Formation Product Builder No-Code & IA

Prompt Engineering

Les fondamentaux de l’IA Générative et du prompting :
• Comprendre comment fonctionnent les modèles de langage (LLM) et leurs cas d’usage
• Identifier les logiques de complétion, de probabilité et de génération de contenu
• Apprendre les principes clés du prompt engineering : rôle du contexte, structure, consignes

Génération visuelle :
• Fonctionnalités clés des générateurs d’images
• Bonnes pratiques de prompts pour les générateurs d’images
• Exemple et mise en pratique

Éthique et hallucination des IA :
• Comprendre les enjeux éthiques liés à l’usage de l’intelligence artificielle : biais algorithmiques, transparence, responsabilité
• Identifier les causes et risques d’hallucinations générées par les modèles d’IA, notamment les LLM
• Appliquer des bonnes pratiques pour limiter les dérives : audit des données d’entraînement, vérification humaine, prompt engineering rigoureux

Masterclass 1 : Prise en main de Copilot :
• S’initier concrètement à l’usage de ChatGPT et Copilot dans différents contextes (texte, code, tableau, images)

Bases de données et CRM

Google Sheets :
• Maîtriser les fonctionnalités clés de Google Sheets : formules, filtres, mises en forme conditionnelles, validation de données
• Automatiser des tâches simples grâce aux fonctions avancées (QUERY, IMPORTRANGE, ARRAYFORMULA) et aux intégrations no code
• Utiliser Google Sheets comme base de données pour des applications no code : connexion à Glide, Softr ou Make

Airtable :
• Créer une base de données relationnelle no code pour organiser des projets, contacts ou tâches
• Utiliser les vues (grille, calendrier, kanban) pour suivre des workflows opérationnels
• Ajouter des automatisations simples pour déclencher des actions à partir d’événements

Introduction aux API et Postman :
• Comprendre ce qu’est une API : rôle, fonctionnement (requêtes HTTP, endpoints, formats JSON) et exemples d’usage
• Prendre en main Postman pour tester et interagir avec des API : envoyer des requêtes, gérer des paramètres, analyser les réponses
• Apprendre à exploiter une API dans un projet no code : connecter des outils comme Make, Zapier ou Bubble via des webhooks et appels API

Masterclass 2 : Comprendre et utiliser une API :
• Comprendre ce qu’est une API, son fonctionnement et son rôle dans l’interopérabilité des outils
• Tester une API simple via des outils comme Postman ou un connecteur no code
• Introduire la notion d’agent IA : comment articuler API, prompts et logique métier dans un flux automatisé

Masterclass 3 : UX UI design Figma :
• Prise en main de Figma pour créer des maquettes interactives
• Utiliser les composants, les grilles et les prototypes pour simuler des interfaces
• Appliquer les bonnes pratiques de design visuel et d’ergonomie

UX / UI

 Concevoir des produits éthiques et inclusifs :
• Intégrer les principes d’inclusivité (accessibilité, diversité des usages) dès la conception
• Identifier les biais possibles dans les interfaces ou contenus générés par l’IA
• Favoriser des pratiques responsables dans les choix de design

Principes fondamentaux de l’UX et UI Design :
• Comprendre la différence entre UX (expérience utilisateur) et UI (interface visuelle)
• Étudier les étapes de conception : recherche utilisateur, parcours, wireframes, tests
• Appliquer les heuristiques d’utilisabilité et les règles d’interaction

Concevoir interfaces et parcours avec Figma :
• Créer des parcours utilisateur complets dans Figma (accueil vers action, confirmation)
• Mettre en œuvre une navigation cohérente et intuitive
• Simuler un MVP ou un prototype prêt à être testé ou présenté

Masterclass 4 : Créer des automatisations sans coder avec Zapier :
• Prendre en main l’interface de Zapier pour connecter des outils et automatiser des tâches répétitives
• Créer des scénarios simples (ex : envoi d’un mail à la soumission d’un formulaire)
• Comprendre les notions de déclencheurs, actions et filtres dans un workflow

Automatisation et agents IA

Automatisation avancée avec Make :
• Interface et fonctionnalités clés
• Création de contenus inclusifs (adapté aux personnes en situation de handicap cognitif)

Automatisation et création d’agents IA avec n8n :
• Comprendre les différents types d’agents IA (réactifs, proactifs, autonomes).
• Utiliser n8n pour orchestrer prompts, appels API et logique métier dans un agent.
• Concevoir un assistant IA personnalisé capable d’interagir avec d’autres outils.

