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La programmation Python pour les nuls- Episode 3
Bienvenue dans le troisième épisode dans notre dossier d’introduction à la programmation sur Python. Vous avez vu dans l’épisode précédent les différents opérateurs sur Python ainsi que le fonctionnement des boucles et différentes fonctions utiles sur Python. Dans cette partie vous allez découvrir deux étapes indispensables à tout projet de machine learning: le data cleaning et le data processing
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MongoDB : tout savoir sur la base de données NoSQL orientée document
MongoDB est une base de données NoSQL orientée document. Elle se distingue des bases de données relationnelles par sa flexibilité et ses performances. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil incontournable pour l’ingénierie des données.
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Data Wrangling : Quel est ce processus ? À quoi sert-il ?
Le Data Wrangling consiste à préparer les données pour pouvoir les analyser. Ce processus est une étape incontournable de la Data Science, et requiert des compétences et des outils spécifiques. Découvrez tout ce que vous devez savoir !
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Bokeh : la librairie Python de visualisation nouvelle génération
L’analyse de données offre de nombreuses opportunités. Toutefois, il peut être difficile d’interpréter les données brutes pour les utilisateurs non techniques au sein d’une entreprise. En présentant les informations pertinentes de façon claire et explicite, la Data Visualisation remédie à ce problème et permet à n’importe qui d’exploiter le Big Data.
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Microstrategy : tout savoir sur la plateforme de Business Intelligence
En octobre 2020, Liora est devenu le premier partenaire européen de MicroStrategy, l’un des logiciels de Business Intelligence les plus utilisés pour l’analyse et la visualisation de données. Découvrez tout ce que vous devez savoir à son sujet : présentation, fonctionnement, cas d’usage, formations…
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Power BI calendrier : Utiliser les variantes de cette fonction DAX
Une table de calendrier Power BI permet de lier les données de reporting avec des dates. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur les fonctions DAX CALENDAR et CALENDARAUTO, et comment suivre une formation pour maîtriser Power BI !
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Tableau de matrice Power BI : Comment utiliser cette fonctionnalité
La visualisation de matrice est une fonctionnalité très utile de Power BI, notamment pour l’analyse de texte. Découvrez tout ce que vous devez savoir, et comment suivre une formation pour maîtriser le logiciel.
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Data Engineer vs Data Scientist : Quelles différences ?
À l’heure du big data, de nouveaux métiers font leur apparition. Parmi les plus courants : data engineer et data scientist. Alors quelles sont les différences entre les deux ? Et les similitudes ? Découvrez les réponses.
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Le Treemap : Définition, utilisation, et limites
La data visualisation représente une démarche indispensable pour tous les analystes des données : elle permet d’obtenir des informations claires et intelligibles qui peuvent être communiquées facilement à toute sorte de public. Le Treemap est un outil important dans la data visualisation et doit être maîtrisé par les Data Scientists et les Data Analysts.
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Bases de données open source : Que faut-il savoir ?
Vous cherchez une solution libre, fiable et performante pour stocker vos données ? Les bases de données open source s’imposent aujourd’hui comme un choix incontournable pour allier maîtrise des coûts, flexibilité et autonomie. Dans cet article, découvrez leur fonctionnement, leurs avantages, et les outils les plus adaptés à votre projet.
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DAX Studio : tout savoir sur l’outil d’analyse de requêtes en langage DAX
Les outils analytiques modernes comme Power BI sont conçus pour délivrer des résultats d’analyse de façon rapide et dynamique. Toutefois, un problème dans le modèle de données ou des calculs trop complexes peuvent ralentir la production du rapport.
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Comment se lancer en freelance dans la Data ?
Le freelancing en Data offre flexibilité et diversité de projets, enrichissant l’expérience professionnelle et potentiellement augmentant la rémunération. Pour démarrer avec succès, il est crucial de bien cibler ses compétences, de construire un réseau solide et de savoir négocier ses tarifs en fonction de son expertise et de la demande du marché.
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