Data & IA

Formation Marketing Digital & Data

Utilisez la data pour améliorer la performance marketing avec Excel, Google Analytics, Python et les leviers d’acquisition

  • Temps partiel: 17 semaines

Informations clés

Le contenu de la formation
en bref

Objectifs
et Méthode pédagogique

Financements et tarifs

Prochaines rentrées

Les plus de la formation

Reconnaissance académique

Accompagnement jusqu’à l’embauche

Accès au réseau alumni

Chiffres clés

84.3%

Taux de satisfaction

84.3%

Taux de complétion

83

Nombre de stagiaires inscrits

Processus d’inscription

Prise de rendez-vous

Échange avec un conseiller

Test de positionnement

Finalisation et inscription

Témoignages

  • Bonjour, Je suis actuellement en formation bootcamp : data engineer Je trouve cette formation très intéressante. L'équipe de Datascientest est form…

    Nathalie B.

    Data Engineer

  • Vue de l'extérieur on pourrait émettre des doutes quant à l'efficacité de l'enseignement à distance pour des disciplines plutôt pratiques. Au bo…

    Moukouba M.

    Cloud Data Engineer

  • Merci pour cette belle opportunité d’assister à cette formation très enrichissante.

    Karima B.

  • Je viens de terminer la formation en Data Science chez Datascientest, et je ne peux que la recommander ! Les cours sont clairs, bien structurés, et s…

    Mohamed K.

  • Après avoir eu de bons retour j'ai décidé d'intégrer DataScientest et je ne regrette pas du tout. Les responsables sont à l'écoute et fournissen…

    Hicham

  • La formation DevOps est très intéressante et ludique. Les intervenants sont très professionnels et nous aident en cas de besoin. Ce qui m'a beaucou…

    Matthieu T.

    Ingénieur DevOps chez Acrelec

  • En formation DE format Bootcamp, j'ai apprécié la plateforme interactive qui permet de mettre en pratique directement et facilement. Le soutien de l…

    Philippe V.

    Data Engineer

  • Une formation de très haute qualité. Une équipe très professionnelle, à l'écoute et soucieuse de la réussite des étudiants aussi bien pendant …

    Ouedraogo M.

  • Très bonne formation, bien structurée et accessible même pour les débutants (accrochez vous le début peut être rude !). Les exercices pratiques …

    Quentin D.

    Responsable SEO/SEA

  • Je viens de terminer la formation Data Product Manager sur 3 mois. Débutante dans la Data j'appréhendais le format. Mais tout s'est bien passé. j'…

    Marie F.

  • Les cours sont trés clairs et intuitifs. La notion d'auto apprentissage prend tout son sens. En plus, le syllabus est bien structuré. Pour un data e…

    Simon D.

  • J’ai suivi la formation Data Scientist en temps partiel de février à décembre 2024. Il s’agit d’un programme exigeant qui demande un fort inv…

    Felipe S.

  • J'ai décidé , il y a quelques mois, de m'inscrire chez DataScientest pour suivre une formation de Data Analyst , dans l'objectif de me réorienter p…

    Dominique T.

    Data Analyst

  • J’ai suivi la formation Power BI proposée par DataScientest et j’en suis entièrement satisfait. Le contenu est clair, progressif et parfaitement…

    Ibrahim G.

  • J’ai fait la formation DataScientist en Bootcamp. Venant du monde médical sans aucune connaissance en programmation, cette formation et ce format m…

    Bazin F.

  • J’ai suivi la formation de Data Scientist chez DataScientest et je la recommande vivement. Le contenu est riche, bien structuré et axé sur la prat…

    Rudy M.

  • "Formation complète et exigeante pour maitrisé les pré-requis d'un Data Engineer". Je recommande vivement la formation de Data Engineer chez DataSc…

    Jean-Baptiste L.

    Data Engineer

  • J'ai fait, avec Datascientest, une formation en bootcamp de 3 mois pour devenir Data Engineer. Dès le début, a l'inscription, je me suis sentie guid…

    Maud D.

    Data Engineer chez OLAPS

  • J’ai suivi une formation chez DataScientest et j’en suis très satisfait. Les contenus sont bien structurés et progressifs, ce qui permet de mont…

    Vincent P.

  • Formation que je recommande. J’ai suivi la formation de Data Analyst. J’ai vraiment apprécié cette formation car on peut accéder à notre rythm…

    Jerome C.

  • J'ai suivi une formation de data-engineer chez dataScientest, en clair, la formation est structurée et un mélange entre projet, théorie et pratique…

    Moustafa B.

