Formation Data Engineer
Construisez et automatisez des pipelines de données avec Python, Airflow, Spark, et des outils cloud comme AWS
- Bootcamp: 13 semaines
- Temps partiel: 11 mois
Informations clés

Éligible CPF ✅
+400h de formation
100% à distance
en 13 semaines ou 11 mois
Objectifs
et Méthode pédagogique
Financements et tarifs
Prochaines rentrées
Programme
Les plus de la formation

Certifications officielles
La formation vise l’obtention des blocs 2 et 3 de la certification RNCP42655 « Data Engineer » délivrée par DataScientest et enregistrée au RNCP sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 17-07-2026.

Accompagnement jusqu’à l’embauche
En plus de la formation, vous bénéficierez d’un accompagnement par le service Carrière, ainsi qu’un accès exclusif à nos événements professionnels.

Accès au réseau alumni
Notre réseau d’alumni rassemble plus de 50 000 membres à travers le monde issus de nombreux secteurs professionnels, y compris de grandes entreprises (Allianz, Orange, BNP Paribas, etc.).
Processus d’inscription

1
Prise de rendez-vous
Choisissez un créneau pour être recontacté par un de nos conseillers pédagogiques.

2
Échange avec un conseiller
Discutez de votre projet de formation avec votre conseiller. Il répondra à toutes vos questions.

3
Test de positionnement
Après l’échange avec votre conseiller, passez le test de positionnement pour confirmer votre niveau d’entrée.

