Data & IA

Formation Prompt Engineer & No Code

  • Temps partiel: 8 semaines

Rédigez des prompts efficaces pour guider et automatiser l'IA générative, avec des outils comme ChatGPT, Copilot ou DALL·E.

  • RNCP niveau 6
  • 100% en ligne

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La certification Prompt Engineer & No-Code

Qu’est-ce que la formation Prompt Engineer & No-Code de Liora ?

La formation Prompt Engineer & No Code de Liora vous apprend à rédiger des prompts précis pour ChatGPT ou Copilot, puis à intégrer l’IA générative dans des outils sans code comme n8n et Figma. Le programme aborde aussi le RGPD et l’IA Act. En 8 semaines à temps partiel, à distance, vous terminez par un projet présenté à l’oral. Postes visés : prompt engineer, chef de projet IA ou consultant IA générative.

Développez des compétences utiles

  • ChatGPT
  • DALL·E
  • Copilot
  • Notion
  • Figma
  • n8n
  • Data Studio

Obtenez des certifications reconnues

Titre RNCP de niveau 6

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Déployer

Périodes d’apprentissage sur la plateforme Learn

Masterclass animées par un professeur expert

Candidatez dès maintenant à la formation

Notre équipe vous accompagne pour comprendre vos besoins et construire avec vous le parcours de formation le plus adapté.

Prochaines rentrées

    • Temps partiel

    Mardi 3 novembre 2026

    Prompt Engineering

    A distance

    Français

    Candidater
    • Temps partiel

    Mardi 12 janvier 2027

    Prompt Engineering

    A distance

    Français

    Candidater
    • Temps partiel

    Mardi 2 mars 2027

    Prompt Engineering

    A distance

    Français

    Candidater
    • Temps partiel

    Mardi 4 mai 2027

    Prompt Engineering

    A distance

    Français

    Candidater

Contenu de la formation

Apprenez le métier en plusieurs sprints chacun dédié au développement de compétences précises et attendues par les entreprises.

Comprendre les fondamentaux et exploiter les LLMs

Les fondamentaux de l’IA Générative et du Prompting :
• Comprendre le fonctionnement des modèles de langage (LLMs) et leurs cas d’usage
• Identifier les logiques de complétion, de probabilité et de génération de contenu
• Apprendre les principes clés du prompt engineering : rôle du contexte, structure, consignes

Panorama des outils no-code : ChatGPT, Jasper, DALL·E, Perplexity.ai :
• Découvrir une sélection d’outils IA no-code selon leurs fonctions : génération de texte, image, recherche, présentation
• Comparer les spécificités des outils (ChatGPT, DALL·E, Perplexity.ai, Claude, Gamma.app…)
• Identifier les cas d’usage pertinents par outil : rédaction, prototypage, automatisation, etc.

Cadre éthique et légal de l’IA :
• Comprendre les enjeux de responsabilité, de biais et de transparence liés à l’IA générative
• Appréhender les principes du RGPD appliqués à l’usage d’outils d’IA (consentement, données personnelles)
• Réfléchir à l’inclusivité dans la conception d’expériences assistées par IA

Masterclass 1 : Prise en main de Copilot, ChatGPT, DALL·E :
• S’initier concrètement à l’usage de ChatGPT et Copilot dans différents contextes (texte, tableau, image)
• Utiliser DALL·E pour générer des visuels à partir de prompts textuels
• Expérimenter des workflows simples d’idéation, création et prototypage

Modéliser ses données et piloter son activité

Notion : prise en main et cas d’usage :
• Découvrir l’interface de Notion et ses blocs fondamentaux (texte, base, tableaux, filtres…)
• Mettre en place un espace de travail collaboratif : documentation, suivi projet, planning éditorial, etc.
• Comparer les complémentarités avec Airtable pour modéliser efficacement l’information

Comprendre et utiliser une API :
• Comprendre le rôle et le fonctionnement d’une API dans l’interopérabilité des outils
• Tester une API simple avec Postman ou un connecteur no-code
• Introduire la notion d’agent IA : articuler API, prompts et logique métier dans un flux automatisé

