DataOps Engineer Weiterbildung

Neue Technologien erzeugen täglich riesige Mengen an Daten. Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen besteht darin, diese effizient zu verwalten, zu überwachen und bereitzustellen, um eine zuverlässige Dateninfrastruktur für strategische Entscheidungen zu gewährleisten. Genau hier kommt der Data Ops Engineer ins Spiel – eine Schlüsselrolle im Data Engineering, die den reibungslosen Betrieb und die Automatisierung von Datenprozessen sicherstellt.

Um die wichtigsten Fähigkeiten für einen Data Ops Engineer in 2024 zu identifizieren, haben wir 25 Data Managers führender Unternehmen befragt. Die am häufigsten geforderten Skills sind:
– Datenintegration und Workflow-Automatisierung
– SQL, NoSQL und Datenbankmanagement
– DevOps- und DataOps-Tools (Kubernetes, Terraform, Airflow, dbt)
– Cloud-Plattformen und Big-Data-Technologien
– Soft Skills: Problemlösung, Kommunikation und Systemdenken

Das Ziel eines Data Ops Engineers ist es, eine leistungsfähige, skalierbare und stabile Dateninfrastruktur zu gewährleisten. Der beste Weg, dies zu erreichen? Ein praxisorientiertes Training, das Dir die gefragtesten Fähigkeiten und Tools vermittelt.

Entdecke den Beruf des Data Ops Engineers im Detail: Aufgaben, Kernkompetenzen, Karriereperspektiven und Gehaltsaussichten. Oder lies unseren Blogartikel, indem Du hier klickst.

Die Rolle eines Data Ops Engineers ist vielseitig und erfordert eine breite Palette an Fähigkeiten:
– Datenpipeline-Überwachung & Automatisierung – Sicherstellung, dass Datenprozesse reibungslos, effizient und skalierbar laufen.
– Datenqualität & Performance-Optimierung – Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Datenvalidierung, Fehlererkennung und Performance-Steigerung.
– Zusammenarbeit mit Data Teams – Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, DevOps-Spezialisten und Business Analysts, um stabile und optimierte Data Workflows zu gewährleisten.
– Datenbank- & Cloud-Integration – Verwaltung von Cloud- und On-Premise-Dateninfrastrukturen mit Fokus auf Automatisierung und Skalierbarkeit.

Je nach Unternehmensgröße und Struktur können die Aufgaben eines Data Ops Engineers variieren – von Infrastructure-as-Code (IaC) über Datenorchestrierung bis hin zur Optimierung von DevOps-Prozessen für Data Workflows.

Data Ops Engineers konzentrieren sich darauf, Datenprozesse und -infrastrukturen effizient und zuverlässig zu gestalten:
– Datenüberwachung – Wie können Datenpipelines kontinuierlich analysiert und optimiert werden?
– Automatisierung – Welche Tools und Skripte helfen, repetitive Prozesse zu minimieren?
– Fehlerhandling & Skalierung – Wie kann sichergestellt werden, dass Pipelines stabil, fehlertolerant und zukunftssicher sind?
– Security & Compliance – Wie lassen sich Datenschutzrichtlinien und Sicherheitsstandards einhalten?

Möchtest Du mehr über die Rolle eines Data Ops Engineers erfahren? Klick hier!

Am Ende unserer Data Ops Engineer-Weiterbildung wirst Du in der Lage sein:
– Virtuelle Umgebungen mit Vagrant und Linux zu konfigurieren und zu verwalten
– Linux-Administration und Bash-Scripting sicher zu beherrschen
– Webserver wie NGINX effizient einzurichten und zu optimieren
– Kubernetes und DevOps-Tools für Continuous Integration & Deployment (CI/CD) zu nutzen
– Mit GitLab und Jenkins automatisierte Deployment-Prozesse zu steuern
– Monitoring- und Logging-Tools wie Prometheus, Grafana und Datadog einzusetzen
– Cloud-Technologien zu verstehen und AWS-Services wie EC2, EBS, Auto Scaling und ELB zu verwalten
– AWS Lambda, CodePipeline und API Gateway für Cloud-native DevOps-Prozesse einzusetzen
– Infrastruktur mit AWS CloudFormation zu automatisieren

Starte noch heute Deine Reise als Data Ops Engineer!

