Formation Data Analyst Lille

Un Data Analyst collecte, analyse et interprète des données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Il utilise des outils comme Python, SQL, Power BI ou Tableau pour transformer les données brutes en insights exploitables. Son rôle est essentiel dans de nombreux secteurs, notamment à Lille, où l’analyse de données est en plein essor.

– Collecter et nettoyer les données pour garantir leur qualité.
– Analyser et visualiser les tendances et corrélations avec Python, Excel ou R.
– Créer des tableaux de bord pour suivre les KPIs et aider à la prise de décision.
– Optimiser les processus dans divers services (marketing, finance, logistique…).
– Présenter les résultats sous forme de recommandations stratégiques.

Changer de carrière pour devenir Data Analyst peut être une excellente opportunité. Ce métier est en forte demande sur le marché, offrant des salaires attractifs et des perspectives d’évolution intéressantes. Il permet de travailler sur des projets variés et de contribuer directement aux décisions stratégiques des entreprises. De plus, il offre une grande flexibilité, avec de nombreuses possibilités de télétravail.

Data Analyst : 
– Focus : Analyse descriptive et aide à la décision
– Compétences clés : SQL, Python, Power BI, visualisation de données

Data Scientist
– Focus : Création de modèles prédictifs et usage de l’intelligence artificielle
– Compétences clés : Machine Learning, Python avancé, statistiques

Data Engineer
– Focus : Conception des infrastructures data et traitement de gros volumes de données
– Compétences clés : Cloud, Spark, ingestion de données, bases de données massives

Lille est un pôle économique majeur, particulièrement dynamique dans les secteurs du retail, de la finance et de la logistique, qui recrutent activement des Data Analysts. La ville accueille de nombreux événements dédiés à la data et à l’IA, favorisant les opportunités de networking et d’emploi. Grâce à son tissu économique diversifié et son positionnement stratégique en Europe, Lille est une ville idéale pour se former en data analyse et intégrer rapidement le marché du travail.

Le Bootcamp Data Analyst est une solution idéale pour acquérir rapidement des compétences et faciliter une insertion professionnelle accélérée. Il présente plusieurs avantages :

– Un apprentissage intensif et structuré, aligné sur les besoins du marché de l’emploi à Lille et dans la région Hauts-de-France.
– Une approche professionnalisante, avec des cas pratiques et un projet fil rouge basé sur des problématiques réelles.
– Un format flexible, permettant d’étudier depuis Lille tout en bénéficiant d’un suivi personnalisé.
– Une certification reconnue, en partenariat avec MINES Paris – PSL Executive Education, garantissant une forte employabilité.

Grâce au développement du numérique et du retail à Lille, ce bootcamp constitue une excellente opportunité pour intégrer un secteur en pleine expansion et accéder rapidement à des postes qualifiés.

La formation Data Analyst de DataScientest est 100 % en ligne, ce qui permet de la suivre facilement depuis n’importe quelle ville en France. Que vous soyez basé à Marseille, Lyon, Nantes, Rennes, Bordeaux, Toulouse, Nice, Montpellier, Strasbourg, Toulon, Reims, Saint-Étienne, Le Havre, Villeurbanne, Dijon, Angers, Grenoble ou Nîmes, vous bénéficiez d’un parcours complet, professionnalisant et reconnu, sans contrainte de déplacement.

La formation Data Analyst de DataScientest est disponible en deux formats :

– Bootcamp intensif (11 semaines) : Idéal pour une immersion rapide et une montée en compétences accélérée.
– Temps partiel (8,5 mois) : Une formule flexible pour concilier apprentissage et emploi.

100 % en ligne, cette formation est accessible depuis Lille ou toute autre ville. Elle combine des cours interactifs, des travaux pratiques et des masterclasses en direct pour un accompagnement optimal.

