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Sicherheitsaudit: Definition, Bedeutung & Vorteile für Unternehmen
Der Schutz von Daten und IT-Systemen hat für Unternehmen höchste Priorität erlangt. Ein Security Audit ist ein grundlegender Schritt, um die Sicherheit einer IT-Infrastruktur zu bewerten und zu stärken. Finde heraus, warum und wie Du diese wesentliche Praxis umsetzen solltest.
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Cloud Data Engineer: Kompetenzen, Gehalt, Ausbildung
Der Cloud Data Engineer wird in Unternehmen immer häufiger gesucht. Hier erfährst du alles, was du über diesen Beruf wissen musst, der Cloud Computing und Data Engineering miteinander verbindet: Vorstellung, Gehalt und Stellenangebote, Ausbildung…
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Data Source: Definition und Details zu ihrer Funktionsweise
Fake news! Seit einigen Jahren ist dieser Begriff in Mode. Der Grund dafür ist die Verlässlichkeit von Informationen. Genau hier liegt die Bedeutung der Datenquellen. Während sich dies in der Welt des Journalismus auf den Ursprung der Informationen bezieht, sind Datenquellen in der Welt der Datenexpertise Speicherorte, die eine große Menge an Informationen bündeln. Was ist also eine Data Source oder Datenquelle? Wozu dient sie? Wie funktioniert sie? Die Antworten findest du hier.
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Fine Tuning vs. Prompt Engineering – Zwei Techniken zur Optimierung der KI
Fine Tuning vs. Prompt Engineering: GPT-4, PaLM 2, BARD… die Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz werden immer zahlreicher. Und vor allem werden sie für jeden zugänglich.
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CISSP-Zertifizierung: Was ist das und wie kann ich sie erhalten?
Weltweit anerkannt, belegt die CISSP-Zertifizierung die Kompetenz von IT-Sicherheitsprofis. Mit ihrem Common Body of Knowledge umfasst diese Zertifizierung alle Aspekte der Cybersecurity. Es geht nicht nur darum, theoretische Konzepte zu kennen, sondern vor allem, sie auf die Spezifika des Unternehmens anzuwenden. Was also ist das CISSP? Was ist das Programm? Und was sind die Voraussetzungen? Entdecken Sie die Antworten.
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User Story schreiben: Definition, Beispiele & Schritt-für-Schritt-Anleitung
Entdecke, was eine User Story ist, wie Du sie effektiv schreibst und mit konkreten Beispielen optimierst – und welche Fehler Du dabei unbedingt vermeiden solltest.
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Underfitting in Machine Learning: So löst Du es
Die Definition des richtigen Modells ist entscheidend, um mit Machine Learning aussagekräftige Vorhersagen zu treffen. Aber eine schlechte Anpassung der Lerndaten kann die Leistung der Vorhersageanalyse beeinträchtigen. Genau das passiert beim Underfitting. Worum handelt es sich also? Und wie kann man es vermeiden? Die Antworten findest du hier.
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Anthropic – Künstliche Intelligenz neu gedacht: Ethik im Mittelpunkt
Gegründet von ehemaligen Führungskräften von OpenAI und stark unterstützt von Amazon, hat Anthropic die KI namens Claude geschaffen. Diese möchte sich in Bereichen, in denen man es nicht unbedingt erwartet hätte, von ChatGPT oder Gemini unterscheiden.
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Terraform: GCP für die Bereitstellung der Infrastruktur nutzen
Terraform erleichtert die Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen wie der Google Cloud Platform. In diesem Artikel geht es darum, wie du mit Terraform eine GCP-Umgebung aufbauen kannst.
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