Formation Business Analyst

Un Business Analyst (BA) est un professionnel qui joue un rôle clé dans les organisations en agissant comme un pont entre les équipes techniques et les départements métier. Son objectif principal est de comprendre les besoins de l’entreprise et de proposer des solutions pour améliorer les processus, les produits ou les services. Le Business Analyst analyse les problématiques actuelles, identifie les opportunités d’amélioration et travaille à leur mise en place en collaborant avec divers acteurs de l’organisation.

Les missions d’un Business Analyst sont variées et incluent :

– Analyser les besoins : Collaborer avec les parties prenantes pour identifier les besoins et les traduire en exigences fonctionnelles claires.
– Modéliser les processus : Cartographier les processus existants et proposer des solutions d’optimisation.
– Proposer des solutions : Recommander des améliorations, qu’elles soient organisationnelles ou technologiques.
– Assurer la communication : Servir d’interface entre les équipes techniques et les départements métier, facilitant la compréhension mutuelle.
– Participer à la gestion de projet : Suivre les étapes du projet pour garantir la livraison dans les délais et le respect des budgets.

Ces missions permettent d’assurer une cohérence entre les objectifs stratégiques et les réalisations concrètes de l’entreprise.

Bien que les deux rôles impliquent une forme d’analyse, leurs objectifs et approches diffèrent :

– Business Analyst : Se concentre sur l’amélioration des processus métier et l’alignement des solutions avec les objectifs stratégiques de l’entreprise. Il travaille souvent avec des données qualitatives et quantitatives pour proposer des changements organisationnels.
– Data Analyst : Spécialisé dans l’étude de grandes quantités de données, il utilise des outils statistiques et des langages de programmation pour identifier des tendances et fournir des insights exploitables par l’entreprise. Son travail est plus axé sur les données chiffrées.

Le Business Analyst est davantage orienté vers la stratégie et les processus, tandis que le Data Analyst se concentre sur l’étude et l’exploitation des données brutes pour la prise de décision.

Un Business Analyst s’appuie sur divers outils pour accomplir ses missions. Parmi les plus courants, on trouve :

– Microsoft Excel : Indispensable pour l’analyse de données, les tableaux croisés dynamiques et la modélisation.
– Microsoft Visio : Utilisé pour créer des diagrammes UML et modéliser les processus.
– JIRA : Outil de gestion de projet et suivi des tâches, notamment en environnements Agile.
– Confluence : Plateforme pour documenter et partager des informations.
– Tableau et Power BI : Solutions de visualisation de données permettant de créer des tableaux de bord interactifs.
– SurveyMonkey : Outil pour concevoir des enquêtes et recueillir des informations des parties prenantes.

Ces outils permettent au Business Analyst d’analyser les données, modéliser les processus et faciliter la communication avec les équipes.

Pour devenir un Business Analyst, il faut posséder plusieurs compétences clés :

– Compétences analytiques : Capacité à interpréter des données complexes pour en tirer des conclusions pertinentes.
– Connaissance des systèmes d’information : Compréhension des bases de données, des outils de modélisation et des architectures SI.
– Compétences en communication : Aptitude à rédiger des documents clairs et à expliquer des concepts techniques à des publics non techniques.
– Gestion de projet : Maîtrise des méthodologies comme Agile et Scrum.
– Qualités interpersonnelles : Capacité à négocier, à écouter activement et à collaborer efficacement avec différents acteurs.

Un Business Analyst combine expertise technique et compréhension métier, ce qui en fait un acteur essentiel de la transformation des organisations.

Le Business Analyst fait face à plusieurs défis :

– Gestion des parties prenantes : Répondre à des attentes souvent divergentes.
– Adaptation technologique : Se tenir informé des innovations pour proposer des solutions adaptées.
– Connaissance approfondie des processus : Comprendre en détail les opérations internes pour les optimiser.
– Résistance au changement : Accompagner les équipes dans l’adoption de nouvelles méthodes ou outils.
– Qualité des données : Garantir l’exactitude et la pertinence des informations utilisées.
Ces défis nécessitent des compétences en communication, une gestion efficace des conflits et une grande adaptabilité.

