Decoded©
-
Alteryx: Was ist das? Wie funktioniert es?
Im digitalen Zeitalter sammeln Unternehmen jeden Tag Tausende von Daten, die für ihr Wachstum entscheidend sind. Mit der Weiterentwicklung der Technologie werden immer mehr Daten erzeugt, so dass die Analyse dieser Daten anstrengend wird. Um diese Aufgabe zu erleichtern, bieten viele Tools, wie z. B. Alteryx, die Möglichkeit, die neu entstandenen Daten zu zentralisieren und […]
Weiterlesen -
Big Data: Definition, Technologien, Anwendungen, Weiterbildung
Der Begriff „Big Data” steht für die Megadaten, die von Unternehmen in allen Branchen gesammelt und analysiert werden, um wertvolle Informationen zu sortieren. Hier erfährst Du alles, was Du über dieses Thema wissen musst. Bevor man Big Data oder Megadaten definiert, ist es wichtig zu verstehen, was Daten sind. Daten werden als Mengen, Zeichen oder […]
Weiterlesen -
AI Insights in Power BI: Das kann die integrierte KI
Die AI Insights in Power BI sind integrierte KI-Funktionen des Microsoft-Analysetools. Von Vorhersagen über automatisierte Analysen bis hin zur Sprachverarbeitung helfen sie Dir, Deine Dashboards um intelligente Dateninterpretation zu erweitern. Erfahre, wie Du sie optimal einsetzt! Daten zum Sprechen zu bringen, ist gut. Aber dank der KI und der in Power BI integrierten AI Insights […]
Weiterlesen -
Cross-Validation: Bedeutung für Machine Learning
Cross-Validation (Kreuzvalidierungverfahren) ist eine Methode zum Testen der Leistung eines Vorhersagemodells für Machine Learning. Entdecke hier die am häufigsten verwendeten Techniken und wie Du sie beherrschen kannst. Nachdem ein Maschinelles Lernmodell mit gekennzeichneten Daten trainiert wurde, soll es mit neuen Daten arbeiten. Jedoch ist es wichtig, die Genauigkeit der Vorhersagen des trainierten Modells in der Produktion […]
Weiterlesen -
ACID: Alles über dieses wichtige Konzept im BDM-Management
Das ACID-Konzept (Atomicity, Coherence, Isolation, Durability) stellt die Datenintegrität innerhalb einer Datenbank sicher. Hier erfährst Du alles, was Du über dieses Konzept wissen musst. Big Data bietet großartige Möglichkeiten. Um die riesigen Datenmengen, die jeden Tag erzeugt werden, zu verarbeiten, müssen jedoch Datenbanken eingesetzt werden. Eine Datenbank ist eine strukturierte oder unstrukturierte Sammlung von Daten, […]
Weiterlesen -
Gaußsche Kurve: Definition und Bedeutung in der Datenwissenschaft
Eine Gaußsche Kurve ist eine visuelle Darstellung von Daten, die dem Gaußschen Gesetz folgen. Hier findest du die vollständige Definition und erfährst, warum dieses Wahrscheinlichkeitsgesetz in der Data Science und im Machine Learning von entscheidender Bedeutung ist. In der Statistik ist eine Verteilung eine Sammlung von Werten und Häufigkeiten einer Beobachtung. Diese Beobachtung kann z. […]
Weiterlesen -
PhantomBuster: Was ist das? Wie benutzt man es?
Mit dem Aufkommen des Internets in den letzten Jahren sind soziale Netzwerke zu einem Muss für Unternehmen geworden, die ihr Image und ihren Kundenkreis erweitern wollen. Um ihnen dabei zu helfen, bieten Unternehmen Dienstleistungen zur Automatisierung und Verwaltung dieser Netzwerke an. Unter ihnen sticht PhantomBuster für seine automatisierte Verwaltung und Akquise in sozialen Netzwerken hervor. […]
Weiterlesen -
Der K-Nearest-Neighbor (KNN) Algorithmus einfach erklärt
Der K-nearest neighbors (KNN) Algorithmus, wörtlich der K-nächste-Nachbarn-Algorithmus, ist ein Machine-Learning-Algorithmus. Er gehört zur Klasse der einfachen und leicht zu implementierenden überwachten Lernalgorithmen und kann zur Lösung von Klassifikations- und Regressionsproblemen verwendet werden. In diesem Artikel werden wir die Definition dieses Algorithmus, seine Funktionsweise sowie eine direkte Anwendung in der Programmierung erläutern. KNN Definition Bevor […]
Weiterlesen -
Zentraler Grenzwertsatz: Definition und Beispiele
Der zentrale Grenzwertsatz bekräftigt die Bedeutung der Normalverteilung und gehört zu den wichtigsten Konzepten der Statistik. Aber was genau ist das? Wie wird es angewendet? Und vor allem: Wie wird es angewendet? Das wollen wir in diesem Artikel herausfinden. Der zentrale Grenzwertsatz und die Konvergenz zur Normalverteilung Der zentrale Grenzwertsatz besagt, dass eine Reihe von […]
Weiterlesen -
Power Query Excel aktivieren: So geht’s!
Power Query Excel aktivieren: Die Analyse und Aufbereitung von Daten macht oft fast 80 % der Arbeit eines Datenanalysten oder Datenwissenschaftlers aus. Das ist also ein Engpass, der die Arbeit an der Datenauswertung erheblich verlangsamt. Glücklicherweise gibt es einige Werkzeuge, die diese zeitraubende Tätigkeit reduzieren können! PowerQuery ist eines der mächtigsten davon und wir werden […]
Weiterlesen -
train_test_split: Tutorial zur Verwendung dieser Funktion
Ein Machine-Learning-Modell ist in der Lage, selbstständig aus einem Datensatz zu lernen, mit dem Ziel, Verhalten in einem anderen Datensatz vorherzusagen. Dazu findet es zugrunde liegende Beziehungen zwischen unabhängigen erklärenden Variablen und einer Zielvariablen im ursprünglichen Datensatz. Dann verwendet er diese Muster, um neue Daten vorherzusagen oder zu klassifizieren. Wie wird die Funktion train_test_split definiert? […]
Weiterlesen -
Backtracking zur Lösung von Problemen bei der Erfüllung von Einschränkungen
Constraint Satisfaction Problems (CSPs) sind mathematische Probleme, bei denen eine Menge von Objekten eine Reihe von Beschränkungen erfüllen muss. Diese Probleme, die in der Operationsforschung und der künstlichen Intelligenz viel Beachtung finden, erfordern spezielle Lösungsmethoden wie Backtracking oder Algorithmen zur Ausbreitung von Beschränkungen. Beispiele für berühmte Probleme, die durch ein CSP modelliert werden können, sind […]
Weiterlesen
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
