ETL Developer Weiterbildung

Neue Technologien haben eine astronomische Menge an Daten erzeugt. Eine der wichtigsten Quellen? Unternehmen. Ihre Herausforderung besteht nun darin, diese Daten effizient zu sammeln, zu transformieren und zu integrieren, um strategische Entscheidungen zu treffen. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, sind neue Berufe entstanden – darunter der ETL-Developer, eine Schlüsselrolle im Bereich Data Engineering, die für einen reibungslosen Datenfluss über Systeme hinweg sorgt.

Um die wichtigsten Fähigkeiten für einen ETL-Developer im Jahr 2024 besser zu identifizieren, haben wir 25 Data Managers führender CAC 40-Unternehmen (Crédit Agricole, BNP Paribas, AXA usw.) interviewt.

Unter den meistgesuchten Fähigkeiten von ETL-Developern wurden folgende priorisiert:
– Datenintegration und -verarbeitung
– SQL und Datenbankmanagement
– ETL-Tools (Talend, Informatica, SSIS usw.)
– Cloud-Plattformen und Big-Data-Technologien
– Soft Skills: Problemlösung, Kommunikation und Geschäftskompetenz

Das Ziel eines ETL-Entwicklers ist es, diese Fähigkeiten zu meistern und effiziente, zuverlässige und skalierbare Data Workflows zu gewährleisten. Der beste Weg, dies zu erreichen? Ein spezialisiertes Trainingsprogramm, das praktische Erfahrungen und branchenspezifisches Fachwissen vermittelt.

Entdecke den Beruf des ETL-Entwicklers im Detail: Aufgaben, wichtige Fähigkeiten, Karriereperspektiven und Gehaltsvorstellungen. Oder lies unseren speziellen Blogartikel, indem Du hier klickst.

Ein MLOps-Experte ist dafür verantwortlich, Machine-Learning-Modelle erfolgreich in die Produktion zu bringen und dort kontinuierlich zu warten. Zu seinen Hauptaufgaben gehört das Refactoring des Codes der Data Scientists, um ihn stabil und effizient für den Produktionseinsatz vorzubereiten. Darüber hinaus integriert er die Modelle in die bestehende Dateninfrastruktur und optimiert sie, um große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten zu können. Ein weiterer wichtiger Aspekt seiner Arbeit ist die Automatisierung von Arbeitsabläufen mittels CI/CD-Pipelines, um eine nahtlose und schnelle Implementierung der Modelle zu gewährleisten.

Die Rolle eines ETL-Entwicklers ist vielseitig und erfordert eine breite Palette an Fähigkeiten:
– Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL) – Entwurf, Implementierung und Optimierung von ETL-Pipelines, um eine nahtlose Datenintegration zu gewährleisten.
– Datenqualität & Leistungsoptimierung – Sicherstellung der Genauigkeit, Konsistenz und Effizienz in der Datenverarbeitung.
– Zusammenarbeit mit Data Teams – Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Engineers und Business Analysts, um Data Workflows mit den Geschäftszielen abzugleichen.
– Datenbank- und Cloud-Integration – Verwaltung von strukturierten und unstrukturierten Datenspeicherlösungen, sei es lokal oder in der Cloud.

Je nach Größe und Struktur des Unternehmens können die Aufgaben eines ETL-Entwicklers variieren und sich stärker auf Datenarchitektur, Leistungstuning oder Automatisierung konzentrieren.

ETL-Entwickler konzentrieren sich darauf, Datenprozesse in folgenden Schlüsselschritten zu optimieren:
– Datenextraktion – Woher kommen die Daten?
– Datenumwandlung – Wie sollten die Daten strukturiert und bereinigt werden?
– Datenladung – Wo und wie sollen die verarbeiteten Daten gespeichert werden?
– Workflow-Automatisierung – Wie können Datenpipelines skalierbar und effizient gestaltet werden?
Möchtest Du mehr über die Rolle eines ETL-Entwicklers erfahren? Klick hier! 🚀

Am Ende unserer ETL-Entwickler Weiterbildung wirst Du in der Lage sein:
– ETL-Pipelines zu entwerfen und zu optimieren, um eine nahtlose Datenintegration zu gewährleisten.
Mit SQL- und NoSQL-Datenbanken zu arbeiten, um große Datensätze zu verwalten und abzufragen.
– Workflows mit Tools wie Airflow und PySpark zu automatisieren.
– Die Datenqualität und -leistung durch Validierung und Optimierung sicherzustellen.
– Cloud-basiertes Data Warehousing mit Snowflake und BigQuery zu nutzen.
– Daten in aussagekräftige Insights umzuwandeln, indem Du BI-Tools wie Power BI und Tableau verwendest.
Starte noch heute Deine Reise als ETL-Entwickler!