Avec l’émergence des nouvelles technologies et du Big Data, le rôle du Business Analyst s’est transformé :

– Analyse avancée des données : Traitement de volumes massifs de données pour extraire des insights pertinents.
– Utilisation d’outils analytiques : Maîtrise d’outils sophistiqués pour interpréter les données.
– Adaptation à Agile : Collaboration accrue avec les équipes techniques dans des environnements Agile.
– Intégration de l’IA : Compréhension et adoption des solutions d’intelligence artificielle pour répondre aux besoins métier.

Ces changements exigent des compétences évolutives et une veille constante pour rester à jour avec les technologies.

Suivre une formation en Business Analysis offre de nombreux avantages :

– Acquisition de compétences spécialisées : Analyse des besoins, modélisation des processus et gestion de projet.
– Certifications reconnues : Renforcer son profil professionnel avec des qualifications demandées par les employeurs.
– Perspectives de carrière variées : Accéder à des opportunités dans des secteurs dynamiques et évolutifs.
– Adaptation aux nouvelles technologies : Maîtriser les outils analytiques avancés et les méthodologies Agile.
– Réseautage : Échanger avec des professionnels du secteur et bénéficier d’un accompagnement à l’insertion professionnelle.
Une telle formation constitue une base solide pour réussir dans un environnement concurrentiel et technologique.

Le parcours de formation Business Analyst se déroule sur un total de 775 heures et est structuré en 16 sprints, abordant des thématiques clés telles que :

– Gestion de projet et méthodologies agiles
– Manipulation de données avec Python et Pandas
– Analyse de données et Data Visualization (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Looker Studio)
– Business Intelligence et Web Analytics
– Marketing automation, tracking et SEO

Ce cursus hybride inclut une plateforme d’apprentissage flexible et des masterclasses en direct pour une approche pratique et personnalisée.

Pour intégrer la formation, les candidats doivent remplir les critères suivants :

– Titulaire d’une certification de niveau 6 (type licence) et avoir validé 180 ECTS dans le domaine du marketing, du business, de la communication, de l’analyse de données, des statistiques ou des mathématiques
– Pour les candidats ne présentant pas le niveau de qualification requis, une dérogation est possible sur dossier et test écrit.

– Technique : ordinateur, webcam, connexion internet satisfaisante (minimum 4 Mbps en envoi et 2 Mbps en réception de données).
– Public visé : Toute personne justifiant des pré-requis ci-dessus, souhaitant s’orienter vers le métier de Business Analyst.

Les prérequis sont évalués via un test de positionnement avant l’entrée en formation.

Les participants apprennent à utiliser une variété d’outils et de logiciels, notamment :

– Analyse de données : Python, Pandas, SQL
– Data Visualization : Matplotlib, Seaborn, Dash, Power BI, Looker Studio
– Business Intelligence : Google Sheets, Excel
– Web Analytics : Google Analytics 4, Google Tag Manager
– Marketing automation : CRM, Make (Integromat)
– Gestion de projet agile : outils et méthodologies spécifiques

La formation dure 6 mois en bootcamp intensif ou 1 an et demi en temps partiel et est proposée en format hybride 100 % à distance.

Des sessions de mentorat sont organisées en complément afin d’encadrer les phases de développement des différents projets et d’identifier les éventuelles difficultés des apprenants :
– Bootcamp : 35-40 h / semaine sur 6 mois
– Temps partiel : 10-12 h / semaine sur 15 mois
– Effectif : de 10 à 40 apprenants

Oui, les méthodologies Agile et Scrum sont couvertes dans le Sprint 2 : Gestion de projet et méthodologies agiles, permettant aux participants de piloter efficacement des projets en mode agile.

