comme levier de pilotage stratégique — que ce soit dans le domaine commercial, marketing ou digital. Le contrôle continu représente les 30 % restants.

Chaque bloc peut être acquis individuellement, un bloc acquis l’est définitivement.

– Candidature en ligne : Remplir le formulaire sur le site Liora.
– Entretien : Un membre de l’équipe d’admission vous contactera pour valider vos objectifs et répondre à vos questions.
– Test de positionnement : Évaluation des compétences en statistiques, Excel, Python, et marketing.
– Validation : Une fois le projet professionnel validé, vous finalisez votre inscription. Le délai d’inscription est d’une semaine avant la rentrée. 

Liora analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected].

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe Liora sur le webinar : “Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech.”

Oui, la formation en alternance est rémunérée. La rémunération dépend de plusieurs facteurs, notamment l’âge de l’apprenant, son niveau d’études, et le type de contrat (apprentissage ou professionnalisation). Cette rémunération permet aux alternants de combiner apprentissage et autonomie financière.

Oui, la formation Business Analyst est reconnue par l’État et éligible au CPF. Elle peut être prise en charge totalement ou partiellement :
– Pour les demandeurs d’emploi, le dispositif AIF (Aide Individuelle à la Formation) peut financer jusqu’à 100 %.
– Pour les salariés, il est possible de demander à l’entreprise de prendre en charge la formation. Un éventuel reste à charge peut être échelonné sur plusieurs mois.

Oui, Liora propose :

– Un réseau d’entreprises partenaires.
– Des ateliers de rédaction de CV et LinkedIn orientés data.
– Des salons de recrutement, webinars, et événements de networking.

– Planifiez votre emploi du temps : Équilibrez vos engagements entre les cours et le travail en entreprise.
– Participez activement : Engagez-vous dans les projets pratiques et les sessions en entreprise.
– Maîtrisez les outils : Familiarisez-vous avec les outils clés comme Python, Excel, et les plateformes de gestion de projets.
– Développez vos compétences en communication : L’alternance implique de collaborer avec différentes équipes, ce qui nécessite des qualités relationnelles solides.
– Profitez des opportunités de networking : Construisez un réseau professionnel avec vos formateurs, tuteurs et collègues pour maximiser vos perspectives d’embauche.

Ces conseils vous aideront à tirer pleinement parti de votre formation et à réussir dans votre future carrière.

Certifications professionnelles enregistrées au RNCP en correspondance partielle :
 
Le bloc RNCP39591BC02, dédié à la conduite de projets data en mode agile : entre en correspondance partielle avec le titre RNCP37137 – Chef de projet data et intelligence artificielle, notamment sur les compétences liées à la gestion de projet IA et à la relation client tout au long du projet.
Le bloc RNCP39591BC03 : centré sur le pilotage de la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données, est quant à lui reconnu partiellement par pas moins de quatre certifications :
RNCP36921 – Expert en ingénierie des données, pour la compétence relative à la préparation et mise à disposition des données d’une plateforme Big Data auprès des équipes utilisatrices (data scientists, équipes B.I., décideurs et experts métiers) ;
RNCP37172 – Data Engineer, sur la capacité à élaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives ;
RNCP37332 – Manager marketing data et commerce électronique (MS), pour le pilotage du processus de mesure de la performance marketing digital d’une part, et la valorisation des données client et webmarketing comme levier de création de valeur d’autre part ;
RNCP37624 – Data Engineer, sur l’exploitation de la donnée pour piloter l’activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités.
 
En termes de passerelles, le Business Data Analyst peut s’orienter vers des métiers tels que Data Scientist, Data Engineer, Product Manager / Product Analyst, Chief Data Officer (CDO), Business Intelligence Manager, Consultant en stratégie data, ou encore Responsable de la transformation digitale.
Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.

Les suites d’études possibles : 
À la suite de votre formation, si vous souhaitez renforcer vos compétences, Liora a mis en place différentes certifications éditeurs comme Microsoft ou AWS pour vous permettre d’approfondir vos connaissances et de vous perfectionner dans la Data ! Quelques exemples de formations : Analyser les données avec Microsoft Power BI, Mettre en œuvre DevOps pour le cloud Microsoft Azure

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves Liora . Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. Vous serez invités à la rejoindre au début de votre formation.

Également au programme :

opportunités business, networking et évènements (afterworks, salons, Data Challenges…).

Les Alumni Liora se retrouvent aussi sur le groupe Facebook où se mêlent convivialité et entraide.

En parallèle, chaque mois des activités sont organisées par notre pôle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork… ce qui permet d’augmenter un peu plus la cohésion entre apprenants et alumni.