Concevoir des interfaces centrées utilisateur

 Principes fondamentaux de l’UX et UI Design :
• Distinguer UX (expérience utilisateur) et UI (interface visuelle)
• Étudier les étapes de conception : recherche utilisateur, parcours, wireframes, tests
• Appliquer les heuristiques d’utilisabilité et les règles d’interaction

Concevoir interfaces et parcours avec Figma :
• Créer des parcours utilisateur complets dans Figma (accueil → action → confirmation)
• Mettre en œuvre une navigation fluide, cohérente et intuitive
• Simuler un MVP ou un prototype prêt à être testé ou présenté

Générer des produits digitaux et automatiser

Masterclass 4 : Génération de site web avec V0.dev :
• Utiliser des prompts pour générer automatiquement des pages web avec V0.dev
• Modifier et personnaliser la structure HTML/CSS sans coder
• Prototyper rapidement des sites vitrines ou pages produits pour des projets IA ou non-code

Créer une application avec Softr :
• Créer et personnaliser des applications web et outils
• Connecter et exploiter des données issues d’Airtable, Google Sheets ou bases de données externes
• Construire des pages clés comme des dashboards, annuaires, formulaires ou espaces membres
• Gérer les utilisateurs et les accès avec authentification, rôles et permissions
• Découvrir les intégrations possibles avec d’autres outils (CRM, automatisation, analytics, paiements…)

Créer une boutique en ligne avec Shopify :
• Créer et personnaliser une boutique e-commerce avec Shopify, sans compétences techniques
• Gérer le catalogue, les paiements, les pages clés (accueil, panier, contact)
• Découvrir les intégrations possibles avec d’autres outils (newsletter, CRM, analytics…)

Masterclass 5 : Automatisation et création d’agents IA avec n8n :
• Comprendre les différents types d’agents IA (réactifs, proactifs, autonomes)
• Utiliser n8n pour orchestrer prompts, appels API et logique d’un agent autonome
• Concevoir un assistant IA personnalisé capable d’interagir avec d’autres outils

Visualiser ses données et générer des rapports

Créer des dashboards interactifs avec Looker Studio :
• Construire des tableaux de bord visuels à partir de sources de données variées (Google Sheets, BigQuery, etc.)
• Utiliser des filtres, segments, plages temporelles et visualisations avancées pour mieux piloter son activité
• Personnaliser les rapports avec des éléments de branding (logos, couleurs, style)
• Partager les rapports interactifs en temps réel avec des collaborateurs ou des clients

Data Visualisation & Business Intelligence

Les étapes d’un projet bloc 2 :
• Comprendre les enjeux éthiques et légaux de l’IA
• Prise en main de ChatGPT, Copilot et DALL·E et expérimentation des workflows simples
• Modéliser des données avec Airtable pour piloter son activité via des bases relationnelles et des vues adaptées.
• Utilisation de Figma pour créer des maquettes interactives et réalistes.
• Développer un assistant IA personnalisé.
• Concevoir un produit no-code de bout en bout en intégrant des usages data et IA

Présentation des projets :
• Le parcours se termine par une présentation de projet.
• Structuration de toutes les étapes de développement d’une application no-code.
• Modélisation des données jusqu’à la création du front-end fonctionnel.

Pipeline & Serving

Airflow :
• Créer et orchestrer des DAGs avec Airflow
• Planifier et automatiser des pipelines de données
• Gérer les dépendances entre tâches
• Monitorer l’exécution et gérer les erreurs

MinIO :
• Stocker des objets avec MinIO (compatible S3)
• Créer et gérer des buckets
• Intégrer MinIO dans un pipeline ML
• Sécuriser l’accès aux données stockées

BentoML (option MLOps) :
• Packager un modèle ML avec BentoML
• Créer une API de service pour un modèle
• Déployer un modèle en production (Docker, Kubernetes)
• Gérer le versioning des modèles servis