    SRE Lead

  • Je viens de suivre une formation de Data Analyst en bootcamp très intensive chez DataScientest. La formation est d'une grande qualité et la méthodo…

    Fanny L.

  • I find this platform is the best because it's an intelligent way of learning in this era, just text content plus some needed short tutorial videos. al…

    Ahmed

  • J’ai suivi cette formation de Data Analyst avec beaucoup d’intérêt, et suis ravi du contenu, de la pédagogie et de l’accompagnement. Les modu…

    Paul C.

  • Aide à s'intégrer dans une formation à distanciel ou le social n'est forcément induit. Briser la glace avec les personnes de sa cohorte, ou bien r…

    Jordy S.

  • J'ai eu l'opportunité d'avoir un rendez-vous avec plusieurs membres de l'équipe DataScientest concernant la formation de plusieurs agents. Le brief …

    Yves S.

  • Les formations sont qualitatives et permettent d’atteindre un bon niveau de maîtrise très rapidement. Le commercial m’a bien conseillé pour cho…

    Benhamou D.

  • Excellent organisme de formation pour les métiers de la Data. Cours très bien fait, et on est rapidement challengé grâce à des examens après cha…

    Rémy

  • Je viens de terminer la formation hier (3 + 2 jours). L’interactivité au sein du groupe était efficace, et le formateur très réactif. Son expér…

    Stéphane B.

    Contrôleur de gestion

  • École en ligne de qualité, les supports de cours sont excellents et l'équipe pédagogique est à l'écoute. De plus, ce sont eux qui m'ont mise en …

    Caroline D.

  • J’ai suivi la formation gratuite sur l’IA avec Datascientest et j’ai beaucoup apprécié la qualité du contenu. Les explications sont claires, …

    Carine T.

  • Je suis actuellement en formation chez DataScientest et je suis très satisfait de l’expérience. La plateforme est bien conçue, avec un bon équi…

    Cyril B.

  • Très utile. Le programme du bootcamp est vraiment intense, surtout pour quelqu’un qui n’a pas de background en programmation, mais la formation e…

    Shiva

  • Je viens de finir la formation Data scientist au format bootcamp. C'est intense, il faut s'accrocher, s'imposer un rythme de travail soutenu mais au f…

    Sébastien L.

    Directeur Commercial

  • "Belle experience de formation chez Datascientest," Formation de Très bonne qualité. Merci pour la présentation. Je recommande fortement cette orga…

    Mohamed H.

    Data Engineer

  • J'ai effectué le parcours Data Science 2024-2025 et j'en ai été ravie. Les cours sont de très bonne qualité, vraiment dense alors il faut s'accro…

    Rita V.

    Consultante Data chez Dassault Aviation

  • Une formation engagée depuis 2023 allant de la data science au data management en passant par le déploiement, pour toutes ces formations le même co…

    Daniel L.

  • Notions claires et exercices concrets, des cours efficaces avec des cas concrets où on met tout de suite en application les notions apprises. De plus…

    Jordan F.

  • Un parcours informatique valorisant ! Je suis ravi de partager mon expérience avec ce bootcamp ! Après avoir obtenu ma licence, je cherchais un moye…

    Dotun O.

  • J'ai suivi une formation complète Ingénieur Machine Learning chez DataScientest. je dois avouer que le niveau de rigueur et d'exigence aux apprenant…

    Prudence A.

  • Flexible mais (très) engageant, je recommande vivement. J’ai adoré le format, qui était parfait pour moi en tant que jeune parent. J’ai égalem…

    Christian M.

    AI Scientist

  • J'ai bien suivi la formation d'Administrateur des Systèmes,Réseaux, Cloud et en Cybersécurité. Les cours ont été bien structurées et faciles à…

    Djailani A.

  • J’ai suivi la formation Bootcamp Data Analyst de décembre 2024 à mars 2025 en anglais. Le format intensif a plein temps et en ligne correspondait …

    Ivanne P.

    Data Analyst et formatrice chez Liora

  • "Actuellement en formation DevOps (bootcamp 11 semaines), le rythme est assez intense mais bien organisé, avec une réelle liberté dans la gestion d…

    Léo

  • Très bon parcours de montée en compétences (9 mois) pour devenir Data Analyst. Format asynchrone parfait pour une reconversion (2 jours/semaine) en…

    Jean-Baptiste V.

