-
Spyder : tout savoir sur l’IDE Python pour la Data Science
Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment) est un IDE open-source pour le langage Python, spécialement conçu pour répondre aux exigences des professionnels de la Data Science. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil incontournable créé par un développeur français.
Lire la suite -
L’A/B Testing : Principes, étapes, utilisation
Le test AB est une méthode de comparaison statistique utilisée pour comparer différentes variantes d’une version de base d’une page de site Web. Le but est d’identifier les plus efficaces d’entre elles en fonction des objectifs définis. Les tests A/B permettent également d’évaluer les performances des applications mobiles et même des canaux de conversion, y compris les e-mails marketing ou les pages de destination.
Lire la suite -
Data Vault : qu’est-ce que c’est ? quels sont les avantages ?
Le Data Vault est une approche innovante de gestion de données, offrant une méthode flexible et évolutive pour la modélisation. Découvrez tout ce qu’il faut savoir, et comment apprendre à maîtriser les différentes formes de stockage de données !
Lire la suite -
Reconnaissance faciale : Décryptage de son fonctionnement
Ces dernières années, la technologie de reconnaissance faciale a proliféré, trouvant une utilisation accrue dans différents domaines tels que les médias, les réseaux sociaux, la surveillance ou encore la sécurité. L’apprentissage profond, ou Deep Learning, permet au réseau d’apprendre automatiquement à partir des données.
Lire la suite -
Adversarial Attack : Définition et protection contre cette menace
Une Adversarial Attack consiste à tromper ou à détourner un modèle de Machine Learning grâce à des données. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce fléau menaçant l’Intelligence Artificielle. Le terme « adversarial attack » fait référence à une technique appelée « adversarial Machine Learning ». Cette technique consiste à tromper un modèle de Machine Learning avec des données d’apprentissage, afin de l’altérer, de le corrompre ou de le détourner. Il s’agit d’une menace grandissante pour le monde de la recherche en Intelligence Artificielle. À l’heure où l’IA est de plus en plus utilisée, ce danger n’est pas à prendre à la légère.
Lire la suite -
Julia : Le langage créé pour la data science et la recherche
Julia est un langage de programmation moderne, puissant et de plus en plus prisé dans les domaines de la data science, du calcul scientifique et de l’intelligence artificielle. Bien qu’il ne figure pas encore parmi les langages les plus populaires – dominés par des géants comme Python, R ou MATLAB -, il incarne une vision moderne du calcul technique et son adoption est ciblée dans des niches exigeantes (HPC, modélisation mathématique, ML performant). Si Julia reste aujourd’hui un pari audacieux face aux standards établis, il pourrait bien s’imposer comme le langage de demain pour ceux qui refusent de choisir entre rapidité et productivité. Découvrez pourquoi ce langage vaut le détour et comment il pourrait révolutionner votre façon de coder !
Lire la suite -
Data Leakage : Qu’est-ce que c’est ? Comment s’en protéger ?
Le data leakage, également appelé fuite de données, est un phénomène préoccupant qui peut mettre en danger la sécurité de votre entreprise. Découvrez comment protéger vos données sensibles contre les fuites et les attaques informatiques.
Lire la suite -
Préprocessing: Qu’est-ce que c’est ? Comment ça marche ?
La multiplication de l’acquisition de données et leur traitement systématique a permis l’essor des méthodes de machine learning nécessitant de nombreuses données pour tourner et s’entraîner. Bien que l’on puisse naïvement penser qu’il suffit d’un grand nombre de données pour avoir un algorithme performant, les données dont nous disposons sont la plupart du temps non adaptées et il faut la plupart du temps les traiter préalablement pour pouvoir ensuite les utiliser : c’est l’étape de preprocessing.
Lire la suite -
Reverse ETL : Qu’est-ce c’est ? À quoi ça sert ?
Si les données brutes se multiplient, les organisations doivent les transformer pour pouvoir exploiter les données disponibles et créer de la valeur. Traditionnellement, les entreprises suivaient le processus ETL pour traiter les données. Mais depuis quelques années, ce modèle change pour laisser place au reverse ETL. Alors de quoi s’agit-il ? Quelles sont les différences entre les deux méthodes ? Et quels sont les avantages du reverse ETL ? Les réponses sont dans cet article.
Lire la suite -
PyTorch : tout savoir sur le framework de Deep Learning de Facebook
Le langage Python étant un des plus utilisés, il contient énormément de frameworks, et beaucoup sont développés exclusivement pour la Data Science. Dans cet article, nous allons donc vous parler en détail de l’un d’entre eux : PyTorch.
Lire la suite -
Folium : Découvrez la bibliothèque Python open source
Folium est une des nombreuses bibliothèques open source complémentaires de Python qui permet d’étendre ses fonctionnalités. Dans son cas, Folium est un puissant outil de visualisation puisque cette bibliothèque rend possible la conception de cartes interactives.
Lire la suite -
Dateformat SQL : Tout savoir de cette requête
En fonction des pays, des cultures ou des sources de données, les dates peuvent être écrites d’une multitude de manières. Or, pour simplifier le traitement des données, il est primordial de les uniformiser. Mais alors comment uniformiser ces dates ? Grâce au langage informatique SQL, il est possible d’utiliser la requête DATEFORMAT SQL.
Lire la suite
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