– Langages : Python, SQL
– Librairies : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn
– Outils BI : Power BI, Google Data Studio
– Bases de données : MySQL, PostgreSQL
– Environnements : Jupyter Notebook, Git
– Initiation au Cloud & Big Data (notions fondamentales)

– Manipulation et traitement de données avec Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy).
– Visualisation de données avec Power BI, Matplotlib et Seaborn.
– Statistiques appliquées pour l’analyse exploratoire.
– Machine Learning de base (régression, classification).
– Business Intelligence (Power BI, SQL).
– Manipulation de bases de données (MySQL, PostgreSQL, BigQuery).
– Gestion de données textuelles et extraction automatisée.
– Communication des insights via des tableaux de bord et rapports.

Pendant la formation, les apprenants mènent un projet fil rouge basé sur un jeu de données réel, à traiter de bout en bout. Ce projet mobilise les compétences techniques et analytiques autour de cas concrets : performance commerciale, comportement client, prédiction de churn, ou encore création de dashboards.

La restitution se fait dans des conditions professionnelles, avec une présentation orale, un rapport structuré et une visualisation claire des résultats.

– Certification délivrée par MINES Paris – PSL
– Formation 100 % en ligne mais adaptée à tous les marchés locaux, y compris celui de Lille
– Accompagnement personnalisé et mentorat
– Apprentissage basé sur la pratique avec un projet fil rouge professionnalisant
– Taux de réussite RNCP et taux d’insertion élevés
– Formation éligible au CPF et à d’autres financements (France Travail, OPCO)

Vous saurez :
– identifier les tâches à optimiser et choisir l’outil adapté,
– créer des contenus plus vite et de meilleure qualité,
– mettre en place un plan d’intégration de l’IA sur votre poste,
– automatiser une partie de votre production (ex. réseaux sociaux),
– produire des contenus accessibles et limiter les risques (données, conformité).

– Technologie & startups : Lille est un pôle numérique en pleine croissance, avec de nombreuses entreprises spécialisées en data science et intelligence artificielle.
– Retail & e-commerce : Siège de grandes enseignes comme Auchan, Decathlon ou Leroy Merlin, Lille est un acteur majeur du commerce et de la distribution, nécessitant des analyses de données approfondies.
– Finance & assurances : Des groupes comme Crédit Mutuel, BNP Paribas et AXA recherchent des Data Analysts pour l’analyse des risques et la gestion des données clients.
– Santé & biotechnologies : Avec la présence de laboratoires de recherche et d’hôpitaux renommés, Lille utilise la data analyse pour l’innovation médicale et la gestion des soins.
– Logistique & supply chain : Lille est une ville stratégique en matière de transport et de logistique, nécessitant des analyses poussées pour optimiser les flux et la performance des entreprises du secteur.

– Débutant (0-2 ans) : 32 000 – 38 000 € brut/an
– Intermédiaire (3-5 ans) : 40 000 – 50 000 € brut/an
– Senior (+5 ans) : 55 000 € et plus

Les secteurs comme la finance ou l’aéronautique offrent souvent des rémunérations plus élevées. Des compétences en cloud, IA et machine learning peuvent aussi augmenter le salaire.Contenu d’accordéon

Lille est l’un des plus grands pôles économiques de France, avec une forte concentration d’entreprises dans :
– Le retail (Decathlon, Auchan, Leroy Merlin)
– La banque-assurance (Crédit Mutuel, Cofidis, BNP Paribas)
– Le secteur public et les smart cities
– Les startups et l’écosystème French Tech Lille

La demande en Business Intelligence, analyse marketing, data visualisation est forte.
Les plateformes comme APEC, Welcome to the Jungle ou LinkedIn recensent régulièrement plus de 100 offres/mois pour des postes data dans la région.

Après une formation Data Analyst à Lille, plusieurs carrières s’offrent à vous dans des secteurs en plein essor :

– Data Analyst : Collecte, traitement et interprétation des données pour aider les entreprises à optimiser leurs décisions.
– Consultant en Data Analytics : Accompagnement des entreprises dans l’analyse et l’exploitation de leurs données stratégiques.
– Business Analyst : Analyse des performances et optimisation des stratégies opérationnelles et commerciales.
– Analyste Marketing : Étude des données clients pour affiner les stratégies de communication et améliorer l’expérience utilisateur.

