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SQL DELETE : Comment utiliser cette requête ?
<strong>Parmi les requêtes incontournables du langage SQL, il y a DELETE. Et pour cause, cette commande vous permet de supprimer des lignes de données. Mais comment utiliser SQL DELETE ? C’est ce que nous allons voir dans cet article.</strong>
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Feature Engineering : définition et importance en Machine Learning
<p>Le Feature Engineering consiste à extraire des caractéristiques des données brutes afin de résoudre des problèmes spécifiques à un domaine d’activité grâce au Machine Learning. Découvrez tout ce que vous devez savoir : définition, algorithmes, cas d’usage, formations… L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans tous les domaines. Toutefois, pour révéler tout son […]</p>
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Qu’est-ce que la méthode Grad-CAM ?
<strong>Au cours des dernières années, l’explicabilité a été un sujet récurrent mais toujours de niche dans l’apprentissage automatique. La méthode Grad-CAM est une solution pour répondre à ce problème.</strong>
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Jointures SQL : tout comprendre sur l’association de tables
<strong>Si vous êtes fidèle à notre blog, vous avez déjà entendu parler de SQL ou “Structured Query Language”: langage de programmation pour gérer des bases de données et vous êtes au courant de l’importance des jointures SQL. </strong>
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Comprendre l’algorithme t-SNE en 3 étapes
<strong>Si vous vous êtes déjà intéressé aux méthodes de réduction de dimension, vous avez sûrement étudié l’Analyse en Composantes Principales ou ACP. Dans cet article, nous allons nous intéresser à l’une des autres méthodes de réduction de dimension qui existe : t-SNE pour t-distributed Stochastic Neighbor Embedding. Cet algorithme propose une approche différente de l’ACP.</strong>
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Top 10 des librairies Python les plus importantes en Data Science
<strong>La richesse des librairies disponibles sous Python peut être une source d’inquiétudes pour un débutant. S’y retrouver au démarrage peut relever de mission impossible. Alors, suivons le guide. L’équipe DataScientest vous propose un top 10 des librairies Python incontournables en Data Science.</strong>
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TRIGGER SQL : Comment automatiser votre SGBD ?
<strong>Pour programmer des instructions sur leur base de données en fonction de certains événements, les experts data et développeurs peuvent utiliser la commande TRIGGER SQL.</strong>
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PyWin32 : Une extension Python réservée aux systèmes Windows
<strong>PyWin32 est une bibliothèque Python permettant d’accéder aux fonctionnalités de bas niveau du système d’exploitation Windows, à ses fonctionnalités spécifiques et à ses API grâce à des « bindings » (liens). Découvrez tout ce que vous devez savoir : histoire, présentation, cas d’usage, alternatives, formations…</strong>
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NetworkX : Théorie des graphes, fonctions de base et utilisation
<strong>NetworkX est une librairie python très utile pour modéliser vos données sous forme de graphes. Elle contient également des algorithmes classiques de théorie des graphes (Dijkstra, PageRank, SImRank…) que nous allons présenter dans cet article.</strong>
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Data Definition Language (DDL) : Qu’est-ce que c’est ?
<strong>Que vous soyez Data Scientist ou responsable à une échelle ou une autre, du développement de votre activité, votre matière première essentielle est la donnée. A ce titre, il est probable que vous vous serviez de SQL pour gérer les informations. Bien maîtriser l’une des composantes de SQL, appelée le DDL, va aider à maintenir la cohérence et la gestion optimisée desdites données…</strong>
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Pyramide DIKW : quel intérêt pour une entreprise ?
<p>La DIKW pyramid est un concept de gestion qui peut s’avérer utile en entreprise et particulièrement pour les équipes informatiques. DIKW : qu’est ce que c’est ? Selon les travaux de recherche de 1989 de Russell Ackoff, chercheur et théoricien américain en science de gestion de l’information, la conscience humaine peut être divisée en catégories […]</p>
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SRE et Devops : quelles différences ?
La SRE – <strong>Site Reliability Engineering</strong> – et le DevOps sont deux pratiques informatiques très recherchées et qui se ressemblent. Il s’agit donc de comprendre leur rôle à chacune mais aussi de voir comment une entreprise peut tirer parti de l’une et l’autre, de manière simultanée.
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