Snowflake a annoncé d’importantes mises à jour de son assistant de programmation IA Cortex Code en mars 2026, introduisant des équipes de collaboration multi-agents et des compétences spécialisées par domaine pour accroître la productivité des développeurs. Le spécialiste des données cloud a rendu l’outil pleinement accessible au sein de son interface Snowsight et a ajouté la prise en charge de Windows, permettant aux utilisateurs de générer 90 % de leur code via l’IA tout en accomplissant des tâches en quelques heures plutôt qu’en plusieurs jours.
Ces améliorations positionnent Snowflake pour rivaliser plus fortement sur le marché du codage IA en entreprise, où les développeurs s’appuient de plus en plus sur des assistants intelligents pour accélérer les processus. La société a souligné que ces capacités sont disponibles avec « zéro configuration » pour tous les utilisateurs de Snowflake, en suivant le modèle de tarification existant basé sur la consommation de la plateforme plutôt que d’exiger des licences distinctes.
L’élément central de la mise à jour est Agent Teams, un système d’orchestration multi-agents qui transforme fondamentalement la manière dont les tâches de codage complexes sont prises en charge. Selon l’annonce de Snowflake, cette fonctionnalité permet à un agent principal de déléguer du travail à des sous-agents spécialisés qui travaillent en parallèle, chacun assumant des rôles distincts tels que la recherche, la programmation et les tests tout en collaborant via une liste de tâches partagée.
Au-delà de la collaboration en équipe, Cortex Code inclut désormais des « Skills » préconfigurées qui apportent une expertise spécifique à chaque domaine. Les nouvelles compétences couvrent la gestion des coûts, l’apprentissage automatique, le développement Streamlit et les fonctions Cortex AI, ce qui permet à l’assistant de fournir des réponses plus précises sans traiter l’intégralité de sa base de connaissances pour chaque requête.
Gains de productivité et adoption par les développeurs
Les premiers utilisateurs font état d’améliorations spectaculaires de l’efficacité. Un client anonyme cité par Snowflake a indiqué que 90 % de son code est désormais généré par l’IA, les ingénieurs données soumettant cinq fois plus de requêtes d’intégration qu’avant la mise en place de l’outil. L’intégration directe de la plateforme dans l’interface de Snowsight, y compris Workspaces et Notebooks, offre aux développeurs un assistant contextuel qui comprend leurs catalogues de données, schémas et modèles sémantiques spécifiques.
La prise en charge native de la CLI Windows, publiée en préversion publique en mars 2026, étend ces capacités aux environnements de développement locaux. Les développeurs peuvent désormais intégrer Cortex Code à des outils comme VS Code, Cursor ou des applications terminales pour créer et déployer des applications et pipelines de données.
La sécurité reste au cœur de la conception de la plateforme. Cortex Code fonctionne entièrement au sein des environnements Snowflake sécurisés des utilisateurs, en s’appuyant sur le catalogue Horizon pour garantir que les suggestions de l’IA respectent automatiquement les contrôles d’accès aux données et de gouvernance existants. Selon Snowflake, cette intégration maintient une sécurité de classe entreprise tandis que l’agent IA aide à tout faire, de la génération de code SQL et Python à la correction de requêtes défaillantes grâce à des solutions en un clic.
Ces mises à jour ciblent une vaste base d’utilisateurs, des ingénieurs chevronnés aux profils moins techniques, comme l’a décrit Snowflake dans son annonce, ce qui témoigne de la volonté de l’entreprise de démocratiser le développement propulsé par l’IA à tous les niveaux de compétence.
Sources
- snowflake.com/en/blog
