Decoded©
-
Fine tuning vs Prompt Engineering : Quelles différences ?
GPT-4, PaLM 2, BARD… les avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle ne cessent de se multiplier. Et surtout, elles deviennent accessibles à tous.
Lire la suite -
Underfitting ou le sous-ajustement en Machine Learning
La définition du bon modèle est primordiale pour réaliser des prédictions pertinentes en Machine Learning. Mais un mauvais ajustement des données d’apprentissage peut affecter la performance des analyses prédictives. C’est justement ce qui se passe avec l’underfitting. Alors de quoi s’agit-il ? Et comment l’éviter ? Les réponses sont ici.
Lire la suite -
Anthropic : redéfinir l’intelligence artificielle avec l’éthique au cœur
Fondée par d’anciens responsables de OpenAI, fortement soutenue par Amazon, Anthropic a créé l’IA du nom de Claude. Celle-ci entend marquer sa différence avec ChatGPT ou Gemini sur des points où on ne l’attendait pas forcément.
Lire la suite -
Dtype Python : Comment créer des tableaux structurés ?
Que ce soit pour un projet informatique, un fichier RH ou commercial, un tableau possède rarement un seul type de données. Bien souvent, les données numériques et textuelles se confondent pour apporter plus de contexte. C’est justement pour cela que les Dtype sur Python sont si utiles.
Lire la suite -
Apache Flink : Définition, structure et limites du framework
Les origines de Apache Flink Initialement développé à l’université technique de Berlin, ses premières versions ont été publiées en 2011 et avaient pour but de répondre à des problématiques complexes dans le traitement de données dans un environnement distribué en temps réel. Flink est devenu au fil des années une référence pour un grand nombre […]
Lire la suite -
ONNX : Vers une interopérabilité standardisée de l’intelligence artificielle
À mesure que les projets d’intelligence artificielle gagnent en complexité, la capacité à transférer et exécuter des modèles sur des environnements variés est devenue essentielle. L’écosystème actuel se caractérise par une multitude de frameworks de développement, chacun avec ses spécificités et formats propriétaires. Dans ce contexte, ONNX (Open Neural Network Exchange) émerge comme une réponse standardisée et open source pour assurer l’interopérabilité entre ces environnements.
Lire la suite -
Mixture of Experts (MoE) : L’approche qui pourrait façonner l’avenir de l’IA
L’intelligence artificielle évolue à une vitesse fulgurante, et les modèles de grande envergure comme ChatGPT ou Gemini nécessitent des infrastructures puissantes pour traiter des milliards de paramètres. Face à cette explosion des besoins en calcul, une approche innovante s’impose : le Mixture of Experts (MoE). Ce modèle divise les tâches entre plusieurs experts spécialisés, permettant ainsi d’optimiser la puissance de calcul et d’améliorer les performances.Dans cet article, nous allons explorer le fonctionnement du MoE, ses avantages, ses applications concrètes et ses défis.
Lire la suite -
Manifold Learning : Quelle est cette méthode de machine learning ?
Le Manifold Learning est une technique simplifiant la visualisation et l’analyse des ensembles de données complexes à haute dimensionnalité, en y trouvant des structures sous-jacentes de faible dimension. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur cette méthode incontournable du Machine Learning !
Lire la suite -
Data Strategist : Tout savoir sur ce métier de la data
Le Data Strategist est un professionnel chargé d’élaborer une stratégie basée sur les données au sein d’une entreprise. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce rôle en plein essor !
Lire la suite -
Hugging Face Transformers : l’API au service du NLP
Depuis des années, l’IA suscite un intérêt grandissant avec les performances obtenues grâce à l’apprentissage automatique (Machine Learning) et, plus particulièrement, avec l’apprentissage profond (Deep Learning).
Lire la suite -
Power BI pour les nuls : les questions à se poser pour bien démarrer
Vous avez entendu parler de l’outil Power BI, mais vous ne comprenez pas trop comment cela fonctionne. Dans cet article, nous allons vous dire tout ce que vous devez savoir avant de choisir Microsoft Power BI comme outil d’analyse de données.
Lire la suite -
Gensim : La bibliothèque Python pour le topic modelling
Gensim est une bibliothèque Open Source de traitement de langage naturel (NLP) en Python dont le but est de rendre la modélisation de sujet (topic modelling) aussi facile d’accès et efficace que possible.
Lire la suite
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