Um sich für die Data Ops Engineer-Weiterbildung anzumelden, solltest Du folgende Voraussetzungen erfüllen:
– Englischkenntnisse auf B1-Niveau
– Bestehen des entsprechenden Eignungstests, der im Grunde dafür sorgt herauszufinden, ob dies die richtige Weiterbildung für Dich ist
– Idealerweise ein abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik (Wirtschafts- oder Fachinformatik), Mathematik oder Naturwissenschaften oder mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenverarbeitung/ Datenanalyse
– Ein Computer mit Internetzugang und einer Webcam
Diese Anforderungen stellen sicher, dass Du die Konzepte der Data Ops-Weiterbildung vollständig verstehst und optimal auf den Kurs vorbereitet bist. Starte noch heute Deine Reise!

Nach der Anmeldung auf der Website wird sich ein Mitglied unseres Teams mit Dir in Verbindung setzen, um Deinen Hintergrund und Dein berufliches Projekt zu besprechen. Dies dient dazu, sicherzustellen, dass die Ausbildung, die Du wählen möchtest, mit Deinen Erwartungen übereinstimmt.
Vor Beginn des Kurses musst Du einen technischen Eignungstest ablegen. 
Anschließend wird sich jemand aus unserem Team mit Dir in Verbindung setzen, um die Ergebnisse mitzuteilen und über Deine Motivation sowie die Relevanz Deines Projekts zu sprechen. Bis zu diesem Punkt besteht keine Verpflichtung gegenüber Liora, und Du kannst jederzeit entscheiden, den Prozess nicht fortzusetzen.
Die Anmeldephase beginnt erst, wenn das Projekt bestätigt wurde. Ab diesem Moment organisieren unsere Teams Deine Data Ops Engineer Weiterbildung und stellen Dir alle praktischen Informationen zur Verfügung.
Eine Anmeldung ist bis zum Vortag des Startdatums und je nach Verfügbarkeit möglich.

Liora ist der einzige Anbieter, der hybride Weiterbildungen anbietet. Das bedeutet, dass unsere Kurse sich zusammensetzten aus einer Mischung aus Präsenz- und Online-Unterricht. Dies bedeutet, dass 80 % der Weiterbildung auf der Coaching-Plattform und die verbleibenden 20 % in Form von Masterclasses per Live-Videokonferenz stattfinden. So bewahrst Du die nötige Flexibilität, um ohne Kompromisse unsere anspruchsvolle Weiterbildung zu absolvieren. Dieses Format hat sich bei Liora bewährt und erlaubt es unseren Lernenden, die Kurse erfolgreich abzuschließen.

Unsere Weiterbildungen finden auf Englisch statt. Dies hat mehrere Gründe.
Zum einen wird in der Datenbranche größtenteils auf Englisch kommuniziert. Programmiersprachen und Co. sind grundsätzlich auf Englisch, sodass während des Erlernens dieser Tools ohnehin Englischkenntnisse notwendig sind.
Zum anderen werden alle unsere Kurse von unseren eigenen Data Scientists geleitet. Da der Unternehmenssitz von Liora in Frankreich ist und unsere Mitarbeitenden unterschiedlicher Nationalität sind, bieten wir die Weiterbildungen international auf Englisch an. Wir legen großen Wert auf exzellente Qualität. Daher lassen wir unsere Kurse nicht von externen Dozierenden durchführen, sondern vertrauen Deine Karriere nur unseren inhouse Dozierenden an.
Für unsere Weiterbildungen empfehlen wir Kenntnisse in Englisch zwischen B1 und B2-Niveau. Aber keine Sorge! Wenn man einmal eine Sprache gelernt hat, bleibt diese in der Regel noch im Hinterkopf und muss nur wieder aktiviert werden. Wenn Du Dir unsicher bist, ob Deine Kenntnisse ausreichen, dann vereinbare einfach einen Termin mit unserem Team.
Alternativ kannst Du unsere Weiterbildungen auch auf Französisch besuchen, jedoch gelten in dem Fall dann gegebenenfalls andere Voraussetzungen für die Teilnahme und die Finanzierungsmöglichkeiten können sich ändern. Sprich hierüber gern mit unserem Team.

Von Experten entwickelt: Erstellt von DevOps- und Cloud-Spezialisten in Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen – keine externen Anbieter oder vorgefertigten Inhalte.

