Auteur du futur

  • spaCy : la bibliothèque Python Open Source de NLP

    spaCy est l’une des principales bibliothèques du langage Python pour le Traitement Naturel du Langage (NLP). Découvrez tout ce que vous devez savoir : présentation, fonctionnalités, avantages, formations…

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  • MapReduce : comment l’utiliser pour le Big Data ?

    MapReduce est le modèle de programmation du framework Hadoop. Il permet d’analyser les immenses volumes de données Big Data grâce au traitement parallèle. Découvrez tout ce que vous devez savoir : présentation, fonctionnement, alternatives, avantages, formations…

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  • Le théorème CAP : Bien choisir sa base de données

    Nous avons vu dans un précédent article que le type de base de données peut avoir un impact profond sur les opérations que votre application peut effectuer et sur la façon dont vous conceptualisez vos données. À travers la compréhension du théorème CAP nous allons à présent voir les fonctionnalités que votre système de gestion […]

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  • Gateway API : Fonctionnement et avantages de ces passerelle API

    Les APIs (Application Programing Interface) jouent un rôle essentiel dans la communication et l’intégration des différents composants logiciels. Cependant, leur gestion peut vite devenir complexe et exigeante. C’est là qu’interviennent les passerelles API, outils puissants visant à simplifier et à sécuriser la gestion des APIs.

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  • Comment générer des Wordcloud sur Python ?

    Les WordClouds (nuages de mots-clés en français) sont des outils utiles pour synthétiser les notions les plus importantes d’un texte, d’une page web ou encore d’un livre. Plus un mot est présent dans le texte pris en considération, plus il apparaît en gros dans le wordcloud.

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  • Seaborn : tout savoir sur l’outil de Data Visualization en Python

    Seaborn est un outil de Data Visualization en langage Python. Découvrez tout ce que vous devez savoir : présentation, cas d’usage, avantages, formations…

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  • Data Modeling : Qu’est-ce que c’est ? Comment s’en servir ?

    Le Data Modeling est une étape souvent sous-estimée, mais décisive pour la réussite de tout projet data. Découvrez en quoi consiste la modélisation des données, les grands types de modèles, et les meilleurs outils à utiliser !

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  • Power BI vs Tableau vs Qlik: Lequel choisir ?

    Le monde de la BI (Business Intelligence) et plus spécifiquement la partie analyse de données comporte un grand nombre d’outils et de services. Ce n’est pas toujours facile de s’y retrouver, de comparer et de choisir. Ce comparatif va permettre d’y voir plus clair. Nous avons choisi pour cela les 3 outils les plus en vogue du marché :

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  • Overfitting : qu’est-ce qu’est ? Comment l’éviter ?

    Dans cet article, nous vous présentons un des écueils des algorithmes d’apprentissage supervisé, le surapprentissage ou overfitting en anglais. Qu’est-ce que l’overfitting? L’overfitting est le risque pour un modèle d’apprendre “par cœur” les données d’entraînement. De cette manière, il risque de ne pas savoir généraliser à des données inconnues. Par exemple, un modèle qui retourne […]

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  • Variables Python : le guide du débutant, pour tout comprendre

    Les variables Python sont un aspect incontournable de la programmation dans ce langage. Découvrez ce dont il s’agit, comment elles fonctionnent et comment apprendre à les maîtriser pour les utiliser dans vos programmes !

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  • Keras : tout savoir sur l’API de Deep Learning

    Keras est l’une des principales APIs de réseaux de neurones Deep Learning. Découvrez tout ce que ce qu’il y a à savoir sur Keras dans cet article.

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  • SciPy : tout savoir sur la bibliothèque Python de Machine Learning

    Le langage Python est très utilisé dans le domaine de la Data Science. Sa popularité est notamment liée à ses différentes bibliothèques dédiées à l’analyse de données, telles que SciPy et Numpy.

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