Python est le langage de programmation informatique le plus populaire et le plus utilisé, notamment dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning. De plus, Python est un langage multiplateforme qui fonctionne sur divers systèmes d’exploitation, tels que Windows, macOS et Linux, ce qui en fait un choix idéal pour les développeurs travaillant sur différents environnements. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur le langage Python : origines, utilisation, outils, avantages, inconvénients, formation.
C’est quoi le langage Python ?
Python est un langage de programmation informatique généraliste. Contrairement à HTML, CSS ou JavaScript, son usage n’est donc pas limité au développement web. Il peut être utilisé pour tout type de programmation et de développement logiciel.
On s’en sert notamment pour le développement back end d’applications web ou mobile, et pour le développement de logiciels et d’applications pour PC. Il permet également d’écrire des scripts système, afin de créer des instructions pour un système informatique.
Par ailleurs, Python est le langage informatique le plus populaire pour le traitement Big Data, l’exécution de calculs mathématiques ou le Machine Learning. De manière générale, il s’agit du langage de prédilection pour la Data Science.
Qui a inventé le langage Python ?
Le langage Python a été créé en 1989 par Guido van Rossum, un informaticien néerlandais. À l’origine, il a développé Python pour améliorer le langage de programmation ABC, qui était utilisé principalement pour l’éducation.
Guido van Rossum avait pour objectif de créer un langage de programmation facile à lire, à écrire et à maintenir, tout en étant puissant et flexible. Il a baptisé son nouveau langage de programmation « Python » en hommage à la troupe de comédiens britanniques Monty Python, qu’il admirait.
Python a connu une croissance exponentielle de popularité depuis sa création et est devenu un langage de programmation de choix pour de nombreuses entreprises et projets, notamment dans le domaine de la science des données, de l’intelligence artificielle et du développement web. Aujourd’hui, Python est un langage de programmation open source et est soutenu par une large communauté de développeurs à travers le monde.
À quoi sert le langage Python ?
L’un des principaux cas d’usage de Python est le script et l’automatisation. Ce langage peut par exemple remplacer les scripts shell, mais permet aussi d’automatiser les interactions avec les navigateurs web ou les interfaces graphiques des applications. Voici d’autres principales utilisations du langage Python :
- Il permet aussi l’approvisionnement de système ou la configuration au travers d’outils comme Ansible ou Salt. Toutefois, c’est loin d’être ses seules applications.
- Une autre utilisation est la programmation d’application. Il est possible de créer toutes sortes d’applications à l’aide de ce langage. Même s’il ne permet pas de générer des binaires standards à partir d’un script, des packages tiers comme cx Freeze et PyInstaller compensent cette faiblesse.
- En outre, Python est le langage le plus utilisé pour la Data Science et le Machine Learning. La grande majorité des bibliothèques utilisées pour ces deux disciplines d’analyse de données ont des interfaces Python. C’est ce qui explique sa popularité en tant qu’interface de commande haut niveau pour les bibliothèques de Machine Learning et autres algorithmes numériques.
- On utilise aussi ce langage pour la création de services Web et d’APIs RESTful. Ses différentes bibliothèques natives et frameworks web tiers permettent de programmer des sites web data-drivent avec quelques lignes de code seulement.
- Un autre cas d’usage est la métaprogrammation et la génération de code. Chaque élément de ce langage est un objet, y compris les modules et les bibliothèques. C’est ce qui fait de Python un générateur de code très efficace.
- Il est possible d’écrire des applications manipulant leurs propres fonctions, beaucoup plus extensibles qu’avec d’autres langages. Il est aussi possible de s’en servir pour diriger des systèmes de génération de code comme LLVM pour créer du code dans d’autres langages.
Qui utilise le langage Python ?
Le choix du langage Python par de nombreux professionnels et entreprises s’explique par sa syntaxe épurée et intuitive qui facilite tant l’apprentissage pour les débutants que la productivité pour les développeurs aguerris. Sa force réside également dans son vaste écosystème de bibliothèques spécialisées, rendant Python particulièrement efficace pour des domaines tels que l’analyse de données, le machine learning et le développement web. Simple d’utilisation, Python est largement utilisé par une variété d’acteurs dans le milieu technologique et au-delà. Des développeurs individuels aux grandes entreprises technologiques, Python trouve sa place dans de nombreux projets et applications. Parmi les utilisateurs clés, on trouve :
- Les développeurs web : pour la création d’applications web robustes et évolutives grâce à des frameworks comme Django et Flask.
- Les scientifiques de données et les analystes : qui exploitent les bibliothèques Python telles que Pandas, NumPy, et Matplotlib pour l’analyse de données, le machine learning et la visualisation de données.
- Les spécialistes de la cybersécurité : qui utilisent Python pour le développement d’outils de sécurité, le scripting et l’automatisation des tests de pénétration.
- Les entreprises technologiques : comme Google, Netflix, et Spotify, qui intègrent Python dans leurs infrastructures pour le traitement de données, l’automatisation et le développement rapide d’applications.
- Les institutions académiques et de recherche : pour l’enseignement de la programmation, la recherche scientifique et la modélisation mathématique.
La communauté Python, dynamique et engagée, joue également un rôle crucial en fournissant un soutien étendu à travers des ressources pédagogiques et des forums d’entraide.
Quels sont les avantages de Python ?
Le langage Python présente de nombreux points forts. De par son minimalisme, il requiert très peu de temps pour commencer à l’utiliser. Sa syntaxe est conçue pour être lisible et directe. Les débutants peuvent apprendre à le maîtriser facilement. Ainsi, les développeurs passent plus de temps à tenter de résoudre les problèmes qu’à s’attarder sur des complexités de langage.
