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Data marketing : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça marche ?
À l’heure du Big data, mettre en place une stratégie marketing efficace repose en grande partie sur la data science et la data analytics. Et oui, c’est grâce aux données collectées sur les réseaux sociaux, en ligne ou simplement sur le terrain que les entreprises sont capables de mieux connaître leur cible, d’anticiper le comportement des consommateurs, de définir des segments cibles… C’est tout l’intérêt du data marketing.
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Analyse du robot humanoïde de nouvelle génération de Figure AI : implications pour la robotique
Figure AI a dévoilé son robot humanoïde de troisième génération, Figure 03, le 9 octobre 2025, doté du système d’IA propriétaire « Helix » et d’un matériel repensé pour la production de masse à destination des foyers et entreprises. Ce lancement fait suite à sa séparation stratégique d’avec OpenAI plus tôt cette année et s’appuie sur sa levée de fonds de 675 millions de dollars et son partenariat commercial avec BMW Manufacturing.
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Les astuces Pandas indispensables pour transformer votre travail
Avec ses nombreuses fonctionnalités permettant de traiter les données sur lesquelles nous travaillons, Pandas s’est établi comme un outil indispensable pour les Data Scientists et Data Analysts. Dans cet article vous verrez quelques fonctions, assez méconnues, qui pourront changer votre manière de travailler.
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[2025] Meilleurs Masters en Big Data : Guide pour choisir sa formation
En 2025, le Big Data reste un pilier de la transformation numérique, avec des entreprises toujours plus avides de professionnels capables d’exploiter la puissance des données. Que vous soyez étudiant ou en reconversion, choisir le bon master en Big Data est crucial pour accéder à des métiers lucratifs comme Data Scientist, Data Engineer ou Chief Data Officer. Mais entre les formations universitaires, les écoles d’ingénieurs et les cursus spécialisés, comment s’y retrouver ? Dans cet article, nous passons en revue les meilleurs Masters Big Data en 2025. Que vous visiez l’excellence académique, l’insertion professionnelle rapide ou une spécialisation pointue, ce guide vous aidera à faire le bon choix.
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Méthode Kernel : En quoi ça consiste ? Quels avantages ?
Le Kernel est une méthode de classification de Machine Learning. Découvrez tout ce que vous devez savoir à ce sujet, et comment suivre une formation pour devenir Data Scientist ou Data Analyst.
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L’apprentissage continu (continual learning) : Qu’est-ce que c’est ?
L’apprentissage continu ouvre des nouvelles perspectives dans l’ère de l’intelligence artificielle en constante évolution. Cette approche permet aux modèles de s’adapter progressivement aux nouvelles données sans perdre les connaissances préalablement acquises. Flexibles et résilients, les systèmes d’apprentissage continu évoluent harmonieusement avec les changements du monde réel. Cet article explore les principes clés de l’apprentissage continu, ses applications ainsi que les défis et solutions face à l’avenir dynamique des données.
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Prompt Crafting : Comment faire de bons prompts IA ?
Le Prompt Crafting est un terme désignant la construction de prompts pour interagir avec l’intelligence artificielle générative. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur cette discipline, et comment devenir un véritable maître !
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Prompt Engineering Certification : pourquoi et comment devenir expert en IA générative ?
Une certification de Prompt Engineering permet d’acquérir et de démontrer une expertise professionnelle dans le domaine en plein essor de l’IA générative. Découvrez pourquoi et comment obtenir un tel titre, et quels sont les meilleurs !
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L’apprentissage semi-supervisé : Tout savoir ce qu’il faut savoir
L’apprentissage semi-supervisé est une technique d’apprentissage automatique qui utilise à la fois des données labellisées et des données non labellisées. Découvrez ci-dessous comment fonctionne cette méthode d’apprentissage.
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Data Lakehouse : Qu’est-ce que c’est ? À quoi sert-il ?
Afin d’optimiser leur gestion et leur analyse de données, les entreprises utilisent généralement deux solutions de Data Science, le data lake et le data warehouse. Ces deux technologies offrent de nombreuses possibilités d’analyse et de sauvegarde des données. Pour autant, un nouveau système offre la possibilité de fusionner les points forts de ces deux méthodes en un seul logiciel, le data lakehouse.
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StyleGAN, le générateur de visages humains qui n’existent pas
I – Introduction Si vous vous êtes tenu informé des innovations dans le domaine du Deep Learning en 2019, vous avez sans doute entendu parler de StyleGAN le réseau antagoniste génératif développé par des chercheurs de chez Nvidia en fin 2018. Cet algorithme s’est fait connaître du grand public en février 2019, alors qu’il venait […]
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Anaconda Navigator : Simplifier la navigation entre outils Python
Particulièrement populaire auprès des data scientists, Anaconda Navigator se présente comme un gestionnaire d’environnement open source. Alors de quoi s’agit-il exactement ? Quelles sont ses fonctionnalités ? Comment installer cet outil ? C’est ce que nous allons voir dans cet article.
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