Dans un monde de plus en plus compétitif, les entreprises utilisant des HPC ou des AI/ML doivent être en mesure de traiter des quantités massives de données en temps réel pour rester à la pointe de leur secteur. Dans l’objectif de permettre aux entreprises d’exploiter au mieux leurs technologies, Panasas développe deux nouveaux outils pour le stockage et la visibilité des données.
Que font ces nouveaux outils ?
Panasas présente PanView et PanMove, conçus pour améliorer la visibilité et la mobilité des données associés aux environnements des supercalculateurs (HPC), d’analyse de données haute performance (HPDA) et d’intelligence artificielle de machine learning (AI/ML).
Grâce à cela, les utilisateurs pourront copier, déplacer et synchroniser de manière transparente les données entre toutes les plateformes cloud AWS, Azure et Google Cloud et leur stockage sur des bases de données objets.
De plus, PanView fournit des rapports de visualisation complets pour des pratiques de gestion des données plus intelligentes.
Comment vont-ils aider les entreprises de HPC et AI/ML ?
Aujourd’hui, les utilisateurs de HPC et de l’AI/ML ont besoin des performances, de l’évolutivité et des fonctionnalités avancées associées aux architectures de stockage traditionnelles, mais celles-ci doivent également être simples à gérer et hautement fiables. C’est pourquoi, ces solutions logicielles intégrées répondent directement à ces deux domaines difficiles à mettre en place et ne nécessitent aucune formation supplémentaire.
En effet, avec PanMove et PanView, Panasas fournit le mouvement de données nécessaire et les informations dont les organisations axées sur les données ont besoin pour prendre en charge la plus large gamme d’applications hautes performances. De ce fait, elles libèrent la pleine valeur de leurs données et réduisent le coût total de possession de l’organisation.
La mise en place de nouvelles infrastructures toujours plus performantes permettent aux innovations data de repousser les limites du possible. Ainsi, les entreprises de création ou utilisant des IA ou supercalculateurs peuvent continuer de développer des nouvelles versions toujours plus puissantes ou multitâches. De nombreuses sociétés travaillent pour proposer leur logiciel et aider leurs confrères, c’est notamment le cas de Aiven et de sa suite d’outils pour Apache Kafka. Mais aussi, celui de Nvidia et Intel qui améliorent les performances de ces superordinateurs. C’est pourquoi, si la Data Science vous intéresse ou si vous envisagez une carrière dedans, n’hésitez pas à découvrir nos offres de formations et nos autres articles sur DataScientest.
Source : panasas.com