4
Finalisation et inscription
Plus que quelques étapes avant votre entrée en formation, et le début de votre nouvelle carrière professionnelle !
Témoignages
d’autres voies sont possibles
Découvrez d’autres voies pour façonner votre avenir
Data & IA
Analysez et valorisez les données pour en tirer des insights utiles. Maîtrisez les outils de la Data Science et les bases de l’Intelligence Artificielle pour créer des modèles prédictifs.
Cloud & Dev
Codez des applications web modernes et performantes, manipulez les bases de données et gérez des infrastructures Cloud complètes avec des outils modernes et automatisés.
Cybersécurité
Protégez les données et les infrastructures critiques. Formez-vous aux enjeux majeurs du secteur et aux meilleures pratiques pour sécuriser les systèmes d’information.
Digital
Maîtrisez les outils numériques au cœur des entreprises : ERP, CRM, automatisation des processus et plateformes collaboratives comme Oracle ou SAP.
Vous avez des questions ?
Nous avons les réponses
Le Data Engineer conçoit et maintient les infrastructures qui permettent de collecter, stocker, transformer et mettre à disposition les données de l’entreprise.
Ses missions couvrent notamment la création de pipelines de données, la maintenance des architectures big data, l’automatisation des traitements et le contrôle de la qualité des données. Il fournit ainsi des données fiables et exploitables aux Data Scientists, Data Analysts et équipes métier.
Ce métier mobilise des compétences en programmation, en bases de données, en cloud, en DevOps et en communication avec les équipes techniques et opérationnelles.
Vous manipulerez un écosystème complet consacré au data engineering :
– Programmation et développement : Python, Git, GitHub, Linux, Bash, API et tests unitaires.
– Bases de données : SQL, MongoDB, HBase, Elasticsearch et Neo4j.
– Big data et streaming : PySpark, Spark Streaming et Kafka.
– Cloud et data warehousing : AWS, Snowflake et dbt.
– DevOps, orchestration et monitoring : Docker, Kubernetes, Airflow, GitLab, Prometheus et Grafana.
– Machine learning : Matplotlib et MLflow.
Certains modules, notamment le prompt engineering, l’IA générative, MLflow et la sécurisation des API, sont proposés en option.
La formation vise l’obtention des blocs de compétences 2 et 3 de la certification de niveau 7 « Data Engineer », délivrée par DataScientest et enregistrée au RNCP42655 sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 17-07-2026. La fiche officielle est consultable sur France Compétences.
Le titre RNCP42655 est composé de 4 blocs de compétences :
Bloc 1 Concevoir un projet d’architecture technique de gestion de données
Bloc 2 Elaborer une architecture technique de gestion de données
Bloc 3 Déployer une solution d’analyse de données massives intégrant l’intelligence artificielle
Bloc 4 Piloter un projet d’architecture technique de gestion de données
Chaque bloc peut être validé indépendamment, la validation d’un bloc est définitive.
En outre, la formation prépare à la certification AWS Certified Cloud Practitioner, obtenue uniquement après réussite à l’examen officiel supplémentaire. Le coût de l’examen AWS est inclus dans le montant total de la formation.
Un Data Engineer travaille dans les organisations qui collectent et exploitent d’importants volumes de données :
– Les grandes entreprises, au sein des équipes data, cloud, informatique ou innovation.
– Les entreprises de services numériques et les cabinets de conseil.
– Les start-up et scale-up développant des produits fondés sur la donnée.
– Les secteurs de la banque, de l’assurance, de la santé, de l’industrie, du commerce et des télécommunications.
Il collabore notamment avec les Data Scientists, Data Analysts, développeurs, architectes cloud et équipes métier.
En France, 80 % des offres de Data Engineer proposent un salaire brut mensuel compris entre 2 034 € et 4 583 €, soit environ 24 400 € à 55 000 € brut par an, selon France Travail.
La rémunération varie selon l’expérience, la localisation, le secteur, la taille de l’entreprise et la maîtrise des technologies cloud, big data et DevOps. Pour approfondir, consultez notre guide du salaire du Data Engineer.
La qualité de la formation repose sur un programme conçu par nos équipes d’experts en interne, en lien avec des entreprises françaises et européennes, afin de rester aligné avec les outils, les process métier et les compétences recherchées par les recruteurs.
Liora détient également la certification Qualiopi, délivrée par un organisme certificateur indépendant sur la base du référentiel national qualité.
Cette certification est valable 3 ans et prévoit un audit de surveillance obligatoire environ 18 mois après son obtention. Elle atteste notamment:
– des programmes clairs, complets et adaptés aux besoins du marché du travail;
– des méthodes pédagogiques structurées;
– des formateurs qualifiés et expérimentés;
– un accompagnement personnalisé et un suivi régulier de la progression;
– la conformité requise pour certains financements, comme le CPF, France Travail ou les OPCO.
La certification AWS Certified Cloud Practitioner valide une compréhension générale du cloud AWS.
La préparation intégrée à la formation couvre :
– Les fondamentaux AWS.
– La sécurité et le modèle de responsabilité partagée.
– La facturation et le support.
L’obtention de la certification est conditionnée à la réussite de l’examen officiel en ligne supervisé. Le coût de l’examen est inclus dans les frais de formation et un voucher est remis lorsque l’apprenant est prêt à le passer.
La validation du titre RNCP complet rend accessible les types d’emplois suivants :
Data Engineer
Ingénieur data / big data
Développeur data
Machine learning engineer
À la suite de votre formation, vous pouvez compléter votre parcours en suivant la formation Data Product Management et ainsi viser les autres blocs de compétences du titre RNCP.
Après analyse des certifications comparables, des équivalences partielles de la certification RNCP sont recensées sur France Compétences, consulter la fiche RNCP.
En terme de passerelle, le Data Engineer peut s’orienter vers les métiers tels que Chef de projet en intelligence artificielle ou Data Scientist.
Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.
Pour accéder au dispositif menant à la certification, le candidat qui veut entrer en 1ère année doit justifier d’un diplôme ou titre RNCP de niveau 6 ou de la validation de 180 crédits ECTS. Les candidats doivent aussi avoir la compréhension des langages SQL, Python et le système Linux et connaître le métier visé par le projet professionnel. Ces notions sont évaluées via un test de positionnement en amont de l’entrée en formation.
Vous devez disposer d’un ordinateur, d’une webcam et d’une connexion internet d’au moins 4 Mb/s en envoi et 2 Mb/s en réception.
Deux formats sont proposés :
– Bootcamp : 13 semaines.
– Temps partiel : 11 mois.