RAGOps (option LLMOps) :
• Concevoir un pipeline RAG (retrieval-augmented generation)
• Gérer l’indexation et le stockage vectoriel
• Optimiser la récupération de documents pertinents
• Monitorer et évaluer la qualité des réponses générée

Prefect (optionnel) :
• Créer et orchestrer des flows avec Prefect
• Planifier et automatiser l’exécution des tâches
• Gérer les erreurs et les retries
• Monitorer les exécutions via l’interface Prefect

Elastisearch (optionnel) :
• Indexer et rechercher des documents avec Elasticsearch
• Utiliser les requêtes de recherche full-text
• Configurer les mappings et analyzers
• Optimiser les performances de recherche

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Nous avons les réponses

Une formation de Prompt Engineer permet d’apprendre à rédiger des prompts de haute qualité pour guider une IA générative et produire les meilleurs résultats possibles. Découvrez pourquoi et comment suivre un tel cursus, afin d’exercer ce métier rémunéré à hauteur de plusieurs centaines de milliers de dollars par an !

Depuis la fin 2022, l’intelligence artificielle générative transforme les entreprises. Dans tous les secteurs, cette technologie révolutionnaire permet d’automatiser de nombreuses tâches à tel point qu’elle pourrait bientôt remplacer près d’un quart des emplois existants selon une étude publiée par Goldman Sachs.

Les outils comme ChatGPT, Google Bard, MidJourney ou Dall-E offrent d’innombrables possibilités grâce à leur capacité à générer du texte, des images, ou même du code informatique à partir d’une simple instruction textuelle.

Toutefois, pour exploiter pleinement le potentiel de ces IA, il est impératif de savoir comment leur parler. Contrairement aux anciens outils informatiques qui nécessitaient la maîtrise du code informatique, ces logiciels d’un genre nouveau comprennent le langage naturel tels que l’anglais ou le français.

C’est la raison pour laquelle les entreprises recherchent désormais des spécialistes capables de communiquer avec l’IA de façon précise et efficace pour obtenir les meilleurs résultats possibles : les Prompt Engineers.

Pour qu’une IA génère un texte, une image ou tout autre type de contenu, il est nécessaire de lui demander par le biais d’un « prompt ».
Il s’agit d’une série de mots décrivant le résultat souhaité. Comme on s’adresse à un humain, il suffit d’utiliser des mots et une syntaxe ordinaires.

Toutefois, plus la requête est large, plus l’interprétation de l’IA peut l’être. Afin d’obtenir un résultat précis, il est donc indispensable de formuler une description précise et hautement détaillée.

Il s’agit donc d’une véritable discipline à maîtriser et perfectionner. C’est ce que l’on appelle l’ingénierie de prompts.

Un Prompt Engineer est un expert en IA générative chargé de concevoir et d’optimiser des « prompts », c’est-à-dire des instructions permettant aux modèles d’intelligence artificielle de produire des résultats précis et pertinents. Ce métier nécessite une compréhension approfondie des modèles de langage et une capacité à créer des requêtes adaptées pour des applications variées telles que la génération de texte, d’images ou même de code. Grâce à ses compétences, le Prompt Engineer peut optimiser l’interaction entre l’IA et l’utilisateur, rendant le contenu généré plus cohérent et utile pour des objectifs professionnels ou créatifs.

Ce métier peut englober plusieurs responsabilités. La principale mission de l’ingénieur de prompts peut être de rédiger des prompts précis et complets pour obtenir des résultats de haute qualité.

Toutefois, son but peut aussi être d’entraîner ou de tester une IA par l’intermédiaire de prompts. C’est le cas s’il travaille pour un créateur de modèles IA comme OpenAI, ou pour une entreprise utilisant les API comme celle de GPT pour créer son propre chatbot IA spécialisé.

Malgré les prouesses réalisées par les IA, elles peuvent aussi générer de fausses informations ou produire du contenu biaisé et discriminant.

