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L’algorithme de Kruskal : Qu’est ce que c’est ? Quel est son but ?
Permettant d’optimiser les connexions au sein d’un réseau, l’algorithme de Kruskal figure parmi les concepts incontournables en Machine Learning. Découvrez son fonctionnement et son intérêt au quotidien.
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Avis sur Jedha : Quelles différences avec Liora ?
Découvrez les différences majeures entre les formations proposées par Liora et Jedha. Des niveaux de certification aux modalités d’apprentissage en passant par les avis des apprenants, faites un choix éclairé pour votre parcours en science des données.
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Data Vault : qu’est-ce que c’est ? quels sont les avantages ?
Le Data Vault est une approche innovante de gestion de données, offrant une méthode flexible et évolutive pour la modélisation. Découvrez tout ce qu’il faut savoir, et comment apprendre à maîtriser les différentes formes de stockage de données !
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L’apprentissage auto-supervisé : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça marche ?
Dans son article de recherche publié en mars 2021, Yann LeCun, vice-président et scientifique en chef de l’intelligence artificielle chez Facebook, décrit l’apprentissage auto-supervisé comme “l’un des moyens les plus prometteurs de construire des machines dotées de connaissances de base, ou de “bon sens”, pour s’attaquer à des tâches qui dépassent de loin les capacités de l’IA d’aujourd’hui”.
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Comment fonctionne l’algorithme de recommandation de Netflix ?
Arrivé en France en 2014, Netflix est l’un des services de streaming les plus appréciés des français. Pour séduire ses abonnés, le service de streaming repousse constamment les limites de son système de recommandation avec de nouvelles technologies, notamment la Data Science. Une récente étude montre le fonctionnement de l’algorithme de ce système et le raisonnement qui le pousse à proposer un contenu plutôt qu’un autre.
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Time Power Query : Tout sur les fonctions de données temporelles
Les fonctions « Time » de Power Query sont très utiles pour manipuler les données temporelles. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ces différentes fonctions, et comment apprendre à les utiliser !
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Backpropagation : Définition, usage sur les réseaux de neurones
Il s’agit d’un outil essentiel des applications de deep learning. C’est grâce à la backpropagation qu’un algorithme prédictif va pouvoir être amélioré en permanence, éliminant toujours davantage les taux d’erreur.
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Préprocessing: Qu’est-ce que c’est ? Comment ça marche ?
La multiplication de l’acquisition de données et leur traitement systématique a permis l’essor des méthodes de machine learning nécessitant de nombreuses données pour tourner et s’entraîner. Bien que l’on puisse naïvement penser qu’il suffit d’un grand nombre de données pour avoir un algorithme performant, les données dont nous disposons sont la plupart du temps non adaptées et il faut la plupart du temps les traiter préalablement pour pouvoir ensuite les utiliser : c’est l’étape de preprocessing.
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Reverse ETL : Qu’est-ce c’est ? À quoi ça sert ?
Si les données brutes se multiplient, les organisations doivent les transformer pour pouvoir exploiter les données disponibles et créer de la valeur. Traditionnellement, les entreprises suivaient le processus ETL pour traiter les données. Mais depuis quelques années, ce modèle change pour laisser place au reverse ETL. Alors de quoi s’agit-il ? Quelles sont les différences entre les deux méthodes ? Et quels sont les avantages du reverse ETL ? Les réponses sont dans cet article.
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SQL ROWCOUNT : Tout savoir sur les formules SQL
Les bases de données SQL comptent généralement plusieurs centaines, voire plusieurs milliers de lignes. Mais bien souvent, les modifications, sélections, mises à jour et autres instructions ne concernent que quelques lignes. Pour savoir précisément combien de lignes ont été affectées par vos différentes opérations, il est possible d’utiliser SQL ROWCOUNT. Décryptage.
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Mistral AI dévoile son premier modèle multimodal, en open source
Le 11 septembre 2024, Mistral AI, jeune entreprise française spécialisée dans l’intelligence artificielle, a discrètement annoncé le lancement de Pixtral 12B, son premier modèle multimodal capable de traiter à la fois du texte et des images. Ce modèle, désormais disponible en open source sous licence Apache 2.0, peut être téléchargé via un lien torrent. Avec Pixtral 12B, Mistral AI s’inscrit dans la lignée des grands acteurs de l’IA, en proposant une solution ouverte et accessible à la communauté des développeurs.
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R-CNN (Region Based Convolutional Network) : tout sur ce modèle de Machine Learning
Comment enseigner à un ordinateur la reconnaissance d’éléments dans une image ? Ce problème a fait l’objet de vastes recherches. L’apparition de R-CNN a constitué une étape majeure en la matière.
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