À l’issue de la formation, vous aurez maîtrisé les compétences suivantes :

– Concevoir et déployer une stratégie marketing data-driven pour répondre aux besoins de l’entreprise.
– Mettre en œuvre des projets data en mode agile, en accompagnant la transformation digitale.
– Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données pour garantir leur qualité et leur pertinence.
– Valoriser la donnée, formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles, et accompagner la prise de décision.

Ces compétences correspondent aux 4 blocs du titre RNCP39591, chacun validé individuellement par une attestation de réussite. La certification totale est attribuée après la validation des 4 blocs et une période en entreprise de 132 jours.

Avec plus de 15 000 alumni, la formation est appréciée pour son format hybride, ses projets concrets, et l’accompagnement personnalisé. Les participants soulignent :

– La richesse des outils enseignés.
– L’accompagnement efficace par les mentors et professeurs.
– L’applicabilité directe des compétences sur le marché de l’emploi.

La formation répond aux enjeux actuels grâce à :

– Une spécialisation en data marketing et en technologies d’analyse de données.
– Une approche agile pour gérer des projets complexes.
– L’apprentissage des normes éthiques et réglementaires (ex. RGPD).
– La mise en œuvre de stratégies data-driven pour accompagner la transformation numérique des entreprises.

La formation vise la validation de la certification RNCP39591. La validation du titre RNCP complet rend accessible les types d’emplois suivants :
– Marketing Data Analyst
– Business Analyst
– Chef de projet Data
– Consultant Data / Consultant BI
– Manager Data
 
À la suite de votre formation, si vous souhaitez renforcer vos compétences, Liora a mis en place différentes certifications éditeurs comme Microsoft ou AWS pour vous permettre d’approfondir vos connaissances et de vous perfectionner dans la Data !
 
Quelques exemples de formations :
– Analyser les données avec Microsoft Power BI 
– Mettre en œuvre DevOps pour le cloud Microsoft Azure

Le salaire moyen d’un Business Analyst en France varie en fonction de l’expérience, du secteur d’activité et de la localisation. En début de carrière, un Business Analyst peut espérer gagner environ 35 000 € à 40 000 € par an, tandis qu’un professionnel confirmé peut atteindre jusqu’à 70 000 € annuels. La moyenne nationale se situe autour de 45 000 € brut par an, soit environ 3 750 € brut par mois.

Les perspectives d’évolution de carrière d’un Business Analyst (BA) sont variées :

– Gestion de projet : Devenir Chef de Projet ou Product Owner.
– Spécialisation : Consultant fonctionnel, AMOA, ou Responsable Big Data.
– Management : Évoluer vers des postes comme Manager Data, Chief Data Officer (CDO), ou Directeur des Systèmes d’Information (DSI).
– Diversification : Se spécialiser en Data Science, Business Intelligence, ou travailler en freelance.
Ces opportunités reflètent l’importance stratégique croissante du rôle dans des secteurs variés.

Notre formation Business Analyst vous permettra d’obtenir un certificat de formation délivré par les Mines Paris – PSL Executive Education. Vous pouvez dès lors bénéficier de la reconnaissance d’une école de rang mondial.

La validation des compétences développées au cours de notre formation Business Analyst vous permettra d’obtenir la certification RNCP 39591 « Manager en Data Marketing », un certificat de niveau 7 certifié par l’État.

Cette certification constitue un signal fort sur le marché du travail, témoignant de votre expertise en Business Analysis et en Data Marketing, ainsi que de votre capacité à occuper des postes stratégiques dans divers secteurs.

Oui, la certification RNCP39591 « Manager en Data Marketing » est pleinement reconnue sur le marché du travail. Enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), elle est certifiée par l’État au niveau 7.

Cette reconnaissance officielle garantit que la certification répond à des normes de qualité élevées et qu’elle valide des compétences adaptées aux besoins actuels des entreprises, notamment en matière de Business Analysis et de Data Marketing.