Ceci peut être lié à la mauvaise qualité du jeu de données sur lequel elles sont entraînées, et c’est un problème auquel le Prompt Engineer peut remédier.
Afin de perfectionner le contenu créé par l’IA, l’ingénieur doit constamment réécrire et modifier les prompts jusqu’à obtenir un résultat satisfaisant.

Avant toute chose, un Prompt Engineer doit être à l’aise avec les mots. Il doit posséder un talent pour l’écriture et la rédaction, et notamment la capacité à inclure les détails adéquats.

Certaines IA indiquent avec précision les raisons pour lesquelles elles produisent un contenu, ce qui permet de raffiner progressivement le résultat par le biais d’une conversation.

Il est également possible d’explorer le fonctionnement de l’IA en lui soumettant volontairement des prompts ambigus, laissant la porte ouverte à l’interprétation. C’est une façon d’expérimenter pour mieux comprendre ces outils.
Un ingénieur professionnel doit aussi apprendre tous les raccourcis et commandes permettant de puiser pleinement les capacités d’une intelligence artificielle.

Par exemple, le générateur d’images MidJourney prend en compte une large variété de paramètres permettant de modifier le ratio d’une image ou encore de donner plus d’importances à certains mots dans un prompt.
Ainsi, selon l’IA générative qu’il utilise, le Prompt Engineer doit apprendre à maîtriser l’outil et toutes ses fonctionnalités cachées.

La formation Prompt Engineer de Liora a pour objectifs de :

– Définir la stratégie d’implémentation de l’IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot)
– Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage)
– Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l’utilisation d’outils d’IA Générative et appliquer les directives de l’IA Act et du RGPD,
– Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap
– Utiliser les techniques d’optimisation des contenus générés par les outils d’IA Générative
 
Les compétences clés incluent la capacité à adapter les technologies d’IA aux besoins professionnels spécifiques, ce qui fait de cette formation une excellente porte d’entrée dans le monde du Prompt Engineering.

La formation Prompt Engineer de Liora a pour objectifs de :

– Définir la stratégie d’implémentation de l’IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot)
– Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage)
– Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l’utilisation d’outils d’IA Générative et appliquer les directives de l’IA Act et du RGPD,
– Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap
– Utiliser les techniques d’optimisation des contenus générés par les outils d’IA Générative
 
Les compétences clés incluent la capacité à adapter les technologies d’IA aux besoins professionnels spécifiques, ce qui fait de cette formation une excellente porte d’entrée dans le monde du Prompt Engineering.

La formation Prompt Engineering & Generative AI proposée par Liora dure au total 125 heures, réparties sur huit semaines de formation.
Cette durée se compose de :
– 90 heures de formation.
– 35 heures de de projet.
Il faut donc compter 8 semaines avec un investissement total de 90 heures pour suivre cette formation.

Selon le CEO du géant chinois Baidu, d’ici une décennie, la moitié des emplois à l’échelle mondiale reposeront sur l’ingénierie de prompt.
De même, selon Andrej Karpathy, ex-directeur IA de Tesla, « le nouveau langage de programmation en vogue est l’anglais ».

Autant dire qu’une expertise de Prompt Engineer peut vous offrir de nombreuses opportunités professionnelles, aujourd’hui et à l’avenir.
Déjà à l’heure actuelle, plusieurs milliers d’offres d’emploi sont disponibles sur les plateformes comme Indeed.

Et les salaires proposés peuvent atteindre des sommets, puisque certaines entreprises sont prêtes à payer plus de 300 000 dollars par an pour attirer les meilleurs experts !

En outre, les ingénieurs peuvent vendre directement leurs prompts sur des places du marché spécialisées comme PromptBase ou Prompt.AI.
Ainsi, suivre une formation de Prompt Engineer peut être une excellente façon de débuter votre carrière dans l’IA et d’accéder à des postes hautement rémunérés.

Face à la forte demande des entreprises, il existe déjà de nombreuses formations de Prompt Engineer.

