Auteur du futur

  • Claude Computer : Comprendre cette fonctionnalité révolutionnaire d’Anthropic 

    Découvrez Claude AI Computer Use, l’outil révolutionnaire qui permet à l’intelligence artificielle de prendre le contrôle de votre ordinateur pour automatiser des tâches complexes. Dans cet article, nous vous expliquons comment l’installer, l’utiliser efficacement et explorer ses applications dans différents domaines, du développement logiciel à l’automatisation en entreprise. Nous comparerons également les modèles Claude 3.5 Sonnet et Claude 3.5 Haiku, pour vous aider à choisir la solution la plus adaptée à vos besoins.

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  • Optuna : À quoi sert cet outil en Machine Learning ?

    Optuna est un outil de recherche automatisé permettant l’optimisation des hyperparamètres de vos modèles en Machine Learning. Grâce à différentes méthodes de recherche et leur combinaison, cette librairie vous aide à identifier les hyperparamètres optimaux.

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  • Le modèle VAR : de l’approche métier au plotting des résultats

    Introduction Définition du modèle VAR : équation & intérêt Import des libraires, set-up La stationnarité : kezako et pourquoi c’est important Le modèle et la convergence lag/variablesa. Sélectionner des variablesb. Sélection du lag optimal Prédiction avec le meilleur modèle et affichage des résultats Conclusion 1. Introduction Bienvenue sur cet article explicatif du modèle VAR. Nous […]

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  • Algorithmes de Boosting – AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost

    Si vous vous intéressez aux algorithmes de Machine Learning, vous avez forcément déjà vu les mot « Boosting » ou « Boost » quelque part. On les retrouve dans un grand nombre de compétitions d’algorithme, et ils obtiennent souvent de très bons résultats. Mais qu’est-ce que c’est le Boosting au juste ?

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  • Power Automate : tout savoir sur l’outil d’automatisation de Microsoft

    Toujours plus vite, toujours plus loin. Afin de gagner en productivité, de nombreuses entreprises adoptent aujourd’hui l’automatisation et les technologies telles que l’intelligence artificielle. Il existe des outils et solutions permettant d’automatiser de nombreux processus métier. Parmi les plus connus, on peut citer Microsoft Power Automate.

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  • TALN ou Traitement Automatique du Langage Naturel : tout savoir sur cette branche de l’IA !

    Le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur l’interaction entre les ordinateurs et les humains via le langage naturel. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur ce domaine de recherche en pleine expansion !

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  • NGINX : Tout ce qu’il faut savoir sur ce serveur web open source

    NGINX (prononcé “engine-x”) est un serveur web open source qui a gagné en popularité pour sa rapidité, sa flexibilité et sa fiabilité. Depuis sa création en 2004, NGINX est devenu un choix populaire parmi les développeurs web et les administrateurs système.

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  • Model context protocol (MCP) : Qu’est-ce que c’est ?

    Model Context Protocol est un protocole open source qui permet aux IA de gérer dynamiquement leur contexte (documents, outils, mémoire) sans le surcharger dans le prompt. Découvrez pourquoi MCP est devenu le nouveau standard des agents intelligents, et en quoi il transforme l’architecture des modèles comme ChatGPT, Claude ou Gemini !

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  • Fonction COUNT() dans SQL : Tutoriel complet de cette formule

    Vous travaillez avec des tables et souhaitez connaître le nombre d’éléments dans une colonne ou avec un filtre ? La fonction d’agrégation COUNT() en SQL permet de compter le nombre d’enregistrements dans une table. Cette fonction est particulièrement pratique si vous souhaitez connaître le nombre d’utilisateurs présents en ligne ou encore le nombre de commentaires sur un article de blog. Régulièrement utilisée par les utilisateurs de SQL, découvrez la syntaxe et les cas d’utilisation de la fonction COUNT().

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  • Test de Friedman : Qu’est-ce que c’est ? Comment l’utiliser ?

    Lorsqu’on cherche à établir une comparaison sur un échantillon de petite taille, afin de faire ressortir des données comme les préférences consommateur ou l’efficacité relative de plusieurs traitements, le test de Friedman apparaît comme la solution adéquate.

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  • IA Symbolique : Qu’est-ce que c’est ?

    L’histoire de l’intelligence artificielle s’est articulée sur deux phases majeures. L’une d’elle a été celle de l’IA symbolique. Que recouvre ce terme mystérieux ? Quels sont les atouts et les limitations d’une telle approche ?

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  • TinyML : La révolution de l’IA dans les appareils à faible puissance

    Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus intégrée dans notre quotidien, une nouvelle frontière se dessine : le Tiny Machine Learning (TinyML). Cette avancée permet de déployer des modèles d’IA sur des appareils à faible puissance et de petite taille, ouvrant ainsi un champ de possibilités inédites.

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