Formation Data Scientist

Le Data Scientist transforme des données brutes en modèles prédictifs et en recommandations utiles pour éclairer les décisions de l’entreprise.

Ses missions couvrent notamment la collecte et la préparation des données, l’analyse statistique, la création d’algorithmes de classification, de régression, de recommandation ou de détection d’anomalies, puis l’évaluation et l’amélioration des résultats. Il peut également industrialiser ses modèles afin de les intégrer aux outils et processus métier.

Ce métier mobilise des compétences en machine learning, en programmation, en statistiques et en communication pour expliquer clairement les résultats aux équipes techniques et opérationnelles.

Le programme Data Scientist est structuré en 10 sprints thématiques :

– Sprint 1 : Introduction à Python
– Sprint 2 : Data visualisation
– Sprint 3 : Outils de programmation
– Sprint 4 : Machine learning
– Sprint 5 : Machine learning avancé
– Sprint 6 : Machine learning appliqué
– Sprint 7 : Fondamentaux du deep learning
– Sprint 8 : LLMs
– Sprint 9 : Data engineering
– Sprint 10 : MLOps

La formation intègre aussi une préparation à la certification officielle AWS Certified Cloud Practitioner, qui valorise la maîtrise des fondamentaux du cloud AWS.

Selon votre disponibilité, le parcours est proposé en bootcamp, 35 h par semaine pendant 12 semaines, ou en temps partiel, 10 h par semaine pendant 9 mois. La formation se déroule 100 % à distance.

Les cours sont conçus par les Data Scientists de Liora en interne, en collaboration avec des entreprises françaises et européennes. Cette approche permet d’aligner le programme sur les outils, les process métier et les compétences réellement attendues sur le terrain. Le contenu est régulièrement mis à jour pour suivre les évolutions du secteur.

Vous manipulerez un écosystème complet centré sur Python, la data science et la mise en production des modèles :

– Analyse et visualisation : NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly et Statsmodels.
– Machine learning et IA : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Transformers et LLM ou grans modèles de langage
– Développement : Git, GitHub, Pytest, Linux et Bash.
– Data engineering et MLOps : SQL, Streamlit, MLflow, PySpark, Docker et API.

Certains outils ou modules sont indiqués comme optionnels dans le programme.

La formation bénéficie d’une triple reconnaissance :

– Un certificat de réussite délivré par Mines Paris – PSL Executive Education.
– La préparation à la validation du bloc de compétences 2 du titre « Expert en ingénierie de l’intelligence artificielle », certification RNCP de niveau 7 enregistrée sous le numéro RNCP38587. La fiche officielle est accessible sur France Compétences.
– Une préparation à la certification AWS Cloud Practitioner, obtenue uniquement après réussite à l’examen officiel supplémentaire.

La formation vise donc une validation partielle du titre RNCP, chaque bloc pouvant être acquis séparément.

Un Data Scientist travaille dans les organisations qui exploitent des volumes importants de données :

– Les grandes entreprises, au sein d’équipes data, IA, innovation, marketing, finance ou opérations.
– Les cabinets de conseil et les entreprises de services numériques.
– Les start-up et scale-up développant des produits fondés sur la donnée ou l’intelligence artificielle.
– Les laboratoires de recherche, organismes publics et secteurs spécialisés comme la santé, la banque, l’assurance, l’industrie ou le commerce.

Il intervient sur des projets tels que la prévision de la demande, la détection de fraude, les moteurs de recommandation ou l’automatisation de l’analyse documentaire.

En France, 80 % des offres de Data Scientist proposent un salaire brut mensuel compris entre 2 250 € et 3 929 €, soit environ 27 000 € à 47 150 € brut par an, selon France Travail.

La rémunération varie principalement selon l’expérience, la localisation, le secteur, la taille de l’entreprise et le niveau de spécialisation. Les profils maîtrisant le deep learning, le cloud ou le MLOps peuvent accéder à des rémunérations plus élevées. Pour approfondir, consultez notre guide du salaire du Data Scientist.

La qualité de la formation repose sur un programme conçu par nos équipes d’experts en interne, en lien avec des entreprises françaises et européennes, afin de rester aligné avec les outils, les process métier et les compétences recherchées par les recruteurs.

Liora détient également la certification Qualiopi, délivrée par un organisme certificateur indépendant sur la base du référentiel national qualité.

