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DAX Studio : tout savoir sur l’outil d’analyse de requêtes en langage DAX
Les outils analytiques modernes comme Power BI sont conçus pour délivrer des résultats d’analyse de façon rapide et dynamique. Toutefois, un problème dans le modèle de données ou des calculs trop complexes peuvent ralentir la production du rapport.
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GitHub : Fonctionnalités et avantages de cet outil de collaboration
La plateforme GitHub permet aux programmeurs informatiques de collaborer librement sur des projets de code. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce service massivement utilisé dans la Data Science et le Machine Learning, et comment apprendre à l’utiliser.
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Text Mining : Définition, techniques, cas d’usage
Le Text Mining consiste à utiliser le Machine Learning pour l’analyse de texte. Découvrez tout ce que vous devez savoir : définition, fonctionnement, techniques, avantages, cas d’usage…
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Les Autoencoders – modèles d’apprentissage non supervisé
Aujourd’hui, nous nous intéressons à une famille de méthodes d’apprentissage non supervisé, les autoencoders. Autoencoder : Définition Les auto encodeurs sont des réseaux de neurones un peu particuliers qui possèdent exactement le même nombre de neurones sur leur couche d’entrée et leur couche de sortie. Le but pour un auto encodeur est d’avoir une sortie […]
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Bases de données relationnelles : Tout ce qu’il y a à savoir
Les systèmes de gestion des bases de données (SGBD) sont des programmes informatiques qui permettent aux utilisateurs d’interagir avec une base de données. Pour cela, le SGBD doit avoir un modèle qui définit la manière dont les données sont organisées. Le modèle relationnel est une approche d’organisation des données très populaire.
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Confluence : Tout savoir de cet outil collaboratif de gestion de projet
« Alors que les entreprises produisent de plus en plus de contenu, il est essentiel que les salariés ne perdent pas de temps à retrouver des informations importantes » a déclaré Erika Trautman, chef de produit pour la gestion du travail chez Atlassian.
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Staging Area : En quoi consiste cette étape du processus ETL ?
La « Staging Area » est une étape importante dans le processus ETL (Extract, Transform, Load) qui consiste à extraire des données à partir de sources de données hétérogènes, à les transformer pour les préparer à l’analyse et à les charger dans un système de destination tel qu’un entrepôt de données (Data Warehouse) ou une base de données.
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Cypher : le langage pour manipuler des données dans les graphes
Pour l’homme, la compréhension visuelle est souvent plus facile que la compréhension textuelle, car notre cerveau est capable de traiter les informations visuelles plus rapidement et plus efficacement. C’est pour cette raison que nous avons pu voir l’émergence des bases de données graphiques utilisant le langage Cypher au lieu du traditionnel SQL.
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CRUD : définition, fonctionnement
Étroitement lié à la gestion de données numériques, le CRUD est un acronyme informatique anglais lié au fonctionnement des données stockées. Il englobe quatre opérations de base qui concernent la gestion de la pertinence des données et des applications : Create, Read, Update et Delete.
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TensorFlow : le framework de Machine Learning de Google
TensorFlow est un framework de Machine Learning créé par Google et disponible en open source. Découvrez tout ce que vous devez savoir à son sujet : histoire, fonctionnement, avantages, formations…
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Pipeline : Définition, fonctionnement et utilité en Data Science
Un pipeline est un ensemble de processus et d’outils utilisés pour collecter des données brutes à partir de plusieurs sources, les analyser et présenter les résultats dans un format compréhensible. Les entreprises utilisent les pipelines de données pour répondre à des questions commerciales spécifiques et prendre des décisions stratégiques basées sur des données réelles. Tous les sets de données disponibles, (internes ou externes), sont analysés pour obtenir ces informations.
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Le mouvement Brownien : principe et utilisations pratiques
Prenons une particule de taille micrométrique qui baigne dans une fluide. Cette particule va posséder un mouvement aléatoire dû aux chocs d’autres petites particules sur cette « grosse » particule. C’est le principe du mouvement brownien également appelé processus de Wiener.
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