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Apache Cassandra : la base de données NoSQL la plus populaire
<strong>Apache Cassandra est une base de donnée NoSQL Open Source, initialement créée par Facebook pour le stockage et l’analyse du Big Data. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil incontournable de la Data Science.</strong>
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Datasets : Top 5 des sites où trouver des jeux de données de qualité
<p>Se lancer et se former dans la data aujourd’hui exigera de vous de solides compétences en mathématiques et l’étude d’un certain nombre d’algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning. Pour les comprendre et observer leurs performances vous aurez souvent besoin de vous exercer sur des jeux de données de qualité. Ce n’est pas toujours […]</p>
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Data Mesh : définition, importance, applications
<strong>Le Data Mesh est une architecture de données, permettant de simplifier la collaboration et le self-service. Découvrez ce nouveau paradigme, de plus en plus adopté en entreprise pour ses nombreux avantages.</strong>
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Analyse sémantique : Définition et cas d’usages de ce concept
<strong>Si les outils d’Intelligence artificielle sont de plus en plus performants dans le traitement du langage naturel, c’est notamment grâce à une utilisation plus fine de l’analyse sémantique. Dans cet article, nous allons justement voir de quoi il s’agit et son intérêt pour les organisations.</strong>
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Top 8 des meilleurs frameworks Python
<strong>Outil de référence pour le machine learning et l’IA, Python rencontre un succès grandissant auprès des développeurs et data scientists. Si les professionnels du dev et de la data doivent impérativement maîtriser ce langage de programmation, ils peuvent aussi utiliser les frameworks. Offrant un cadre et une structure, ces outils permettent d’automatiser certaines tâches et d’accélérer le temps de développement web . Mais lequel choisir ? Découvrez les meilleurs frameworks Python.</strong>
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Fonction Sigmoïde : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
<strong>Concept incontournable en mathématique, la fonction Sigmoïde s’applique parfaitement aux réseaux neuronaux. Découvrez cette fonction, ses différentes phases et ses cas d’application.</strong>
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Data Drift : qu’est-ce que c’est et comment résoudre le problème ?
<strong>Le Data Drift ou dérive de donnée survient quand les données sur lequel s’exécute le modèle diffèrent de façon trop importantes des données d’entraînement. Ce problème doit être détecté et anticipé, car il dégrade les performances de prédiction au fur et à mesure du temps. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur le data drift : définition, dangers, solutions…</strong>
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Suivre une formation de Data Analyst avec France Travail (ex Pôle Emploi)
<strong>À l’heure où le volume de données explose à l’échelle mondiale, une formation Data Analyst financée par France Travail (ex Pôle Emploi) peut vous permettre de trouver rapidement du travail et de commencer une carrière dans un secteur en plein essor. Découvrez tout ce qu’il faut savoir dans cet article !</strong>
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Encapsulation : définition et importance
<strong>L’encapsulation est un concept fondamental en programmation orientée objet, qui permet de protéger et d’organiser les données d’un programme de manière efficace. Découvrez tout ce qu’il y a à savoir sur ce principe essentiel et la manière dont il peut améliorer la qualité de votre code.</strong>
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Redis: La database NoSQL la plus appréciée des développeurs
<p>Avec l’arrivée des bases de données NoSQL, Redis tire son épingle du jeu en proposant une gestion des données en mémoire. Créée en 2009 par Salvatore Sanfilippo, Redis est devenue l’une des bases de données NoSQL les plus populaires. Nommé base de données la plus aimée par les développeurs pendant 5 années d’affilées d’après le […]</p>
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NTLK : guide de l’outil de Traitement Naturel du Langage en Python
<strong>NLTK est une bibliothèque Python dédiée au traitement naturel du langage ou Natural Language Processing. Découvrez tout ce que vous devez savoir pour maitriser cet outil.</strong>
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Transformer Neural Network : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?
<strong>Si l’intelligence artificielle avance aussi rapidement, c’est en partie grâce au développement des réseaux neuronaux. Depuis 2017, un nouveau modèle d’architecture est apparu : les Transformer Neural Network (TNN) ou réseaux neuronaux transformateur. Plutôt que de se baser sur des structures séquentielles rigides, ces modèles privilégient des mécanismes novateurs qui révolutionnent le traitement du langage naturel. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur les transformer neural network dans cet article.</strong>
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