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  • Les algorithmes de Hachage : typologie, sécurité et fonctionnement

    <strong>Le hachage est un mécanisme de chiffrage essentiel, qui peut prendre n’importe quel document en entrée, et produire en sortie un hash (brouillage indéchiffrable) d’une taille précise. Avec un atout : il est impossible depuis ce hash de remonter à l’original. Mais si tel est le cas, quoi cela peut-il bien servir ?</strong>

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  • Serveur de fichier : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?

    <strong>Si tous les postes de travail d’une organisation peuvent accéder aux mêmes documents, aux mêmes logiciels, aux mêmes applications… C’est grâce au serveur de fichier.</strong>

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  • NetDevOps : L’approche DevOps appliquée aux réseaux

    <strong>Depuis plusieurs années, le mouvement DevOps prend de l’ampleur pour la conception de logiciels. Et oui, à travers un changement de paradigme, les entreprises développant la culture DevOps gagnent en agilité, en efficacité, en rapidité, en fiabilité, etc.</strong>

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  • Liste vs Tuple sur Python : quelles différences ?

    <strong>Aujourd’hui, nous allons parler des data structures. Le problème avec les variables est qu’on ne peut y stocker qu’une seule valeur.</strong>

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  • Filtrage dans Power Query : Le guide complet

    <strong>Le filtrage dans Power Query permet de filtrer les données en fonction de conditions spécifiques sur Excel et Power BI, et peut être intégré à d’autres outils Microsoft pour encore plus de possibilités. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce processus très utile pour l’analyse de données !</strong>

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  • Graphiques sur Excel : quels sont les principaux modèles ?

    <strong>Pour analyser les données sur une feuille de calcul Excel, les Data Analysts ont souvent besoin de représentations visuelles. C’est justement pour cette raison que Microsoft vous permet de créer des graphiques. Il existe différents modèles en fonction de vos besoins et des informations à étudier. Dans cet article, nous vous présentons 5 graphiques Excel incontournables.</strong>

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  • Scrapy : tout savoir sur cet outil Python de web scraping

    <strong>Pendant la navigation sur internet, de nombreux sites ne permettent pas de directement sauvegarder des données pour un usage personnel. La solution la plus simple dans ce cas de figure est simplement de copier-coller manuellement les données, ce qui peut vite devenir fastidieux et chronophage. C’est la raison pour laquelle on a souvent recours aux techniques de Web Scraping pour extraire des données de sites web.</strong>

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  • Quand peut-on commencer un contrat en alternance ?

    <strong>Le contrat en alternance combine l’apprentissage théorique dans un organisme de formation et application pratique au sein d’une entreprise (publique ou privée). Ce système d’éducation représente une excellente opportunité d’acquérir une expérience professionnelle et travailler sur des projets adaptés pour débuter sa carrière.</strong>

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  • LOOKUPVALUE sur Power BI : tout savoir sur cette fonction DAX

    <strong>LOOKUPVALUE est une fonction du logiciel Microsoft Power BI. Elle permet de chercher une valeur spécifique au sein des colonnes d’un tableau de données. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette fonction DAX, et comment apprendre à maîtriser Power BI grâce à notre formation.</strong>

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  • Data Product Owner : Tout savoir sur ce métier de la Data Science

    <strong>Le Data Product Owner élabore la stratégie de Data Science de l’entreprise, et supervise le travail des équipes. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce métier essentiel de science des données.</strong>

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  • Comprendre les algorithmes des applis de rencontre

    <strong>Tinder, Bumble ou encore Grindr… sur les applications de rencontre, l’attractivité de votre profil ne fait pas tout. Tel un Cupidon de l’ombre, l’algorithme mis en place par chaque plateforme décidera, sur base de vos data, votre destin amoureux.</strong>

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  • Les métiers de la Data : mieux comprendre leurs différences

    <strong>Les métiers relatifs aux données sont souvent sources d’incompréhension et sont également parfois soumis à une hiérarchie, à tort, puisqu’il s’agit de métiers bien différents. Les non-initiés, également appelés Moldus dans le milieu, peuvent y voir certaines zones d’ombre.</strong>

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