Data Engineer Weiterbildung

Die Aufgaben der Data Engineers sind Teil der Ingenieurwissenschaften. Data Engineers sind IT-Entwickler, die die Sammlung und Bereitstellung von Daten im Unternehmen einrichten. Es geht darum, Werkzeuge zur Verwaltung großer Datenmengen zu entwickeln und sie für das gesamte Team zugänglich und nutzbar zu machen.
Diese Daten werden dann von Data Scientists und Data Analysts verwendet, die sie dank ihrer Kompetenzen im Bereich Business Intelligence auswerten. Data Engineers sind im ständigen Kontakt mit der Kundschaft sowie mit Data Scientists und Data Analysts. Sie streben danach, die am besten geeignete Lösung für ihre Bedürfnisse zu finden.

Laut einer Umfrage mit Chief Data Officers und Managern der führendenfranzösischen Aktiengesellschaften (Allianz, AXA, BNP, …) durchgeführt haben, sind die Aufgaben, die mit der Tätigkeit der Data Engineers verbunden sind, die Folgenden:
– Erstellung von Daten-Pipelines
– Instandhaltung der Big-Data-Architektur
– Technische Überwachung für den Transport und die Speicherung von Datensätzen
– Bereitstellung von gesäuberten, hochwertigen Daten für Data Scientists
– Koordinierung der Umsetzung der Big-Data-Architektur
– Konzeption und Industrialisierung der Modelle

Um diese Aufgaben zu erfüllen, benötigen Data Engineers die folgenden Kompetenzen:
– Objektorientierte Programmierung (Python R Scala)
– Nutzung von Big-Data-Tools
– Kontrolle der IT-Infrastrukturen und ihrer Leistung 
– Aufbereitung von Daten – Kenntnis der wichtigsten Anwendungsarchitekturen
– Verständnis für Business-Themen
– Datenvisualisierung
– Kenntnisse von Algorithmen 
– Machine Learning

Hier erfährst Du mehr über die erforderlichen Kompetenzen von Data Engineers!

Am Ende Deiner Weiterbildung zum Data Engineer kannst Du:
– einen Datensatz mit Python abfragen, manipulieren, ordnen und ändern
– die Grundlagen der objektorientierten Programmierung (OOP) verstehen
– die Architektur eines Betriebssystems (z. B. Linux) verstehen
– eine Vielzahl von grafischen Darstellungen beherrschen und anpassen, die für die Datenvisualisierung grundlegend sind
– einen klassischen Algorithmus für Machine Learning implementieren
– einen Algorithmus für Machine Learning auswählen und optimieren
– einen Datensatz ohne Informationsverlust optimal verkleinern
– die Besonderheiten dezentraler Netzwerke verstehen
– relationale Datenbanken lesen und abfragen
– den Wert der Entwicklung von APIs verstehen

Um unsere Weiterbildung zum Data Engineer absolvieren zu können, empfehlen wir fortgeschrittene Kenntnisse in Mathematik, auch vornehmlich in Statistik. Außerdem empfehlen wir, bereits SQL– sowie Linux-Kenntnisse zu haben. Unser Team nimmt sich gern Zeit für Dich und bespricht mit Dir dann Dein bereits vorhandenes Wissen und Deine Weiterbildungsmöglichkeiten.
Da unsere Kurse zu 100 % online angeboten werden, ist der Zugang zu einem Computer mit Webcam und Internetanschluss erforderlich.

Nachdem Du Dich auf der Website registriert hast, werden wir Dich kontaktieren, um Dir Liora und unsere Angebote vorzustellen und Deinen Lebenslauf und Deine Karrierepläne zu besprechen. Unser Ziel: Deine Erwartungen mit unseren Weiterbildungen in Einklang bringen.
Damit wir Dein Niveau zu Beginn des Kurses kennen, wirst Du einen technischen Einstufungstest absolvieren. Er umfasst mathematische Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und grundlegende Algebra. 
Sobald Du diesen Test bestanden hast, vereinbare einen neuen Termin mit unserm Team (wenn dieses nicht schon passiert ist). Wir besprechen in diesem Termin Deine Ergebnisse, die Finanzierungsunmöglichkeiten und eventuelle weitere Fragen zu Deiner Weiterbildung. Dann muss nur noch ein Startdatum ausgemacht werden und Deine Weiterbildung kann beginnen.

Liora ist der einzige Anbieter, der hybride Weiterbildungen anbietet. Das bedeutet, unsere Kurse setzen sich aus einer Mischung aus Präsenz- und Online-Unterricht zusammen. Dies bedeutet, dass 80 % der Weiterbildung auf der Coaching-Plattform und die verbleibenden 20 % in Form von Masterclasses per Live-Videokonferenz stattfinden. So bewahrst Du die nötige Flexibilität, um ohne Kompromisse unsere anspruchsvolle Weiterbildung zu absolvieren. Dieses Format hat sich bei Liora bewährt und hilft unseren Lernenden, die Kurse erfolgreich abzuschließen.

