Alternance Product Builder No-Code & IA

Un Product Builder No-Code & IA conçoit, teste et déploie des produits digitaux (applications web, outils internes, automatisations…) sans écrire de code, en s’appuyant sur des outils visuels (no-code/low-code) et l’IA générative. Il transforme rapidement une idée en solution fonctionnelle, en lien avec les équipes produit, métier, data et tech.

Le Product Manager se concentre surtout sur la stratégie produit : vision, roadmap, priorisation, alignement des parties prenantes.
Le Product Builder, lui, est plus opérationnel et “hands-on” : il utilise concrètement les outils no-code et l’IA pour prototyper, construire et automatiser les solutions décidées au niveau produit. Dans certaines structures, un même profil peut cumuler ces deux dimensions.

D’après le programme, il faut notamment :
– Comprendre la data et le data product management
– Maîtriser la gestion de projet (AGILE, outils de pilotage)
– Savoir utiliser des outils no-code / low-code (Airtable, Notion, Make, N8N, Bubble, Shopify, v0, etc.)
– Avoir des bases en UX/UI (Figma)
– Savoir exploiter l’IA générative et le prompt engineering
– Être à l’aise avec les API, les bases de données, le SEO/SEA et la data visualisation (Looker Studio, Power BI).

Le Product Builder permet de :
– Créer des applications, sites ou outils internes sans dépendre des développeurs
– Automatiser des tâches répétitives
– Lancer des MVP très rapidement
– Tester des idées à moindre coût et améliorer l’agilité des équipes.

Le syllabus cite notamment :
– Chefs de produit (Product Managers)
– Entrepreneurs / créateurs de startups
– Responsables marketing & growth
– Designers UX/UI
– Consultants en transformation digitale
– Responsables innovation / open innovation
– Profils Ops
– Freelances qui veulent élargir leur offre
– Chargés de projets digitaux.

La certification est organisée en 3 blocs de compétences :
1. Gérer le projet de développement d’un produit no-code
2. Développer un produit no-code
3. Déployer un produit no-code
La validation du titre complet nécessite la validation des 3 blocs + la soutenance finale.

Parmi les principaux modules :
– Introduction à la data & au data product management
– Gestion de projet & méthodes AGILE
– Data gouvernance, RGPD, AI Act
– Prompt engineering & IA générative (texte, image, Copilot, DALL·E)
– Bases de données & CRM : Google Sheets, Airtable, Notion, Hubspot, API
– UX/UI & Figma, produits inclusifs
– Low-code & web (HTML, CSS, JS)
– Automatisations avancées : Make, N8N, Zapier, Voiceflow, v0.dev
– SEO / SEA, Social Ads, Google Analytics 4
– Génération de sites web (v0, Shopify, Softr, Webflow, Bubble)
– BI & data visualisation : Dashboarding, storytelling, Looker Studio, Power BI.

C’est un projet concret d’environ 100 h, mené tout au long de la formation, avec pour objectif la mise en production d’un produit no-code complet :
– Analyse du besoin utilisateur
– Conception produit
– Développement no-code
– Automatisations & mesure de la performance

Le projet est suivi par un mentor et valorisable dans un portfolio.

La formation en alternance dure 18 mois.

La formation prépare au titre RNCP “Product Builder No-Code & IA” de niveau 6 (équivalent Bac+3/4), enregistré au RNCP sous le n° RNCP40593 (30/04/2025).

Le métier principal visé est Product Builder No-Code & IA. Selon votre profil et votre expérience, vous pouvez aussi évoluer vers des fonctions de : Product Manager, Product Owner, Growth Manager, Automation Specialist, Solution Architect No Code/Low Code, etc.

Les compétences no-code & IA sont recherchées aussi bien en startup qu’en grands groupes, dans des équipes : produit, marketing, data, opérations, innovation ou conseil.

Le RNCP mentionne un positionnement :
n-1 : Assistant chef de produit digital, Junior No Code Maker, Assistant Product Manager
n+1 : Product Manager, Head of Product, Chief Product Officer (CPO)
Les passerelles exactes dépendent ensuite des exigences des autres titres ou écoles.

Le syllabus ne fournit pas de données chiffrées sur les salaires.
On ne peut donc pas indiquer de fourchette officielle ici. Les rémunérations varient selon le type d’entreprise, la localisation, l’expérience et les responsabilités confiées.

– 100 % distanciel
– Alternance
– Rythme : 3 semaines en entreprise / 1 semaine en formation.

– Formation ouverte à tous, sans exigence de diplôme ni d’expérience pro préalable
– Admission via un test de positionnement
– Une expérience dans un domaine connexe (produit, marketing, data, design, gestion de projet…) est fortement recommandée et augmente les chances de trouver une alternance.

– Mises en situation professionnelles et études de cas avec livrables écrits
– Une soutenance orale pour le premier bloc
– Validation des 2e et 3e blocs via des études de cas détaillées
– La certification totale est obtenue après validation des 3 blocs + soutenance finale, devant un jury (3 jurys de certification par an).

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected].

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : “Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech.”

– Assistance technique par les formateurs du lundi au vendredi, de 9h à 17h, via un forum dédié + sessions de questions-réponses en direct
– Customer Care : suivi individuel, entretiens réguliers, conseils d’organisation, aide en cas de difficultés personnelles
– Des événements sont organisés pour maintenir la cohésion de groupe et limiter l’isolement en formation à distance.

Le coût est de 13 200 €. En alternance, la formation est prise en charge par l’OPCO et l’entreprise, qui bénéficie d’aides financières.

Oui. Après validation du test de positionnement, une équipe dédiée à l’alternance vous accompagne :
– Ateliers CV et préparation aux entretiens
– Conseils de recherche
– Aide dans les démarches pour établir le contrat d’apprentissage ou de professionnalisation avec l’entreprise d’accueil.

Oui, vous rejoignez la communauté DatAlumni, qui propose :
– Veille technologique (newsletters data & IA)
– Opportunités business et networking
– Afterworks, salons, Data Challenges
– Ateliers de méditation pour aider à gérer le stress et limiter l’abandon.