Cette certification est valable 3 ans et prévoit un audit de surveillance obligatoire environ 18 mois après son obtention. Elle atteste notamment:

– des programmes clairs, complets et adaptés aux besoins du marché du travail;
– des méthodes pédagogiques structurées;
– des formateurs qualifiés et expérimentés;
– un accompagnement personnalisé et un suivi régulier de la progression;
– la conformité requise pour certains financements, comme le CPF, France Travail ou les OPCO.

La certification AWS Certified Cloud Practitioner valide une compréhension générale du cloud AWS.

La préparation intégrée à la formation couvre :

– Les fondamentaux AWS.
– La sécurité et le modèle de responsabilité partagée.
– La facturation et le support.

L’obtention de la certification est conditionnée à la réussite de l’examen officiel en ligne, supervisé par Pearson VUE. Le coût de l’examen est inclus dans les frais de formation et un voucher est remis lorsque l’apprenant est prêt à le passer.

Pour intégrer la formation Data Scientist, vous devez remplir les prérequis suivants :

– Être titulaire d’une certification de niveau 6 ou d’un équivalent dans les domaines de l’informatique ou du numérique.
– Disposer d’un bon niveau en mathématiques.
– Faire valider votre dossier et réussir les épreuves d’admission, comprenant des examens écrits et un entretien portant notamment sur vos objectifs et votre motivation.
– Disposer d’un ordinateur, d’une webcam et d’une connexion internet d’au moins 4 Mb/s en envoi et 2 Mb/s en réception.

Deux formats sont proposés :

– Bootcamp : 12 semaines.
– Temps partiel : 9 mois.

La différence se joue uniquement sur le rythme d’apprentissage : le bootcamp est un format intensif sur quelques mois, idéal si vous êtes disponible à temps plein, tandis que le temps partiel s’étale sur une période plus longue avec un volume horaire hebdomadaire réduit, compatible avec une activité professionnelle.

Le programme, la certification visée et l’accompagnement pédagogique restent identiques dans les deux formats, qui se déroulent tous deux 100 % à distance.

La formation se déroule 100% à distance. Ainsi, vous pouvez la suivre quel que soit l’endroit où vous vous trouvez.

Notre formation Data Scientist est proposée 100 % à distance. Vous pouvez donc la suivre quelle que soit votre ville de résidence :

– Formation Data Scientist Marseille
– Formation Data Scientist Lyon
– Formation Data Scientist Lille
– Formation Data Scientist Nantes
– Formation Data Scientist Rennes
– Formation Data Scientist Bordeaux
– Formation Data Scientist Toulouse
– Formation Data Scientist Nice
– Formation Data Scientist Montpellier
– Formation Data Scientist Strasbourg
– Formation Data Scientist Toulon
– Formation Data Scientist Reims
– Formation Data Scientist Saint-Étienne
– Formation Data Scientist Le Havre
– Formation Data Scientist Villeurbanne
– Formation Data Scientist Dijon
– Formation Data Scientist Angers
– Formation Data Scientist Grenoble
– Formation Data Scientist Nîmes

Nos équipes s’organisent selon votre rythme pour vous accompagner dans la finalisation de votre dossier. Le traitement est assuré sous une semaine. Si votre projet est déjà bien défini, l’inscription est peut-être finalisée en une journée. À noter : en cas de financement via le CPF, comptez 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.

Pour finaliser votre inscription, rendez-vous sur la page ci-dessous :

Les frais de formation s’élèvent à 7 190 €.

L’évaluation combine des cas pratiques en ligne tout au long du parcours et des épreuves certificatives :

– La validation d’au moins 15 certifications sur 18 du parcours principal, dans les délais fixés.
– La réalisation du projet fil rouge et le respect des exigences d’assiduité.
– Une mise en situation professionnelle portant sur l’implémentation et l’utilisation de modèles et d’algorithmes de machine learning appliqués à un cas réel.
– Une mise en situation professionnelle reconstituée consistant à développer une application capable d’interagir avec une API hébergeant des modèles pré-entraînés.

Ces deux mises en situation servent à l’évaluation du bloc 2 du RNCP38587.

Tout au long de la formation, vous menez un projet fil rouge en groupe, sur un sujet inspiré de cas réels d’entreprise et actualisé chaque mois (avec la possibilité de proposer votre propre sujet, sous validation de l’équipe pédagogique). Conçu pour vous rendre pleinement opérationnel, il vous confronte à des données brutes non nettoyées et mobilise environ un tiers de votre temps de formation. Encadré par un mentor, il donne lieu à des livrables concrets (code, dashboard) et à une soutenance devant jury, tout en développant vos soft skills : présenter, vulgariser et valoriser votre travail.