– Senior Data Analyst
– Business Intelligence Manager
– Data Scientist (avec montée en compétences ML)
– Consultant Data
– Chef de projet Data / Data Product Owner
– Évolution vers le management ou la stratégie data.

La formation Data Analyst proposée par DataScientest est certifiée par MINES Paris – PSL Executive Education et reconnue par l’État. Elle délivre les blocs de compétences 3 et 4 de la certification RNCP de niveau 7 « Manager en data marketing » (RNCP39591).

Cette certification permet aux diplômés de valoriser leurs compétences sur le marché du travail et d’accéder à des postes qualifiés en analyse et gestion de données. Elle est hautement reconnue par les entreprises, garantissant une employabilité optimale après la formation.

La formation Data Scientist de DataScientest est idéale pour les profils souhaitant se spécialiser en Machine Learning et Big Data. Accessible en ligne, elle permet d’acquérir des compétences avancées et est reconnue par les entreprises grâce à son approche pratique et certifiante.

– Bootcamp (11 semaines) : environ 35-40 heures/semaine.
– Temps partiel (8,5 mois) : environ 12-15 heures/semaine.

La formation Data Analyst est accessible à tous, mais il est recommandé d’avoir :

– Une appétence pour l’analyse de données et les chiffres.
– Des notions de programmation ou de statistiques (non obligatoires mais un plus).
– Une volonté d’apprendre et de s’investir dans un programme intensif.

Un test technique d’évaluation est proposé avant l’inscription afin de vérifier que la formation correspond bien à votre profil.

L’inscription à la formation Data Analyst à Lille avec DataScientest suit plusieurs étapes :

1. Prise de contact : Après une demande d’information, un conseiller vous accompagne pour définir votre projet professionnel.
2. Test technique : Une évaluation rapide permet de s’assurer que la formation correspond à votre niveau.
3. Entretien d’admission : Un échange avec l’équipe pédagogique pour valider votre motivation et votre parcours.
4. Inscription et financement : Vous finalisez votre inscription et choisissez votre mode de financement (CPF, financement personnel, entreprise, Pôle Emploi).

Une fois inscrit, vous accédez immédiatement aux premiers modules préparatoires pour démarrer votre apprentissage.

Les dates des prochaines sessions de formation sont régulièrement mises à jour en tête de page. Il est recommandé de finaliser votre inscription au moins deux semaines avant le début de la session choisie pour garantir votre place et disposer du temps nécessaire aux démarches administratives.

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected].

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

Le coût de la formation est de 5 990 €. Étant reconnue par l’État, elle est éligible à plusieurs dispositifs de financement :

– Compte Personnel de Formation (CPF) : Utilisez vos droits acquis pour financer tout ou partie de la formation.
– Pôle Emploi : Si vous êtes demandeur d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100 % via le dispositif AIF ou l’abondement de CPF.
– Entreprise : Les salariés peuvent solliciter leur employeur pour un financement dans le cadre du plan de développement des compétences.

Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois pour faciliter le paiement.

Oui, la formation Data Analyst de DataScientest propose un accompagnement humain et personnalisé tout au long du parcours. Les apprenants bénéficient de masterclasses animées par des formateurs experts, ainsi que d’un suivi individualisé pour assurer leur progression et répondre à leurs questions.

La formation, bien que 100 % en ligne, est conçue pour s’adapter aux réalités du marché local :
– Outils et technologies très demandés à Lille (Power BI, SQL, Python)
– Coaching carrière, aide à la rédaction de CV, préparation aux entretiens
– Mise en relation avec des alumni et partenaires sur le territoire
– Approche concrète, orientée métier et employabilité

Le taux de retour à l’emploi après nos Cursus Métiers atteint 85 % dans les six mois suivant la fin de la formation, témoignant de leur efficacité pour une insertion rapide sur le marché du travail.

DataScientest est l’un des Bootcamps les plus reconnus, certifié par MINES Paris – PSL Executive Education. Il propose un programme structuré couvrant Python, SQL, Machine Learning et Data Visualisation, avec des projets concrets et un accompagnement carrière favorisant une insertion rapide sur le marché de l’emploi.

Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.

En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.