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Horizontal Scaling : Définition, particularités et avantages
Le scaling horizontal consiste à ajouter des machines supplémentaires à une infrastructure, pour s’adapter à la hausse de demande sur une application ou un site web. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette méthode d’extension, sa différence avec le scaling vertical, et ses cas d’usage sur le cloud ou dans le domaine de la Data Science !
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Apprentissage Non Supervisé : principe et utilisation
Concernant les perspectives d’avenir, beaucoup d’espoirs sont tournés vers l’apprentissage non supervisé pour améliorer la cyber sécurité ou l’identification de différentes maladies.
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Bagging en Machine Learning : de quoi s’agit-il ?
“Ensemble on est plus fort” : On pourrait symboliser le bagging par cette citation. En effet, cette technique fait partie des méthodes d’ensemble, qui consiste à considérer un ensemble de modèles pour prendre la décision finale. Nous allons voir en détail le cas du bagging.
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Introduction aux architectures multidimensionnelles
L’analyse multidimensionnelle est la capacité à analyser des données qui ont été agrégées suivant plusieurs dimensions. Dans cet article, vous allez découvrir les schémas en étoile et en flocon de neige , les modèles de données multidimensionnels les plus populaires. Vous retrouverez un tableau comparatif de ces deux modèles en fin d’article.
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DLP (Data Loss Prevention) : Principes et mise en oeuvre
Si les données représentent une ressource précieuse pour les entreprises, la perte de datas peut aussi avoir des conséquences désastreuses. Alors pour éviter cette situation, il est préférable de mettre en place une stratégie DLP. De quoi s’agit-il ? Quel est son intérêt ? Et comment l’implémenter ? Découvrez les réponses.
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Analyse quantitative : qu’est-ce que c’est et comment devenir un quant ?
L’analyse quantitative est de plus en plus exploitée dans le domaine de la finance. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur le métier de » quant » : définition, histoire, avantages, formations…
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CORBA : Définition et avantages de l’infrastructure
Entre la multiplicité des plateformes et des langages de programmation, la conception d’applications devient toujours plus complexe. Alors pour simplifier le développement de logiciels, de nouveaux concepts émergent. C’est notamment le cas de CORBA (ou common object request broker Architecture). De quoi s’agit-il ? Quels sont les avantages ? Découvrez les réponses dans cet article.
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3 Exemples pour comprendre les tests statistiques non paramétriques
Dans cet article nous vous présentons 3 tests statistiques non paramétriques et dans quelles situations les utiliser avec exemples à l’appui. Vous connaissez le test de Student, le test de Khi-carre ou encore le test de Fisher qui sont des tests paramétriques. Mais pour utiliser des tests statistiques paramétriques, nous devons vérifier certaines hypothèses concernant les […]
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MongoDB : tout savoir sur la base de données NoSQL orientée document
MongoDB est une base de données NoSQL orientée document. Elle se distingue des bases de données relationnelles par sa flexibilité et ses performances. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil incontournable pour l’ingénierie des données.
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Data Wrangling : Quel est ce processus ? À quoi sert-il ?
Le Data Wrangling consiste à préparer les données pour pouvoir les analyser. Ce processus est une étape incontournable de la Data Science, et requiert des compétences et des outils spécifiques. Découvrez tout ce que vous devez savoir !
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Bokeh : la librairie Python de visualisation nouvelle génération
L’analyse de données offre de nombreuses opportunités. Toutefois, il peut être difficile d’interpréter les données brutes pour les utilisateurs non techniques au sein d’une entreprise. En présentant les informations pertinentes de façon claire et explicite, la Data Visualisation remédie à ce problème et permet à n’importe qui d’exploiter le Big Data.
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PyCharm : tout savoir sur l’IDE Python le plus populaire
Depuis plusieurs années, Python compte parmi les langages de programmation les plus populaires pour le développement d’applications. Sa popularité est notamment liée à la simplicité de son code.
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