Unsere Weiterbildungen finden auf Englisch statt. Dies hat mehrere Gründe.
Zum einen wird in der Datenbranche größtenteils auf Englisch kommuniziert. Programmiersprachen und Co. sind grundsätzlich auf Englisch, sodass während des Erlernens dieser Tools ohnehin Englischkenntnisse notwendig sind.
Zum anderen werden alle unsere Kurse von unseren eigenen Data Scientists geleitet. Da der Unternehmenssitz von Liora in Frankreich ist und unsere Mitarbeitenden unterschiedlicher Nationalität sind, bieten wir die Weiterbildungen international auf Englisch an. Wir legen großen Wert auf exzellente Qualität. Daher lassen wir unsere Kurse nicht von externen Dozierenden durchführen, sondern vertrauen Deine Karriere nur unseren inhouse Dozierenden an.
Für unsere Weiterbildungen empfehlen wir Kenntnisse in Englisch zwischen B1 und B2-Niveau. Aber keine Sorge! Wenn man einmal eine Sprache gelernt hat, bleibt diese in der Regel noch im Hinterkopf und muss nur wieder aktiviert werden. Wenn Du Dir unsicher bist, ob Deine Kenntnisse ausreichen, dann vereinbare einfach einen Termin mit unserem Team.
Alternativ kannst Du unsere Weiterbildungen auch auf Französisch besuchen, jedoch gelten in dem Fall dann gegebenenfalls andere Voraussetzungen für die Teilnahme und die Finanzierungsmöglichkeiten können sich ändern. Sprich hierüber gern mit unserem Team.

Bei unserer Weiterbildung gibt es keine Prüfungen, die auswendig gelerntes Wissen prüfen. Wir glauben an die Macht von praktischen Aufgaben und an das Konzept Learning-by-Doing. Während der Weiterbildung gibt es deswegen mehrere Zwischenprüfungen zu den jeweiligen Modulen, um die entsprechenden Zertifizierungen zu erhalten. Außerdem stehen am Ende der Weiterbildung eine mündliche Prüfung und die Vorstellung des Abschlussprojekts vor einer Jury aus Fachleuten an.
Der Erwerb der Kompetenzen erfolgt durch berufsbezogene Situationen und praktische Fälle, die in einer dedizierten Umgebung durchgeführt werden, sowie durch die Einführung einer kontinuierlichen Überprüfung der Kenntnisse.

Heutzutage suchen immer mehr Unternehmen nach einer einfachen und effektiven Möglichkeit, ihr Unternehmen optimal zu verwalten, Herausforderungen zu meistern und ihre Produktivität zu steigern. Durch verschiedene Dienste wie Power BI, Power Apps, Power Automate und Power Virtual Agents bietet Dir Microsoft die Möglichkeit, einfache Dashboards zu erstellen, Anwendungen ohne Programmieraufwand zu erstellen, verschiedene Prozesse zu automatisieren und Chatbots zu erstellen, die von künstlicher Intelligenz gesteuert werden.
Mit unserer Weiterbildung zum Data Analyst hast Du die Möglichkeit, Dich für diese Zertifizierung ausbilden zu lassen, damit Du die verschiedenen Dienste der Microsoft Power Platform kennenlernst. Am Ende dieser Weiterbildung hast Du die Wahl, die offizielle Microsoft-Zertifizierung Power Platform Fundamentals zu absolvieren.

Übrigens: Du kannst auch unsere Power BI Schulung absolvieren. Innerhalb von fünf Tagen lernst Du alles über dieses Microsoft Tool, von den Grundlagen der Dashboardkonzeption bis hin zu allen Geheimnissen von Power BI. 

Mit dem Absolvieren unserer Weiterbildung zum Data Engineer bekommst Du ein Zertifikat der französischen Elite-Universität Paris Sorbonne. 
Du kannst von jetzt an von der Anerkennung einer Exzellenzuniversität profitieren. Dieser Weiterbildungsnachweis garantiert Dir die Qualität der Lerninhalte.
Darüber hinaus genießt DataScientest als B2B-Marktführer im Bereich Data Science Weiterbildungen einen hohen Bekanntheitsgrad bei Unternehmen, die DataScientest mit der Fortbildung ihrer Teams im Bereich Data Science beauftragen. Dieses Vertrauen gewährleistet die Anerkennung unserer Zertifikate.