Um sich anzumelden, solltest Du folgende Voraussetzungen erfüllen:
– Erfahrung in der Datenanalyse oder IT (Datenanalyst)
– Kenntnisse in SQL und einer Programmiersprache (Python, Java oder Scala)
– Vertrautheit mit Datenbanken und Cloud-Technologien
– Ein Computer mit Internetzugang und einer Webcam
Diese Anforderungen stellen sicher, dass Du die ETL-Konzepte vollständig verstehst und im Training erfolgreich bist. Starte noch heute Deine Reise!

Nach der Anmeldung auf der Website wird sich ein Mitglied unseres Teams mit Dir in Verbindung setzen, um Deinen Hintergrund und Dein berufliches Projekt zu besprechen. Dies dient dazu, sicherzustellen, dass die Ausbildung, die Du wählen möchtest, mit Deinen Erwartungen übereinstimmt.
Vor Beginn des Kurses musst Du einen technischen Eignungstest ablegen. 
Anschließend wird sich jemand aus unserem Team mit Dir in Verbindung setzen, um die Ergebnisse mitzuteilen und über Deine Motivation sowie die Relevanz Deines Projekts zu sprechen. Bis zu diesem Punkt besteht keine Verpflichtung gegenüber Liora, und Du kannst jederzeit entscheiden, den Prozess nicht fortzusetzen.
Die Anmeldephase beginnt erst, wenn das Projekt bestätigt wurde. Ab diesem Moment organisieren unsere Teams Deine ETL-Entwickler Weiterbildung und stellen Dir alle praktischen Informationen zur Verfügung.
Eine Anmeldung ist bis zum Vortag des Startdatums und je nach Verfügbarkeit möglich.

DataScientest ist der einzige Anbieter, der hybride Weiterbildungen anbietet. Das bedeutet, dass unsere Kurse sich zusammensetzten aus einer Mischung aus Präsenz- und Online-Unterricht. Dies bedeutet, dass 80 % der Weiterbildung auf der Coaching-Plattform und die verbleibenden 20 % in Form von Masterclasses per Live-Videokonferenz stattfinden. So bewahrst Du die nötige Flexibilität, um ohne Kompromisse unsere anspruchsvolle Weiterbildung zu absolvieren. Dieses Format hat sich bei DataScientest bewährt und erlaubt es unseren Lernenden, die Kurse erfolgreich abzuschließen.

Um in den MLOps-Kurs aufgenommen zu werden, solltest Du zumindest eine erste Weiterbildung zum Data Scientist bei einer anerkannten Ausbildungsorganisation oder eine zweijährige Berufserfahrung als Data Scientist in einem Unternehmen erworben haben.
Das Programmieren ist besonders wichtig, um ein Machine-Learning-Projekt zu realisieren. Deshalb ist Dein Interesse für das Programmieren von Vorteil.
Da die Terminologie, die Dokumentation und die Online-Ressourcen hauptsächlich auf Englisch sind, solltest du die englische Sprache gut beherrschen.

Unsere Weiterbildungen finden auf Englisch statt. Dies hat mehrere Gründe.
Zum einen wird in der Datenbranche größtenteils auf Englisch kommuniziert. Programmiersprachen und Co. sind grundsätzlich auf Englisch, sodass während des Erlernens dieser Tools ohnehin Englischkenntnisse notwendig sind.
Zum anderen werden alle unsere Kurse von unseren eigenen Data Scientists geleitet. Da der Unternehmenssitz von Liora in Frankreich ist und unsere Mitarbeitenden unterschiedlicher Nationalität sind, bieten wir die Weiterbildungen international auf Englisch an. Wir legen großen Wert auf exzellente Qualität. Daher lassen wir unsere Kurse nicht von externen Dozierenden durchführen, sondern vertrauen Deine Karriere nur unseren inhouse Dozierenden an.
Für unsere Weiterbildungen empfehlen wir Kenntnisse in Englisch zwischen B1 und B2-Niveau. Aber keine Sorge! Wenn man einmal eine Sprache gelernt hat, bleibt diese in der Regel noch im Hinterkopf und muss nur wieder aktiviert werden. Wenn Du Dir unsicher bist, ob Deine Kenntnisse ausreichen, dann vereinbare einfach einen Termin mit unserem Team.
Alternativ kannst Du unsere Weiterbildungen auch auf Französisch besuchen, jedoch gelten in dem Fall dann gegebenenfalls andere Voraussetzungen für die Teilnahme und die Finanzierungsmöglichkeiten können sich ändern. Sprich hierüber gern mit unserem Team.