Génération de Chatbot avec Voiceflow :
• Fonctionnement d’un chatbot
• Interface et fonctionnalités clés de Voiceflow
• Création d’un chatbot avec Voiceflow et ChatGPT

Génération de chatbot :
• Fonctionnement d’un chatbot
• Interface et fonctionnalités clés de Voiceflow
• Création d’un chatbot avec Voiceflow et ChatGPT

Génération de site web

Génération de site Web avec v0 :
• Utiliser des prompts pour générer automatiquement des pages web avec V0.dev.
• Modifier et personnaliser la structure HTML/CSS sans coder.
• Prototyper rapidement des sites vitrines ou des pages produit.

Créer une boutique en ligne avec Shopify :
• Créer et personnaliser une boutique e-commerce avec Shopify, sans compétences techniques.
• Gérer le catalogue, les paiements, et les pages clés (accueil, panier, contact).
• Découvrir les intégrations possibles avec d’autres outils (newsletter, CRM, etc.).

Bubble :
• Prendre en main Bubble pour créer des applications web sans coder : interface, base de données intégrée, workflows et design responsive.
• Concevoir des logiques métier complexes grâce au système de workflows visuels : navigation, conditions, automatisations internes.
• Connecter Bubble à des API externes et à des outils tiers pour enrichir les fonctionnalités (authentification, paiement, envoi d’emails, etc.).

 Google Analytics 4 :
• Comprendre le fonctionnement de GA4 : structure des événements, différence avec Universal Analytics, et parcours utilisateur.
• Savoir configurer un compte GA4, installer un tag de suivi et personnaliser les événements pour mesurer les actions clés.
• Analyser les données collectées via GA4 : tableaux de bord, entonnoirs de conversion, rapports personnalisés et prise de décision basée sur les insights.

Masterclass 5 : Les fondamentaux de la Business Intelligence :
• Découvrir les bases de Power BI : connexion aux données, transformations et visualisations.
• Créer des rapports dynamiques avec filtres, indicateurs et graphiques interactifs.
• Comprendre les logiques de modélisation et les premières fonctions DAX.

BI et Data Visualisation

Dashboarding :
• Comprendre les principes de conception d’un dashboard efficace : choix des indicateurs (KPI), hiérarchisation de l’information, data visualisation.
• Prendre en main des outils no-code de dashboarding (Google Data Studio, Tableau Public, etc.) pour connecter, transformer et visualiser des données.
• Construire un tableau de bord interactif et automatisé, adapté à un besoin métier (marketing, finance, produit, etc.).

L’art du Storytelling :
• Maîtriser les techniques de narration pour structurer un discours impactant autour d’un produit, d’une donnée ou d’un projet.
• Apprendre à capter l’attention de son audience en combinant logique, émotion et visuels percutants.
• Utiliser le storytelling pour valoriser un projet no-code : pitch produit, présentation client, démonstration ou prototype.

Looker Studio :
• Construire des tableaux de bord visuels à partir de sources de données variées (Google Sheets, BigQuery…).
• Utiliser des filtres, des segments et des visualisations personnalisées.
• Partager des rapports interactifs avec des équipes ou clients en temps réel.

Power BI asynchrone formation :
• Approfondir la maîtrise de Power BI : modélisation avancée, langage DAX, relations complexes et optimisation des performances.
• Concevoir des dashboards dynamiques et interactifs adaptés aux besoins métiers complexes (finance, RH, opérations…).
• Intégrer Power BI dans un écosystème data : connexion à des sources multiples, automatisation des rafraîchissements, publication et partage sécurisé.