Der Lehrplan besteht aus mehreren Modulen, die in verschiedene Lerneinheiten unterteilt sind.
Die Einheiten für die Data Engineer-Weiterbildung sind wie folgt aufgebaut: Einführung in Python und fortgeschrittene Tools, Big Data-Vielfalt, Batch & Streaming, Cloud AWS, Machine Learning, DevOps Vortualisierung und CI/CD.
Klicke hier, um das vollständige Kursprogramm anzufordern!
Sämtliche Kurse wurden von unseren erfahrenen Data Engineers entwickelt. DataScientest verpflichtet sich, niemals externe Anbieter hinzuziehen oder Inhalte zu kaufen. Der Inhalt ist das Ergebnis einer gründlichen Arbeit, die in enger Zusammenarbeit mit europäischen Großkonzernen entwickelt wurde.
Die Gesamtdauer der Weiterbildung beträgt 500 Stunden.
Die Kurse basieren auf dem Prinzip der Module:
Du erwirbst auf der Online-Plattform die nötige Praxis und erlangst die für den Abschluss Deiner Weiterbildung erforderlichen Prüfungen.
Das Projekt erlaubt Dir dann, die erworbenen Fähigkeiten direkt anzuwenden. Dabei protokollierst Du Deinen Fortschritt und stellst das Projekt am Ende Deiner Weiterbildung unserem Dozententeam vor.
Zusätzlich zum Self-study Teil ist in jedem Modul eine Unterrichtsstunde per Videokonferenz integriert, in der Du Deine entwickelten Fähigkeiten überprüfen, die Ziele für den nächsten Sprint festlegen und das Gelernte direkt mit Deinen Dozierenden vertiefen kannst.
Je nach gewählter Weiterbildungsform (Bootcamp oder Teilzeit-Format) variiert die Weiterbildungsdauer.
Der Inhalt bleibt derselbe, jedoch ist die Anzahl der Kursstunden je nach Format unterschiedlich: 35-40 Stunden pro Woche beim Bootcamp und 10-12 Stunden pro Woche bei der berufsbegleitenden Weiterbildung.

Ja, klar! Und wer könnte Dich besser unterstützen als unsere Dozierenden, die das Programm auch entworfen haben? Sie stehen für theoretische sowie praktische Fragen zur Verfügung und sind pädagogisch geschult. 
Sie verfolgen die Fortschritte der Teilnehmenden ganz genau, damit niemand zurückbleibt oder die Motivation verliert. Wenn Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht mehr in die Lernplattform einloggst, werden Deine Dozierenden Dich kontaktieren und Dich wieder zurück ins Boot holen: Wir lassen Dich nicht allein!
Schließlich werden die Aufgaben sowie schriftliche und mündliche Prüfungen ebenfalls von unseren qualifizierten Dozierenden per Hand korrigiert: Dadurch haben die Teilnehmenden ein Höchstmaß an Freiheit hinsichtlich der Einteilung ihrer Lernzeiten. Wir bei Liora sind davon überzeugt, dass nur eine persönliche Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet!

Während Deiner Weiterbildung und Deinem Kompetenzerwerb wirst Du ein Praxisprojekt als Data Engineer leiten.  
Dieses Projekt kann aus unserem Katalog stammen, der aus verschiedenen Themen besteht, technische Probleme von Unternehmen beinhaltet und reichhaltige und komplexe Daten verwendet. Du darfst auch Dein eigenes Projekt vorschlagen, solange die Daten zugänglich sind und unser Lehrteam das Projekt genehmigt.
Natürlich ist es schwieriger und konkreter: es sind keine bereinigten Daten, keine vortrainierten Modelle. Jedoch sind unsere Dozierenden da, um Dir bei jedem Schritt dieses Projekts zu helfen.
Dies ist ein äußerst effektiver Weg, um die Theorie in die Praxis umzusetzen, damit Du die im Kurs behandelten Themen anwendest.
Ein solches Projekt wird von den Unternehmen sehr geschätzt, weil es die Qualität der Weiterbildung und die erworbenen Fachkenntnisse gewährleistet. Dabei geht es nicht nur um technische Kenntnisse, sondern auch um Soft Skills:
– Informationsübermittlung
– Vorstellung und Verständigung der Ergebnisse
– Datenvisualisierung (Dashboard, Streamlit …)
 
Das Projekt ist also ein wichtiger Bestandteil Deiner Weiterbildung und Du wirst einen großen Teil der Zeit in die Durchführung dieser Aufgabe investieren: Mindestens ein Drittel Deiner Zeit wird in dieses Projekt fließen.
Jeder Schritt des Projekts stellt einen neuen Aspekt in den Vordergrund, der in der Weiterbildung behandelt wird. Dabei wirst Du von Deiner Betreuerin oder Deinem Betreuer begleitet, um Deinen Fortschritt und Dein Verständnis während des gesamten Kurses zu gewährleisten.