Von Experten entwickelt: Unser Programm wurde vollständig von Fachleuten im Bereich Data Engineering in Zusammenarbeit mit führenden europäischen Unternehmen erstellt. Wir verwenden keine externen Anbieter oder vorgefertigte Inhalte.

Umfassender Lehrplan: Der Kurs deckt Python, SQL, Datenintegration, Cloud Data Warehousing, ETL-Automatisierung (Airflow, PySpark) und Business Intelligence (Power BI, Tableau) ab.

200 Stunden Weiterbildung:
– Bootcamp-Format: 35-40 Stunden pro Woche
– Teilzeit-Format: 10-12 Stunden pro Woche

Die Bewertung erfolgt durch die Umsetzung eines Evaluationsverfahrens, das es ermöglicht, festzustellen, ob der Lernende die notwendigen Fähigkeiten für die Rolle des ETL-Entwicklers erworben hat.
Es gibt zwei bewertete Aspekte:
Professionelle Rollenspiele, die die Entwicklung eines Projekts mit einer geschätzten Dauer von 50 Stunden beinhalten.
Online-Fallstudien, um regelmäßig Deine Fähigkeiten zu bewerten.

Unsere Zertifizierung wird von der Sorbonne Universität in Paris ausgestellt. Nach Abschluss unserer ETL-Entwickler Weiterbildung erhältst Du ein offizielles Zertifikat der französischen Universität Paris-Sorbonne, das Deinen Lebenslauf für zukünftige Bewerbungen erheblich aufwertet.

Während Deiner Ausbildung wirst Du ein ETL-Developer-Projekt durchführen. Du arbeitest in einer Gruppe mit anderen Kursteilnehmern zusammen. Unsere Themen werden regelmäßig aktualisiert und basieren auf der Arbeit, die wir in Unternehmen leisten. Du kannst auch ein persönliches Projekt vorschlagen, solange die Daten zugänglich sind und unser Lehrteam es validiert.

Dies erhöht die Schwierigkeit und bringt mehr Realismus, sodass Du voll einsatzfähig wirst: unbereinigte Daten, untrainierte Modelle, aber unsere Lehrkräfte unterstützen Dich bei jedem Schritt.

Es ist eine sehr effektive Möglichkeit, von der Theorie in die Praxis zu gehen und sicherzustellen, dass Du die im Unterricht behandelten Themen anwendest. Es ist auch ein Projekt, das von Unternehmen sehr geschätzt wird, da es die Qualität der Ausbildung und das Wissen am Ende des ETL-Entwickler Kurses garantiert.

Neben den technischen Fähigkeiten werden auch Soft Skills erworben:
– Kommunikation von Informationen
– Präsentation und Popularisierung Deiner Arbeit
– Wertschätzung von Daten durch Visualisierungen (insbesondere durch das Erstellen von Dashboards)

Kurz gesagt, dies ist ein Projekt, das echtes Engagement erfordert: Ein Drittel Deiner Zeit im Kurs wird für das Projekt aufgewendet. Jeder größere Schritt beleuchtet einen neuen Aspekt des Kurses. Das Projekt wird von einem Mentor betreut, der Dich anleitet und coacht.

Ja, bei Liora begleiten wir Dich aktiv bei der Jobsuche! Schon zu Beginn Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer umfassenden Plattform für Career Services, auf die Du jederzeit – auch nach Abschluss der Weiterbildung – zugreifen kannst.
Unsere Career Manager stehen Dir während der gesamten Weiterbildung zur Seite und bieten Dir individuelle Unterstützung. Dazu gehören:
– Workshops zur Optimierung Deines Lebenslaufs und zur Erstellung eines datenorientierten LinkedIn-Profils.
– Workshops zur strategischen Organisation Deiner Jobsuche, die Themen wie Karrierewechsel, Präsentationstechniken, Gehaltsverhandlungen und Training für technische Eignungstests abdecken.
Zusätzliche Workshops, die je nach Deinen spezifischen Bedürfnissen geplant werden.
Um einen Überblick über alle Karriereservices von Liora zu erhalten, klicke hier.

Liora hat von Anfang an Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel unterstützt und dabei enge Partnerschaften mit führenden Großunternehmen wie Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis und vielen mehr aufgebaut. Diese Kooperationen haben nicht nur unser Wachstum gefördert, sondern auch dazu beigetragen, unser Angebot auf Privatkunden auszuweiten, um den Fachkräftemangel im Bereich Data Science zu bekämpfen.
Basierend auf unserer langjährigen Erfahrung mit Großunternehmen haben wir Partnerschaften entwickelt, die unseren Alumni den beruflichen (Wieder)einstieg erleichtern. 
Zusätzlich zu unseren Großunternehmen haben wir Partnerschaften mit StartSteps und IamExpat geschlossen, um unseren Teilnehmenden eine noch breitere Palette an Unterstützungsmöglichkeiten und Karrierechancen zu bieten.
Unser Ziel ist es, Dich bestmöglich auf Deine Karriere im Bereich Data Science vorzubereiten und Dir den Weg zu Deinem Traumjob zu ebnen.