  • Bonne expérience dans l’ensemble — j’ai vraiment apprécié le contenu du cours et le fait que tout se fasse à distance. Je n’ai pas encore …

    Marius

  • Le format à distance est très pratique, l'équipe est très présente en cas de besoin donc on ne se sent pas seul dans l'apprentissage. Les cours s…

    Ela C.

  • Probablement la meilleure formation en Data & IA disponible aujourd’hui. J’ai adoré la structure, la profondeur et l’approche très pratiqu…

    Benjamin S.

    Data Scientist

  • En parallèle de ma formation DPM chez Datascientest, j'ai bénéficié de l'accompagnement de l'équipe carrière. C'est une équipe formidable, disp…

    Ahmed L.

  • Je suis actuellement la formation Datascientist DevOps et la formation est intéressante et très complète. La structure globale du programme est bie…

    Yann D.

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Un expert en Marketing Digital Data & IA est un professionnel capable d’exploiter et d’analyser les données internes et externes de l’entreprise pour optimiser les stratégies de marketing digital. Il utilise des outils de data marketing pour prendre des décisions basées sur des données concrètes et fiables, ce qui permet d’améliorer la performance des campagnes et d’affiner les cibles.

Dans le cadre de sa formation, cet expert maîtrise des compétences clés telles que l’analyse des données utilisateurs, la programmation en Python et SQL pour manipuler les données, ainsi que l’utilisation d’outils de visualisation comme Google Analytics et Looker Studio pour créer des rapports interactifs. Il est également formé au growth hacking et à l’automatisation des processus marketing, afin d’accélérer la croissance et d’optimiser l’acquisition de clients avec des solutions basées sur l’IA.

Les compétences d’un expert en Marketing Digital Data & IA incluent aussi une connaissance approfondie des stratégies digitales, du CRM, du SEO, du SEA et de la réglementation liée à la protection des données, notamment le RGPD.

Les missions d’un expert en Marketing Digital Data & IA sont variées et requièrent une maîtrise approfondie des données et des outils numériques. Voici les principales missions basées sur le programme de formation :
1. Collecter et analyser les données marketing : L’expert recueille et traite les données provenant des campagnes publicitaires, des médias sociaux, des sites web et des plateformes d’e-commerce. Il utilise des outils d’analyse pour mieux comprendre les comportements des utilisateurs et optimiser les stratégies marketing.
2. Présenter les données de manière claire : L’expert crée des tableaux de bord interactifs et dynamiques grâce à des outils de data visualisation comme Google Analytics ou Looker Studio, permettant aux décideurs de suivre les performances, identifier les tendances et ajuster les stratégies en conséquence.
3. Explorer les opportunités de croissance et d’optimisation : À partir des données collectées, l’expert identifie des segments de marché prometteurs, des comportements d’achat et des opportunités d’amélioration de la stratégie marketing, en utilisant des approches analytiques comme l’analyse descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive.
4. Optimiser les stratégies grâce à l’IA et l’automatisation : En utilisant des techniques de growth hacking et des outils d’automatisation comme Zapier et Make, l’expert améliore l’efficacité des campagnes et maximise l’acquisition de clients.
5. Anticiper les tendances et recommander des actions : Grâce à l’analyse prédictive, l’expert anticipe les comportements des consommateurs et propose des actions spécifiques pour maximiser les résultats des campagnes marketing, tout en optimisant l’utilisation des budgets.
Ces missions visent à fournir des informations stratégiques pour maximiser l’impact des campagnes, obtenir un avantage concurrentiel et assurer un retour sur investissement optimal.

Se former au Marketing Digital guidé par la Data et l’IA est essentiel dans un monde où les entreprises dépendent de plus en plus des données pour optimiser leurs stratégies. Voici pourquoi cette formation est cruciale :

1. Répondre aux besoins croissants du marché : Les entreprises considèrent la data comme un enjeu stratégique majeur. En vous formant à l’analyse des données et à l’utilisation de l’IA, vous devenez un professionnel recherché par les entreprises qui souhaitent améliorer leur marketing digital et leur prise de décision.
2. Accéder à des opportunités professionnelles attractives : Le marché du marketing digital guidé par la data est en pleine expansion, avec une forte demande pour des experts capables de manipuler et d’analyser des données. Les postes liés à la data et à l’analyse sont parmi les plus recherchés, et les salaires dans ce domaine, comme celui d’un Marketing Data Analyst, sont compétitifs.
3. Contribuer à la croissance des entreprises : En acquérant des compétences en growth hacking, automatisation et data visualisation, vous serez capable de maximiser les performances des campagnes marketing et de proposer des stratégies basées sur des données fiables, aidant ainsi les entreprises à se développer et à se démarquer de la concurrence.

