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Formation de Data Architect : compétences, salaire, formation
Le Data Architect est un professionnel chargé de concevoir l’architecture de données d’une entreprise. Il définit le système de collecte et de stockage des données, permettant aux Data Scientists de les analyser. Découvrez comment suivre une formation Data Architect pour exercer ce métier très recherché !
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MLOps : Le DevOps appliqué aux projets de Machine Learning
Dans un précédent article, nous présentions la philosophie DevOps, et comment cette nouvelle approche permet une livraison de valeur plus rapide pour les entreprises au travers de l’unification des équipes de développement (Dev) et des opérations (Ops), qui travaillaient préalablement en silos. Dans cet article, nous allons nous intéresser à l’application de cette approche dans le cadre de problématiques de Machine Learning: on parle de MLOps.
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Bagging vs Boosting : Tout ce qu’il faut savoir
Lorsque l’apprentissage d’un modèle singulier peine à livrer de bonnes prédictions, les méthodes d’apprentissage d’ensemble apparaissent souvent comme une solution de choix. Les techniques d’ensemble les plus connues, le Bagging (Bootstrap Aggregating) et le Boosting, ont toutes toutes deux comme objectif d’améliorer la précision des prédictions faites lors de l’apprentissage automatique en combinant les résultats de modèles individuels, afin d’en extraire des prédictions finales plus robustes et précises.
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Low Rank Adaptation : Définition, applications et défis
La Low Rank Adaptation ou adaptation à faible rang est une technique permettant d’adapter facilement un modèle de machine learning à plusieurs domaines après son entraînement initial sur une tâche spécifique. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette méthode et ses avantages !
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BI Developer : Rôle, missions, compétences
Des ventes, aux finances, en passant par les ressources humaines ou la logistique, les données d’une entreprise concernent absolument tous les départements. Mais pour apporter un maximum de valeur à l’organisation, encore faut-il interpréter et comprendre ces différentes informations. C’est à cet instant qu’intervient le BI developer.
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Looker Studio : l’outil gratuit de datavisualisation de Google
Mieux connaître son client, optimiser son stock, améliorer ses campagnes marketing, booster ses performances de vente, … Les données apportent un avantage concurrentiel certain aux entreprises. À condition qu’elles sachent les exploiter correctement. Car si l’analyse de données est aujourd’hui indispensable, cela requiert aussi des compétences spécifiques. Heureusement, certains outils, comme Looker Studio, simplifient la data analytics. Découvrez cette solution.
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Ce qu’il faut savoir à propos de Qlik Sense
Lorsqu’on parle d’analyse de données, Qlik Sense est actuellement la plateforme de data analytics la plus évoquée, notamment grâce à son plus grand atout : ses ses outils de visualisation de données. En effet, en termes de prise de décision data driven et d’exploitation des rapports (en complément de QlikView), Qlik Sense offre ce qu’il y a de mieux à portée de main de ses utilisateurs finaux pour créer et gérer des tableaux de bord interactifs.
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Logiciel de Gouvernance des Données : quel est le meilleur ?
Un logiciel de gouvernance des données est indispensable pour mettre en place une stratégie de Data Governance dans une organisation. Découvrez quels sont les meilleurs outils !
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Comment fonctionne l’algorithme de Facebook Ads ?
Vous avez déjà aperçu sur votre fil d’actualité Facebook ou Instagram une publicité en lien avec votre passion, votre activité sportive ou vos intérêts ? C’est tout à fait normal. Meta (la maison mère de Facebook et Instagram) offre aujourd’hui l’expérience publicitaire la plus personnalisée. Avec plus 15 millions de campagnes publicitaires actives chaque jour sur la planète, Facebook est le deuxième plus grand fournisseur de publicités au monde (après Google). Mais alors, comment une publicité spécifique est sélectionnée par l’algorithme de Facebook Ads pour être montrée à un utilisateur ? Comment Facebook trie les annonceurs et gère les enchères des différentes entreprises souhaitant diffuser leurs publicités ? En bref, comment fonctionne l’algorithme de Facebook Ads ? Réponses dans cet article.
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TOP 5 des sites où trouver des datasets pour le Machine Learning
Aujourd’hui nous nous retrouvons pour un deuxième article pour apprendre à trouver des jeux de données (ou datasets en anglais) pour entraîner vos algorithmes de Machine Learning car oui, faire des modèles c’est bien mais trouver des données pour entraîner ces modèles c’est mieux ! Vous avez manqué le premier épisode : Public datasets for machine learning , le voici !
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Fonction Rank sur Power Query: Comment s’en servir ?
La fonction Rank de Power Query permet de classer les données par valeur. Découvrez tout ce que vous devez savoir : fonctionnement, cas d’utilisation, options de personnalisation…
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Power BI de Microsoft: 10 raisons pour l’utiliser
Depuis quelques années, la Business Intelligence -BI- s’est démocratisée dans le monde de l’entreprise. Si l’accumulation des données n’a plus d’intérêt en tant que telle, c’est leur interprétation qui devient maintenant porteuse de sens. Dans ce contexte, de nombreuses solutions ont émergées. Parmi elles, Microsoft Power BI se distingue de la masse en devenant un puissant outil décisionnel.
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