Bien que ce métier soit nouveau, on dénombre plusieurs milliers d’heures de tutoriels sur YouTube. Vous pouvez aussi consulter des guides gratuits sur learnprompting.org ou d’autres plateformes.

Rien n’empêche d’apprendre par la pratique en consultant les dépôts de prompts préfabriqués comme le site PromptHero.
Vous pourrez consulter une large variété de prompts et les résultats associés générés par différents outils. Ceci permet de mieux comprendre comment les IA interprètent les instructions.

À l’inverse, un outil tel que Pic2Prompt génère un prompt à partir d’une image qu’on lui fournit. Une façon ludique et efficace de découvrir quel prompt permettrait de générer une œuvre d’art ou une photographie célèbre.

Le créateur de ChatGPT, OpenAI, a mis en ligne un cours d’une heure gratuit sur DeepLearning.AI. Certains organismes proposent également des cursus payants spécialisés supposés vous apprendre à créer des prompts d’excellence.
Toutefois, pour acquérir une véritable expertise en ingénierie de prompt, il est préférable de suivre une formation dédiée à l’intelligence artificielle. Ceci vous permettra de compléter votre talent pour l’écriture avec une compréhension approfondie du fonctionnement de l’IA.

Au fil des années à venir, l’IA générative va continuer d’évoluer et occuper une place de plus en plus prépondérante au sein des entreprises de tous les secteurs. Si le métier de Prompt Engineer est actuellement en plein essor, cette expertise va peu à peu devenir indispensable pour toutes les professions ou presque. En suivant une formation dès à présent, vous pouvez donc vous préparer pour le futur de l’emploi. Afin d’acquérir une réelle maîtrise de l’IA, vous pouvez choisir Liora.
Nos différents cursus dédiés à la Data Science vous permettront de comprendre le Machine Learning et d’apprendre à manier les différentes techniques comme l’apprentissage par renforcement, les réseaux de neurones ou le NLP. Ces compétences techniques vous seront très utiles pour compléter votre expérience en rédaction, et pour saisir la façon dont les outils d’intelligence artificielle interprètent les mots.
Toutes nos formations s’effectuent à distance et sont éligibles au CPF pour le financement. À la fin du parcours, vous pourrez obtenir une certification délivrée par Mines ParisTech PSL Executive Education ou par nos partenaires cloud AWS et Azure. Découvrez Liora !

Niveau : La formation est ouverte à tous, sans exigence de diplôme ou d’expérience professionnelle préalable. L’admission repose uniquement sur la réussite d’un test de positionnement, destiné à sécuriser le parcours des apprenants et à constituer un groupe cohérent au sein de la promotion.
Technique : ordinateur, webcam, connexion internet satisfaisante (minimum 4 Mbps en envoi et 2 Mbps en réception de données).
Public visé : toute personne éligible et justifiant des pré-requis ci-dessus, souhaitant développer des compétences en prompt engineering appliqué à un projet de solution no-code.

La rémunération d’un Prompt Engineer peut varier en fonction de l’expérience et du secteur d’activité, mais un débutant peut espérer un salaire d’environ 5 850 € brut par mois, tandis qu’un expert confirmé peut gagner jusqu’à 16 150 € brut mensuels. Cette profession, encore relativement nouvelle, offre des perspectives salariales attractives pour ceux qui se spécialisent dans l’IA générative.

Les opportunités de carrière pour un Prompt Engineer sont nombreuses et diversifiées :

– Prompt Engineer : concevoir et optimiser des prompts pour divers usages d’IA.
– Consultant en IA générative : accompagner les entreprises dans l’implémentation de l’IA générative pour répondre à leurs besoins spécifiques.
– Développeur d’applications IA : créer des solutions technologiques innovantes grâce à l’IA générative.

Ces compétences sont particulièrement recherchées dans les secteurs de la technologie, du marketing, de la santé, et bien d’autres encore.

