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[2025] Salaire du Data Manager : quels revenus en France et ailleurs ?
Le salaire d’un Data Manager dépend de son secteur d’activité, son expérience, sa région géographique ou encore ses compétences additionnelles. Découvrez tout ce qu’il faut savoir à travers ce guide complet !
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Le rééchantillonnage : Une méthode d’équilibrage des données
Les données déséquilibrées sont très fréquentes en Machine Learning. Malheureusement, elles complexifient les analyses prédictives. Alors pour équilibrer ces jeux de données, plusieurs méthodes ont été mises en place. Et notamment le rééchantillonnage. Focus.
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Apache Flume : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
Toutes les entreprises, quel que soit leur taille ou leur secteur d’activité, utilisent des fichiers logs pour enregistrer l’ensemble des événements qui se déroulent sur le web serveur. Mais à l’heure du tout digital, ces événements sont de plus en plus nombreux. Les logs stockent alors une quantité de données exponentielle. Pour traiter toutes ces données, les administrateurs réseau et les DevOps ont besoin d’outils performants. C’est à cet instant qu’intervient Apache Flume. De quoi s’agit-il ? Ses avantages et ses inconvénients ? Découvrez toutes les réponses dans cet article.
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Statsmodels : Tout savoir sur la bibliothèque Python
Si vous avez déjà cherché à modéliser des séries temporelles vous avez sûrement entendu parler des modèles ARMA ou ARIMA. En Python la bibliothèque la plus utilisée pour cela est statsmodels. Dans cet article nous allons vous présenter rapidement les usages de statsmodels et quelques exemples d’utilisation.
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SVM, quoi, comment, pourquoi ?
Bienvenue dans la première partie de cette mini-série dédiée aux SVM. Quand on pense Machine Learning, on pense généralement à des méthodes récentes, encore mal comprises, et utilisées empiriquement, à la manière d’un apprenti sorcier. En effet, que ce soit les algorithmes génétiques, les réseaux de neurones, le Boosting… on qualifie souvent ces algorithmes de […]
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Gestion des problèmes de Classification déséquilibrée : Partie II
Comment geÌrer les probleÌ€mes de Classification deÌseÌquilibreÌe Partie II Les méthodes pour lutter contre le déséquilibre des données Après avoir détaillé les différents problèmes liés au déséquilibre des données et démontré que le choix de la bonne métrique de performance est essentiel pour l’évaluation de nos modèle, nous allons présenter une liste non-exhaustive des techniques […]
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Agentforce par Salesforce : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?
Le secteur des CRM est passé à une vitesse supérieure avec Agentforce qui amène des capacités de type ChatGPT au secteur de la relation client. Au menu : la création d’agents de conversation spécialisés intégrant dans leurs réponses le mode opératoire de l’entreprise…
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Oracle GoldenGate : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça marche ?
Oracle Goldengate est une solution de réplication de données en temps réel proposée par le géant américain de l’informatique Oracle. Découvrez ses fonctionnalités, son architecture, ses cas d’usage et ses nombreux bénéfices pour les entreprises !
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Séries temporelles : Daniel peux-tu nous en parler ?
Nouveau rendez-vous avec Daniel, le support technique des formations Liora. L’expert en data science qui accompagne les apprenants tout au long de leurs formations. Aujourd’hui, il nous parle des séries temporelles. Les séries temporelles constituent l’un des objets d’études les plus répandus de la science des données. Dans cet article, vous découvrirez les composantes principales d’une série temporelle.
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Agents IA crypto : comment l’IA révolutionne les cryptomonnaies ?
Nous avons d’une part le domaine ultra dynamique des cryptomonnaies. Au dire de certains, il fourmille d’opportunités à saisir au vol. Et de l’autre, nous avons celui de l’intelligence artificielle avec ses capacités d’analyse disponibles à toute heure du jour ou de la nuit. En mariant les deux, aurions-nous le meilleur des deux mondes ?
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Kibana : l’outil de visualisation des données indexées à Elasticsearch
Le back end est essentiel pour le développement web, mais aussi pour la Data. Dans cet article, nous allons partager avec vous tout ce qu’il faut savoir sur Kibana, notamment son fonctionnement dans Elasticsearch à travers ses fonctions les plus représentatives.
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SVM, quoi, comment, pourquoi ? Part.2
Bienvenue dans la seconde partie de ce dossier dédié au Support Vector Machine. Dans l’article précédent, nous avions détaillé le fonctionnement et les principaux défauts des Maximal Margin Classifier. Notre objectif maintenant est d’autoriser notre algorithme à réaliser un certain nombre d’erreurs lors du choix de la droite de séparation. On parle alors de « soft […]
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