Am ersten Tag wird Dir eine Plattform für Karrieredienste mit allen für Deine Arbeitssuche wichtigen Workshops vorgestellt.
Du kannst kontinuierlich darauf zugreifen, auch nach Beendigung Deiner Weiterbildung.
Estelle, unsere Karrieremanagerin, ist mit ihrem Team während Deiner gesamten Weiterbildung für Dich da. Du kannst einen individuellen Termin mit ihnen vereinbaren, um Dich zu beraten und alle Fragen zu Deinem Karriereplan zu beantworten.
Darüber hinaus werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert:
– Ein Workshop, der Dir hilft, einen guten Lebenslauf und ein datenorientiertes LinkedIn Profil zu erstellen,
– Ein Workshop, der Dir hilft, Deine Jobsuche strategisch zu planen, mit verschiedenen Themen zu Präsentation, Karrierewechsel, Gehaltsverhandlungen und technischem Testtraining.
Zusätzlich zu diesen Themen gibt es weitere Workshops, die je nach den individuellen Bedürfnissen festgelegt werden. Andererseits werden konkrete Aktionen durchgeführt, um Dich bei Deiner Jobsuche zu unterstützen: eine von Liora mit seinen Partnerunternehmen organisierte Recruiting-Messe, die Organisation von Webinaren mit Datenexperten, Kommunikationsaktionen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (Lebenslaufwettbewerb, DataDays, Projektartikel, die im Blog und in externen Referenzmedien veröffentlicht werden).
Um mehr über alle karrierefördernden Maßnahmen von Liora zu erfahren, klicke auf diesen Link.

Daten zu beherrschen, ist eine wertvolle Fähigkeit in vielen Branchen. Da Unternehmen zunehmend auf datengestützte Entscheidungen angewiesen sind, öffnet Expertise im Bereich ETL Türen zu neuen Möglichkeiten, verbessert die Problemlösungsfähigkeiten und fördert das berufliche Wachstum – sei es in den Bereichen Finanzen, Marketing, Operations oder IT. Diese Weiterbildung vermittelt Dir die wesentlichen Datenkompetenzen, um Geschäftstransformationen und Innovationen voranzutreiben.

Ein Junior ETL-Developer verdient zwischen 40.000 € und 50.000 € pro Jahr, abhängig von der Branche und dem Unternehmen.
Mit mehr als 3 Jahren Erfahrung steigen die Gehälter auf 55.000 € – 65.000 €, während Senior ETL-Developer mit fortgeschrittenen Fähigkeiten zwischen 70.000 € und 80.000 €+ jährlich verdienen können.

Wenn Du lernen möchtest, wie man architektonische Entscheidungen im Einklang mit AWS trifft, ist diese Zertifizierung genau das Richtige für Dich! Erhalte den Status eines „AWS Certified Solutions Architect Associate“.

Wir versenden regelmäßig informative Newsletter. Diese halten Dich über die neuesten Trends, Technologien und Best Practices in der Branche auf dem Laufenden und bieten Dir eine verlässliche Quelle für Fachinformationen und aktuelle Entwicklungen.

Unsere Weiterbildungen können auf unterschiedliche Art und Weise finanziert werden:

Bildungsgutschein: Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.
Klicke hier, um den vollständigen Bildungsgutschein-Guide herunterzuladen.

Selbstzahlung: Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 267,06 € pro Monat mit Deiner Weiterbildung beginnen. 

Zahlung durch Arbeitgeber: Als Arbeitnehmer kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen.
Klicke hier, um den Leitfaden für Dein Gespräch mit Deinem Arbeitgeber herunterzuladen. 

Qualifizierungschancengesetz:  Es wurde 2019 eingeführt und zielt darauf ab, Arbeitgeber in der Weiterentwicklung ihrer Mitarbeitenden zu unterstützen und finanziell zu fördern. Das bedeutet eine anteilige Beteiligung an den Weiterbildungskosten und am Gehalt der Mitarbeitenden durch die Agentur für Arbeit. Zielgruppe sind dabei vor allem Arbeitnehmer, die vom Strukturwandel betroffen sind und sich beruflich zukunftsorientierter ausrichten möchten.

Hier erhältst Du weitere Informationen.