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  • Une femme travaillant sur un ordinateur portable dans les locaux de Google DeepMind, avec une diapositive de présentation affichant un cadre cognitif à l'écran.

    Google DeepMind révèle l’outil cognitif mesurant l’AGI

    Google DeepMind a dévoilé lundi un cadre complet pour mesurer les progrès vers l'intelligence artificielle générale, en décomposant l'intelligence en 10 capacités cognitives fondamentales et en lançant une compétition Kaggle dotée de 200 000 $ pour développer de nouveaux référentiels d'IA. L'initiative, qui se déroule jusqu'au 16 avril, invite des chercheurs du monde entier à créer des outils d'évaluation pour des domaines sous-évalués comme la métacognition et la cognition sociale, marquant un passage d'une évaluation empirique de l'IA à une évaluation théorique.

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  • Deux femmes entrant dans les locaux d'OpenAI au design moderne, comprenant un espace d'accueil et un écran numérique mettant en valeur la technologie.

    OpenAI GPT-5.4 Mini/Nano ouvrent l’ère sous-agent

    Le 17 mars 2026, OpenAI a dévoilé deux nouveaux modèles d'intelligence artificielle, GPT-5.4 mini et GPT-5.4 nano, conçus pour alimenter des systèmes d'IA plus rapides et moins coûteux destinés aux développeurs créant des applications multi-agents complexes. Ces modèles offrent des performances proches du haut de gamme pour une fraction du coût, la version mini étant proposée à 0,75$ par million de jetons d'entrée et la version nano à seulement 0,20$, ce qui les met en concurrence directe avec des offres comme Claude d'Anthropic et Gemini de Google.

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  • Interface Analytics affichant un graphique linéaire sur un fond sombre avec des icônes d'étoiles colorées, illustrant l'amélioration Context-aware Gemini pour BigQuery Studio.

    Gemini contextuel amélioré transforme l’analytique BigQuery Studio

    Google a dévoilé aujourd'hui d'importantes améliorations de son assistant IA Gemini dans BigQuery Studio, faisant passer l'outil d'un simple assistant codeur à un partenaire analytique complet, capable de découvrir des données à travers les projets et de diagnostiquer des problèmes de performance. Le système amélioré maintient les normes de sécurité d'entreprise tout en entrant en concurrence directe avec des offres similaires de Snowflake et Databricks sur le marché en rapide évolution de l'analyse de données propulsée par IA.

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  • À l'intérieur des bureaux de Snowflake, présentant l'espace de réception où des collaborateurs échangent au comptoir d'accueil.

    Snowflake, AWS, NVIDIA amorcent virage IA Data-Cloud

    Snowflake, Amazon Web Services et NVIDIA ont dévoilé lundi un partenariat pour apporter directement au stockage de données d'entreprise de puissantes capacités de calcul GPU, éliminant les risques de sécurité liés au déplacement d'informations sensibles. Cette collaboration s'articule autour des nouvelles instances EC2 G7e d'AWS, propulsées par les derniers GPU Blackwell de NVIDIA, que Snowflake intégrera à son AI Data Cloud afin d'accélérer les traitements d'intelligence artificielle tout en maintenant une stricte gouvernance des données.

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  • Illustration montrant le processus de reconnaissance vocale avec des ondes sonores, des bulles de dialogue et des éléments de data visualisation.

    Audit parties prenantes déclenche réévaluation transcriptions vocales

    Des chercheurs de Nature Machine Intelligence ont publié lundi une étude remettant en question la manière dont les systèmes de reconnaissance vocale d'intelligence artificielle sont testés, affirmant que les méthodes actuelles ne prennent pas en compte les multiples façons valides de transcrire la parole humaine. L'équipe, dirigée par Mona Sloane, propose de remplacer les tests traditionnels d'exactitude à réponse unique par un nouveau cadre qui intègre les contributions de diverses parties prenantes (dont des utilisateurs, des développeurs et des communautés concernées) afin de mieux évaluer si ces systèmes d'IA fonctionnent de manière équitable et efficace dans différents contextes.

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  • Un espace de travail moderne présentant un environnement Databricks, avec une femme travaillant sur un ordinateur portable et un arrière-plan orange vif affichant des données analytiques.

    Azure Databricks Serverless Workspaces remodèle les données

    Databricks a annoncé la disponibilité générale de Serverless Workspaces pour Microsoft Azure le 13 mars 2026, évitant ainsi aux clients la nécessité de gérer l'infrastructure cloud lors de l'exécution de charges de travail analytiques et d'IA. Le nouveau modèle de déploiement, disponible dans plusieurs régions Azure, permet aux organisations de créer des environnements Databricks en quelques secondes, avec autoscaling et facturation à la seconde, bien qu'il nécessite Unity Catalog et n'offre pas d'options de réseau gérées par le client.