Am ersten Tag wird Dir eine Plattform für Karrieredienste mit allen für Deine Arbeitssuche wichtigen Workshops vorgestellt.
Du kannst kontinuierlich darauf zugreifen, auch nach Beendigung Deiner Weiterbildung.
Estelle, unsere Karrieremanagerin, ist mit ihrem Team während Deiner gesamten Weiterbildung für Dich da. Du kannst einen individuellen Termin mit ihnen vereinbaren, um Dich zu beraten und alle Fragen zu Deinem Karriereplan zu beantworten.
Darüber hinaus werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert:
Ein Workshop, der Dir hilft, einen guten Lebenslauf und ein datenorientiertes LinkedIn Profil zu erstellen,
Ein Workshop, der Dir hilft, Deine Jobsuche strategisch zu planen, mit verschiedenen Themen zu Präsentation, Karrierewechsel, Gehaltsverhandlungen und technischem Testtraining.
Zusätzlich zu diesen Themen gibt es weitere Workshops, die je nach den individuellen Bedürfnissen festgelegt werden. Andererseits werden konkrete Aktionen durchgeführt, um Dich bei Deiner Jobsuche zu unterstützen: eine von Liora mit seinen Partnerunternehmen organisierte Recruiting-Messe, die Organisation von Webinaren mit Datenexperten, Kommunikationsaktionen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (Lebenslaufwettbewerb, DataDays, Projektartikel, die im Blog und in externen Referenzmedien veröffentlicht werden).

Um mehr über alle karrierefördernden Maßnahmen von DataScientest zu erfahren, klicke auf diesen Link.

Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gruppe von Liora-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt und Neues aus dem Bereich Data Engineering besprochen.  
Hier haben die Absolvierenden die Möglichkeit, sich untereinander zu vernetzen und auszutauschen.

Am Anfang begleitete Liora Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel. Dadurch sind enge Beziehungen zu Großunternehmen (Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis uvm.) entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.
Diese Großunternehmen haben uns dazu motiviert, unser Produktangebot auf Privatkund:innen zu erweitern. Dadurch wollen wir den Mangel an kompetenten Fachkräften in dieser Branche verringern.
Unser Career Management Team hilft Dir bei der Erstellung Deines Lebenslaufes, Motivationsschreibens und der Simulation von Vorstellungsgesprächen und Einstellungstests, damit Du Deinen Traumjob im Bereich Data Science findest.

Daten zu beherrschen, ist heute in vielen Berufen eine wertvolle und gefragte Fähigkeit. Wer mit Daten umgehen kann, bekommt also mehr Arbeitsmöglichkeiten! Daher nimmt Data Engineering einen immer wichtigeren Platz für den digitalen Wandel von Unternehmen ein. Eine Data Engineer-Weiterbildung eröffnet neue Möglichkeiten und zahlreiche Vorteile. Wer mit Daten umgehen kann, beweist wertvolle Kenntnisse für bestimmte Berufe wie Forschende oder Aktuare.
Durch Daten eröffnen sich für diese Berufsfelder ganz neue Möglichkeiten.

Nach unserer Weiterbildung können Data Engineers auch eine Data Scientist-Weiterbildung absolvieren, die ebenfalls bei Liora angeboten wird. Hier kannst Du darüber mehr erfahren. 
Nach einigen Jahren Erfahrung haben Data Engineers auch die Möglichkeit, sich zu IT-Direktorin bzw. -Direktor weiterzuentwickeln.

Laut einer Umfrage unter allen unseren Absolvierenden der Weiterbildung zum Data Engineer haben 93 % von ihnen unmittelbar nach ihrer Weiterbildung einen Arbeitsplatz gefunden. Unser Career Management Team unterstützt Dich auch über die Weiterbildung hinaus bis Du Deinen Traumjob gefunden hast.

Laut StepStone liegt das Gehalt eines Data Engineer bei durchschnittlich 56.000 € pro Jahr.
Natürlich kann dieses Gehalt je nach Branche, Unternehmen und Erfahrung auch deutlich höher ausfallen. Der Beruf des Data Engineers bietet also auch gehaltstechnisch sehr gute Karrierechancen, da die Fähigkeiten eines Data Engineers immer gefragter in Unternehmen werden.

Um den Kontakt zu halten und den Teilnehmenden die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat Liora eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die Informationen zu verschiedenen Data Engineering-Themen teilen und austauschen.
Darüber hinaus verschicken unsere Data Engineer Expertenteam regelmäßig Newsletter. Diese sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.

Unsere Weiterbildungen können auf unterschiedliche Art und Weisen finanziert werden.
Diese Möglichkeiten sind die Folgenden:

Bildungsgutschein: Für die Finanzierung Deiner Weiterbildung zum Data Engineer kannst Du zwischen mehreren Optionen wählen. Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.

Ratenzahlung: Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 290 € pro Monat mit Deiner Data-Weiterbildung beginnen.
 
Zahlung durch Arbeitgeber: Als Arbeitnehmende kannst Du mit Deinem Unternehmen die Möglichkeit der stellenweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen.