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Top 8 des meilleurs frameworks Python
<strong>Outil de référence pour le machine learning et l’IA, Python rencontre un succès grandissant auprès des développeurs et data scientists. Si les professionnels du dev et de la data doivent impérativement maîtriser ce langage de programmation, ils peuvent aussi utiliser les frameworks. Offrant un cadre et une structure, ces outils permettent d’automatiser certaines tâches et d’accélérer le temps de développement web . Mais lequel choisir ? Découvrez les meilleurs frameworks Python.</strong>
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Fonction Sigmoïde : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
<strong>Concept incontournable en mathématique, la fonction Sigmoïde s’applique parfaitement aux réseaux neuronaux. Découvrez cette fonction, ses différentes phases et ses cas d’application.</strong>
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Top 10 des librairies Python les plus importantes en Data Science
<strong>La richesse des librairies disponibles sous Python peut être une source d’inquiétudes pour un débutant. S’y retrouver au démarrage peut relever de mission impossible. Alors, suivons le guide. L’équipe DataScientest vous propose un top 10 des librairies Python incontournables en Data Science.</strong>
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PyWin32 : Une extension Python réservée aux systèmes Windows
<strong>PyWin32 est une bibliothèque Python permettant d’accéder aux fonctionnalités de bas niveau du système d’exploitation Windows, à ses fonctionnalités spécifiques et à ses API grâce à des « bindings » (liens). Découvrez tout ce que vous devez savoir : histoire, présentation, cas d’usage, alternatives, formations…</strong>
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Data Definition Language (DDL) : Qu’est-ce que c’est ?
<strong>Que vous soyez Data Scientist ou responsable à une échelle ou une autre, du développement de votre activité, votre matière première essentielle est la donnée. A ce titre, il est probable que vous vous serviez de SQL pour gérer les informations. Bien maîtriser l’une des composantes de SQL, appelée le DDL, va aider à maintenir la cohérence et la gestion optimisée desdites données…</strong>
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SRE et Devops : quelles différences ?
La SRE – <strong>Site Reliability Engineering</strong> – et le DevOps sont deux pratiques informatiques très recherchées et qui se ressemblent. Il s’agit donc de comprendre leur rôle à chacune mais aussi de voir comment une entreprise peut tirer parti de l’une et l’autre, de manière simultanée.
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Modern data stack : Qu’est-ce que c’est ?
<strong>Pour rendre les données intelligibles et compréhensibles, les organisations utilisent une multitude d’outils. Mais au fil des ans et de l’évolution des datas, ces technologies ont fortement évolué. C’est pourquoi, on parle aujourd’hui de modern data stack.</strong>
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Régression linéaire multiple : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
<strong>Plutôt que d’expliquer les relations entre deux variables, la régression linéaire multiple établit des relations entre une variable et plusieurs variables explicatives. Cette approche multidimensionnelle permet d’approfondir davantage les liens entre différents jeux de données, tout en réduisant le risque d’erreur d’interprétation. Découvrez plus en détail le modèle de régression linéaire multiple, ses traductions mathématiques et ses avantages.</strong>
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Kaggle : Tout ce qu’il faut savoir sur cette plateforme
<strong>Si vous pratiquez les data sciences depuis quelque temps vous avez sûrement entendu parler de Kaggle. Et ce n’est pas le cas, cela ne va pas tarder. Nous allons ensemble voir ce qu’est Kaggle et pourquoi cet outil est devenu un indispensable du monde des Data Science !</strong>
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Nightshade : l’outil de défense des artistes contre les IA génératives
<strong>Nightshade, développé par des chercheurs de l’université de Chicago, représente une avancée majeure dans la protection des droits des artistes à l’ère numérique. Cet outil innovant vise à sauvegarder la propriété intellectuelle des créateurs en altérant les pixels des images pour prévenir leur exploitation abusive par des intelligences artificielles génératives.</strong>
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Les tables de dimensions dans un Data Warehouse
<strong>En data science et plus précisément dans les data warehouses, les termes dimension table (table de dimension) et facts table (table de faits) sont des concepts clés dans tout modèle de données, entre autres, à des fins d’analyse.</strong>
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MlFlow, une plateforme opensource de Machine Learning pour des projets en Data Science optimisés
<strong>Mlflow a été présenté à l’occasion du Spark+AI Summit 2018. Il s’agit d’une plateforme open source développée par Databricks permettant de gérer le cycle de vie des modèles de Machine Learning.</strong>
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