Data & IA

Alternance Product Builder No-Code & IA

Concevez, automatisez et déployez des produits numériques sans coder grâce à des outils comme Make, Bubble, Notion, Figma, Voiceflow ou Power BI.

  • Alternance (18 mois)

Informations clés

Le contenu de la formation
en bref

Objectifs
et Méthode pédagogique

Financement et tarifs

Prochaines rentrées

Les plus de la formation

Certifications officielles

Accompagnement à la recherche d’entreprise

Accès au réseau alumni

Chiffres clés 2025

0%

Taux d’interruption en cours de formation

Pour plus d’information : Le Ministère de l’Education Nationale a créé la plateforme InserJeune mettant à disposition des données statistiques nationales liées à l’insertion professionnelle des formations en apprentissage.

Nos entreprises partenaires

Grâce à un réseau de partenaires engagés, nous accélérons la trajectoire professionnelle de nos étudiants en leur offrant un accès privilégié à l’alternance et aux opportunités d’avenir.

Processus d’inscription

Entretien de motivation

Test d’admission

Recherche d’entreprise

Finalisation et inscription

Témoignages

  • Je suis actuellement en formation chez DataScientest et je suis très satisfait de l’expérience. La plateforme est bien conçue, avec un bon équi…

    Cyril B.

  • Très utile. Le programme du bootcamp est vraiment intense, surtout pour quelqu’un qui n’a pas de background en programmation, mais la formation e…

    Shiva

  • Je viens de finir la formation Data scientist au format bootcamp. C'est intense, il faut s'accrocher, s'imposer un rythme de travail soutenu mais au f…

    Sébastien L.

    Directeur Commercial

  • "Belle experience de formation chez Datascientest," Formation de Très bonne qualité. Merci pour la présentation. Je recommande fortement cette orga…

    Mohamed H.

    Data Engineer

  • J'ai effectué le parcours Data Science 2024-2025 et j'en ai été ravie. Les cours sont de très bonne qualité, vraiment dense alors il faut s'accro…

    Rita V.

    Consultante Data chez Dassault Aviation

  • Une formation engagée depuis 2023 allant de la data science au data management en passant par le déploiement, pour toutes ces formations le même co…

    Daniel L.

  • Un parcours informatique valorisant ! Je suis ravi de partager mon expérience avec ce bootcamp ! Après avoir obtenu ma licence, je cherchais un moye…

    Dotun O.

  • J'ai suivi une formation complète Ingénieur Machine Learning chez DataScientest. je dois avouer que le niveau de rigueur et d'exigence aux apprenant…

    Prudence A.

  • Flexible mais (très) engageant, je recommande vivement. J’ai adoré le format, qui était parfait pour moi en tant que jeune parent. J’ai égalem…

    Christian M.

    AI Scientist

  • J'ai bien suivi la formation d'Administrateur des Systèmes,Réseaux, Cloud et en Cybersécurité. Les cours ont été bien structurées et faciles à…

    Djailani A.

  • J’ai suivi la formation Bootcamp Data Analyst de décembre 2024 à mars 2025 en anglais. Le format intensif a plein temps et en ligne correspondait …

    Ivanne P.

    Data Analyst et formatrice chez Liora

  • Très bon parcours de montée en compétences (9 mois) pour devenir Data Analyst. Format asynchrone parfait pour une reconversion (2 jours/semaine) en…

    Jean-Baptiste V.

  • Bonne expérience dans l’ensemble — j’ai vraiment apprécié le contenu du cours et le fait que tout se fasse à distance. Je n’ai pas encore …

    Marius

  • Le format à distance est très pratique, l'équipe est très présente en cas de besoin donc on ne se sent pas seul dans l'apprentissage. Les cours s…

    Ela C.

  • Probablement la meilleure formation en Data & IA disponible aujourd’hui. J’ai adoré la structure, la profondeur et l’approche très pratiqu…

    Benjamin S.

    Data Scientist

  • Je suis actuellement la formation Datascientist DevOps et la formation est intéressante et très complète. La structure globale du programme est bie…

    Yann D.

Vous avez des questions ?
Nous avons les réponses

Un Product Builder No-Code & IA conçoit, teste et déploie des produits digitaux (applications web, outils internes, automatisations…) sans écrire de code, en s’appuyant sur des outils visuels (no-code/low-code) et l’IA générative. Il transforme rapidement une idée en solution fonctionnelle, en lien avec les équipes produit, métier, data et tech.

