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Corrélations de Pearson et de Spearman : Tout comprendre
La corrélation est un outil statistique utilisé pour le Machine Learning afin d’identifier des relations de dépendance entre plusieurs variables. Il existe plusieurs types de corrélations. Découvrez ci-dessous plus de détails sur les corrélations de Pearson et de Spearman. Pour l’analyse de données, un Data Scientist dispose de plusieurs outils statistiques. Parmi ces outils, il […]
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IA générative (Generative AI) : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?
C’est grâce à l’IA générative que l’intelligence artificielle s’est mise à la portée du grand public. Le succès d’applications telles que ChatGPT ou Midjourney a marqué l’ère de cette intelligence artificielle en libre service… L’IA générative est une forme d’intelligence artificielle (IA) à partir de laquelle n’importe qui peut créer des contenus inédits de façon […]
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Long Short Term Memory (LSTM) : de quoi s’agit-il ?
Les réseaux LSTM sont une variation des réseaux de neurones récurrents (RNN). Ils ont été proposés par Jürgen Schmidhuber et son équipe au début des années 1990. Alors que les RNN classiques ont des difficultés à traiter les dépendances à long terme en raison du problème du « vanishing gradient », les LSTM ont été spécialement conçus […]
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Salaire Data Scientist : combien gagne un data scientist en France ?
Découvrez combien peut gagner un scientifique des données en fonction de son expérience, sa position géographique, son secteur d’activité, sa spécialisation ou ses compétences. Qu’est-ce qu’un Data Scientist ? Grâce aux nouvelles technologies comme les smartphones, l’internet des objets ou même les réseaux sociaux, les entreprises de tous les secteurs accumulent désormais d’immenses volumes de […]
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Fine-Tuning : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert en IA ?
Le fine-tuning est une technique permettant de spécialiser un modèle pré-entraîné de Machine Learning sur une tâche spécifique. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur cette technique au cœur de l’intelligence artificielle ! Le Machine Learning évolue vite, très vite. Au cours des dernières années, la conception de modèles pré-entraînés a été propulsée au centre […]
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SQL DISTINCT : Comment utiliser cette requête ?
Si la commande SELECT est l’une des plus couramment utilisées pour lire les données d’un tableau, elle présente quelques lacunes si elle est utilisée toute seule. C’est pourquoi, d’autres commandes lui sont associées. Ces combinaisons permettent ainsi d’affiner les résultats. Et notamment la commande SQL DISTINCT qui supprime les doublons au sein d’une Base de […]
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Data Build Tool : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
Si les données permettent aux organisations de prendre des décisions éclairées, encore faut-il que les informations soient fiables. La phase de transformation est donc un enjeu de premier ordre pour les entreprises. Ces dernières doivent alors préparer et nettoyer les données disponibles pour en améliorer la qualité. Mais au vu de l’augmentation croissante des volumes […]
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Coup de Pouce Maths : qu’est-ce qu’une dérivée ?
La notion de dérivée est notamment très utilsée en DataScience pour l’apprentissage des modèles de machine learning. En dehors de ce que vous avez pu sûrement voir au lycée, les applications de cet outil mathématiques sont bien plus vastes et nous y reviendrons à la fin de cet article. Dans cet article, vous apprendrez d’abord […]
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Power BI sur Mac : comment faire ?
Power BI est une application très utilisée pour la Business Intelligence (BI). Cependant, étant une application de Microsoft, elle n’est pas initialement conçue pour les utilisateurs de Mac, ce qui rend difficile l’exécution de Power BI sur un appareil de la marque à la pomme. Qu’il s’agisse des MacBooks, iMacs, iPhone, ou iPad, la compatibilité […]
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Data Science : définition, problématiques et cas d’usage
La Data Science ou science des données est un vaste champ multi-disciplinaire visant à donner du sens aux données brutes. Data Science : définition, champs d’applications et limites actuelles, découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce domaine complexe, devenu un enjeu prioritaire dans les entreprises de toutes les industries. Qu’est-ce que la Data […]
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La régression logistique, qu’est-ce que c’est ?
Si vous vous intéressez un tant soit peu au Machine Learning et aux problèmes de classification, vous avez déjà dû avoir affaire au modèle de régression logistique. Et pour cause ! Il s’agit d’un des modèles de Machine Learning les plus simples et interprétables qui existe, prend des données à la fois continues ou discrètes, […]
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Test de Fisher : définition, principe et cas pratiques pour mieux l’appliquer
Le test exact de Fisher est une méthode statistique appropriée à l’analyse des relations entre deux variables binaires dans de petits échantillons. Il existe de nombreuses situations où nous pouvons souhaiter repérer s’il existe une relation entre deux variables binaires.Imaginons par exemple un tableau avec deux colonnes. Dans la première, nous aurions la mention Homme […]
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