Lehrplan:
– Linux & Automatisierung (Bash, Kubernetes, Jenkins)
– Monitoring & Observability (Prometheus, Grafana, Datadog)
– Cloud & Infrastructure as Code (AWS EC2, Lambda, CodePipeline)

200 Stunden Weiterbildung:
– Bootcamp-Format: 35 Stunden pro Woche
– Teilzeit-Format: 10 Stunden pro Woche

Die Bewertung erfolgt durch die Umsetzung eines Evaluationsverfahrens, das es ermöglicht, festzustellen, ob der Lernende die notwendigen Fähigkeiten für die Rolle des Data ops Engineers erworben hat.
Es gibt zwei bewertete Aspekte:
– Professionelle Rollenspiele, die die Entwicklung eines Projekts mit einer geschätzten Dauer von 120 Stunden beinhalten.
– Online-Fallstudien, um regelmäßig Deine Fähigkeiten zu bewerten.

Unsere Zertifizierung wird von der Sorbonne Universität in Paris ausgestellt. Nach Abschluss unserer Data Ops Engineer Weiterbildung erhältst Du ein offizielles Zertifikat der französischen Universität Paris-Sorbonne, das Deinen Lebenslauf für zukünftige Bewerbungen erheblich aufwertet.

Während Deiner Ausbildung wirst Du ein Data Ops Engineer Projekt durchführen. Du arbeitest in einer Gruppe mit anderen Kursteilnehmern zusammen. Unsere Themen werden regelmäßig aktualisiert und basieren auf der Arbeit, die wir in Unternehmen leisten. Du kannst auch ein persönliches Projekt vorschlagen, solange die Daten zugänglich sind und unser Lehrteam es validiert.
Dies erhöht die Schwierigkeit und bringt mehr Realismus, sodass Du voll einsatzfähig wirst: unbereinigte Daten, untrainierte Modelle, aber unsere Lehrkräfte unterstützen Dich bei jedem Schritt.
Es ist eine sehr effektive Möglichkeit, von der Theorie in die Praxis zu gehen und sicherzustellen, dass Du die im Unterricht behandelten Themen anwendest. Es ist auch ein Projekt, das von Unternehmen sehr geschätzt wird, da es die Qualität der Ausbildung und das Wissen am Ende des Data Ops Engineers Kurses garantiert.
Neben den technischen Fähigkeiten werden auch Soft Skills erworben:
Kommunikation von Informationen
Präsentation und Popularisierung Deiner Arbeit
Wertschätzung von Daten durch Visualisierungen (insbesondere durch das Erstellen von Dashboards)
Kurz gesagt, dies ist ein Projekt, das echtes Engagement erfordert: Ein Drittel Deiner Zeit im Kurs wird für das Projekt aufgewendet. Jeder größere Schritt beleuchtet einen neuen Aspekt des Kurses. Das Projekt wird von einem Mentor betreut, der Dich anleitet und coacht.

Ja, Soft Skills sind ein wesentlicher Bestandteil unserer Weiterbildung. Laut führenden Datenmanagern in großen Aktiengesellschaften ist es für Data Scientists entscheidend, sowohl schriftlich als auch mündlich effektiv zu kommunizieren – oft wichtiger, als die gesamten Geschäftsabläufe des Unternehmens zu verstehen.
Daher legen wir großen Wert auf die Förderung dieser Fähigkeiten durch:
– Projektpräsentationen: Du lernst, Projekte sowohl schriftlich als auch mündlich überzeugend zu präsentieren.
– Projektmanagement und Tools: Kurse zu Projektmanagement und nützlichen Management-Tools sind fester Bestandteil unseres Lehrplans.
– Datenvisualisierung Best Practices: Ergänzende Kurse lehren Dich, wie Du Daten klar und wirkungsvoll visualisierst.
Zusätzlich bieten wir Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coachings an, die von unseren Career Managern durchgeführt werden. Diese helfen Dir, Deine berufliche Entwicklung gezielt zu fördern und optimal auf den Arbeitsmarkt vorbereitet zu sein.