Se former à ce domaine vous permet de rester à la pointe des tendances actuelles, et d’ouvrir des portes vers une carrière dynamique et prometteuse dans le marketing digital.

Pour recevoir le syllabus complet, cliquez ici !

Tous les cours ont été créés par nos experts en Marketing Digital & Data. DataScientest s’engage à ne jamais faire appel à des prestataires externes ou à racheter du contenu. Le contenu est le fruit d’un travail rigoureux mené en étroite collaboration avec les grands groupes européens.

Le cursus Marketing Digital guidé par la Data est composé de :

– Introduction au Marketing Digital guidé par la Data
– Programmation
– Framework AARRR 
– Outbound marketing
– Collecte & tracking 
– Data Visualisation & Business Intelligence
– Inbound marketing
– Analyse de données 
– Web design et Réglementation
– Marketing prédictif et Intelligence Artificielle

La durée totale d’un cursus est de 170 heures avec 130 heures de formation et environ 40 heures dédiées au projet fil rouge individuel et au projet de groupe à réaliser en fin de formation.

La formation conduit à la validation du bloc de compétences de niveau 7 “Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise”. L’obtention de ce bloc de compétences vous permettra ainsi de valider une partie de la certification RNCP39591 “Manager en data marketing” délivrée par l’Inseec MSc, enregistrée au RNCP en date du 01-10-2024. Pour en savoir plus, consulter la fiche.

Cette certification est composée de 4 blocs de compétences :

– Bloc 1 : Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise
– Bloc 2 : Mettre en œuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation
– Bloc 3 : Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise
– Bloc 4 : Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision

Chaque bloc peut être acquis individuellement. Un bloc acquis l’est définitivement. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite, signal fort sur le marché de l’emploi.

Tout au long de votre formation et au fur et à mesure que vos compétences se développent, vous allez mener un projet de groupe en Marketing Digital guidé par la Data.

Nos sujets sont actualisés mensuellement et sont inspirés des travaux que nous menons en entreprise. Vous pourrez aussi proposer un projet personnel, du moment que les données sont accessibles et que notre équipe pédagogique valide celui-ci.

Évidemment, cela rajoute de la difficulté et aussi du réalisme afin de vous rendre pleinement opérationnel : des données non cleanées, des modèles non pré-entrainés, mais nos professeurs sont là pour vous aider à chaque étape de ce projet.

C’est une façon extrêmement efficace de passer de la théorie à la pratique et de s’assurer que vous appliquez les thèmes abordés en cours.

C’est aussi un projet fortement apprécié des entreprises car il assure la qualité de la formation et des connaissances acquises à l’issue de la formation Marketing Digital guidé par la Data. Des compétences qui ne sont pas uniquement techniques puisque les soft-skills sont également mises en valeur :

Transmettre des informations.
Présenter et vulgariser son travail.
Valoriser les données au travers de visualisations (notamment en créant des dashboards).
En somme, c’est un projet qui va nécessiter un véritable investissement : le tiers de votre temps passé sur la formation sera sur le projet.

Chaque grande étape met en avant un nouvel aspect abordé en cours. Le projet est encadré d’un mentor projet afin de vous orienter et vous coacher. 

Vous réaliserez aussi un projet de groupe avec d’autres membres de votre promotion lors du module d’apprentissage “Web design & réglementation”.

En tant que leader B2B de la formation en Data Science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation à la data science de leurs équipes. Cette confiance forge a fortiori la reconnaissance de ses diplômes.
 
De plus, la formation conduit à la validation du premier bloc de compétences de la certification “Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise” RNCP39591de niveau 7 “Manager en data marketing”, délivré par l’Inseec MSc.
 
Cette certification de niveau 7 (bac +5) est composée de 4 blocs de compétences :

– Bloc 1 : Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise
– Bloc 2 : Mettre en œuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation
– Bloc 3 : Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise
– Bloc 4 : Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision

Chaque bloc peut être acquis individuellement. Un bloc acquis l’est définitivement. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite.