Introduction au Data Product Management

Introduction à la data en entreprise :
• Comprendre le rôle stratégique de la donnée dans les organisations modernes : usages, enjeux et cas d’application concrets.
• Identifier les principaux types de données (structurées, non structurées) et les sources de collecte en entreprise.
• Découvrir les grandes étapes du cycle de vie des données : de la génération à l’exploitation, en passant par le stockage et le traitement

Fondamentaux de la Data Architecture :
• Explorer les différentes briques d’une architecture data moderne : bases de données,
• ETL, data lake, data warehouse, etc.
• Comprendre les principes de modélisation des données et les choix d’architecture selon les besoins métier (temps réel, batch, volumétrie).
• Se familiariser avec les enjeux de scalabilité, de gouvernance et de sécurité dans la conception d’une infrastructure data

Les différents usages de la donnée :
• Identifier les principaux cas d’usage de la donnée en entreprise : reporting, automatisation, personnalisation, aide à la décision.
• Comprendre la différence entre data descriptive, prédictive et prescriptive, avec des exemples concrets.
• Explorer comment la donnée alimente les produits digitaux et les stratégies business (KPI, scoring, segmentation, etc.).

Le Data Product Manager :
• Définir le rôle du Data Product Manager à l’interface entre équipes tech, data et métiers : missions, responsabilités et livrables.
• Comprendre les compétences clés du métier : vision produit, gestion de backlog data, pilotage de projets data-driven.
• Apprendre à cadrer un data product : identifier les besoins utilisateurs, formuler une problématique data, définir des indicateurs de succès (KPI)

Masterclass 6 : Notion pour la veille technologique :
• Une initiation à Notion appliquée à la veille technologique et réglementaire.
• Elle permet de se familiariser avec un outil No-Code personnalisable, rapide à paramétrer, complété par une extension Chrome puissante.
• Le cas d’usage consiste à concevoir un système de veille centralisé permettant l’organisation des sources, la collecte optimisé de ressources en ligne variées (articles, vidéos, podcasts…) et l’exploitation optimisée de ces ressources (prise de notes, analyse, synthèse).

Gestion de projet

Gestion de projet :
• Les enjeux d’un projet Data
• Les principaux modèles de gestion de projet
• La conduite du changement

Méthode AGILE :
• Introduction à la méthode agile
• Les différents outils et méthodes
• Application à la Data
• L’impact de l’agilité au sein d’une entreprise

Panorama des outils no-code et IA :
• Découvrir les grandes familles d’outils no-code : automatisation (Zapier, Make), base de données (Airtable), création d’interface et plus encore.
• Comprendre les cas d’usage adaptés à chaque type d’outil : prototypage rapide, MVP, automatisation de processus, dashboards, etc.
• Comparer les forces, limites et critères de choix des outils selon les besoins métier, la complexité du projet et les compétences disponibles.

Notion :
• Découvrir l’interface et les blocs fondamentaux pour structurer du contenu (texte, base, tableaux, filtres…).
• Mettre en place un espace de travail collaboratif : documentation, suivi projet, planning éditorial, etc.

Pipeline & Serving

Airflow :
• Créer et orchestrer des DAGs avec Airflow
• Planifier et automatiser des pipelines de données
• Gérer les dépendances entre tâches
• Monitorer l’exécution et gérer les erreurs

MinIO :
• Stocker des objets avec MinIO (compatible S3)
• Créer et gérer des buckets
• Intégrer MinIO dans un pipeline ML
• Sécuriser l’accès aux données stockées

BentoML (option MLOps) :
• Packager un modèle ML avec BentoML
• Créer une API de service pour un modèle
• Déployer un modèle en production (Docker, Kubernetes)
• Gérer le versioning des modèles servis

RAGOps (option LLMOps) :
• Concevoir un pipeline RAG (retrieval-augmented generation)
• Gérer l’indexation et le stockage vectoriel
• Optimiser la récupération de documents pertinents
• Monitorer et évaluer la qualité des réponses générée

Prefect (optionnel) :
• Créer et orchestrer des flows avec Prefect
• Planifier et automatiser l’exécution des tâches
• Gérer les erreurs et les retries
• Monitorer les exécutions via l’interface Prefect

Elastisearch (optionnel) :
• Indexer et rechercher des documents avec Elasticsearch
• Utiliser les requêtes de recherche full-text
• Configurer les mappings et analyzers
• Optimiser les performances de recherche