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Jira : Un outil pour la gestion de développement de projet Agile
Découvrez dans cet article comment optimiser votre temps de travail en équipe et améliorer l’organisation de vos projets. Nous vous présentons la plateforme Jira: le contexte dans lequel nous l’utilisons, son fonctionnement et ses avantages.
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Cryptomonnaie : En savoir plus sur ces monnaies digitales
Bitcoin, Ethereum, Litecoin… Ces noms vous disent probablement quelque chose, car les cryptomonnaies sont devenues particulièrement populaires ces dernières années. À la fois monnaies électroniques et systèmes de paiement, les cryptomonnaies représentent également de nouvelles opportunités d’investissement. Pour autant, leur fonctionnement peut rester obscur pour certaines personnes non initiées. Vous souhaitez enrichir votre culture numérique sur la cryptomonnaie et comprendre son fonctionnement ? Passons en revue les différents éléments à connaître au sujet des cryptomonnaies.
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Deep Neural Network : qu’est-ce qu’un réseau de neurones profond ?
Le Deep Neural Network ou réseau de neurones profond imite le fonctionnement du cerveau humain. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur le sujet : définition, fonctionnement, cas d’usage, formations…
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Power Virtual Agents : tout savoir sur l’outil de création de chatbots
Les services de messagerie en ligne en temps réel sont devenus indispensables pour le service client d’une entreprise. Toutefois, répondre à tous les messages des visiteurs d’un site web représente une charge de travail trop lourde pour les employés humains.
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Le Big Data à la conquête du sport
Le Big Data et le sport peuvent-ils faire bon ménage ? À en croire les tendances actuelles, c’est une évidence : le monde entier collecte actuellement de la data sur le sport pour aider les équipes à améliorer leurs performances.
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XGBoost, le grand gagnant des compétitions
XGBoost signifie eXtreme Gradient Boosting. Comme son nom l’indique, c’est un algorithme de Gradient Boosting. Il est codé en C++ et disponible dans à peu près tous les langages de programmations utiles en Machine Learning, tels que Python, R ou encore Julia.
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Numériser des variables pour vos algorithmes de Machine Learning
Ça y est ! Le jeu de données est nettoyé! Plus de valeurs manquantes, les choix de modélisation ont été faits ! On a gardé certaines variables, on en a supprimé d’autres. Il faut maintenant réaliser la dernière étape avant de faire tourner les algorithmes de Machine Learning: adapter les variables à l’algorithme.
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Comment apprendre à une IA à jouer au Snake?
Vous avez peut-être remarqué que les ordinateurs peuvent désormais apprendre automatiquement à jouer aux jeux ATARI. Ils battent les champions du monde au jeu de Go, les quadrupèdes simulés apprennent à courir et à sauter, et les robots à effectuer des tâches de manipulation complexes défiant l’état de l’art. Toutes ses avancées sont dues à l’éventail des possibilités du Reinforcement Learning.
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Data x Foot : Droit de réponse
Episode 2 : L’escroc Rennais Hier, un article honteux traitant d’un modèle de prédiction du classement final de ligue 1 vous a été proposé ! Vous aurez évidemment remarqué l’absurdité de ce modèle avec la 10e place du SRFC, actuel détenteur de la Coupe de France, 3e au classement de Ligue 1, qualifié pour les […]
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Data dans le foot : Jamais deux sans trois
Episode 3 : L’honnête Lyonnais Ces derniers jours deux articles traitant de football vous ont été proposés pour prédire l’issue de notre bien aimée ligue 1. J’aurais adoré donner raison au premier et son classement football manager plaçant en toute logique Lyon en seconde place. OL que dirige entre autres le génial, le charismatique JMA, son complice de toujours […]
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Python ou R : Lequel choisir ?
Python ou R ? La réponse dans ce match en 5 rounds Tout d’abord, il faut bien comprendre qu’aucun langage de programmation n’est meilleur qu’un autre. Cependant, le fait que Python soit plus utilisé dans le monde universitaire et donc prédominant par la suite dans l’industrie est un avantage considérable si vous voulez vous former […]
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Dataviz & Best Practice : Webinar n°1
Vous êtes déjà data scientist, data analyst ou data engineer, ou songez à le devenir ?
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