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  • Représentation abstraite de l'architecture P-EAGLE de décodage parallèle soulignant le flux de données et l'accélération de l'inférence des grands modèles de langage.

    Décodage parallèle P-EAGLE accélère l’inférence LLM

    Des chercheurs ont mis au point P-EAGLE, un nouveau système qui accélère les modèles de langage d'intelligence artificielle jusqu'à 69 % par rapport aux méthodes actuelles. Cette technologie, testée sur les derniers GPU B200 de NVIDIA, génère plusieurs prédictions de texte simultanément plutôt qu'une à la fois, éliminant ainsi un goulot d'étranglement majeur qui ralentit les réponses de l'IA dans des applications comme ChatGPT.

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  • Intérieur des bureaux de Spotify montrant deux collaborateurs utilisant la technologie, illustrant une personnalisation musicale pilotée par l'utilisateur.

    Spotify Taste Profile : personnalisation musicale par l’utilisateur

    Spotify a annoncé mardi à SXSW le lancement en bêta de sa fonctionnalité « Taste Profile », offrant aux abonnés Premium en Nouvelle-Zélande un contrôle inédit sur leurs recommandations algorithmiques via des requêtes en langage naturel. Le nouvel outil permet aux utilisateurs de modifier directement les données d’écoute qui façonnent les playlists personnalisées, les suggestions du flux d’accueil et les résumés annuels Spotify Wrapped, répondant à des plaintes de longue date concernant des recommandations biaisées provenant de comptes partagés ou d’écoutes situationnelles.

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  • Espace d'accueil d'Anthropic montrant un homme travaillant à un bureau et une femme passant, avec, au mur, un écran interactif affichant des visualisations de données.

    Claude d’Anthropic déploie la visualisation interactive intégrée

    Anthropic a annoncé aujourd'hui que son assistant IA Claude peut désormais créer des graphiques et des diagrammes interactifs directement dans les conversations, ce qui constitue une mise à niveau majeure du modèle Claude 3.5 Sonnet. Cette fonctionnalité, disponible immédiatement pour tous les utilisateurs, permet des visualisations dynamiques en temps réel en utilisant des technologies web comme HTML et SVG, transformant Claude d'un assistant limité au texte en un espace de travail collaboratif qui rivalise avec les offres d'OpenAI et de Google.

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  • À l'intérieur d'un bureau de Google, où les employés collaborent devant un grand écran affichant des données cartographiques, en lien avec l'IA et la prédiction des catastrophes naturelles.

    Google Groundsource AI redéfinit l’anticipation des cataclysmes

    Google a dévoilé aujourd'hui Groundsource, un système d'IA qui convertit des millions de dépêches et d’articles d’actualité du monde entier en données structurées pour prédire les catastrophes naturelles. Cette technologie, alimentée par le modèle de langage Gemini de Google, a déjà compilé 2,6 millions d'épisodes d'inondation historiques et généré des alertes d'inondation 24 heures à l'avance via la plateforme Flood Hub de Google.

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  • Un visiteur s'enregistre à la réception des bureaux d'Amazon Web Services, auprès d'une réceptionniste sympathique au comptoir.

    Métriques CloudWatch redéfinissent la latence Amazon Bedrock

    Amazon Web Services a lancé lundi deux nouveaux outils de surveillance pour sa plateforme d'IA Bedrock, offrant aux développeurs une visibilité en temps réel sur les performances et l'utilisation des ressources de leurs applications d'intelligence artificielle générative. Les métriques CloudWatch TimeToFirstToken et EstimatedTPMQuotaUsage mesurent les temps de réponse pour les requêtes d'IA en streaming et suivent la consommation de jetons afin de prévenir les interruptions de service, ce qui permet aux équipes de créer des applications plus fiables alimentées par l'IA sans surveillance côté client supplémentaire.

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  • Accueil des bureaux de Google avec une femme travaillant à un bureau et une salle de réunion visible en arrière-plan.

    Google Groundsource révolutionne la prédiction-catastrophe avec Gemini

    Google a dévoilé Groundsource en mars 2026, un système d'IA qui utilise son modèle linguistique Gemini pour convertir des articles d’actualité du monde entier en données structurées afin de prédire des catastrophes naturelles. La technologie a déjà analysé des millions d’articles pour créer un catalogue public de 2,6 millions d’événements de crues éclair urbaines dans 150 pays, permettant des prévisions jusqu’à 24 heures à l’avance.

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