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Model context protocol (MCP) : Qu’est-ce que c’est ?
Model Context Protocol est un protocole open source qui permet aux IA de gérer dynamiquement leur contexte (documents, outils, mémoire) sans le surcharger dans le prompt. Découvrez pourquoi MCP est devenu le nouveau standard des agents intelligents, et en quoi il transforme l’architecture des modèles comme ChatGPT, Claude ou Gemini !
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XAI ou eXplainable Artificial Intelligence : Qu’est-ce que c’est
Un des grands défis de l’apprentissage automatique est de produire des systèmes capables d’expliquer leurs décisions et leurs actions aux utilisateurs humains. C’est ainsi que l’explicabilité des Intelligences artificielles ( XAI ) est devenue un des challenges du Machine Learning et fait désormais partie intégrante du métier des Data Scientists qui sont appelés à convaincre les utilisateurs de l’acceptabilité du raisonnement de leurs modèles.
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Test de Friedman : Qu’est-ce que c’est ? Comment l’utiliser ?
Lorsqu’on cherche à établir une comparaison sur un échantillon de petite taille, afin de faire ressortir des données comme les préférences consommateur ou l’efficacité relative de plusieurs traitements, le test de Friedman apparaît comme la solution adéquate.
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Rasa : la boîte à outils open source pour créer vos chatbots IA
Rasa est un framework conversationnel ultra-puissant conçu pour les développeurs. Découvrez comment il fonctionne, pourquoi il dépasse les limites des solutions grand public, et comment vous lancer pour créer des assistants intelligents sur-mesure et sécurisés.
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Courbe sur Excel : Comment créer ce type de graphique ?
Que ce soit pour analyser des tendances, mettre en évidence des relations entre variables ou simplement pour rendre vos rapports plus attractifs, les courbes permettent de transformer vos données brutes en insights visuels percutants. Dans cet article, découvrez comment créer un graphique en courbes à votre tableau de données.
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Generative Adversarial Networks ou GAN : Qu’est-ce que c’est ?
Les réseaux antagonistes génératifs représentent une avancée majeure dans le domaine de l’Intelligence artificielle et du Deep Learning. Aussi appelés GANs, Generative Adversarial Networks, ce sont des modèles d’apprentissage automatique non supervisés qui utilisent deux réseaux de neurones pour générer de nouvelles données réalistes. Qu’est-ce que les réseaux antagonistes génératifs exactement ? Quel est leur fonctionnement ? Quelles sont les applications des GANs ? Découvrez toutes les réponses dans cet article.
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Machine Learning & Clustering : Focus sur l’algorithme CAH
Le clustering est une discipline particulière du Machine Learning ayant pour objectif de séparer vos données en groupes homogènes ayant des caractéristiques communes. C’est un domaine très apprécié en marketing, par exemple, où l’on cherche souvent à segmenter les bases clients pour détecter des comportements particuliers.
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Modèle SARIMAX : Qu’est-ce que c’est ? Comment l’appliquer aux séries temporelles ?
L’analyse des séries temporelles est une méthodologie cruciale dans de nombreux domaines, tels que la finance, l’économie, la météorologie et la biologie.
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PL/SQL : Un langage puissant pour la gestion des bases de données Oracle
Dans le domaine des bases de données relationnelles, Oracle se distingue non seulement par la robustesse de ses systèmes de gestion, mais également par les outils avancés qu’il offre aux développeurs pour optimiser, automatiser et sécuriser les opérations sur les données. Au sein de ces outils se trouve PL/SQL (Procedural Language/Structured Query Language), un langage de programmation puissant conçu pour s’intégrer avec SQL, le langage de requête standard pour les bases de données relationnelles.
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IA Symbolique : Qu’est-ce que c’est ?
L’histoire de l’intelligence artificielle s’est articulée sur deux phases majeures. L’une d’elle a été celle de l’IA symbolique. Que recouvre ce terme mystérieux ? Quels sont les atouts et les limitations d’une telle approche ?
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TinyML : La révolution de l’IA dans les appareils à faible puissance
Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus intégrée dans notre quotidien, une nouvelle frontière se dessine : le Tiny Machine Learning (TinyML). Cette avancée permet de déployer des modèles d’IA sur des appareils à faible puissance et de petite taille, ouvrant ainsi un champ de possibilités inédites.
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Qu’est ce qu’un dataset ? Comment le manipuler ?
Les datasets (ou jeux de données) sont couramment utilisés en machine learning. Ils regroupent un ensemble de données cohérents qui peuvent se présenter sous différents formats (textes, chiffres, images, vidéos etc…).
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