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  • Comparatif des principales bibliothèques Python pour la dataviz

    La visualisation de données joue un rôle essentiel dans l’analyse et la communication des informations : en effet elle permet d’avoir un premier aperçu sur nos données et leur composition de façon facilement exploitable et interprétable.

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  • Data Steward : tout savoir sur ce métier essentiel du Big Data

    Le Data Steward est un métier indispensable pour exploiter le Big Data en entreprise. Découvrez son rôle, ses responsabilités, ses outils et les formations existantes pour acquérir les compétences requises.

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  • Google dévoile un modèle de raisonnement ultra performant, Gemini 2.5 Deep Think

    Le 1ᵉʳ août 2025, Google a officiellement levé le voile sur Gemini 2.5 Deep Think, un modèle de raisonnement multimodal avancé désormais accessible via son abonnement AI Ultra. Destiné aux professionnels de calcul intensif, Deep Think ambitionne de redéfinir les standards du raisonnement algorithmique.

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  • IA France : top 10 des start-ups françaises en IA

    Depuis mars 2018 et le « rapport Villani » sur l’état de l’intelligence artificielle en France, le gouvernement a un objectif en tête : faire des start-ups françaises les leaders de l’intelligence artificielle. Si les Etats-Unis et la Chine semblent avoir un temps d’avance, la France possède des start-ups prometteuses dans le domaine de l’intelligence artificielle. Nous allons donc faire un tour d’horizon de li IA en France par le biais des 10 meilleures start-ups en matière d’intelligence artificielle dans l’hexagone.

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  • Variational Autoencoder (VAE) : Qu’est-ce que c’est ?

    Les autoencodeurs sont des réseaux de neurones non supervisés conçus pour compresser puis reconstruire des données. Leur architecture repose sur deux parties : un encodeur, qui réduit la dimensionnalité, et un décodeur, qui tente de reconstruire l’entrée initiale.

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  • Développeur IA : En quoi ça consiste ? Quelles caractéristiques ?

    À l’heure de l’essor de l’intelligence artificielle, les développeurs IA sont de plus en plus recherchés par les entreprises. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce métier, les compétences nécessaires, et comment les acquérir par le biais d’une formation !

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  • Quelles sont les 5 meilleures formations de Data Engineer ?

    Le métier de Data Engineer séduit de plus en plus de personnes, non seulement grâce à des perspectives d’emploi prometteuses, mais aussi à des salaires attractifs. Toutefois, face à la multitude de formations disponibles, choisir celle qui vous correspond peut vite devenir un casse-tête. Aujourd’hui, de nombreuses écoles et universités de renom proposent des programmes qui répondent aux besoins du marché.

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  • Google présente Whisk : une révolution dans la génération d’images par IA

    Google Labs innove avec Whisk, un nouvel outil de génération d’images qui brise les codes traditionnels. Contrairement aux solutions populaires comme DALL-E ou MidJourney, Whisk n’a pas besoin de prompts textuels pour créer des visuels uniques. Ce générateur, alimenté par l’intelligence artificielle Gemini, utilise des images comme base pour produire des œuvres visuelles personnalisées.

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  • MeanShift : tout savoir sur l’algorithme de clustering de données

    MeanShift est un algorithme de clustering très utilisé pour la vision par ordinateur (Computer Vision) et l’analyse de données. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur son histoire, son fonctionnement et ses secteurs d’application !

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  • ChatGPT Agent disponible : comment l’IA prend le contrôle de votre ordinateur

    Le 17 juillet 2025, OpenAI a franchi une nouvelle étape en lançant ChatGPT Agent, une technologie capable d’interagir directement avec un ordinateur pour exécuter des tâches complexes sans intervention humaine (ou presque).

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  • La Sorbonne x Liora : Un partenariat d’exception !

    Former les futurs data scientists et data analysts en préparant au mieux à tous les enjeux liés à l’émergence de la data science, c’est ce qui relie depuis maintenant 3 ans le master MoSEF -Modélisations statistiques, économiques et financières- Data Science de la Sorbonne et DataScientest. À l’approche du salon Big Data Paris, où cette […]

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  • Co-scientist, l’IA de Google qui promet un bond en avant dans la recherche scientifique

    Google DeepMind dévoile Co-scientist, un système d’intelligence artificielle conçu pour épauler les chercheurs dans la génération d’hypothèses et l’élaboration de plans de recherche. Basé sur le modèle Gemini 2.0, cet assistant scientifique virtuel ambitionne de révolutionner la méthode scientifique en automatisant certaines étapes clés du raisonnement et de la validation des hypothèses. Son but : accélérer la cadence des découvertes en allégeant la charge cognitive des scientifiques.

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