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  • Data Scientist en confinement : Comment occuper son temps libre ?

    En situation de confinement, vous pouvez vous retrouver avec des temps d’inactivité plus ou moins long. Et si vous transformiez ce désagrément en une opportunité ?

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  • Devenir Data Scientist en 11 semaines

    Avec l’émergence des métiers liés à la Data Science et à l’intelligence artificielle, la diversification des postes dans ces domaines rend parfois difficile la compréhension des attentes des candidats et des entreprises qui recrutent.

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  • Immersion dans la journée type d’un Data Scientist

    Enquête exclusive: À quoi ressemble le quotidien d’un Data Scientist ? Nombreux sont ceux qui fantasment sur le métier de Data Scientist, sans toujours saisir les missions attribuées à ce poste. Que fait concrètement un Data Scientist ? Comment s’organise la journée de ce maître des données ? C’est pour élucider ce mystère que nous avons […]

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  • Formation Azure Machine Learning

    Azure Machine Learning est un service Web pour la création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique ou Machine Learning (ML) à destination des équipes de science des données. Il permet de créer, tester, gérer, déployer ou surveiller ces modèles dans un environnement cloud évolutif afin de pouvoir faire de l’analyse de données du Big Data à des fins d’analyse prédictive.

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  • DP-100 : Comment réussir l’examen ?

    Le certificat DP-100 est un titre donné aux experts excellant en Science des données et en Machine Learning (ML). Cela signifie qu’ils peuvent former et déployer des solutions sur Azure (Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure), et entre autres, exécuter les charges de travail d’apprentissage automatique sur Azure avec Azure ML Service. Cela implique de savoir planifier et générer un paramètre de travail pertinent pour les charges de travail Data Science sur Azure.

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  • Combien gagnent les data jobs? Salaires Data Scientist, Analyst, Ingénieur

    Tu souhaites travailler dans la data science et tu désires en savoir plus sur la rémunération que tu peux espérer ? Dans cet article, DataScientest fait le point sur les salaires en tant que data scientist, data analyst ou data ingénieur. Globalement c’est le niveau d’expérience en fonction du métier choisi qui guide l’évolution du salaire.

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  • Devenir Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer – Pré-requis

    Les métiers de la data science connaissent une évolution technologique constante, ce qui empêche aujourd’hui d’en dresser une liste exhaustive. En effet, les techniques propres à chacun des data jobs ne sont pas figées et définir le rôle et les pré-requis de chacun ne sont pas chose simple. À travers cet article, nous allons essayer […]

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  • CV de Data Scientist : 5 choses à ne surtout pas mettre !

    La concurrence est de plus en plus rude entre les aspirants Data Scientists diplômés depuis peu. Découvrez 5 choses à ne surtout pas mettre dans votre CV pour profiter d’un avantage sur les autres candidats…

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  • Data Scientist : 3 compétences rares pour vous distinguer de la concurrence

    Face à une forte demande des entreprises de tous les secteurs, les Data Scientists sont de plus en plus nombreux. Pour vous permettre de tirer votre épingle du jeu, découvrez trois compétences aussi rares que précieuses…

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  • Fiche métier du Data Analyst

    Le métier de Data Analyst est de plus en plus recherché en entreprise. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur la profession d’analyste de données : tâches, responsabilités, compétences requises, outils, salaire…

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  • Comment décrocher un poste de Data Scientist chez Google ?

    Vous rêvez de devenir Data Scientist chez Google ? Découvrez comment se déroule un entretien d’embauche au sein de la firme de Mountain View, et toutes les astuces pour passer cette épreuve avec succès.

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  • Data Scientist : comment choisir la bonne entreprise ?

    Face à l’embarras du choix, il est parfois difficile de décider pour quelle entreprise travailler en tant que Data Scientist. Découvrez les principaux critères à prendre en compte pour bien choisir.

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