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Data Leakage : Qu’est-ce que c’est ? Comment s’en protéger ?
Le data leakage, également appelé fuite de données, est un phénomène préoccupant qui peut mettre en danger la sécurité de votre entreprise. Découvrez comment protéger vos données sensibles contre les fuites et les attaques informatiques.
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Julia : Le langage créé pour la data science et la recherche
Julia est un langage de programmation moderne, puissant et de plus en plus prisé dans les domaines de la data science, du calcul scientifique et de l’intelligence artificielle. Bien qu’il ne figure pas encore parmi les langages les plus populaires – dominés par des géants comme Python, R ou MATLAB -, il incarne une vision moderne du calcul technique et son adoption est ciblée dans des niches exigeantes (HPC, modélisation mathématique, ML performant). Si Julia reste aujourd’hui un pari audacieux face aux standards établis, il pourrait bien s’imposer comme le langage de demain pour ceux qui refusent de choisir entre rapidité et productivité. Découvrez pourquoi ce langage vaut le détour et comment il pourrait révolutionner votre façon de coder !
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Adversarial Attack : Définition et protection contre cette menace
Une Adversarial Attack consiste à tromper ou à détourner un modèle de Machine Learning grâce à des données. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce fléau menaçant l’Intelligence Artificielle. Le terme « adversarial attack » fait référence à une technique appelée « adversarial Machine Learning ». Cette technique consiste à tromper un modèle de Machine Learning avec des données d’apprentissage, afin de l’altérer, de le corrompre ou de le détourner. Il s’agit d’une menace grandissante pour le monde de la recherche en Intelligence Artificielle. À l’heure où l’IA est de plus en plus utilisée, ce danger n’est pas à prendre à la légère.
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Reconnaissance faciale : Décryptage de son fonctionnement
Ces dernières années, la technologie de reconnaissance faciale a proliféré, trouvant une utilisation accrue dans différents domaines tels que les médias, les réseaux sociaux, la surveillance ou encore la sécurité. L’apprentissage profond, ou Deep Learning, permet au réseau d’apprendre automatiquement à partir des données.
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L’A/B Testing : Principes, étapes, utilisation
Le test AB est une méthode de comparaison statistique utilisée pour comparer différentes variantes d’une version de base d’une page de site Web. Le but est d’identifier les plus efficaces d’entre elles en fonction des objectifs définis. Les tests A/B permettent également d’évaluer les performances des applications mobiles et même des canaux de conversion, y compris les e-mails marketing ou les pages de destination.
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One-Hot Encoding : Qu’est-ce que c’est ? Comment s’en servir ?
One-Hot Encoding est une technique d’encodage qui permet de convertir des données catégorielles en vecteurs numériques exploitables par les modèles de machine learning. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur cette méthode !
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Spyder : tout savoir sur l’IDE Python pour la Data Science
Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment) est un IDE open-source pour le langage Python, spécialement conçu pour répondre aux exigences des professionnels de la Data Science. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil incontournable créé par un développeur français.
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Langage R : Tour d’horizon et différences avec Python
R est un langage de programmation reconnu dans le monde de la Data Analyse et de la Data Science. Découvrons dans cet article comment il s’est imposé face à l’omniprésence de Python ainsi que ses avantages.
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Joblib : Quelle est cette bibliothèque Python ? Comment l’utiliser ?
La parallélisation peut être une solution efficace lorsque l’on souhaite accélérer ses processus de programmation, mais encore faut-il savoir le faire correctement.
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IA forte vs IA faible : Quelles différences ?
ChatGPT, Midjourney, Sora… Les prouesses de l’intelligence artificielle ne cessent de nous surprendre. Toutefois, avons-nous là des IA fortes ou bien des IA faibles ? Qu’est-ce qui distingue ces deux approches de la simulation d’une intelligence humaine ?
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Digital Twin : Définition, exemples et cas d’usage
Et s’il était possible de simuler de façon ultra précise et en temps réel le comportement d’un moteur d’avion, d’une usine ou d’un organe du corps humain sans aucun impact sur le modèle réel ? Telle est la théorie sur laquelle repose le concept des Digital Twins ou répliques numériques, une révolution appelée à transformer notre approche de monde industriel et à terme, de la civilisation entière…
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Apache ZooKeeper : L’outil parfait pour la gestion de configuration
Apache ZooKeeper est un système de coordination distribué open-source qui fournit une plateforme pour la gestion de configuration, la synchronisation de processus et la gestion de verrous. À l’origine développé par Yahoo, il est aujourd’hui maintenu par Apache.
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