Les recruteurs y voient un gage de crédibilité et d’expertise, ouvrant ainsi des opportunités dans des secteurs variés comme le conseil, la banque, l’assurance, l’e-commerce, et bien d’autres domaines en forte croissance.

Certifications professionnelles enregistrées au RNCP en correspondance partielle :
 
Le bloc RNCP39591BC02, dédié à la conduite de projets data en mode agile : entre en correspondance partielle avec le titre RNCP37137 – Chef de projet data et intelligence artificielle, notamment sur les compétences liées à la gestion de projet IA et à la relation client tout au long du projet.
Le bloc RNCP39591BC03 : centré sur le pilotage de la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données, est quant à lui reconnu partiellement par pas moins de quatre certifications :
RNCP36921 – Expert en ingénierie des données, pour la compétence relative à la préparation et mise à disposition des données d’une plateforme Big Data auprès des équipes utilisatrices (data scientists, équipes B.I., décideurs et experts métiers) ;
RNCP37172 – Data Engineer, sur la capacité à élaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives ;
RNCP37332 – Manager marketing data et commerce électronique (MS), pour le pilotage du processus de mesure de la performance marketing digital d’une part, et la valorisation des données client et webmarketing comme levier de création de valeur d’autre part ;
RNCP37624 – Data Engineer, sur l’exploitation de la donnée pour piloter l’activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités.
 
En termes de passerelles, le Business Data Analyst peut s’orienter vers des métiers tels que Data Scientist, Data Engineer, Product Manager / Product Analyst, Chief Data Officer (CDO), Business Intelligence Manager, Consultant en stratégie data, ou encore Responsable de la transformation digitale.
Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.

Les perspectives d’évolution de carrière d’un Business Analyst (BA) sont variées :

– Gestion de projet : Devenir Chef de Projet ou Product Owner.
– Spécialisation : Consultant fonctionnel, AMOA, ou Responsable Big Data.
– Management : Évoluer vers des postes comme Manager Data, Chief Data Officer (CDO), ou Directeur des Systèmes d’Information (DSI).
– Diversification : Se spécialiser en Data Science, Business Intelligence, ou travailler en freelance.
Ces opportunités reflètent l’importance stratégique croissante du rôle dans des secteurs variés.

Après la formation Business Analyst, vous pouvez :

– Devenir un spécialiste en data science : en suivant une formation dédiée disponible sur Liora.
– Renforcer vos compétences en analyse de données : grâce à des formations courtes proposées par Liora pour approfondir vos connaissances et vous perfectionner.

Ces options vous permettent de développer davantage votre expertise en data et d’élargir vos opportunités professionnelles.

Vous pouvez maintenir une veille technologique efficace grâce aux ressources et initiatives proposées par Liora :

1. Newsletters : des contenus réguliers élaborés par les intervenants pour rester informé des dernières tendances dans le domaine de la data.
2. Webinars mensuels et Data Ateliers : des événements pour approfondir vos connaissances et améliorer votre culture générale en data.
3. Communauté Liora :
– Un groupe d’alumni sur LinkedIn pour échanger avec d’anciens élèves, développer votre réseau professionnel et partager des opportunités.
– Des interactions régulières pour enrichir vos pratiques et bénéficier d’un soutien continu dans votre carrière.

Ces outils vous permettent de rester à jour dans un domaine en constante évolution.

Oui, le programme intègre des projets pratiques comme :

– Conception et lancement d’un Minimum Viable Product (Sprint 5).

Étude de cas en Data Product Management.
De plus, une période obligatoire en entreprise (132 jours) est prévue pour valider la certification.

