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  • 10 projets Python pour débutants

    L’automatisation des tâches, la création de jeux, la mise en place de modèles prédictifs ou encore les analyses graphiques sont autant de défis passionnants que tout programmeur en Python aspire à relever. Au cours de cet article, nous découvrirons les dix projets les plus adaptés aux débutants ainsi qu’aux programmeurs un peu plus expérimentés, offrant […]

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  • Prompt : Qu’est-ce que c’est ? Comment écrire un bon prompt ?

    Avec la démocratisation de l’utilisation de l’IA, de nouvelles compétences émergent. Notamment l’art de maîtriser les prompts. Ces instructions a priori toutes simples permettent d’exploiter le plein potentiel de l’intelligence artificielle. Mais alors comment les utiliser correctement et surtout, comment rédiger de bons prompts ? Dans cet article, découvrez ce qu’est un prompt, leur importance […]

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  • Natural Language Processing (NLP) : Définition et principes

    Vous êtes-vous déjà demandé comment des assistants personnels IA tels que Siri ou Cortana fonctionnent ? Comment votre correcteur d’orthographe a été capable de détecter des erreurs de syntaxe que vous-même n’auriez pas repérées ? Comment votre moteur de recherche réussit à deviner les mots que vous étiez sur le point d’écrire dès les premières […]

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  • SQL : Tout savoir sur le langage des bases de données

    SQL est un langage de programmation permettant de manipuler les bases de données. Découvrez tout ce que vous devez savoir à son sujet : fonctionnement, cas d’usage, méthodes d’apprentissage… SQL ou « Structured Query Language » est un langage de programmation permettant de manipuler les données et les systèmes de bases de données relationnelles. Ce langage permet […]

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  • Docker : qu’est-ce que c’est et comment l’utiliser ?

    Docker est la plateforme de conteneurisation la plus utilisée. Découvrez tout ce que vous devez savoir à son sujet : qu’est-ce que c’est, à quoi ça sert, comment ça fonctionne et quelles formations permettent d’apprendre à l’utiliser. Les conteneurs et les microservices sont de plus en plus utilisés pour le développement et le déploiement des […]

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  • La régression linéaire avec Excel : Guide complet

    Parmi les concepts statistiques à maîtriser absolument pour concevoir des analyses prédictives et des modèles d’apprentissage automatique, il y a la régression linéaire. S’il s’agit d’une des bases mathématiques à connaître, son calcul peut s’avérer plus ou moins complexe. Heureusement, il existe différents outils permettant de rendre vos prédictions beaucoup plus fiables. C’est notamment le […]

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  • Top IA 2025 : les intelligences artificielles qui ont marqué 2025

    En 2025, l’intelligence artificielle a changé d’échelle. Nouveaux usages, modèles émergents, domination mondiale ou percées inattendues : le paysage IA évolue à toute vitesse. Pour rester à jour sur les grandes évolutions, le fonds d’investissement Andreessen Horowitz s’est penché sur la question et a publié un résumé bien fourni, que nous allons vous détailler dans […]

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  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) : l’avenir des LLM et de l’IA générative

    L’IA générative désigne tout système d’IA capable de créer du contenu nouveau et original, que ce soit du texte, des images, de la musique, etc… Les LLM, d’autre part, sont des types spécifiques d’IA générative focalisés sur la compréhension et la génération de langage naturel à grande échelle. Ces modèles, comme GPT (Generative Pre-trained Transformer) […]

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  • Machine Learning : Définition, fonctionnement, utilisations

    Découvrez tout ce que vous devez savoir sur le Machine Learning : définition, fonctionnement, différentes catégories… vous saurez tout sur l’apprentissage automatique et son impact révolutionnaire dans tous les domaines ! Le Machine Learning ou apprentissage automatique est un domaine scientifique, et plus particulièrement une sous-catégorie de l’intelligence artificielle. Elle consiste à laisser des algorithmes découvrir des […]

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  • Deep Learning ou Apprentissage Profond : qu’est-ce que c’est ?

    Cet article est le premier d’une série consacrée au Deep Learning : Après avoir présenté dans les grandes lignes le fonctionnement et les applications des réseaux de neurones, vous découvrirez plus en détails dans les articles suivants les principaux types de réseaux et leurs architectures, ainsi que des méthodes et divers exemples d’applications du Deep Learning aujourd’hui. Démarrons sans plus tarder notre Introduction au Deep […]

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  • Corrélations de Pearson et de Spearman : Tout comprendre

    La corrélation est un outil statistique utilisé pour le Machine Learning afin d’identifier des relations de dépendance entre plusieurs variables. Il existe plusieurs types de corrélations. Découvrez ci-dessous plus de détails sur les corrélations de Pearson et de Spearman. Pour l’analyse de données, un Data Scientist dispose de plusieurs outils statistiques. Parmi ces outils, il […]

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  • IA générative (Generative AI) : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?

    C’est grâce à l’IA générative que l’intelligence artificielle s’est mise à la portée du grand public. Le succès d’applications telles que ChatGPT ou Midjourney a marqué l’ère de cette intelligence artificielle en libre service… L’IA générative est une forme d’intelligence artificielle (IA) à partir de laquelle n’importe qui peut créer des contenus inédits de façon […]

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