Alternance Data Engineer

Le rôle du Data Engineer relève de l’ingénierie. C’est donc un développeur informatique, qui a pour mission de mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. Il s’agit donc de développer des outils pour gérer de grands volumes de données et de les rendre accessibles et exploitables à toute son équipe.

Ces données sont ensuite exploitées par les data scientists et data analysts qui se chargeront de leur donner du sens grâce à leurs compétences en business intelligence. En contact permanent avec les clients, Data Scientists et Data Analysts, le Data Engineer a pour objectif de trouver la solution la plus adaptée pour répondre à leurs besoins.

Selon une enquête que nous avons mené auprès d’une cinquantaine de Chief Data Officer et managers issus de 30 entreprises du CAC 40 (Allianz, AXA,BNP..) , les missions inhérentes au métier de Data Engineer sont :

– Créer des pipelines de données.
– Assurer la maintenance de l’architecture Big Data.
– Effectuer une veille technologique sur le transport et le stockage des ensembles de données.
– Fournir des données propres et de qualité aux Data Scientists.
– Coordonner la mise en place de l’architecture Big Data.
– Concevoir puis industrialiser les modèles. 

Lorsque vous êtes en période de CFA, la formation se déroule en format hybride. Cela se traduit par une partie en apprentissage sur la plateforme coachée et le reste du temps, vous travaillez accompagné de professeurs pendants des masterclass en visioconférence. Ainsi, DataScientest allie flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre.

En revanche, lorsque vous êtes en entreprise, la formation doit se dérouler en présentielle. 

Non, il est possible de réaliser une partie de votre formation et/ou de votre travail en entreprise dans un pays étranger. Cette expérience à l’étranger ne peut excéder un an et ne peut représenter plus de la moitié de la durée totale du contrat d’alternance. Par exemple, sur une durée totale de 2 ans, jusqu’à 12 mois peuvent être dédiés à cette expérience internationale.

Accès en 1ʳᵉ année du parcours : 
– Diplôme ou titre RNCP de niveau 6 ou 180 crédits ECTS.
– Les candidats doivent aussi avoir la capacité de comprendre les langages SQL, Python et le système Linux et connaître le métier visé par le projet professionnel. 

Accès en 2ᵉ année du parcours : 
– Diplôme ou titre RNCP de niveau M1 à dominante informatique et/ou validation de 240 ECTS dans la même famille de formation ayant des blocs de compétences comparables.
– Les candidats doivent aussi démontrer :
Maitrise de Python
Maitrise du SQL
Notions Linux
Bonnes notions en Machine Learning
Structuration et stockage des grands volumes de données
Notions Spark

La maîtrise de ces connaissances sont évaluées via un test de positionnement en amont de l’entrée en formation.

Grâce à un lien étroit avec nos entreprises partenaires et nos Alumni, nos experts en data science ont pu construire un cursus qui répond avec précision aux compétences recherchées par le marché de l’emploi.
Le programme est basé sur des séquences divisées en modules, qui vous permettent de maîtriser les compétences considérées essentielles pour le métier de Data Engineer.

Avec un total de 850 heures pour l’alternance de 2 ans, et 420 heures pour le cursus en 1 ans,  la formation se déroule en partie sur une plateforme de coaching personnalisé, tandis que le reste du temps est consacré à des masterclasses, où un professeur expérimenté anime des cours et répond à toutes vos questions.

En plus de la plateforme et des masterclasses, vous travaillerez sur un projet fil rouge qui vous permettra de confirmer les compétences acquises et de vous rendre opérationnel directement.

La formation vise la maîtrise des blocs de compétences suivants :  

– Bloc 1 : Concevoir un projet d’architecture technique de gestion de données
– Bloc 2 : Elaborer une architecture technique de gestion de données
– Bloc 3 : Déployer une solution d’analyse de données massives intégrant l’intelligence artificielle
– Bloc 4 : Piloter un projet d’architecture technique de gestion de données

Ces blocs de compétences composent le titre RNCP38919. 
 
Chaque bloc de compétences est validé de façon indépendante, un bloc acquis l’est définitivement. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite. La certification RNCP totale est délivrée au candidat ayant validé les évaluations des 4 blocs de compétences, le projet fil rouge avec la soutenance finale devant jury.

La validation des compétences développées au cours de notre formation Data Engineer vous permettra de valider l’intégralité de la certification RNCP38919.  “Data Engineer” de niveau 7 certifiée par l’Etat. Ceci constitue un signal fort sur le marché du travail.

Pour plus d’information, consulter la fiche RNCP.

Après sa formation, le Data Engineer peut également suivre une formation pour devenir Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com. Pour la découvrir, cliquez ici !

Si vous souhaitez renforcer vos compétences sur le cloud notamment, DataScientest a mis en place différentes certifications éditeurs comme Microsoft Azure ou AWS pour vous permettre d’approfondir vos connaissances et de vous perfectionner à la suite de votre formation !

