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NumPy : la bibliothèque Python la plus utilisée en Data Science

Jupyter Notebook : Un outil indispensable en partage de code

Système de Gestion de Bases de Données (SGBD) : Définition

Hugging Face ? : Tout ce qu’il faut savoir sur cette startup IA

U-NET : le réseau de neurones de Computer Vision

Fonction SI sur Excel : à quoi sert-elle et comment l’utiliser ?

La fonction SI d’Excel permet de retourner différents résultats, selon qu’un critère de test soit vrai ou faux. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette fonction d’Excel très utilisée pour l’analyse de données.

Une utilisation abusive de ChatGPT entraîne des dettes cognitives et détruit votre cerveau

Alors que l’intelligence artificielle s’impose dans les usages quotidiens, une nouvelle étude du MIT Media Lab révèle les risques insidieux d’une dépendance excessive à des outils IA comme ChatGPT. Conduite sur plusieurs semaines avec des dizaines de participants, l’expérience dévoile un coût cognitif inquiétant : perte de mémoire, réduction de l’attention, appauvrissement de la réflexion… conclusion notre cerveau s’atrophie.

Stack data : Qu’est-ce que c’est ? Pourquoi est-ce important ?

Souvent perçues comme l’or du 21ème siècle, les données figurent parmi les ressources les plus précieuses des entreprises (et même de l’économie globale). Mais ces informations ne sont pas toujours compréhensibles et exploitables. Avant d’apporter de la valeur grâce aux données, les experts data utilisent de nombreux outils et technologies. C’est le stack data.

Streaming Data : Tout comprendre sur le flux continu de données

Le Streaming Data consiste à collecter et analyser les données en flux continu en temps réel. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette approche moderne, ses avantages et les problématiques qu’elle permet de résoudre !

5 fonctions de Scikit-learn indispensables à connaître

Avant de vous faire découvrir ses fonctions utiles, rappelons-nous ce qu’est Scikit-learn et dans quel cas l’utiliser. Scikit-Learn est une bibliothèque Python destinée au Machine Learning, pour l’apprentissage supervisé ou non supervisé. Elle offre également la possibilité d’analyser des modèles avec les moyens statistiques.

Teradata : Tout savoir sur cette solution Big data incontournable

Grâce à son architecture massivement parallèle, Teradata permet de gérer d’énormes volumes de données. Et ce, avec une efficacité inédite puisque la plateforme ajoute régulièrement des fonctionnalités avancées qui permettent de pousser l’analyse à un autre niveau. Découvrez le système Teradata, ses formules et ses avantages.