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SVM, quoi, comment, pourquoi ? Part.2
Bienvenue dans la seconde partie de ce dossier dédié au Support Vector Machine. Dans l’article précédent, nous avions détaillé le fonctionnement et les principaux défauts des Maximal Margin Classifier. Notre objectif maintenant est d’autoriser notre algorithme à réaliser un certain nombre d’erreurs lors du choix de la droite de séparation. On parle alors de « soft […]
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MLOps : Le DevOps appliqué aux projets de Machine Learning
Dans un précédent article, nous présentions la philosophie DevOps, et comment cette nouvelle approche permet une livraison de valeur plus rapide pour les entreprises au travers de l’unification des équipes de développement (Dev) et des opérations (Ops), qui travaillaient préalablement en silos. Dans cet article, nous allons nous intéresser à l’application de cette approche dans le cadre de problématiques de Machine Learning: on parle de MLOps.
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Microservices : Définition, fonctionnement, avantages
L’architecture en microservices est une approche innovante en termes de développement logiciel qui a gagné en popularité ces dernières années. Cette solution consiste à diviser une application en plusieurs petits services, simples et indépendants.
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Looker Studio : l’outil gratuit de datavisualisation de Google
Mieux connaître son client, optimiser son stock, améliorer ses campagnes marketing, booster ses performances de vente, … Les données apportent un avantage concurrentiel certain aux entreprises. À condition qu’elles sachent les exploiter correctement. Car si l’analyse de données est aujourd’hui indispensable, cela requiert aussi des compétences spécifiques. Heureusement, certains outils, comme Looker Studio, simplifient la data analytics. Découvrez cette solution.
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Horizontal Scaling : Définition, particularités et avantages
Le scaling horizontal consiste à ajouter des machines supplémentaires à une infrastructure, pour s’adapter à la hausse de demande sur une application ou un site web. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette méthode d’extension, sa différence avec le scaling vertical, et ses cas d’usage sur le cloud ou dans le domaine de la Data Science !
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Apprentissage Non Supervisé : principe et utilisation
Concernant les perspectives d’avenir, beaucoup d’espoirs sont tournés vers l’apprentissage non supervisé pour améliorer la cyber sécurité ou l’identification de différentes maladies.
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Bagging en Machine Learning : de quoi s’agit-il ?
“Ensemble on est plus fort” : On pourrait symboliser le bagging par cette citation. En effet, cette technique fait partie des méthodes d’ensemble, qui consiste à considérer un ensemble de modèles pour prendre la décision finale. Nous allons voir en détail le cas du bagging.
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Introduction aux architectures multidimensionnelles
L’analyse multidimensionnelle est la capacité à analyser des données qui ont été agrégées suivant plusieurs dimensions. Dans cet article, vous allez découvrir les schémas en étoile et en flocon de neige , les modèles de données multidimensionnels les plus populaires. Vous retrouverez un tableau comparatif de ces deux modèles en fin d’article.
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DLP (Data Loss Prevention) : Principes et mise en oeuvre
Si les données représentent une ressource précieuse pour les entreprises, la perte de datas peut aussi avoir des conséquences désastreuses. Alors pour éviter cette situation, il est préférable de mettre en place une stratégie DLP. De quoi s’agit-il ? Quel est son intérêt ? Et comment l’implémenter ? Découvrez les réponses.
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Analyse quantitative : qu’est-ce que c’est et comment devenir un quant ?
L’analyse quantitative est de plus en plus exploitée dans le domaine de la finance. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur le métier de » quant » : définition, histoire, avantages, formations…
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CORBA : Définition et avantages de l’infrastructure
Entre la multiplicité des plateformes et des langages de programmation, la conception d’applications devient toujours plus complexe. Alors pour simplifier le développement de logiciels, de nouveaux concepts émergent. C’est notamment le cas de CORBA (ou common object request broker Architecture). De quoi s’agit-il ? Quels sont les avantages ? Découvrez les réponses dans cet article.
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3 Exemples pour comprendre les tests statistiques non paramétriques
Dans cet article nous vous présentons 3 tests statistiques non paramétriques et dans quelles situations les utiliser avec exemples à l’appui. Vous connaissez le test de Student, le test de Khi-carre ou encore le test de Fisher qui sont des tests paramétriques. Mais pour utiliser des tests statistiques paramétriques, nous devons vérifier certaines hypothèses concernant les […]
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