Mise en place d’un dispositif d’évaluation complet : recueil des attentes et besoins à l’inscription, test de positionnement, évaluation des acquis, recueil des appréciations.
Des évaluations continues sous la forme de cas pratiques en ligne jalonnent le parcours de formation, leurs modalités seront explicitées par le formateur en début de module.
Les modalités d’évaluations certificatives sont détaillées ci-dessous :

La formation bénéficie d’une triple reconnaissance institutionnelle. Liora conditionne l’obtention du titre à la validation de 28 certifications sur les 34 que compte le parcours principal, chaque badge devant impérativement être validé avant les échéances prévues. Les Mines PSL | Executive Education exigent pour leur part la remise d’un projet fil rouge ainsi qu’une présence régulière et assidue à l’ensemble des séances.

Bloc 1 RNCP39591 — Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise
L’évaluation de ce bloc repose sur deux volets. À hauteur de 70 % de la note finale, les apprenants réalisent une étude de cas individuelle en ligne d’une durée de trois heures, accompagnée de la remise d’un dossier écrit portant sur la mise en place d’une stratégie marketing Data Driven. Les 30 % restants sont issus du contrôle continu.

Bloc 2 RNCP39591 — Mettre en œuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation
Ce bloc valorise le travail collaboratif : 70 % de la note finale proviennent d’une mise en situation professionnelle en groupe, évaluée à travers un dossier écrit collectif (cadrage du projet, cahier des charges, planification, tableau de bord rendu) ainsi qu’une notation individuelle de chaque contributeur lors des réunions de sprint et dans la réalisation des tâches. Le contrôle continu représente les 30 % restants.

Bloc 3 RNCP39591 — Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise
L’évaluation prend la forme d’une étude de cas professionnelle individuelle (70 % de la note), donnant lieu à la remise d’un dossier écrit complet : recueil des besoins métier, identification de la problématique et définition des KPI, stratégie de collecte et nettoyage des données, choix des méthodes et outils d’analyse les plus adaptés. Le candidat doit également démontrer sa capacité à identifier les relations entre les données, dégager des tendances et construire des indicateurs de performance en réponse à la problématique métier identifiée. Le contrôle continu complète l’évaluation à hauteur de 30 %.

Bloc 4 RNCP39591 — Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision
Ce bloc se conclut par la rédaction d’un mémoire de recherche appliquée, réalisé individuellement avec soutenance (70 % de la note finale). Le candidat y ancre sa réflexion dans un diagnostic approfondi et une connaissance des besoins de l’entreprise, en s’appuyant sur la donnée comme levier de pilotage stratégique — que ce soit dans le domaine commercial, marketing ou digital. Le contrôle continu représente les 30 % restants.

Chaque bloc peut être acquis individuellement, un bloc acquis l’est définitivement.

– Réviser les bases des statistiques, Excel, et notions de Python.
– Se familiariser avec les outils comme Google Sheets et les concepts clés en marketing digital.
– Participer activement aux masterclasses et aux exercices pratiques.
– Planifier son emploi du temps pour concilier apprentissage en ligne et projets pratiques.

1. Candidature en ligne : Les candidats remplissent un formulaire sur le site Liora.
2. Entretien de présentation : Un membre de l’équipe d’admission contacte le candidat pour discuter du programme, vérifier ses objectifs professionnels et répondre à ses questions.
3. Test de positionnement : Les candidats passent un test pour évaluer leur niveau en statistiques, Python, Excel, logique, et culture générale en data et marketing.
4. Validation de candidature : Les résultats du test et les discussions avec l’équipe d’admission permettent de valider le projet professionnel du candidat.
5. Inscription : Une fois admis, les candidats peuvent finaliser leur inscription en respectant les délais d’accès (ex. 11 jours ouvrés pour le CPF).

Liora s’engage à analyser toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques et humains) pour compenser votre handicap et vous permettre de suivre la formation dans des conditions optimales.

Pour toute demande spécifique, vous pouvez contacter la référente handicap, Mathilde Venchiarutti, à l’adresse suivante : [email protected].

Découvrez également le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et les accompagnements mis en place dans le webinar : Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech.

Une période en entreprise d’une durée minimale de 132 jours ouvrés en rapport direct avec le titre RNCP préparé est demandée. Cette période est obligatoire pour se présenter aux épreuves du titre RNCP. Le candidat présente une preuve de cette période auprès du responsable de la session d’examen.