Après avoir obtenu la certification RNCP dans son entièreté vous pourriez exercer les métiers de :

– Marketing Data Analyst
– Business Analyst
– Chef de projet Data
– Consultant Data / Consultant BI
– Manager Data

Cette formation en Marketing Digital Data & IA peut grandement enrichir l’exercice d’une autre profession en vous apportant des compétences transversales précieuses qui sont de plus en plus demandées dans divers secteurs. Voici comment :

Amélioration des capacités décisionnelles : En apprenant à analyser les données et à les exploiter de manière stratégique, vous pourrez prendre des décisions plus éclairées, quel que soit le domaine dans lequel vous travaillez. Que vous soyez responsable de produit, consultant ou chef de projet, la capacité à utiliser la data pour ajuster vos stratégies et optimiser les résultats est un atout majeur.
Automatisation et gain de temps : Les compétences en growth hacking et marketing automation vous permettront de rationaliser des processus dans n’importe quelle fonction. Vous pourrez automatiser des tâches répétitives ou manuelles, améliorer l’efficacité opérationnelle et vous concentrer sur des aspects plus stratégiques de votre métier.
Amélioration de la communication et de la visualisation des données : La formation vous apprend à présenter des données de manière claire et impactante à travers des tableaux de bord et des outils de data visualisation. Ces compétences sont utiles non seulement en marketing, mais aussi dans des fonctions comme la gestion de projet, la finance, la stratégie ou encore le développement produit, où la communication des performances est cruciale.
Adaptabilité à de nouveaux défis professionnels : Les compétences en IA et data vous offrent une base solide pour évoluer dans un environnement technologique en constante évolution. Elles vous ouvrent la porte à des opportunités dans des secteurs liés à l’innovation, à la transformation numérique ou à la gestion de la data, même si vous êtes déjà dans une profession différente, comme le développement, la gestion de l’innovation ou la consultance.

En résumé, cette formation vous aide à améliorer votre efficacité, à rationaliser vos processus et à prendre des décisions basées sur des données, ce qui est précieux dans presque toutes les professions, tout en vous permettant de mieux vous adapter aux évolutions technologiques du marché.

D’après GlassDoor, le salaire d’un Data Analyst Junior spécialisé en marketing est en moyenne 45 000€ par an selon les secteurs et entreprises. La fourchette s’étend de 40 000€ à 47 000€ par an. Après 3 ans d’expérience, le statut de Data Analyst confirmé s’accompagne d’un salaire plus important compris entre 50 000 et 55 000€. 

D’après l’étude* menée auprès des apprenants des promotions sur tous cursus confondus, 85% d’entre eux ont trouvé un emploi dans les 6 mois après la fin de la formation.*Étude menée sur les promotions 2019, 2020, actualisée chaque année et réalisée en année calendaire n-1.

Suite à la formation Marketing Digital guidé par la Data, l’apprenant peut s’orienter vers une formation en Data Analyse afin d’aller un cran plus loin dans ses compétences d’analyse de données, de programmation et de machine learning. DataScientest propose d’ailleurs une formation Data Analyst.

Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.

Après analyse des certifications comparables, aucune certification équivalente au titre “Manager de la communication et du marketing digital” RNCP34577 n’est recensée au RNCP ou au RS de France Compétences.

Vous pouvez compléter votre parcours avec notre cursus Data Analyst (admission sur test) pour évoluer vers un poste de Marketing Data Analyst.

Si vous souhaitez aller plus loin, nous proposons également des formations en Data Analystet Data Product Manager, qui vous prépareront à devenir Business Analyst.

Pour renforcer votre profil auprès des recruteurs, vous aurez la possibilité d’ajouter à votre formation un module Power BI (optionnel dans ce programme), puis de vous perfectionner grâce à notre formation Power BI avancée – « Approfondissement de l’outil ». Cette formation vous permettra de préparer la certification officielle Power BI PL-300 de Microsoft.

En tant que Microsoft Learning Partner, nos formateurs certifiés DataScientest sont habilités à vous accompagner pour obtenir ces certifications reconnues par l’industrie.

Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.

Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.

En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.
Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.

Après votre inscription sur le site, nous vous contactons une première fois pour une présentation de DataScientest, et un échange sur votre parcours et vos souhaits. L’idée est d’aligner dès cet instant vos attentes avec nos parcours de formation.

Après vérification des prérequis d’accès à la formation, nos conseillers vous enverront un test de positionnement afin de vérifier vos connaissances.

Une fois votre projet confirmé, vous passez en phase d’inscription avec nos équipes qui s’occuperont d’initier votre formation et de la mettre en place avec vous dans tous ses aspects.
Le cursus est accessible par la voie de la formation continue. 

