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SQL ROWCOUNT : Tout savoir sur les formules SQL
Les bases de données SQL comptent généralement plusieurs centaines, voire plusieurs milliers de lignes. Mais bien souvent, les modifications, sélections, mises à jour et autres instructions ne concernent que quelques lignes. Pour savoir précisément combien de lignes ont été affectées par vos différentes opérations, il est possible d’utiliser SQL ROWCOUNT. Décryptage.
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Spectral Clustering : définition, fonctionnement, utilisation
« Data drives all we do », le slogan de Cambridge Analytica se vérifie en permanence: les données influencent et structurent nos choix, en tant que consommateurs, citoyens, politiques, entrepreneurs… Ces données sont une manne d’informations décisionnelles. À petite échelle, c’est relativement simple. Mais les experts de la data ont besoin d’outils performants pour traiter et trier […]
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R-CNN (Region Based Convolutional Network) : tout sur ce modèle de Machine Learning
Comment enseigner à un ordinateur la reconnaissance d’éléments dans une image ? Ce problème a fait l’objet de vastes recherches. L’apparition de R-CNN a constitué une étape majeure en la matière.
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ChatGPT jailbreak : Qu’est-ce que c’est ? Comment s’y prendre ?
Rédaction de résumés, traduction de texte dans différentes langues, brainstorming, écriture de code,… ChatGPT fait des miracles. Mais pour éviter de heurter la sensibilité des plus sensibles, l’outil d’intelligence artificielle a certaines barrières.
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SQL TRIM : Découvrez comment nettoyer les espaces blancs
SQL TRIM est une fonction dédiée à la gestion des espaces blancs au sein d’une base de données. Elle permet d’améliorer la qualité des données, et d’accroître l’efficacité des opérations. Découvrez tout ce que vous devez savoir !
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Réaliser de la data-visualisation grâce à Plotly
Il est bon de savoir que Plotly, avant d’être une librairie Python très connue, est une entreprise basée à Montréal qui a été fondée par quatre personnes. Son objectif est de développer des outils de visualisation ainsi que d’analyser des données. Dans cet article, nous nous intéresserons en particulier à la librairie Python plotly.
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Fonctionnalités de Dataiku : Quelles sont les plus utilisées ?
Découvrez les différentes fonctionnalités de Dataiku, pour saisir tout le potentiel du Data Science Studio. À travers ce dossier, vous comprendrez pourquoi cette plateforme est devenue incontournable pour les Data Scientists !
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Réduction de dimension : Comment ça fonctionne ?
L’analyse de données peut être considérée comme une science expérimentale, où les propriétés sont démontrées après avoir été observées, et où des codes sont établis de manière heuristique pour interpréter les résultats. Dans le domaine de l’apprentissage automatique (machine learning) et de l’analyse des données, la réduction de dimension joue un rôle essentiel pour simplifier les ensembles de données complexes.
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API Rest : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
Aujourd’hui, les applications web et mobiles sont omniprésentes dans notre quotidien. Les entreprises sont constamment à la recherche de moyens pour améliorer l’expérience utilisateur et la performance de leurs applications. C’est là que les API REST (API pour Application Programming Interface et REST pour REpresentational State Transfer) entrent en jeu.
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Clé primaire : Définition, avantages et particularités
Les bases de données relationnelles contiennent des milliers et des milliers de lignes. Pour en simplifier le traitement, il est primordial d’identifier de manière claire et efficace les différents enregistrements d’une table. C’est à cet instant qu’interviennent les clés primaires.
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Le mouvement Brownien : principe et utilisations pratiques
Prenons une particule de taille micrométrique qui baigne dans une fluide. Cette particule va posséder un mouvement aléatoire dû aux chocs d’autres petites particules sur cette « grosse » particule. C’est le principe du mouvement brownien également appelé processus de Wiener.
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Neo4J : tout sur la meilleure base de données orientée graph
Afin de tirer profit des larges volumes de données complexes dont elles disposent, les entreprises exploitent désormais les outils d’analyse graphique ou graph analytics. Cette technologie permet de convertir le Big Data en précieuses informations. Parmi les bases de données orientées graph les plus populaires, on compte Neo4j. Les développeurs et Data Scientists l’utilisent pour profiter de nombreux outils permettant de créer des applications ou d’analyser les données.
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