La validation du bloc de compétences “Développer un produit no code” du RNCP40593 permet d’accéder aux métiers suivants :

Prompt Engineer no-code (spécialisé dans l’automatisation et l’IA générative)
Assistant Product Builder

Cette certification partielle atteste votre capacité à concevoir, prototyper et développer un produit fonctionnel en no-code, en intégrant des logiques métier, des workflows automatisés et des outils d’IA générative.

La validation du titre RNCP complet rend accessible les types d’emplois suivants :
Product Builder No code
Chef de projet digital No code
Développeur no code / No code developer
No code maker

À la suite de votre formation, si vous souhaitez renforcer vos compétences, Liora a mis en place différentes formations en développement ou en Business Intelligence : SQL, Power BI.

En termes de passerelles, le Prompt Engineer peut évoluer vers des métiers liés à la gestion de produit no-code dans son ensemble et ainsi exercer en tant que Product Builder No-Code. 

Pour connaître les conditions requises pour une passerelle durant la formation, il est conseillé de se rapprocher des établissements dispensant le titre visé. Après analyse des certifications RNCP comparables aucune équivalence n’est recensée.

Une fois renseigné sur le site, un membre de nos équipes vous contacte pour échanger sur votre parcours et votre projet professionnel. Ceci afin de s’assurer que la formation que vous voulez suivre est cohérente avec vos attentes.

Après vérification des prérequis d’accès à la formation, un membre de notre équipe d’admission vous contacte pour discuter de vos motivations et de la pertinence de votre projet. Jusqu’ici, il n’y a aucun engagement avec Liora et vous pouvez donc décider à tout moment de ne plus poursuivre vos démarches.
 
La phase d’inscription ne débute qu’une fois le projet confirmé. Dès ce moment là, nos équipes se chargent d’organiser votre session de formation et de vous renseigner dans tous ses aspects pratiques.
 
Délais d’accès :

– Financement CPF : jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session
– Autres financements : jusqu’à la veille de la date de démarrage dans la limite des places disponibles”

Mise en place d’un dispositif d’évaluation complet : recueil des attentes et besoins à l’inscription, test de positionnement, évaluation des acquis, recueil des appréciations.
Des évaluations continues sous la forme de cas pratiques en ligne jalonnent le parcours de formation, leurs modalités seront explicitées par le formateur en début de module.
Les modalités d’évaluations certificatives sont détaillées ci-dessous :

Bloc 2 
Développer un produit no code
E2 – Etude de cas développement du produit no code

Bloc 1 et 3
Non visé 

Chaque bloc est validé de façon indépendante, un bloc acquis l’est définitivement. La validation du titre RNCP complet est conditionnée à la validation des 3 blocs de compétences et la validation de la soutenance finale.

Liora analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected].

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe Liora sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech.

Si vous êtes inscrits à Pôle Emploi, vous êtes potentiellement éligible à l’AIF, l’aide individuelle à la formation.

Liora est éligible au Compte professionnel de formation ou CPF ! Pour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers.

Vous disposez de la possibilité de payer en 1, 3, 6, 10 ou 12 mensualités. Pour connaître les conditions de ce système de paiement, cliquez ici.

Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet !
Découvrez la en cliquant ici.

Oui, la formation Prompt Engineer de Liora est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF), permettant aux apprenants d’utiliser leurs droits pour financer tout ou partie de leur parcours. Cela rend cette formation accessible à un large public, en particulier aux personnes souhaitant se spécialiser dans l’IA générative sans contrainte budgétaire.

Nos équipes s’adapteront à vos contraintes et vous aideront à finaliser votre dossier dans les meilleurs délais. Nous ferons notre maximum pour que ces délais ne dépassent pas une semaine.

Si vous êtes motivé et sûr de votre projet, vous pourrez terminer votre inscription dans la journée !
 
À noter qu’il faudra compter jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session si vous mobilisez votre CPF pour financer votre parcours.

La formation Prompt Engineering & No Code est proposée 100% à distance.

Des newsletters élaborées par notre équipe d’experts sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées dans l’Intelligence Artificielle.

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