Ja, bei Liora begleiten wir Dich aktiv bei der Jobsuche! Schon zu Beginn Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer umfassenden Plattform für Career Services, auf die Du jederzeit – auch nach Abschluss der Weiterbildung – zugreifen kannst.
Unsere Career Manager stehen Dir während der gesamten Weiterbildung zur Seite und bieten Dir individuelle Unterstützung. Dazu gehören:
– Workshops zur Optimierung Deines Lebenslaufs und zur Erstellung eines datenorientierten LinkedIn-Profils.
– Workshops zur strategischen Organisation Deiner Jobsuche, die Themen wie Karrierewechsel, Präsentationstechniken, Gehaltsverhandlungen und Training für technische Eignungstests abdecken.
Zusätzliche Workshops, die je nach Deinen spezifischen Bedürfnissen geplant werden.
Um einen Überblick über alle Karriereservices von Liora zu erhalten, klicke hier.

Liora hat von Anfang an Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel unterstützt und dabei enge Partnerschaften mit führenden Großunternehmen wie Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis und vielen mehr aufgebaut. Diese Kooperationen haben nicht nur unser Wachstum gefördert, sondern auch dazu beigetragen, unser Angebot auf Privatkunden auszuweiten, um den Fachkräftemangel im Bereich Data Science zu bekämpfen.
Basierend auf unserer langjährigen Erfahrung mit Großunternehmen haben wir Partnerschaften entwickelt, die unseren Alumni den beruflichen (Wieder)einstieg erleichtern. 
Zusätzlich zu unseren Großunternehmen haben wir Partnerschaften mit StartSteps und IamExpat geschlossen, um unseren Teilnehmenden eine noch breitere Palette an Unterstützungsmöglichkeiten und Karrierechancen zu bieten.
Unser Ziel ist es, Dich bestmöglich auf Deine Karriere im Bereich Data Science vorzubereiten und Dir den Weg zu Deinem Traumjob zu ebnen.

Die Beherrschung von DevOps und Cloud-Technologien ist eine wertvolle Fähigkeit in vielen Branchen. Unternehmen setzen zunehmend auf automatisierte Infrastruktur, skalierbare Cloud-Lösungen und effiziente Datenverarbeitung, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Mit Data Ops Expertise eröffnen sich neue Karrierechancen, da diese Fähigkeiten in Finanzen, E-Commerce, IT-Operations, Cybersecurity und vielen weiteren Bereichen gefragt sind.
Diese Weiterbildung vermittelt Dir die wichtigsten DevOps- und Cloud-Kenntnisse, um digitale Transformation und Innovationen in Unternehmen voranzutreiben.

Ein Junior Data Ops Engineer verdient zwischen 45.000 € und 55.000 € pro Jahr, abhängig von Branche und Unternehmen.
Mit mehr als 3 Jahren Erfahrung steigen die Gehälter auf 60.000 €–75.000 €, während Senior Data Ops Engineers mit fortgeschrittenen Fähigkeiten 80.000 €–95.000 €+ jährlich verdienen können.

Wenn Du lernen möchtest, wie man architektonische Entscheidungen im Einklang mit AWS trifft, ist diese Zertifizierung genau das Richtige für Dich! Erhalte den Status eines „AWS Certified Solutions Architect Associate“.

Wir versenden regelmäßig informative Newsletter. Diese halten Dich über die neuesten Trends, Technologien und Best Practices in der Branche auf dem Laufenden und bieten Dir eine verlässliche Quelle für Fachinformationen und aktuelle Entwicklungen.

Unsere Weiterbildungen können auf unterschiedliche Art und Weise finanziert werden:

Bildungsgutschein: Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.
Klicke hier, um den vollständigen Bildungsgutschein-Guide herunterzuladen.

Selbstzahlung: Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 267,06 € pro Monat mit Deiner Weiterbildung beginnen. 

Zahlung durch Arbeitgeber: Als Arbeitnehmer kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen.
Klicke hier, um den Leitfaden für Dein Gespräch mit Deinem Arbeitgeber herunterzuladen. 

Qualifizierungschancengesetz:  Es wurde 2019 eingeführt und zielt darauf ab, Arbeitgeber in der Weiterentwicklung ihrer Mitarbeitenden zu unterstützen und finanziell zu fördern. Das bedeutet eine anteilige Beteiligung an den Weiterbildungskosten und am Gehalt der Mitarbeitenden durch die Agentur für Arbeit. Zielgruppe sind dabei vor allem Arbeitnehmer, die vom Strukturwandel betroffen sind und sich beruflich zukunftsorientierter ausrichten möchten.
Hier erhältst Du weitere Informationen.