Formations en Data & IA
Analysez et valorisez les données pour en tirer des insights utiles. Maîtrisez les outils de la Data Science et les bases de l’Intelligence Artificielle pour créer des modèles prédictifs.
Carrières / Formations métiers
Data Analyst
RNCP niv. 7 (Bac+5)
Maîtrisez la collecte et l’analyse des données pour aider à la prise de décision, avec des outils comme Python, SQL ou Power BI.
Data Scientist
RNCP niv. 7 (Bac+5)
Créez des modèles prédictifs et analysez les données à grande échelle avec Python, Scikit-learn, les statistiques avancées et le machine learning
Data Engineer
RNCP niv. 7 (Bac+5)
Construisez et automatisez des pipelines de données avec Python, Airflow, Spark, et des outils cloud comme AWS
Business Analyst
RNCP niv. 7 (Bac+5)
Analysez, visualisez et exploitez les données business avec des outils comme Power BI, Python, Google Analytics, Looker Studio ou Hubspot.
Product Builder No Code
RNCP niv. 6 (Bac+3/4)
Concevez, automatisez et déployez des produits numériques sans coder grâce à des outils comme Make, Bubble, Notion, Figma, Voiceflow ou Power BI.
Marketing Digital & Data
RNCP niv. 7 (Bac+5)
Utilisez la data pour améliorer la performance marketing avec Excel, Google Analytics, Python et les leviers d’acquisition
Data Product Manager
RNCP niv. 7 (Bac+5)
Apprenez à piloter un produit data de l’idée au lancement, avec des méthodes agiles, la data science et la gouvernance des données
MLOps
RNCP niv. 7 (Bac+5)
Industrialisez vos projets ML avec Docker, MLflow, CI/CD et des outils de monitoring pour un déploiement fiable
Deep Learning
RNCP niv. 7 (Bac+5)
Apprenez à concevoir des réseaux neuronaux profonds avec Keras, TensorFlow et CNN
Machine Learning Engineer
RNCP niv. 7 (Bac+5)
Déployez des modèles de machine learning en production avec Python, Docker, MLflow et des outils de versioning comme DVC
Certifications
Power BI
Certification Microsoft
Transformez vos données en décisions éclairées. Maîtrisez Power Query, DAX et Power BI pour créer des tableaux de bord qui révèlent l’essentiel.
Prompt Engineering
Certification RS
Apprenez à rédiger des prompts qui font la différence. Maîtrisez ChatGPT, Copilot ou DALL·E et libérez toute la puissance des IA génératives.
SQL
Certification ENI
Apprenez à manipuler des bases relationnelles avec SQL, des jointures aux requêtes avancées pour explorer les données efficacement
IA générative
Certification RS
Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative
Nos formations
Choisissez le futur
dans lequel vous allez évoluer
Cloud & Dev
Codez des applications web modernes et performantes, manipulez les bases de données et gérez des infrastructures Cloud complètes avec des outils modernes et automatisés.
Cybersécurité
Protégez les données et les infrastructures critiques. Formez-vous aux enjeux majeurs du secteur et aux meilleures pratiques pour sécuriser les systèmes d’information.
Digital
Maîtrisez les outils numériques au cœur des entreprises : ERP, CRM, automatisation des processus et plateformes collaboratives comme Oracle ou SAP.
Témoignages
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Merci pour cette belle opportunité d’assister à cette formation très enrichissante.
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Après avoir eu de bons retour j'ai décidé d'intégrer DataScientest et je ne regrette pas du tout. Les responsables sont à l'écoute et fournissen…
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Je viens de terminer la formation Data Product Manager sur 3 mois. Débutante dans la Data j'appréhendais le format. Mais tout s'est bien passé. j'…
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Vous avez des questions ?
Nous avons les réponses
Une formation data permet d’acquérir les compétences nécessaires pour collecter, analyser et exploiter des données afin d’aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Elle couvre des domaines comme l’analyse de données, le Big Data, la Data Science et l’intelligence artificielle, selon le métier visé.
La data désigne l’ensemble des données et leur analyse.
Le Big Data concerne les technologies permettant de traiter de très grands volumes de données.
L’intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning utilisent les données pour entraîner des modèles capables de prédire, automatiser ou optimiser des décisions.
La data est devenue stratégique dans presque tous les secteurs (finance, santé, marketing, industrie, e-commerce). Les entreprises recherchent activement des profils capables de transformer les données en actions concrètes, ce qui explique la forte demande pour les métiers de la data.
Un bon niveau en mathématiques n’est pas obligatoire pour démarrer, notamment pour une formation de Data Analyst. Les bases en statistiques et en logique s’acquièrent progressivement. Les formations plus avancées en Data Science ou Machine Learning demandent en revanche plus de notions mathématiques, qui sont enseignées dans les cursus.
Une formation data permet d’accéder à plusieurs métiers, notamment :
– Data Analyst
– Data Scientist
– Data Engineer
– Machine Learning Engineer
– Business Analyst orienté data
Le choix dépend de ton appétence pour l’analyse, la programmation, l’IA ou l’architecture des données.