Délais d’accès :

– Financement CPF : jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
– Autres financements : jusqu’à la veille de la date de démarrage dans la limite des places disponibles.-

DataScientest est le seul organisme à offrir une formation hybride. Cela se traduit par 80% d’apprentissage sur notre plateforme d’entraînement dédiée, temps durant lequel vous serez coachés par nos experts Data Scientists, et 20% de séance de masterclass en visioconférence afin d’allier flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. C’est un choix mûrement réfléchi qui motive notre pédagogie pour permettre de mener l’apprentissage à son aboutissement avec motivation.

Plus de détails sur les avantages de ces modalités d’apprentissage sont disponibles dans cette vidéo!

Évidemment !

Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique et sauront faire preuve de pédagogie dans leur réponse.

En effet, une assistance est accessible tous les jours de la semaine de 9h00 à 17h00 : l’ensemble des formateurs se relaient sur un forum dédié pour proposer une assistance technique personnalisée à tous les apprenants. Un accompagnement pédagogique est aussi proposé via le réseau de communication Slack.

De plus, pour s’assurer de la complétion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de près. Dès lors que vous cessez de vous connecter pendant une période prolongée, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !

Des évaluations continues sous la forme de cas pratiques en ligne jalonnent le parcours de formation, leurs modalités seront explicitées par le formateur en début de module.
Il y a deux aspects évalués par l’équipe pédagogique :

– Une étude de cas avec remise d’un dossier écrit individuel sur la mise en place d’une stratégie marketing Data Driven
– Un projet permettant de mettre l’apprenant en situation professionnelle
 
Enfin, les évaluations en ligne sont corrigées à la main par notre panel de professeurs qualifiés : tout est fait en sorte que chacun puisse progresser à son rythme de manière efficace. Chez DataScientest nous en sommes convaincus, seul un suivi personnalisé assure un apprentissage de qualité !

Pour connaitre les modalités de validation du bloc 1 de la certification RNCP39591 de niveau 7 “Manager en data marketing”, consulter la fiche.

Oui, vous bénéficierez d’un accompagnement personnalisé tout au long de la formation. Nos professeurs, qui sont aussi les concepteurs du programme, sont disponibles pour répondre à toutes vos questions. Un forum d’entraide et un suivi pédagogique via des outils comme Slack sont également disponibles.

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected].

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

Si vous êtes inscrits à Pôle Emploi, vous êtes potentiellement éligible à l’AIF, l’aide individuelle à la formation.

DataScientest est éligible au Compte professionnel de formation ou CPF ! Pour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers.

Vous disposez de la possibilité de payer en 1, 3, 6, 10 ou 12 mensualités. Pour connaître les conditions de ce système de paiement, cliquez ici.

Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet ! Découvrez la en cliquant ici. 

Nos équipes s’adapteront à vos contraintes et vous aideront à finaliser votre dossier dans les meilleurs délais. Nous ferons notre maximum pour que ces délais ne dépassent pas une semaine.

Si vous êtes motivé et sûr de votre projet, vous pourrez terminer votre inscription dans la journée !
À noter qu’il faudra compter jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session si vous mobilisez votre CPF pour financer votre parcours.

Au premier jour de votre entrée en formation, une plateforme dédiée au career services contenant tous les workshops essentiels à votre recherche d’emploi vous sera présentée.

Vous pouvez y accéder en continu et ce, même après la fin de votre formation.

Nos career managers vous sont entièrement dédiées tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elles afin de vous accompagner et répondre à vos questions sur votre projet de carrière.

Chaque mois :

– Une journée entière est organisée pour vous aider à optimiser votre recherche d’emploi avec différents sujets sur la présentation, le changement de carrière, la négociation de salaire et l’entraînement aux tests techniques. A ces sujets s’ajoutent d’autres workshops à définir en fonction des besoins de chacun.
– Vous bénéficiez d’un atelier carrière avec l’intervention d’une consultante senior experte.
– Différents sujets pour aider dans la recherche d’emploi sont abordés : comment combattre le syndrome de l’imposteur, comment se créer un réseau, comment rédiger un bon CV et Linkedin orienté Data.
– Participez à un Alumni Talk. Un alumni prend la parole afin de partager son expérience de formation, de recherche de travail et vous donner des tips.

D’autre part des actions concrètes sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi : le salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).
Enfin, sachez qu’un canal slack spécifique est mis en place, pour les personnes recherchant un travail, sur lequel transitent toutes les informations des ateliers et des offres d’emplois.

Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien.