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Julia : Le langage créé pour la data science et la recherche
Julia est un langage de programmation moderne, puissant et de plus en plus prisé dans les domaines de la data science, du calcul scientifique et de l’intelligence artificielle. Bien qu’il ne figure pas encore parmi les langages les plus populaires, dominés par des géants comme Python, R ou MATLAB -, il incarne une vision moderne du calcul technique et son adoption est ciblée dans des niches exigeantes (HPC, modélisation mathématique, ML performant). Si Julia reste aujourd’hui un pari audacieux face aux standards établis, il pourrait bien s’imposer comme le langage de demain pour ceux qui refusent de choisir entre rapidité et productivité. Découvrez pourquoi ce langage vaut le détour et comment il pourrait révolutionner votre façon de coder !
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Travailler dans l’IA : Métiers, salaires, formations et conseils pour réussir
Vous souhaitez travailler dans l’intelligence artificielle, mais ne savez pas par où commencer ? Bonne nouvelle : ce secteur, en pleine explosion, recrute des profils variés, bien au-delà des seuls ingénieurs. Métiers, salaires, formations… Voici tout ce qu’il faut savoir pour lancer ou relancer votre carrière dans l’IA.
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Reconnaissance faciale : Décryptage de son fonctionnement
Ces dernières années, la technologie de reconnaissance faciale a proliféré, trouvant une utilisation accrue dans différents domaines tels que les médias, les réseaux sociaux, la surveillance ou encore la sécurité. L’apprentissage profond, ou Deep Learning, permet au réseau d’apprendre automatiquement à partir des données.
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L’A/B Testing : Principes, étapes, utilisation
Le test AB est une méthode de comparaison statistique utilisée pour comparer différentes variantes d’une version de base d’une page de site Web. Le but est d’identifier les plus efficaces d’entre elles en fonction des objectifs définis. Les tests A/B permettent également d’évaluer les performances des applications mobiles et même des canaux de conversion, y compris les e-mails marketing ou les pages de destination.
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Power Query Number.ToText : Tutoriel sur cette fonction Power BI
Power Query propose différentes fonctions pour convertir des nombres en texte sur Microsoft Excel et Power BI : Text.From(), Number.ToText(), Text.PadStart(), Text.Combine()… découvrez tout ce que vous devez savoir !
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One-Hot Encoding : Qu’est-ce que c’est ? Comment s’en servir ?
One-Hot Encoding est une technique d’encodage qui permet de convertir des données catégorielles en vecteurs numériques exploitables par les modèles de machine learning. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur cette méthode !
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MapReduce : comment l’utiliser pour le Big Data ?
MapReduce est le modèle de programmation du framework Hadoop. Il permet d’analyser les immenses volumes de données Big Data grâce au traitement parallèle. Découvrez tout ce que vous devez savoir : présentation, fonctionnement, alternatives, avantages, formations…
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Le théorème CAP : Bien choisir sa base de données
Nous avons vu dans un précédent article que le type de base de données peut avoir un impact profond sur les opérations que votre application peut effectuer et sur la façon dont vous conceptualisez vos données. À travers la compréhension du théorème CAP nous allons à présent voir les fonctionnalités que votre système de gestion […]
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Langage R : Tour d’horizon et différences avec Python
R est un langage de programmation reconnu dans le monde de la Data Analyse et de la Data Science. Découvrons dans cet article comment il s’est imposé face à l’omniprésence de Python ainsi que ses avantages.
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Comment générer des Wordcloud sur Python ?
Les WordClouds (nuages de mots-clés en français) sont des outils utiles pour synthétiser les notions les plus importantes d’un texte, d’une page web ou encore d’un livre. Plus un mot est présent dans le texte pris en considération, plus il apparaît en gros dans le wordcloud.
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Seaborn : tout savoir sur l’outil de Data Visualization en Python
Seaborn est un outil de Data Visualization en langage Python. Découvrez tout ce que vous devez savoir : présentation, cas d’usage, avantages, formations…
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Machine Learning Engineer : Définition, rôle et compétences.
Encore méconnu, le métier de Machine Learning Engineer est de plus en plus recherché en entreprise. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette profession, à mi-chemin entre le Data Scientist et l’ingénieur logiciel…
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