Ces deux métiers travaillent avec la donnée, mais n’ont pas le même niveau de technicité ni les mêmes objectifs.
Le Data Analyst analyse les données existantes, crée des tableaux de bord et aide à la prise de décision.
Le Data Scientist va plus loin en développant des modèles statistiques et de Machine Learning pour faire de la prédiction et de l’automatisation.
Le Data Engineer est responsable de l’infrastructure data. Il conçoit et maintient les pipelines de données (collecte, transformation, stockage) afin que les données soient fiables, accessibles et exploitables par les analystes et data scientists.
Le Machine Learning Engineer se concentre sur l’industrialisation des modèles d’IA. Il entraîne, déploie et maintient les modèles de Machine Learning en production, souvent dans des environnements cloud.
Pour une reconversion, le métier de Data Analyst est souvent le plus accessible et le plus rapide à intégrer. Les profils techniques peuvent aussi s’orienter vers Data Engineer ou Machine Learning Engineer, avec une montée en compétences plus progressive.
DataScientest propose plusieurs formations data professionnalisantes, notamment :
– Data Analyst
– Data Scientist
– Data Engineer
– Machine Learning Engineer
Ainsi que des spécialisations et formats courts (SQL, Power BI, Deep Learning, MLOps, Prompt Engineering & No-Code).
Si tu débutes en data, la formation Data Analyst est généralement la meilleure porte d’entrée. Elle permet d’acquérir des bases solides en analyse, SQL, Python et data visualisation, avec une forte orientation métier.
Pour travailler dans l’intelligence artificielle, il est recommandé de suivre une formation Data Scientist ou Machine Learning Engineer, qui couvrent le Machine Learning, le Deep Learning et le déploiement de modèles.
Si votre objectif est de travailler sur les pipelines, l’architecture et le traitement de gros volumes de données, la formation Data Engineer est la plus adaptée.
La durée dépend du parcours choisi. À titre indicatif :
– Data Analyst : environ 370 heures
– Data Scientist : environ 400 heures
– Data Engineer : environ 400 heures
– Machine Learning Engineer : jusqu’à 735 heures
Oui, plusieurs formations DataScientest sont certifiantes et reconnues par l’État, avec une certification RNCP de niveau 7 (Bac+5) pour certains parcours.
Oui. Les formations data sont basées sur une pédagogie appliquée avec des exercices, des projets concrets et des cas réels afin de développer des compétences directement mobilisables en entreprise.
Oui, toutes les formations data sont accessibles à distance, ce qui permet de se former depuis n’importe où, tout en bénéficiant d’un accompagnement pédagogique.
Le bootcamp est un format intensif, idéal si tu veux te reconvertir rapidement.
La formation à temps partiel permet d’apprendre à ton rythme, en parallèle d’un emploi ou d’une autre activité.
Oui, certaines formations data sont accessibles en alternance, via un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation, selon le parcours et le profil.
Les prérequis varient selon la formation. Une appétence pour les chiffres, la logique et le numérique est recommandée. Un test d’éligibilité permet de vérifier l’adéquation entre ton profil et la formation choisie.
Oui, plusieurs formations data proposées par DataScientest sont éligibles au CPF, ce qui permet de financer tout ou partie de la formation.
Oui, des solutions existent via France Travail, parfois en complément du CPF, selon ta situation et ton projet professionnel.
Oui, des facilités de paiement sont proposées, avec un règlement échelonné possible jusqu’à 12 fois selon les modalités.
Le prix dépend de la formation choisie. À titre indicatif, les formations longues se situent généralement entre 7 000 € et 8 000 €, avec des solutions de financement adaptées.
Les principaux débouchés sont les métiers de Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer et Machine Learning Engineer, dans des secteurs très variés.
Oui, les métiers de la data sont très demandés. DataScientest indique que 93 % de ses alumni trouvent un emploi dans les 6 mois suivant la fin de leur formation.
Les salaires varient selon le métier, l’expérience et la région. À titre indicatif, un Data Scientist peut viser un salaire moyen autour de 50 000 € brut par an en France.
Oui. Les recruteurs valorisent de plus en plus les compétences, les projets réalisés et la capacité à résoudre des problèmes concrets, au-delà du diplôme initial.
Oui. DataScientest propose un accompagnement carrière pour aider les apprenants à structurer leur recherche d’emploi et à valoriser leurs compétences.
L’accompagnement inclut notamment :
– Ateliers CV et LinkedIn
– Coaching carrière
– Ateliers de préparation aux entretiens
– Événements et rencontres avec des entreprises
Oui, les apprenants rejoignent une communauté d’alumni, favorisant le networking, le partage d’opportunités et la veille professionnelle.
DataScientest ne garantit pas un emploi, mais met en place un cadre, des outils et un réseau pour maximiser l’employabilité et accélérer le retour à l’emploi après la formation.