Oui, la formation Business Analyst est reconnue par l’État et peut être prise en charge grâce à vos droits CPF !

– Pour les demandeurs d’emploi : La formation peut être financée à 100 % par France Travail via le dispositif AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou par un abondement CPF.
– Pour les salariés : Il est possible de demander à votre entreprise de financer la formation. Si un reste à charge subsiste, il peut être échelonné jusqu’à 12 fois.
Pour en savoir plus, prenez rendez-vous avec un conseiller.

Selon votre profil, voici les différents dispositifs de financement disponibles pour votre formation :

– Mon Compte Formation (CPF) : un crédit de 500 € est versé chaque année sur le CPF des salariés et indépendants en activité, dans la limite d’un plafond de 5 000 €. Pour les travailleurs reconnus handicapés, ce crédit annuel est majoré (généralement 800 €, avec un plafond porté à 8 000 €).

– Transitions Pro : ce dispositif (ex-CIF) permet aux salariés de financer une formation certifiante pour une reconversion ou une montée en compétences, avec une possible prise en charge des frais pédagogiques et de la rémunération pendant la formation.

– France Travail (AIF) : en complément du CPF, l’Aide Individuelle à la Formation permet de financer jusqu’à 100% des frais de formation pour les demandeurs d’emploi inscrits à France Travail.

– Financement entreprise : l’employeur peut financer la formation dans le cadre de la GPEC, suivie sur le temps de travail (avec accord de l’employeur) ou en parallèle de l’activité, pour les salariés et travailleurs handicapés.

– Financement personnel : paiement comptant en une fois ou échelonné jusqu’à 36 mensualités selon l’étude du dossier, ouvert aux salariés, demandeurs d’emploi, indépendants, travailleurs handicapés et étudiants.

Pour en savoir plus sur les frais de formation les financements adaptés à votre profil, prenez rendez-vous avec un de nos conseillers.

Oui, en général les différents modes peuvent être cumulés. Pour obtenir une confirmation, prenez rendez-vous avec un de nos conseillers.

Depuis le 26 février 2026, le CPF est plafonné à 1 500 € par dossier de formation, mais uniquement pour les formations enregistrées au Répertoire Spécifique (RS). Les formations enregistrées au RNCP, comme cette formation-ci, ne sont pas concernées par ce plafond : le titulaire peut mobiliser l’intégralité de son solde CPF disponible.

Pour en savoir plus, prenez rendez-vous avec un conseiller.

Retrouvez directement la formation sur Mon Compte Formation.

La formation Business Analyst est accessible aussi bien en formation continue qu’en alternance :
1. Formation continue : proposée en deux formats flexibles :
– Bootcamp intensif de 6 mois, pour une montée en compétences rapide.
– Temps partiel sur 1 an et demi, idéal pour concilier apprentissage et activité professionnelle.
2. Formation en alternance :
– Alternance sur 2 ans, pour un apprentissage progressif en immersion professionnelle.
– Alternance sur 1 an, pour une intégration accélérée dans le monde du travail.

Ces formats permettent aux apprenants de choisir la formule qui correspond le mieux à leurs besoins et objectifs professionnels. Une période en entreprise de 132 jours est obligatoire pour valider la certification RNCP, quelle que soit la modalité choisie.

Oui, la formation inclut un accompagnement dédié à l’insertion professionnelle grâce à :

– Une plateforme Career Services accessible dès le premier jour et même après la fin de la formation.
– Des ateliers mensuels sur la rédaction de CV, la création de profils LinkedIn orientés data, et la stratégie de recherche d’emploi (ex. négociation de salaire, tests techniques).
– Des sessions individuelles avec le Pôle Career Management pour guider les apprenants dans leur projet de carrière.
– Des événements de networking comme des salons de recrutement, webinars avec experts, et concours de visibilité (ex. concours CV).