Formation Data Scientist Montpellier

Un Data Scientist est un expert de la donnée chargé d’extraire des informations utiles à partir de volumes massifs de données. Il combine des compétences en programmation, statistiques, machine learning et visualisation pour analyser les données, concevoir des modèles prédictifs et formuler des recommandations stratégiques. Grâce à sa double expertise technique et métier, il occupe un rôle central dans la prise de décision data-driven au sein des entreprises.

Les missions d’un Data Scientist varient selon les secteurs, mais suivent généralement un processus structuré. Il commence par collecter et nettoyer les données, puis réalise une analyse exploratoire pour en comprendre les tendances. Il conçoit ensuite des modèles prédictifs ou de classification à l’aide d’algorithmes de machine learning. Il évalue les performances des modèles, les ajuste, puis présente les résultats sous forme de visualisations ou de rapports. Son objectif final est d’aider les équipes métier à prendre des décisions éclairées grâce à la donnée.

Montpellier allie une qualité de vie exceptionnelle et un écosystème technologique en pleine expansion, notamment dans la santé, l’agroalimentaire et les smart cities. La ville bénéficie d’une communauté data active, d’un tissu d’entreprises innovantes et d’un cadre favorable à l’innovation — autant d’atouts pour une formation efficace et une insertion rapide en Data Science.

Deux formats sont proposés :

– Bootcamp intensif : 13 semaines à temps plein (~400 heures)
– Part-time : environ 9 mois à temps partiel, adapté aux personnes en activité
Dans les deux cas, le volume horaire total est d’environ 400 heures, réparties entre théorie (280 h) et pratique (120 h de projet).

La formation est 100 % en ligne, avec une plateforme pédagogique accessible à tout moment. Des masterclasses en visioconférence sont organisées régulièrement pour renforcer les apprentissages. Ce format permet une grande flexibilité, tout en conservant un accompagnement humain.

La formation Data Scientist de Liora est 100 % à distance, ce qui permet de la suivre depuis n’importe quelle ville en France, sans contrainte géographique. Que vous soyez à Paris, Marseille, Lyon, Lille, Nantes, Rennes, Bordeaux, Toulouse, Nice, Strasbourg, Toulon, Reims, Saint-Étienne, Le Havre, Villeurbanne, Dijon, Angers, Grenoble ou Nîmes, vous accédez à un parcours complet, professionnalisant et reconnu, en toute flexibilité.

La formation est structurée en 10 modules :
1. Python et manipulation de données (NumPy, Pandas)
2. Visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Bokeh)
3. Outils de programmation (Linux, Bash, Git, tests unitaires)
4. Machine Learning classique (régression, classification, clustering)
5. Machine Learning avancé (séries temporelles, anomalies, réduction de dimension)
6. Text Mining et web scraping
7. Systèmes complexes (systèmes de recommandation, reinforcement learning, graphes)
8. Deep Learning (réseaux de neurones, CNN, Keras, TensorFlow)
9. Data Engineering (SQL, APIs, PySpark)
10. MLOps (Docker, MLflow, déploiement de modèles)

Oui, un projet fil rouge de 120 heures est intégré à la formation. Il consiste à résoudre un problème réel d’entreprise avec les techniques apprises, encadré par un mentor. Il est présenté lors d’une soutenance devant jury, et valorisé dans un portfolio professionnel.

Les principaux outils enseignés sont :
– Python, R pour la data science
– SQL pour la gestion de bases de données
– Jupyter Notebook, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
– Outils cloud : AWS, Azure
– Environnements de déploiement : Docker, MLflow

Liora est l’un des meilleurs Bootcamps, reconnu pour son programme certifiant en partenariat avec Sorbonne Université. Il couvre Python, SQL, Machine Learning et Data Visualisation à travers des projets concrets et un accompagnement carrière facilitant l’insertion professionnelle.

À Montpellier, les principaux secteurs sont :
– Santé & biotech, avec des acteurs comme l’Institut de Recherche en Cancérologie
– Agroalimentaire & environnement, notamment pour l’optimisation des cultures et des écosystèmes
– Tech & numérique, via startup et ESN locales
– Tourisme & smart city, autour de la data appliquée à la mobilité et à l’expérience urbaine
– Public & collectivités, qui utilisent la data pour l’urbanisme et les politiques publiques

À Montpellier, un Data Scientist débutant peut espérer un salaire compris entre 40 000 € et 50 000 € brut par an, selon le profil, le type d’entreprise et les compétences techniques (Python, cloud, MLOps…).
Un profil confirmé avec 2 à 5 ans d’expérience peut atteindre 55 000 € à 65 000 €.
Un Data Scientist senior, avec plus de 5 ans d’expérience ou une spécialisation (deep learning, NLP, IA industrielle), peut dépasser les 70 000 € annuels, notamment dans les grands groupes, cabinets de conseil ou projets à forte valeur stratégique.

Les formations reconnues affichent un taux d’employabilité de 85 % à 95 % dans les 6 mois suivant la fin de la formation. À Montpellier, ce taux est particulièrement élevé en raison de la demande croissante en profils data dans les secteurs de la santé, de l’industrie, de la finance et de la tech.

Oui. En fin de parcours, les apprenants obtiennent :
– Un certificat de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
– Une certification AWS Cloud Practitioner (préparée pendant la formation)
– Possibilité de valider le titre RNCP niveau 7 via l’alternance

Il est recommandé d’avoir :
– Des bases en mathématiques/statistiques
– Une appétence pour la logique et la programmation
– Un niveau Bac+2 minimum (ou expérience équivalente)
– Des tests de positionnement sont réalisés avant admission.

L’admission se fait en trois étapes :
– Candidature en ligne
– Entretien individuel (profil, motivation)
– Test de logique et de raisonnement, parfois technique

Oui, vous bénéficierez d’un accompagnement personnalisé tout au long de la formation. Nos professeurs, qui sont aussi les concepteurs du programme, sont disponibles pour répondre à toutes vos questions. Un forum d’entraide et un suivi pédagogique via des outils comme Slack sont également disponibles.

Liora analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected].

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe Liora sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

Le prix dépend du format choisi, mais se situe généralement entre 7 000 € et 8 000 € pour les parcours bootcamp ou part-time. Le coût inclut l’accès complet à la plateforme, l’encadrement, les masterclasses et la certification.

La formation est éligible au CPF, à l’AIF de France Travail, aux plans de formation OPCO pour les salariés, ainsi qu’à des facilités de paiement. Le parcours alternance permet quant à lui une prise en charge totale via contrat d’apprentissage ou de professionnalisation.

Oui, Liora propose un parcours en alternance permettant de préparer le titre RNCP niveau 7 « Expert en intelligence artificielle ». L’alternance combine formation théorique et mise en pratique en entreprise, avec un accompagnement dédié pour la recherche de structure d’accueil.

Un coaching carrière personnalisé est intégré au programme :
– Ateliers CV, LinkedIn, pitch et lettre de motivation
– Simulations d’entretiens
– Mise en relation avec un réseau de 500 entreprises partenaires
– Accès à une plateforme emploi dédiée

Oui, Liora anime une communauté active d’alumni. Ce réseau permet :
– Échanges entre promotions
– Recommandations internes
– Partage d’opportunités et d’expériences
– Invitations à des événements et afterworks

Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par Liora et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.

En parallèle, la communauté Liora ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, Liora a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.