Formation IA Générative

L’IA générative est une branche de l’intelligence artificielle capable de créer du contenu à partir d’une consigne (un “prompt”) : texte (emails, synthèses, articles), images, présentations, voire du code. Elle s’appuie souvent sur de grands modèles entraînés sur de très grands volumes de données (ex. modèles de langage / LLM).

L’intelligence artificielle (IA) est un terme “parapluie” qui regroupe de nombreux systèmes (prédiction, classification, recommandation, détection…).
L’IA générative est un sous-ensemble de l’IA dont la spécificité est de produire quelque chose de nouveau (un texte, une image, un résumé, une proposition) plutôt que de seulement analyser ou prédire.

On peut les classer de plusieurs façons, mais une lecture simple :

– IA “règles” (systèmes experts) : décisions basées sur des règles explicites.
– IA prédictive / Machine Learning : apprend à partir de données pour classer ou prédire.
– Deep Learning : sous-catégorie du ML, basée sur des réseaux de neurones (vision, langage…).
– IA générative : crée du contenu (LLM, générateurs d’images, etc.).

Les usages les plus rentables sont ceux qui font gagner du temps sans sacrifier la qualité :
– Rédaction & synthèse : emails, comptes rendus, notes, rapports, FAQ.
– Recherche & structuration : plans, checklists, comparatifs, scripts d’appel.
– Création de contenus marketing : posts, landing pages, visuels, variations.
– Automatisation : workflows (ex. génération + validation + publication). Bon réflexe : cadrer l’usage (confidentialité, validation humaine, traçabilité) et démarrer par 2–3 cas d’usage concrets.

Elle change surtout la façon de produire : moins de temps sur le “premier jet”, plus de temps sur la relecture, la stratégie, la vérification et la personnalisation.
Elle augmente la productivité sur les tâches répétitives (rédaction, synthèse, mise en forme) et crée aussi de nouveaux besoins : gouvernance des usages, qualité, sécurité des données, conformité (RGPD/IA Act), compétences de prompting.

Non. La majorité des usages (texte, synthèse, création de visuels, préparation de contenus) se fait sans code.
Savoir coder devient utile si vous voulez aller plus loin : automatisations avancées, intégrations API, workflows complexes.

La meilleure façon de se former à l’IA générative est de suivre un parcours orienté pratique : comprendre les bases (IA/LLM), apprendre à rédiger de bons prompts, tester plusieurs outils, puis appliquer sur vos tâches métier (emails, rapports, posts, supports). Une formation courte et structurée permet d’aller vite et d’éviter les erreurs (confidentialité, droit, qualité).

Pour débuter, privilégiez une formation :
– sans prérequis techniques (pas besoin de coder),
– avec beaucoup de cas pratiques applicables à des situations professionnelles réelles,
– qui couvre la création de contenus texte, image et l’automatisation,
– et qui intègre les enjeux de confidentialité, RGPD et IA Act en entreprise.

La formation IA générative de Liora répond à ces critères avec un format 21 heures sur 3 jours, mêlant sessions en direct et travaux pratiques en autonomie, pour permettre une montée en compétences rapide, structurée et directement exploitable en contexte professionnel..

Niveau recommandé : il est préférable d’avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu’une familiarité avec l’utilisation d’Internet.

Public visé : Les salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont le métier inclut la production de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes rendus, articles..) ou visuels (publications réseaux sociaux, images, sites internet…). La certification est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de l’assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique.

Oui, la formation est 100 % en ligne. Les cours synchrones se font en visioconférence via Zoom, et les travaux pratiques se font sur les outils d’IA abordés + la plateforme e-learning.

La formation est dispensée 100 % en ligne, pour un volume horaire total de 21h sur 3 jours :
– 9 heures en direct (synchrone
– 12 heures en autonomie (asynchrone)

Les temps de formation synchrones en visioconférence sont organisés via l’application Zoom. Les travaux pratiques sont organisés sur les différents outils d’IA Générative abordés en formation.

Vous apprendrez à :
– comprendre les bases (IA, ML/DL, modèles génératifs, LLM),
– maîtriser le prompting (méthodes + bonnes pratiques),
– produire des contenus pros (rédactionnels & visuels),
– automatiser des tâches (workflows, outils),
– utiliser l’IA de façon responsable et conforme (RGPD, IA Act, confidentialité, accessibilité).

Vous saurez :
– identifier les tâches à optimiser et choisir l’outil adapté,
– créer des contenus plus vite et de meilleure qualité,
– mettre en place un plan d’intégration de l’IA sur votre poste,
– automatiser une partie de votre production (ex. réseaux sociaux),
– produire des contenus accessibles et limiter les risques (données, conformité).

La formation s’appuie notamment sur :
– ChatGPT,
– Google Gemini,
– Microsoft Copilot,
– Adobe Firefly,

et des outils complémentaires selon les cas pratiques (ex. DALL·E, n8n, Postman pour l’initiation API).

Oui pour texte et image (avec des générateurs d’images + prompts dédiés).
La formation est aussi orientée création de contenus au sens large (marketing/communication), et aborde l’automatisation de production (ce qui peut soutenir des workflows vidéo selon les outils utilisés).

Oui. Elle est conçue pour des professionnels du tertiaire qui veulent gagner en efficacité, avec un apprentissage progressif : bases → prompts → cas concrets → automatisation → réglementation/examen.

Prérequis recommandés :
– une première expérience professionnelle,
– être à l’aise avec Internet.

Prérequis techniques : ordinateur + webcam + connexion internet satisfaisante.

Très largement dans le tertiaire, notamment :
– Assistanat / secrétariat (emails, comptes rendus, organisation)
– Marketing & communication (contenus, campagnes, visuels)
– RH (annonces, trames d’entretiens, communications internes)
– Juridique (synthèses, trames, reformulations, vigilance confidentialité)
– Gestion de projet / ops (docs, process, reporting)
– Service client / support (bases de connaissances, réponses, scripts) Et plus généralement, tous les rôles où l’on produit des contenus rédactionnels ou visuels au quotidien.

Vous gagnez une compétence immédiatement activable dans des métiers qui produisent du contenu : assistanat, secrétariat, marketing, communication, RH, juridique… L’IA générative aide à industrialiser la rédaction, la synthèse, la production de supports et l’automatisation.

Oui : vous pouvez améliorer votre productivité, la qualité de vos livrables, et proposer des process plus efficaces (templates, workflows, guidelines). C’est souvent un levier rapide de montée en responsabilité (coordination, pilotage, amélioration continue).

C’est particulièrement pertinent pour une montée en compétences ou une évolution vers des fonctions plus “digitalisées” (ops, content, communication, gestion de projet). Pour une reconversion totale vers un métier technique (data/ML), il faudra ensuite un parcours plus long.

Oui, surtout quand elle est maîtrisée en contexte pro : qualité des outputs, confidentialité, conformité, et capacité à intégrer des outils dans un process métier (pas juste “savoir utiliser ChatGPT”).

Oui. Elle prépare à la certification RS6776 (Inkréa Certifications) : “Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’IA générative”.

En fin de parcours, les apprenants s’engagent à passer l’examen en vue de l’obtention de la certification « Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative », enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d’une soutenance orale de 20 minutes.

Le passage de l’évaluation est obligatoire pour tout candidat utilisant ses droits CPF pour financer la formation. En cas de refus de passer l’examen, un remboursement de la formation pourra lui être demandé. Se référer aux conditions générales d’utilisation de mon compte formation.

Oui. La formation Datascientest prépare à la certification RS6776 (“Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’IA générative”, Inkréa Certifications), ce qui la rend éligible à un financement CPF (selon votre dossier et votre situation).

Oui, on trouve des ressources gratuites (vidéos, MOOC, PDF), utiles pour découvrir. En revanche, elles sont souvent moins adaptées à un objectif pro : accompagnement, cas pratiques, cadre légal (RGPD/IA Act), et certification sont rarement inclus. Une formation payante accélère et sécurise l’usage en entreprise.

Mettez en avant :
– la certification RS6776 délivrée par INKREA,
– vos cas pratiques (ex. workflows n8n, contenus accessibles, process confidentialité),
– des résultats concrets : temps gagné, volume produit, qualité, réduction des risques (RGPD).

Oui. Les formateurs (qui sont aussi concepteurs du programme) sont disponibles et à l’écoute. Une assistance est accessible du lundi au vendredi, de 9h à 17h via un forum dédié + un accompagnement pédagogique via Slack.

Oui. Vous interagissez avec plusieurs intervenants issus de grandes écoles (ex. Polytechnique, Mines, CentraleSupélec, Dauphine…), recrutés pour leur pédagogie et leur expertise.

Oui : pendant les sessions en direct, et via l’assistance (forum + Slack) en semaine de 9h à 17h.

Vous bénéficiez d’un accompagnement via les espaces d’échange (notamment Slack). (Si tu veux, je peux formuler une réponse “neutre” qui n’affirme pas “alumni” si ce n’est pas officiellement confirmé.)

Oui. Liora étudie les aménagements possibles (pédagogie, matériel, moyens techniques et humains) pour compenser le handicap et permettre de suivre la formation dans de bonnes conditions. Contact : [email protected].

Vous pouvez contacter Liora via :
– [email protected]
– +33 9 80 80 79 49
– le site datascientest.com

Et vous pouvez aussi prendre rendez-vous avant inscription.

Après votre inscription, l’équipe vous contacte pour :
1. vous présenter Liora et comprendre votre projet,
2. aligner vos attentes avec le parcours,
3. puis lancer la phase d’inscription (dossier, financement, accès plateforme).

Vous pouvez aussi prendre rendez-vous directement.

Oui :
– CPF : inscription possible jusqu’à 11 jours ouvrés avant le démarrage,
– autres financements : jusqu’à la veille du démarrage, dans la limite des places disponibles (et sauf délais spécifiques à certains financeurs).