Les types d’emplois accessibles sont les suivants :

– Ingénieur data / big data
– Développeur data
– Machine learning engineer
– Ingénieur en développement big data

Pour répondre à cette question, nous avons mené notre propre enquête auprès de Chief Data Officers d’entreprises du CAC 40 auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires. Pour découvrir le détail de l’enquête, ainsi que la rémunération des métiers de la data science, découvrez cet article !

Le salaire d’un Data Engineer Junior varie entre 40 000 et 50 000€ par an. Une fois promu Senior, son salaire s’élèvera à 50 000, voire plus de 60 000€ par an. 

En termes de passerelle métier, le Data Engineer peut s’orienter vers le métier de Data Scientist ou Data Architect.

Après analyse des certifications comparables, aucune équivalence du titre professionnel Data Engineer enregistrée au RNCP ou au RS de France Compétences n’est recensée.

Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.

Après votre candidature sur le site, nous vous contactons une première fois pour une présentation de ce qu’est DataScientest, de ce que nous pouvons vous offrir mais aussi de votre parcours et vos souhaits. Notre équipe d’admission est là pour répondre à toutes vos questions. 

Après vérification des prérequis d’accès à la formation, nos conseillers vous enverront un test de positionnement afin de vérifier vos connaissances.

Il s’agit essentiellement de questions de programmation abordant principalement des notions en SQL, Python et Linux

Une fois ce test passé, un membre de l’équipe d’admission prendra contact avec vous pour échanger sur vos résultats et valider votre projet professionnel ainsi qu’évaluer votre motivation lors d’un entretien. 

Une fois votre projet confirmé et l’entreprise d’accueil trouvée, nous mettons en place toutes les démarches administratives pour vous permettre de commencer votre alternance.

Délai d’accès : Vous avez jusqu’à une semaine avant le début de la formation pour formuler une demande d’admission.

L’appréciation du niveau des apprenants se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation : 

En cours de formation (contrôle continu) : 
– Finalité pédagogique, en ce sens qu’elle s’inscrit dans la dynamique d’apprentissage et permet de situer la position de l’apprenant dans ce processus
– Ne fait pas l’objet de garanties procédurales

Evaluations certificatives : 
– Permet de décider si un candidat  a acquis les compétences permettant de se voir délivrer la certification
– Atteste auprès de tous, notamment auprès de futurs employeurs, de la maîtrise d’un ensemble de compétences. 

La certification RNCP totale est délivrée au candidat ayant validé les évaluations des 4 blocs de compétences, le projet fil rouge et la soutenance finale devant jury.  

Les modalités des évaluations certificatives permettant l’obtention de la certification « Data Engineer » RNCP38919 sont détaillées sur la fiche RNCP.

Évidemment !
Et qui de mieux pour assurer le support pédagogique que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique et sauront faire preuve de pédagogie dans leur réponse.

Des séances d’accompagnement sont également organisées par un mentor projet afin de vous orienter, et vous coacher lors de la réalisation de votre projet fil rouge.

De plus, pour s’assurer de la complétion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de près. Dès lors que vous cessez de vous connecter pendant une période prolongée, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !

Une assistance technique via Slack est également proposée tous les jours de la semaine, de 9h00 à 17h00.

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected].

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : “Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech.”

Au premier jour de votre entrée en formation, une plateforme dédiée au career services contenant tous les workshops essentiels à votre recherche d’emploi vous sera présentée.

Vous pouvez y accéder en continu, et ce, même après la fin de votre formation.

Le Pôle Career Management vous est entièrement dédié tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec lui afin de vous accompagner et de répondre à vos éventuelles questions sur votre projet de carrière.

En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois :

Un atelier pour vous aider à rédiger un bon CV et Linkedin orienté data

Un atelier pour vous aider à stratégiser votre recherche d’emploi avec différents sujets sur la présentation, le changement de carrière, la négociation de salaire et l’entraînement aux tests techniques. A ces sujets s’ajoutent d’autres workshops à définir en fonction des besoins de chacun.

D’autre part, à la fin de votre formation en alternance, vous pouvez de nouveau prendre rdv avec l’équipe carrière afin d’être conseillé et guidé

C’est également l’occasion pour le CFA de se tenir au courant des exigences du marché

Des actions concrètes sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi: salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien.

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. Vous serez invités à la rejoindre au début de votre formation. Également au programme : opportunités business, networking et évènements (afterworks, salons, Data Challenges…).

Les Alumni DataScientest se retrouvent aussi sur le groupe Facebook où se mêlent convivialité et entraide.

En parallèle, chaque mois des activités sont organisées par notre pôle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork… ce qui permet d’augmenter un peu plus la cohésion entre apprenants et alumni.