Le Product Manager se concentre surtout sur la stratégie produit : vision, roadmap, priorisation, alignement des parties prenantes.
Le Product Builder, lui, est plus opérationnel et “hands-on” : il utilise concrètement les outils no-code et l’IA pour prototyper, construire et automatiser les solutions décidées au niveau produit. Dans certaines structures, un même profil peut cumuler ces deux dimensions.

D’après le programme, il faut notamment :
– Comprendre la data et le data product management
– Maîtriser la gestion de projet (AGILE, outils de pilotage)
– Savoir utiliser des outils no-code / low-code (Airtable, Notion, Make, N8N, Bubble, Shopify, v0, etc.)
– Avoir des bases en UX/UI (Figma)
– Savoir exploiter l’IA générative et le prompt engineering
– Être à l’aise avec les API, les bases de données, le SEO/SEA et la data visualisation (Looker Studio, Power BI).

Le Product Builder permet de :
– Créer des applications, sites ou outils internes sans dépendre des développeurs
Automatiser des tâches répétitives
– Lancer des MVP très rapidement
– Tester des idées à moindre coût et améliorer l’agilité des équipes.

Le syllabus cite notamment :
– Chefs de produit (Product Managers)
– Entrepreneurs / créateurs de startups
– Responsables marketing & growth
– Designers UX/UI
– Consultants en transformation digitale
– Responsables innovation / open innovation
– Profils Ops
– Freelances qui veulent élargir leur offre
– Chargés de projets digitaux.

La certification est organisée en 3 blocs de compétences :
1. Gérer le projet de développement d’un produit no-code
2. Développer un produit no-code
3. Déployer un produit no-code
La validation du titre complet nécessite la validation des 3 blocs + la soutenance finale, chaque bloc peuvent être validé séparément.

Parmi les principaux modules :
– Introduction à la data & au data product management
– Gestion de projet & méthodes AGILE
– Data gouvernance, RGPD, AI Act
– Prompt engineering & IA générative (texte, image, Copilot, DALL·E)
– Bases de données & CRM : Google Sheets, Airtable, Notion, Hubspot, API
– UX/UI & Figma, produits inclusifs
– Low-code & web (HTML, CSS, JS)
– Automatisations avancées : Make, N8N, Zapier, Voiceflow, v0.dev
– SEO / SEA, Social Ads, Google Analytics 4
– Génération de sites web (v0, Shopify, Softr, Webflow, Bubble)
– BI & data visualisation : Dashboarding, storytelling, Looker Studio, Power BI.

C’est un projet concret d’environ 100 h, mené tout au long de la formation, avec pour objectif la mise en production d’un produit no-code complet :
– Analyse du besoin utilisateur
– Conception produit
– Développement no-code
– Automatisations & mesure de la performance

Le projet est suivi par un mentor et valorisable dans un portfolio.

La formation en alternance dure 18 mois.

La formation prépare au titre RNCP “Product Builder No-Code & IA” de niveau 6 (équivalent Bac+3/4), enregistré au RNCP sous le n° RNCP40593 (30/04/2025).

La validation du titre RNCP complet rend accessible les types d’emplois suivants :
Product Builder No code
Chef de projet digital No code
Développeur no code / No code developer
No code maker
À la suite de votre formation, si vous souhaitez renforcer vos compétences, Liora a mis en place différentes formations en développement : Software engineer, ou encore SQL.

Les compétences no-code & IA sont recherchées aussi bien en startup qu’en grands groupes, dans des équipes : produit, marketing, data, opérations, innovation ou conseil.

En termes de passerelles, le Product Builder No-Code & IA peut évoluer vers des métiers liés à la gestion de produit et à la stratégie digitale (Product Manager, Product Owner, Growth Manager) ou vers des spécialisations techniques et d’automatisation comme Automation Specialist ou Solution Architect No Code/Low Code.
Positionnement du Product Builder No-Code & IA :
n-1 : Assistant chef de produit digital, Junior No Code Maker, Assistant Product Manager
n+1 : Product Manager, Head of Product, Chief Product Officer
Pour connaître les conditions requises pour une passerelle durant la formation, il est conseillé de se rapprocher des établissements dispensant le titre visé. Après analyse des certifications RNCP comparables aucune équivalence n’est recensée.

Le syllabus ne fournit pas de données chiffrées sur les salaires.
On ne peut donc pas indiquer de fourchette officielle ici. Les rémunérations varient selon le type d’entreprise, la localisation, l’expérience et les responsabilités confiées.