La formation est dispensée en français : cours, masterclass, supports et accompagnement pédagogique, etc.

Un niveau d’anglais de base reste toutefois utile pour comprendre les anglicismes techniques propres au domaine, ainsi que la documentation de certains outils, souvent rédigée en anglais.

Oui, l’accompagnement humain est au cœur de la formation. Nos professeurs, également concepteurs du programme, vous suivent de bout en bout :

• Assistance quotidienne : les formateurs se relaient sur un forum dédié, du lundi au vendredi de 9h à 17h, pour répondre à vos questions théoriques ou pratiques.
• Échanges continus sur Slack : un accompagnement pédagogique complète le forum pour ne jamais rester bloqué.
• Suivi proactif de votre progression : en cas d’absence prolongée sur la plateforme, votre responsable de cohorte prend directement de vos nouvelles.

Non, aucun stage n’est prévu pendant ou à l’issue de la formation. Le cursus est conçu pour vous rendre opérationnel sans passer par cette étape : le projet fil rouge, mené sur des données et des problématiques réelles d’entreprise, joue le rôle de mise en pratique professionnelle. Vous bénéficiez par ailleurs d’un accompagnement carrière personnalisé (coaching, ateliers, salons de recrutement) pour faciliter votre insertion directe sur le marché du travail.

Selon votre profil, voici les différents dispositifs de financement disponibles pour votre formation :

– Mon Compte Formation (CPF) : un crédit de 500 € est versé chaque année sur le CPF des salariés et indépendants en activité, dans la limite d’un plafond de 5 000 €. Pour les travailleurs reconnus handicapés, ce crédit annuel est majoré (généralement 800 €, avec un plafond porté à 8 000 €).

– Transitions Pro : ce dispositif (ex-CIF) permet aux salariés de financer une formation certifiante pour une reconversion ou une montée en compétences, avec une possible prise en charge des frais pédagogiques et de la rémunération pendant la formation.

– France Travail (AIF) : en complément du CPF, l’Aide Individuelle à la Formation permet de financer jusqu’à 100% des frais de formation pour les demandeurs d’emploi inscrits à France Travail.

– Financement entreprise : l’employeur peut financer la formation dans le cadre de la GPEC, suivie sur le temps de travail (avec accord de l’employeur) ou en parallèle de l’activité, pour les salariés et travailleurs handicapés.

– Financement personnel : paiement comptant en une fois ou échelonné jusqu’à 36 mensualités selon l’étude du dossier, ouvert aux salariés, demandeurs d’emploi, indépendants, travailleurs handicapés et étudiants.

Pour en savoir plus sur les frais de formation les financements adaptés à votre profil, prenez rendez-vous avec un de nos conseillers.

Oui, en général les différents modes peuvent être cumulés. Pour obtenir une confirmation, prenez rendez-vous avec un de nos conseillers.

Depuis le 26 février 2026, le CPF est plafonné à 1 500 € par dossier de formation, mais uniquement pour les formations enregistrées au Répertoire Spécifique (RS). Les formations enregistrées au RNCP, comme cette formation-ci, ne sont pas concernées par ce plafond : le titulaire peut mobiliser l’intégralité de son solde CPF disponible.

Pour en savoir plus, prenez rendez-vous avec un conseiller.

Dès le début de votre formation, notre Équipe Carrière vous accompagne de manière individuelle et personnalisée :
– définition de votre projet professionnel
– coaching pour optimiser votre CV et votre profil LinkedIn
– préparation aux entretiens techniques et RH
– et stratégie de recherche d’emploi.

Vous bénéficiez également d’ateliers carrière collectifs (plus de 70 par an), de ressources exclusives sur notre plateforme, d’un canal Slack dédié et d’une mise en relation directe avec les recruteurs via nos job datings et salons de recrutement.

Dès votre premier jour de formation, pendant la formation, et même à l’issue de celle-ci, vous accédez à une plateforme Career Service regroupant tous les workshops utiles à votre recherche d’emploi, accessible même après la formation. L’équipe Career Management vous accompagne individuellement sur rendez-vous tout au long de votre parcours.

Chaque mois : une journée dédiée à la recherche d’emploi (CV, négociation de salaire, tests techniques), un atelier animé par une consultante senior et un Alumni Talk. S’y ajoutent le salon du recrutement Liora, des webinars experts et un canal Slack dédié centralisant ateliers et offres d’emploi.

Pour en savoir plus, découvrez notre accompagnement carrière.

Liora analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected]