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Pyramide DIKW : quel intérêt pour une entreprise ?
<p>La DIKW pyramid est un concept de gestion qui peut s’avérer utile en entreprise et particulièrement pour les équipes informatiques. DIKW : qu’est ce que c’est ? Selon les travaux de recherche de 1989 de Russell Ackoff, chercheur et théoricien américain en science de gestion de l’information, la conscience humaine peut être divisée en catégories […]</p>
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« Type de Données » : Une notion indispensable en Data Science
<strong>Les types de données ou Data Types permettent aux ordinateurs de comprendre comment interpréter les données et sous quelle forme les stocker. Il s’agit d’une notion essentielle pour le stockage et l’analyse de données, pour le Data Management et la Data Science. Découvrez tout ce que vous devez savoir.</strong>
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La fonction de coût en IA : Tout ce qu’il faut savoir
<strong>Si l’erreur est humaine, elle n’est pas exclusive à l’Homme. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent aussi faire des erreurs. Mais à la différence de nous, pauvres humains, il est possible de minimiser. Notamment en utilisant la fonction de coût qui permet d’évaluer la performance d’un modèle de machine learning. Alors de quoi s’agit-il exactement? Et comment l’utiliser ? Data Scientest répond à vos questions. </strong>
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Comment déterminer la primitive d’une fonction ?
<strong>Le calcul d’intégrales intervient régulièrement en mathématiques, notamment pour le calcul de probabilités, fondamental pour la data science. Généralement, il est nécessaire de connaître une primitive d’une fonction afin de calculer son intégrale. Dans cet article, vous découvrirez la définition des primitives et comment les déterminer.</strong>
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Google Gemini : qu’est-ce que c’est ?
<strong>Depuis l’apparition de GPT 3.5, les progrès autour de l’intelligence artificielle se sont décuplés. Chaque semaine, de nouvelles applications ou algorithmes voient le jour et les grandes entreprises s’engouffrent dans une course à la performance.</strong>
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Une architecture distribuée : définition, sa relation avec le Big Data
<strong>Les architectures distribuées sont des systèmes d’informations distribuant et utilisant des ressources disponibles qui ne se trouvent pas au même endroit ou sur la même machine. Dans cet article nous allons expliquer en détail ce que sont ces architectures, nous verrons donc leur avantage par rapport aux autres architectures et comment on les utilise en pratique en Data Science.</strong>
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Traitement et modélisation des séries temporelles en python
<strong>Une série temporelle ou série chronologique est un tableau de données traduisant l’évolution d’une variable dans le temps. Dans <a href="https://liora.io/python-tout-savoir">Python</a>, celle-ci est souvent traitée sous la forme d’une Series Pandas indexée par un DateTime. Ce format permet une facilité de traitement et de visualisation très agréable.</strong>
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Epoch : Définition, mode de fonctionnement et utilisation
<strong>Une « epoch » ou « époque » de Machine Learning désigne un passage complet du jeu de données d’entraînement par l’algorithme. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette notion essentielle de l’apprentissage automatique.</strong>
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Mistral AI, leader européen d’intelligence artificielle
<strong>Lancée en mai 2023, la startup Mistral AI se positionne déjà comme un leader européen d’intelligence artificielle. Comment expliquer un tel succès ? Découvrez les services et fonctionnalités de Mistral AI.</strong>
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Système Expert : tout sur ce type d’IA imitant le raisonnement humain
<strong>Un système expert est un programme informatique utilisant l’IA pour simuler le jugement ou le comportement d’un humain ayant une expertise dans un domaine spécifique. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur son fonctionnement, ses cas d’usage, et comment apprendre à le maîtriser !</strong>
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Régression linéaire : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?
<strong>C’est l’outil le plus utilisé en statistiques… A partir d’un ensemble de données connues, la régression linéaire définit une ligne droite ou bien une courbe qui par la suite, va aider à prédire des phénomènes. La régression linéaire est employée dans de nombreux domaines dont le machine learning.</strong>
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Déploiement Canary pour les DevOps : En quoi ça consiste ?
<strong>En phase de test logiciel, les DevOps ont souvent besoin de plusieurs versions pour identifier les bugs et apporter les corrections nécessaires. Mais selon le budget, les besoins ou simplement les outils disponibles, la stratégie de déploiement varie. Dans cet article, nous nous intéressons particulièrement au Canary release.</strong>
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