100 % distanciel
Alternance
– Rythme : 3 semaines en entreprise / 1 semaine en formation.
– 610 heures

Niveau : La formation est ouverte à tous, sans exigence de diplôme ou d’expérience professionnelle préalable. L’admission repose uniquement sur la réussite d’un test de positionnement, destiné à sécuriser le parcours des apprenants et à constituer un groupe cohérent au sein de la promotion.
Technique : ordinateur, webcam, connexion internet satisfaisante (minimum 4 Mbps en envoi et 2 Mbps en réception de données).
Public visé : Toute personne justifiant des pré-requis ci-dessus, souhaitant s’orienter vers le métier de Product Builder No code.

Mise en place d’un dispositif d’évaluation complet : recueil des attentes et besoins à l’inscription, test de positionnement, évaluation des acquis, recueil des appréciations.

Des évaluations continues sous la forme de cas pratiques en ligne jalonnent le parcours de formation, leurs modalités seront explicitées par le formateur en début de module.
Les modalités d’évaluations certificatives sont détaillées ci-dessous :

La certification RNCP40593 s’organise autour de trois blocs de compétences, chacun évalué par une épreuve spécifique.
Le Bloc 1 – « Gérer le projet de développement d’un produit no code » est validé par une mise en situation professionnelle (E1), comprenant la conception d’un projet no code ainsi qu’une soutenance orale simulant un reporting auprès d’un client.
Le Bloc 2 – « Développer un produit no code » fait l’objet d’une étude de cas (E2) portant sur le développement d’un produit no code.
Le Bloc 3 – « Déployer un produit no code » est quant à lui évalué via une étude de cas (E3) axée sur le déploiement d’un produit no code.
L’obtention de la certification passe ensuite par une soutenance finale devant jury, dont la session d’évaluation repose sur deux temps distincts : la présentation des travaux menés dans le cadre des épreuves E1, E2 et E3 réalisées en amont (30 minutes), suivie d’un entretien (30 minutes).
À noter : les modalités de validation du titre RNCP40593 prévoient 3 jurys de certification par an, permettant d’acter la diplomation des candidats.

ATTENTION — Modalités de validation du titre RNCP40593 — 3 jurys de certification par an permettent d’acter la diplomation des candidats.

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected].

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe Liora sur le webinar : “Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech.”

– Assistance technique par les formateurs du lundi au vendredi, de 9h à 17h, via un forum dédié + sessions de questions-réponses en direct
Customer Care : suivi individuel, entretiens réguliers, conseils d’organisation, aide en cas de difficultés personnelles
– Des événements sont organisés pour maintenir la cohésion de groupe et limiter l’isolement en formation à distance.

Après une vérification minutieuse de vos prérequis pour la formation, nos conseillers vous envoient un test de positionnement. Ce test vise à évaluer vos connaissances actuelles dans le domaine.
Une fois le test complété avec succès, l’un de nos membres de l’équipe d’admission vous contactera. Cet échange vise à discuter de vos résultats, à valider vos aspirations professionnelles et à confirmer la pertinence de votre projet pédagogique.
Une fois que vous aurez trouvé une entreprise prête à vous recruter en alternance, l’inscription pourra être effectuée. 
Pas encore d’entreprise pour votre alternance ? Pas de souci ! Vous pouvez démarrer votre formation sans attendre et profiter de notre rentrée anticipée. Pendant cette période de 3 mois, vous acquerrez des compétences pratiques renforçant votre profil d’alternant, vous rendant ainsi plus opérationnel pour trouver la meilleure entreprise qui correspond à votre projet professionnel.
Le délai d’inscription dépend du moyen de financement que vous choisissez :
– Financement personnel ou entreprise : vous avez jusqu’à la veille de la date de démarrage pour vous inscrire (dans la limite des places disponibles). 
– CPF : vous avez jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
– Transition pro :  vous avez jusqu’à 3 mois avant le début de la formation pour soumettre votre dossier.
– Alternance et POEI : 1 semaine avant la rentrée sous réserve d’avoir trouvé un employeur prêt à signer un contrat.

Le coût est de 13 200 €. En alternance, la formation est prise en charge par l’OPCO et l’entreprise, qui bénéficie d’aides financières.

Oui. Après validation du test de positionnement, une équipe dédiée à l’alternance vous accompagne :
– Ateliers CV et préparation aux entretiens
– Conseils de recherche
– Aide dans les démarches pour établir le contrat d’apprentissage ou de professionnalisation avec l’entreprise d’accueil.

Oui, vous rejoignez la communauté DatAlumni, qui propose :
– Veille technologique (newsletters data & IA)
– Opportunités business et networking
– Afterworks, salons, Data Challenges
– Ateliers de méditation pour aider à gérer le stress et limiter l’abandon.