La différence se joue uniquement sur le rythme d’apprentissage : le bootcamp est un format intensif sur quelques mois, idéal si vous êtes disponible à temps plein, tandis que le temps partiel s’étale sur une période plus longue avec un volume horaire hebdomadaire réduit, compatible avec une activité professionnelle.
Le programme, la certification visée et l’accompagnement pédagogique restent identiques dans les deux formats, qui se déroulent tous deux 100 % à distance.
La formation se déroule 100% à distance. Ainsi, vous pouvez la suivre quel que soit l’endroit où vous vous trouvez.
Nos équipes s’organisent selon votre rythme pour vous accompagner dans la finalisation de votre dossier. Le traitement est assuré sous une semaine. Si votre projet est déjà bien défini, l’inscription est peut-être finalisée en une journée. À noter : en cas de financement via le CPF, comptez 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
Pour finaliser votre inscription, rendez-vous sur la page ci-dessous :
Les frais de formation s’élèvent à 7 490 €.
L’évaluation combine un test de positionnement, des cas pratiques en ligne tout au long du parcours et des épreuves certificatives.
– Le bloc 2 du RNCP42655 est évalué par une étude de cas en ligne : À partir d’un dossier documentaire, le candidat devra élaborer une architecture technique de gestion de données dans le respect de la réglementation et des exigences en termes de sécurité tout en limitant l’impact écologique de la solution.
– Le bloc 3 du RNCP42655 est évalué par une étude de cas en ligne : À partir d’un cas réel ou fictif, le candidat devra déployer une solution d’analyse de données massives intégrant l’intelligence artificielle. Le candidat devra ensuite orchestrer les services de la solution, contrôler la mise en production et automatiser le déploiement de nouvelles versions.
Tout au long de la formation, vous menez un projet fil rouge en groupe, sur un sujet inspiré de cas réels d’entreprise et actualisé chaque mois (avec la possibilité de proposer votre propre sujet, sous validation de l’équipe pédagogique). Conçu pour vous rendre pleinement opérationnel, il vous confronte à des données brutes non nettoyées et mobilise environ un tiers de votre temps de formation. Encadré par un mentor, il donne lieu à des livrables concrets (code, dashboard) et à une soutenance devant jury, tout en développant vos soft skills : présenter, vulgariser et valoriser votre travail.
La formation est dispensée en français : cours, masterclass, supports et accompagnement pédagogique, etc.
Un niveau d’anglais de base reste toutefois utile pour comprendre les anglicismes techniques propres au domaine, ainsi que la documentation de certains outils, souvent rédigée en anglais.
Oui, l’accompagnement humain est au cœur de la formation. Nos professeurs, également concepteurs du programme, vous suivent de bout en bout :
- Assistance quotidienne : les formateurs se relaient sur un forum dédié, du lundi au vendredi de 9h à 17h, pour répondre à vos questions théoriques ou pratiques.
- Échanges continus sur Slack : un accompagnement pédagogique complète le forum pour ne jamais rester bloqué.
- Suivi proactif de votre progression : en cas d’absence prolongée sur la plateforme, votre responsable de cohorte prend directement de vos nouvelles.
Non, aucun stage n’est prévu pendant ou à l’issue de la formation. Le cursus est conçu pour vous rendre opérationnel sans passer par cette étape : le projet fil rouge, mené sur des données et des problématiques réelles d’entreprise, joue le rôle de mise en pratique professionnelle. Vous bénéficiez par ailleurs d’un accompagnement carrière personnalisé (coaching, ateliers, salons de recrutement) pour faciliter votre insertion directe sur le marché du travail.
Selon votre profil, voici les différents dispositifs de financement disponibles pour votre formation :
– Mon Compte Formation (CPF) : un crédit de 500 € est versé chaque année sur le CPF des salariés et indépendants en activité, dans la limite d’un plafond de 5 000 €. Pour les travailleurs reconnus handicapés, ce crédit annuel est majoré (généralement 800 €, avec un plafond porté à 8 000 €).
– Transitions Pro : ce dispositif (ex-CIF) permet aux salariés de financer une formation certifiante pour une reconversion ou une montée en compétences, avec une possible prise en charge des frais pédagogiques et de la rémunération pendant la formation.
– France Travail (AIF) : en complément du CPF, l’Aide Individuelle à la Formation permet de financer jusqu’à 100% des frais de formation pour les demandeurs d’emploi inscrits à France Travail.
– Financement entreprise : l’employeur peut financer la formation dans le cadre de la GPEC, suivie sur le temps de travail (avec accord de l’employeur) ou en parallèle de l’activité, pour les salariés et travailleurs handicapés.
– Financement personnel : paiement comptant en une fois ou échelonné jusqu’à 36 mensualités selon l’étude du dossier, ouvert aux salariés, demandeurs d’emploi, indépendants, travailleurs handicapés et étudiants.
Pour en savoir plus sur les frais de formation les financements adaptés à votre profil, prenez rendez-vous avec un de nos conseillers.
Oui, en général les différents modes peuvent être cumulés. Pour obtenir une confirmation, prenez rendez-vous avec un de nos conseillers.
Depuis le 26 février 2026, le CPF est plafonné à 1 500 € par dossier de formation, mais uniquement pour les formations enregistrées au Répertoire Spécifique (RS). Les formations enregistrées au RNCP, comme cette formation-ci, ne sont pas concernées par ce plafond : le titulaire peut mobiliser l’intégralité de son solde CPF disponible.
Pour en savoir plus, prenez rendez-vous avec un conseiller.
Dès le début de votre formation, notre Équipe Carrière vous accompagne de manière individuelle et personnalisée :
– définition de votre projet professionnel
– coaching pour optimiser votre CV et votre profil LinkedIn
– préparation aux entretiens techniques et RH
– et stratégie de recherche d’emploi.
Vous bénéficiez également d’ateliers carrière collectifs (plus de 70 par an), de ressources exclusives sur notre plateforme, d’un canal Slack dédié et d’une mise en relation directe avec les recruteurs via nos job datings et salons de recrutement.
Dès votre premier jour de formation, pendant la formation, et même à l’issue de celle-ci, vous accédez à une plateforme Career Service regroupant tous les workshops utiles à votre recherche d’emploi, accessible même après la formation. L’équipe Career Management vous accompagne individuellement sur rendez-vous tout au long de votre parcours.
Chaque mois : une journée dédiée à la recherche d’emploi (CV, négociation de salaire, tests techniques), un atelier animé par une consultante senior et un Alumni Talk. S’y ajoutent le salon du recrutement Liora, des webinars experts et un canal Slack dédié centralisant ateliers et offres d’emploi.
Pour en savoir plus, découvrez notre accompagnement carrière.
Liora analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected]




















































