Un autre avantage est la popularité de Python. Massivement utilisé, ce langage est pris en charge par la plupart des OS, et on dénombre une vaste quantité de librairies et d’APIs de services compatibles.
Malgré sa simplicité d’utilisation, ce langage peut être utilisé aussi bien pour le scripting et l’automatisation que pour le développement de logiciels de qualité professionnelle. Il est donc extrêmement polyvalent.
Par ailleurs, chaque mise à jour du langage Python ajoute de nouvelles caractéristiques très utiles lui permettant de rester aligné avec les pratiques modernes de développement. De fait, il ne sombre pas dans l’obsolescence.
Quels sont les inconvénients de Python ?
Malgré ses nombreux points forts, Python n’est pas adapté à toutes les tâches. Il s’agit d’un langage « de haut niveau ». Il n’est donc pas adéquat pour la programmation au niveau du système.
Il n’est pas non plus idéal pour les situations nécessitant des binaires indépendantes cross-plateforms. Une application indépendante pour Windows, macOS et Linux ne sera pas facile à coder en Python.
Enfin, il vaut mieux éviter Python pour les situations où la vitesse est une priorité absolue pour l’application. Mieux vaut se tourner vers C et C++ ou autre langage du même acabit.
Chaque fonction et module sont considérés comme des objets par Python. Ceci simplifie l’écriture de code de haut niveau, mais atténue la vitesse.
Le dynamisme et la malléabilité des objets rendent l’optimisation difficile, même après compilation. Ainsi, Python est nettement plus lent que C/C++ ou Java. Il est toutefois possible d’accélérer les opérations mathématiques et statistiques à l’aide de bibliothèques comme NumPy et Pandas.
En outre, Python utilise de nombreux espaces blancs. C’est parfois considéré comme un avantage, mais aussi comme un inconvénient. Certains rejettent ce langage à cause de ce point, mais il permet en réalité de rendre la syntaxe plus lisible.
Quelles différences entre Python 2 et Python 3
Deux versions différentes de Python sont disponibles. L’ancienne version, Python 2, continue d’être massivement utilisée même si elle ne reçoit plus de mise à jour officielle depuis 2020.
La version actuelle, Python 3, apporte de nouvelles fonctionnalités importantes et pratiques. On retrouve notamment de nouvelles caractéristiques de syntaxe, de meilleurs contrôles de concurrence, et un interpréteur plus efficace.
L’adoption de Python 3 a été ralentie par le manque de compatibilité avec les bibliothèques tierces. Un grand nombre d’entre elles ne sont prises en charge que par Python 2. Il est donc difficile d’effectuer la transition. Ce problème s’est résolu au cours des dernières années, et Python 3 est désormais le meilleur choix pour les nouveaux projets.
C’est quoi les bibliothèques Python ?
Les bibliothèques ou « librairies » Python sont l’une des principales raisons de son succès. Il s’agit d’un vaste écosystème de logiciels développés par des tiers. Cette collection s’est enrichie et étendue au fil des décennies.
Plusieurs bibliothèques standard sont proposées, offrant des modules adaptés aux tâches de programmation les plus communes : networking, opération asynchrones, threading, accès aux fichiers…
Certains modules permettent aussi de gérer des tâches de programmation de haut niveau nécessaires aux applications modernes. Il peut s’agir de la lecture et de l’écriture de formats de fichiers structurés comme JSON et XML, de la manipulation de fichiers compressés, ou de travailler avec des protocoles et des formats de données web.
La distribution de Python par défaut offre aussi une bibliothèque d’interface graphique cross-plateforme avec Tkinter, et une copie intégrée de la base de données SQLite 3.
Outre ces bibliothèques proposées nativement, des milliers de bibliothèques tierces sont disponibles via le Python Package Index (PyPI). Ce sont elles qui offrent à ce langage toute sa versatilité.
Quelles sont les bibliothèques Python qu’il faut connaître ?
Il y a de nombreuses bibliothèques Python qui peuvent être utiles en fonction du domaine d’application et des besoins spécifiques. Cependant, voici quelques-unes des principales bibliothèques Python qu’il est recommandé de connaître :
- NumPy : une bibliothèque pour les opérations mathématiques et numériques sur des tableaux et des matrices.
- Pandas : une bibliothèque pour la manipulation et l’analyse de données en tableau.
- Matplotlib : une bibliothèque pour la création de graphiques et de visualisations de données.
- Scikit-learn : une bibliothèque pour l’apprentissage automatique et l’exploration de données.
- TensorFlow : une bibliothèque pour l’apprentissage en profondeur et le développement de modèles de réseaux de neurones.
- PyTorch : une bibliothèque pour l’apprentissage profond et la création de modèles de réseaux de neurones.
- Beautiful Soup : une bibliothèque pour l’analyse de données HTML et XML.
- Requests : une bibliothèque pour l’envoi de requêtes HTTP.
- Flask et Django : des frameworks pour le développement de services web. Ces bibliothèques sont très populaires et largement utilisées dans le domaine de la science des données, de l’apprentissage automatique, de l’analyse de données et du développement web.
Comment apprendre Python ? Quelles sont les meilleures formations ?
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À travers ces différents cursus, vous apprendrez non seulement Python, mais aussi toutes les compétences requises pour travailler dans le domaine de la science des données et exercer l’un des métiers du Big Data. En effet, Python est le langage le plus utilisé pour la Data Science.
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